Google Cloud Platform_AI的投资回报：快速消费品行业_2026-01-16.pdf

Google Cloud Platform查看原文

摘要

1Google Cloud发布报告，基于585位零售及快消高管调研，显示AI智能体应用加速。
251%企业已在生产环境使用AI智能体，47%计划将超50% AI预算投入其中。
3生成式AI在效率(72%)、客户体验(68%)及营销(59%)领域成效显著，供应链与物流成为实现ROI的关键场景。
4数据隐私与安全是选择LLM提供商的首要顾虑。
5报告强调C级高管支持对实现AI投资回报至关重要，行业正从规划迈向规模化实践。

文本

![](page=0,bbox=[5900, 179, 6218, 427])

回报快速消费品行业

AI智能体如何帮助在各个接触点吸引购物者。

调研方法

本报告基于 Google Cloud 和 National Research Group 开展的一项调查。

全球零售和快速消费品（CPG）公司的585位领导者：

150名 首席执行官、首席信息官

175名 首席财务官、首席营销官、首席技术官

161名 首席信息安全官、首席数据官、首席战略官、首席运营官、数字战略总监、IT副总裁

99名 IT总监、创新主管、客户体验/服务总监、营销总监

超过

100名全职员工

超过

1,000万美元年收入

2025年4月18日至6月3日期间进行的实地调研

![](page=1,bbox=[2915, 1151, 6007, 2629])

  • 市场以中东和非洲（MEA）区域汇总显示

摘要

我们对零售和快速消费品行业的高管进行的第二次年度调查显示，生成式AI项目持续为企业带来投资回报，同时企业也更加重视智能体AI项目。

过去，智能体系统的实现非常困难，需要进行繁重的基于规则的编程工作，或者对机器学习模型进行高度定制化的训练。生成式AI改变了这一局面。

事实上，超过一半的高管已经在利用AI智能体。应用场景的复杂程度各不相同，既有单任务智能体，也有可在用户授权与掌控下代为行动的多智能体系统。虽然这项技术已经在帮助人们完成越来越多的工作，但许多公司仍处于智能体利用的早期阶段，若要发展成熟，还有很长的路要走。

对于零售商和快速消费品品牌来说，这一趋势标志着企业正从规划阶段加速迈向实践，并利用AI在消费者所在的任何平台（流媒体、滚动浏览和搜索）与他们互动。

![](page=2,bbox=[2248, 2472, 2493, 2774])

Carrie Tharp

Google Cloud 全球解决方案与产业副总裁

![](page=2,bbox=[4072, 1090, 6398, 3600])

零售和快速消费品行业的主要洞见

![](page=3,bbox=[4600, 1, 6389, 1245])

51%

的受访高管表示所在组织已在生产环境中使用AI智能体 $ ^{2} $

47%

的受访高管表示，在其组织未来的AI预算中，超过 50%的预算将分配给AI智能体 $ ^{3} $

1

在评估LLM提供商时，高管们的最大顾虑是数据隐私与安全 $ ^{4} $

目录

智能体AI的迅速演变 06

经证实可利用AI实现投资回报的5个领域 16

投资AI就绪的未来 28

后续行动 33

01智能体的迅速演变

AI智能体时代已经到来

智能体AI在零售和快速消费品行业的广泛使用令人瞩目。

实现方式多种多样，从由生成式AI驱动、可回答问题的聊天机器人，到专注于特定功能（如创意辅助）的单任务智能体，再到将先进AI模型与工具访问权限相结合，从而在用户的掌控下代为执行操作的复杂多智能体系统。

![](page=6,bbox=[3321, 242, 6378, 3599])

AI智能体的成熟度级别

1级简单任务

聊天机器人

信息检索

图片生成

图片

2级 AI智能体应用

客户服务AI智能体

创意服务智能体

![](page=7,bbox=[3123, 2193, 3948, 2976])

智能体工作流

智能体编排

37%

的零售和快速消费品行业高管表示，其组织已推出超过10个AI智能体 $ ^{6} $

![](page=8,bbox=[13, 1389, 2771, 3599])

AI智能体的使用情况

39%

使用它们进行质量控制

38%

将它们用于供应链和物流

32%

使用它们来防范数字欺诈

6 零售和快速消费品行业高管：n=585；问题：您的公司目前在整个组织内部署了多少个AI智能体到生产环境中？ 7所在组织目前正在使用智能体AI的零售和快速消费品行业高管：n=300；问题：您的公司在哪些应用场景中部署了AI智能体？

wayfair

AI智能体适用于众多应用场景，我相信每个企业都有一些工作流可以利用智能体AI来创造重大价值。它能加速现有流程，带来可衡量的业务效益。”

![](page=9,bbox=[516, 2537, 928, 2945])

智能体AI的实际应用场景

AI智能体正在积极应对零售和快速消费品行业的核心挑战。

客户服务和体验（47%）、营销（44%）、安全运维和网络安全（41%）领域走在前列。这些领域与业务目标密切相关：客户服务直接影响客户留存率和销售额，营销直接推动转化，而强大的安全保障则能建立必要的信任。

除此之外，质量控制（39%）、供应链和物流 （38%）等行业特定用例的采用率也很高。有趣的是，尽管数字欺诈分析师至关重要，该领域的采用率却相对较低（32%），但也并非微不足道。

其他零售业专用智能体（如视觉营销、全渠道运营和购物顾问）也经常登上新闻头条，但采用率并不高。 $ ^{10} $这些专用智能体常常有独特的数据要求或需要进行复杂集成，这会阻碍其采用。

但它们不会离我们太远。随着智能体AI早期应用场景的价值得到证明，零售和快速消费品组织可以开始为这些更复杂的行业特定AI应用场景奠定基础。

![](page=10,bbox=[3849, 0, 6399, 1665])

![](page=10,bbox=[4364, 1657, 5070, 1830])

对人类而言，时间是无价的。AI可以提高员工的工作效率，从而节省时间。我们正在进入一个真正的人机共生时代。”

![](page=10,bbox=[4358, 2628, 4645, 2923])

Velit Dundar Radisson Hotel Group 全球电子商务副总裁

零售和快速消费品行业中AI智能体的主要应用场景

客户服务和体验 47% HR 28%

营销 44% 生产规划* 26%

安全运维和网络安全 41% 财务和会计 26%

质量控制* 39% 商店运营* 25%

供应链与物流* 38% 仓库履单和订单处理* 24%

技术支持 36% 购物顾问* 24%

产品创新与设计 35% 设备维护* 24%

销售 32% 商店销售人员支持* 23%

数字欺诈分析师* 32% 工厂和生产* 23%

工作效率和研究 31% 全渠道运营* 22%

供应链规划* 30% 商品企划专员* 21%

物流* 30% 视觉营销* 21%

软件开发 30% 持续改进* 17%

个性化 28% 分类* 15%

对话式电子商务* 28% 法律 11%

所在组织目前正在使用智能体AI的零售和快速消费品行业高管：n=300；问题：您的公司在哪些应用场景中部署了AI智能体？ *零售和快速消费品行业特有的应用场景

![](page=12,bbox=[528, 869, 1281, 1217])

无论处于哪个行业，服务客户群体，您的竞争对手AI智能体。因此，您必须它来提升竞争优势。”

![](page=12,bbox=[515, 2529, 910, 2937])

![](page=12,bbox=[2410, 584, 6400, 3585])

Peter Laflin

Morrisons 数据与分析总监

AI智能体的投资回报

AI智能体应用场景已在多个领域带来投资回报，包括客户服务和体验 （33%）、营销（32%）以及安全运维和网络安全（26%）。 $ ^{11} $

值得注意的是，供应链和物流是实现投资回报的头号行业特定用例，在所有用例中排名第四。 $ ^{12} $ AI智能体能够优化复杂的运营，包括需求预测、库存管理、高效的路线规划和仓库运营，从而对成本和交付速度产生积极影响。

wayfair

![](page=13,bbox=[3363, 0, 6394, 1300])

为了获得最大成效，请将AI智能体重点应用于最复杂、摩擦最多的流程，这样才能释放最大价值。”

![](page=13,bbox=[3571, 2883, 3978, 3300])

Fiona Tan Wayfair 首席技术官

已实现投资回报的主要AI智能体应用场景

客户服务和体验 33% 仓库履单和订单处理* 15%

营销 32% 购物顾问* 15%

安全运维和网络安全 26% 工厂和生产* 15%

供应链与物流* 25% 个性化 14%

产品创新与设计 25% HR 14%

技术支持 24% 设备维护* 12%

销售 22% 商店销售人员支持* 12%

质量控制* 21% 全渠道运营* 12%

软件开发 20% 生产规划* 11%

对话式电子商务* 19% 商店运营* 11%

数字欺诈分析师* 18% 视觉营销* 11%

工作效率和研究 18% 商品企划专员* 10%

供应链规划* 17% 持续改进* 9%

物流* 17% 分类* 7%

财务和会计 15% 法律 5%

所在组织目前正在使用智能体AI的零售和快速消费品行业受访高管：n=300；问题：您公司已部署的AI智能体类型中，哪些已实现投资回报？ *零售和快速消费品行业特有的应用场景

经证实可利用AI实现投资回报的5个领域

虽然AI智能体代表着新的前沿方向，但生成式AI的基础价值仍在持续带来复合回报。

我们的研究表明，生成式AI将继续在五个关键领域为零售商和快速消费品品牌带来重大影响。2024年，生成式AI已证实其现实应用价值；2025年的重点是在此基础上进一步深化与拓展。

![](page=16,bbox=[7, 1653, 2638, 3598])

我们的调查从以下三个方面评估了生成式AI为关键领域带来的直接价值：

![](page=16,bbox=[3310, 738, 3940, 1373])

78%

表示目前已经实现投资回报（相比之下，只有 75% 在 2024年表示实现了回报） $ ^{13} $

年收入增长

31%

（表示实现了收入增长的高管中）预计增幅超过 10% （2024年为 30%） $ ^{14} $

上市期

54%

表示从构想到应用场景落地至生产环境的平均上市期为3-6个月 （而2024年的比例为 50%） $ ^{15} $

生成式AI对各业务领域的主要影响

业务收益可用于衡量技术转型计划的有效性，同时也是预测财务绩效的先行指标。

01

效率

72%

的零售和快速消费品行业高管表示生成式AI提高了工作效率（同比增长 1个百分点）

02

客户体验

68%

表示生成式AI改善了客户体验（同比增长11个百分点）

03

营销

59%

表示生成式AI对营销产生了显著影响（2025年新增调查项）

04

业务增长

56%

表示生成式AI带来了业务增长（同比下降2个百分点）

05

安全

49%

表示生成式AI改善了安全状况（同比下降 6个百分点）

效率

零售和快速消费品行业组织表示，生成式AI显著提升了工作效率。

在报告工作效率提高的组织中，高管表示非IT员工的工作效率得到提升，产品也能够更快上市。 $ ^{16} $

在这个由不断变化的消费者偏好驱动的行业中，这反映出AI在整个运营历程（从供应链到客户订单履约）中发挥着越来越重要的作用，最终推动效率和市场响应能力的提升。

不过，表示工作效率至少提高了一倍的高管有所减少。这可能表明，虽然广泛提高工作效率相对容易实现，但要将效率提高一倍，则需要更深入、更复杂的集成，而组织仍在探索如何实现这一点。

72% 表示生成式AI提高了工作效率 （2024年为 71%） $ ^{17} $

34% 表示生成式AI使员工的工作效率至少提高了一倍（在报告组织工作的高管中）(2024年为4

![](page=18,bbox=[3188, 1992, 6396, 3586])

生成式AI解决方案带来的员工工作效率提升

![](page=19,bbox=[183, 761, 2990, 2023])

表示生成式AI解决方案提升了工作效率的零售和快速消费品行业高管：2024年：n=176，2025年：n=409；问题：生成式AI在哪些方面直接提高了您公司的工作效率？

AI正在带来投资回报的关键领域

39% 表示在生成式AI的个人工作效率（电子邮件、文档、演示文稿、会议、聊天）相关应用场景中实现了投资回报（2024年为 29%） $ ^{19} $

19所在组织目前正在或计划使用生成式AI来提高个人工作效率的零售和快速消费品行业高管：2024年：n=236，2025年：n=561问题：您预计生成式AI需要多长时间才能在以下领域为您的企业带来投资回报？

![](page=19,bbox=[3205, 0, 6394, 1451])

KraftHeinz

借助生成式AI，以前需要八周才能完成的创作流程现在只需八小时。”

![](page=19,bbox=[3831, 2890, 4237, 3298])

Justin Thomas数字体验与增长主管 Kraft Heinz 公司

客户体验

在竞争激烈的零售和快速消费品市场中，各品牌无时无刻不在想方设法提高忠诚度和改善客户体验。

对于已经取得成效的组织，生成式AI已然是提升客户互动度和满意度的主要驱动力。

虽然最初的机会带来了显著的收益，但当前报告增幅超过 6%的受访者已经减少。 $ ^{20} $这表明，要实现最高的增量收益，零售商和快速消费品组织可能需要探索更复杂的方法，例如数据、渠道和生态系统集成。

68% 表示生成式AI改善了客户体验 （2024年为 57%） $ ^{21} $

![](page=20,bbox=[2751, 1771, 6396, 3596])

生成式AI解决方案带来的客户体验提升

![](page=21,bbox=[186, 727, 851, 1393])

80%

提升了用户互动度（即互动度得分、流量或点击率[CTR]、网站停留时间）（同比下降2个百分点）

![](page=21,bbox=[2723, 0, 6397, 1017])

![](page=21,bbox=[185, 1572, 853, 2225])

77%

提升了用户满意度/净推荐值（同比下降 1个百分点）

表示生成式AI解决方案改善了客户体验的零售和快速消费品行业高管：2024年：n=142 2025年：n=397；问题：您的公司在哪些方面利用生成式AI直接改善了用户体验？

AI正在带来投资回报的关键领域

39%

表示在客户体验和现场服务（包括聊天机器人、呼叫中心和现场技术支持）相关的生成式AI应用场景中，已实现投资回报 （2024年为 40%） $ ^{23} $

"

![](page=21,bbox=[3686, 1879, 4397, 2053])

AI在满足消费者对个性化体验的需求方面发挥着关键作用，可以提升消费者在每个接触点的体验，从而提高忠诚度和留存率。”

![](page=21,bbox=[3670, 2751, 3966, 3050])

Velit Dundar Radisson Hotel Group 全球电子商务副总裁

wayfair

我们的AI智能体与客户服务因作，将先进AI的情境理解能力人工客服人员的同理心理和专业融合。这种协作可确保我们的快速、一致的支持，同时也能化的人工干预。”

![](page=22,bbox=[563, 2882, 972, 3301])

Fiona Tan Wayfair 首席技术官

![](page=22,bbox=[3236, 924, 6396, 3595])

03

营销

零售和快速消费品行业的产品、销售渠道和广告形式层出不穷，都在争夺消费者有限的注意力。

为了在消费者所处的任何平台（流媒体、滚动浏览和搜索）吸引他们，营销者可以使用生成式AI快速生成逼真的产品图片、数不胜数的广告素材变体，以及有针对性的宣传文案，最大限度地提高受众群体相关性并增加转化。

59%

表示生成式AI对营销成果产生了显著影响（2025年新增调查项） $ ^{24} $

agoda

Agoda使用Google Cloud的生成式 AI，仅用80小时就通过Imagen创建了 20,000多张超逼真的图片，与从在线市场采购图片相比节省了 90%的成本，而且后者需要500小时。

阅读案例研究

生成式AI解决方案带来的营销成果提升（按地区划分）

![](page=23,bbox=[3370, 761, 6235, 2106])

零售和快速消费品行业高管：北美：n=229，拉丁美洲：n=108，欧洲：n=122，日本和亚太地区：n=107；问题：您公司的生成式AI解决方案在以下哪些领域带来了显著影响？

AI正在带来投资回报的关键领域

38% 表示生成式AI在销售与营销相关应用场景 （现场销售活动、营销运营和内容制作）中已实现投资回报（2024年为 29%） $ ^{25} $

24 零售和快速消费品行业高管：2025年:n=585；问题：您公司的生成式AI解决方案在以下哪些领域带来了显著影响？

25所在组织目前正在使用或计划使用生成式AI来进行销售和营销的零售和快速消费品行业高管：2024年:n=233，2025年:n=559；问题：您预计生成式AI需要多长时间才能在以下领域为您的企业带来投资回报？

业务增长

今年，生成式AI对业务增长的影响相对温和。

表示生成式AI带来业务增长的高管比例略有下降。26这可能表明，这项技术的应用方式正在走向成熟。零售和快速消费品行业可能会转向更加依赖智能体的流程和更精简的工作流，届时生成式AI将不再是独立的初始构思工具，而是通过集成提高效率，加快新产品开发生命周期的每个步骤。

在表示生成式AI带来了业务增长的高管中，74%实现了收入增长， $ ^{27} $表示增长超过 10%的高管略有增加。 $ ^{28} $

![](page=24,bbox=[3397, 325, 6246, 1781])

56% 表示生成式AI带来了业务增长（2024年为 58%） $ ^{29} $

表示生成式AI解决方案已带来收入增长的零售和快速消费品行业高管：2024年：n=103，2025年：n=244；问题：(1)您的公司利用生成式AI直接实现了哪些业务增长？(2)基于您公司过去或现有的生成式AI计划，生成式AI直接为公司的年度总收入贡献了多少增幅？

26 零售和快速消费品行业高管：2024年:n=248，2025年:n=585；问题：您公司的生成式AI解决方案在以下哪些领域带来了显著影响？

27 表示生成式AI解决方案带来了业务增长的零售和快速消费品行业高管：2024年:n=144，2025年:n=330；问题：您的公司利用生成式AI直接实现了哪些业务增长？

28 表示生成式AI解决方案已带来收入增长的零售和快速消费品行业高管：2024年:n=103，2025年:n=244；问题：(1)您的公司利用生成式AI直接实现了哪些业务增长？(2)基于您公司过去或现有的生成式AI计划，生成式AI直接为公司的年度总收入贡献了多少增幅？

29 零售和快速消费品行业高管：2024年:n=248，2025年:n=585；问题：您公司的生成式AI解决方案在以下哪些领域带来了显著影响？

KraftHeinz

借助生成式AI，Kraft Heinz的研发和营销团队可以在使用产品图片的消费者研究测试中测试新产品概念并更快地推出新产品，因此节省出的数万个小使他们能够交付大量符合品牌特征的个性化内容。”

![](page=25,bbox=[4183, 1337, 6400, 3591])

![](page=25,bbox=[562, 2886, 971, 3296])

安全

鉴于客户数据具有很高的价值，生成式AI提升零售和快速消费品组织安全状况的能力至关重要。

在表示安全状况有所改善的受访者中， 77%的受访者表示，生成式 AI解决方案可以显著增强其整合情报和响应的能力，而 73%的受访者表示，生成式AI解决方案有助于识别威胁。 $ ^{30} $

然而，表示生成式AI对其组织的安全运维产生了显著影响的高管有所减少。 $ ^{31} $这表明，虽然生成式AI仍在带来基础性优势，但业界正越来越多地转向使用专门的智能体AI来应对更复杂的安全挑战。正因为这样，安全运维和网络安全已成为生成式AI的一个主要应用场景（采用率为 41%）。 $ ^{32} $这表明，该行业正在转向分层防御，以确保品牌信任并保护海量的消费者数据。

49% 表示生成式AI已显著改善安全状况（2024年为 55%） $ ^{33} $

生成式 AI 解决方案带来的安全改善

77% 改进情报与响应整合

73% 增强威胁识别能力

61% 缩短问题解决时间

57% 减少安全工单数量

表示生成式 AI 解决方案改善了安全状况的零售和快速消费品行业高管:2024 年:n=136,2025 年:n=284;问题:基于您公司过去/现有的生成式 AI 项目,生成式 AI 直接改善了您公司的安全状况?

30 表示生成式 AI 解决方案改善了安全状况的零售和快速消费品行业高管:2024 年:n=136,2025 年:n=284;问题:基于您公司过去/现有的生成式 AI 项目,生成式 如何直接改善了您公司的安全状况?

31 零售和快速消费品行业高管:2024 年:n=248,2025 年:n=585;问题:您公司的生成式 AI 解决方案在以下哪些领域带来了显著影响?

32 所在组织目前正在使用智能体 AI 的零售和快速消费品行业高管:n=300;问题:您的公司在哪些应用场景中部署了 AI 智能体?

33 零售和快速消费品行业高管:2024 年:n=248,2025 年:n=585;问题:您公司的生成式 AI 解决方案在以下哪些领域带来了显著影响?

03投资AI就绪的未来

AI的日益成熟标志着业务重心的转变。

随着零售商和快速消费品品牌在运营效率、客户体验和竞争力等基础目标上不断取得进展，业务目标也在发生变化。如今，行业的关注点正转向下一波创新浪潮，AI智能体正崭露头角，成为新的战略重点。

![](page=28,bbox=[14, 1686, 2797, 3594])

未来2-3年组织通过生成式AI重点推动的业务目标

提高运营效率 52%

改善客户体验 51%

提高竞争力/市场份额 47%

提高员工工作效率 46%

加快创新速度 41%

扩大 AI 智能体部署规模 41%

新产品开发 39%

做出更具战略意义的决策 39%

顺应股东/投资者的更高要求 27%

零售和快速消费品行业高管：2024年：n=248，2025年：n=585问题：基于您公司最近完成的生成式AI项目，您计划在未来2-3年内通过生成式AI实现哪些业务目标？

AI预算也在同步增长

AI现已成为企业的关键战略性投资，这一点体现在两个显著趋势上。

尽管技术成本持续下降，但AI总体支出仍在上升。除了在年度IT总预算中占比已达 25%的AI预算 $ ^{35} $ ，这些新增投资正越来越多地通过重新分配非AI预算资金来获得。 $ ^{34} $

![](page=29,bbox=[4, 2170, 2846, 3600])

79%

表示随着AI技术成本的下降，其组织在生成式AI上的支出有所增加 （2025年新增调查项） $ ^{36} $

50%

表示其组织正在从非AI预算中调拨资金进行生成式AI投资（2024年为 42%） $ ^{37} $

47%

表示其组织计划将未来AI预算的 50% 或更多用于AI智能体（2025年新增调查项） $ ^{38} $

实现投资回报需要 C级高管的支持

零售和快速消费品行业的AI计划常常需要商务、供应链、客户服务和技术团队之间进行深入的跨部门协作。

要实现这种协作，C级高管的支持至关重要。高管层的协调一致可以帮助组织在基本的产品创新模式、全渠道商务和消费者关系等领域做出影响深远的决策。

高管层的支持与生成式AI能否实现投资回报仍密切相关

获得高管层全面支持的组织

![](page=30,bbox=[4458, 746, 6221, 1447])

未获得高管层全面支持的组织

表示其组织已获得全面的高管层支持，并且对生成式AI目标有明确企业愿景的零售和快速消费品行业高管：n=230；表示其组织未获得全面的高管层支持，并且对生成式 AI目标没有明确企业愿景的零售和快速消费品行业高管：n=355；问题：您预计生成式AI需要多长时间才能在以下领域为您的企业带来投资回报？

![](page=30,bbox=[4137, 1922, 6394, 3599])

需要考虑的主要挑战

对许多组织来说，AI相关的主要挑战往往源自支持其落地所需的基础性建设。

在零售和快速消费品行业，由于必须在各个接触点保护客户数据，因此满足高标准的数据安全要求至关重要。

解决方案在于采用一套现代化的集成式数据战略，该战略从初始阶段开始，就将强大的数据治理和安全协议放在首位。这种方法可确保数据在整个AI生命周期中既可用于创新，又安全无虞。

![](page=31,bbox=[4048, 2, 6394, 752])

选择LLM提供商时重点考虑的3大因素数据隐私和安全性

36%

成本

31%

与现有系统集成

27%

零售和快速消费品行业高管：n=585；问题：在选择大语言模型（LLM）提供商时，您的公司最注重以下哪些因素？

04后续行动

确保AI智能体实现投资回报的核对清单

![](page=33,bbox=[344, 1355, 462, 1472])

寻求高管支持。

争取C级高管的支持，以推动AI项目的落地，扫清障碍，并确保项目成果与业务目标保持一致。

展示AI的价值，确保预算投入。

制定一个有说服力的商业论证，阐明为何AI值得获得单独投资。

![](page=33,bbox=[344, 1740, 461, 1857])

立即制定组织的AI管理规范。

![](page=33,bbox=[344, 2122, 459, 2239])

随着AI的使用日益普及，风险也随之增加。制定清晰的企业级准则，以此来保护客户数据隐私，提供负责任的个性化服务并践行道德采购。

![](page=33,bbox=[3736, 0, 6386, 1171])

从高价值项目着手。

![](page=33,bbox=[345, 2603, 461, 2721])

并非所有AI项目的价值都相同。应集中精力构建能够自动执行重复性任务的AI智能体，以实现明确的投资回报。

从一开始就建立对AI的信任。

首先，建立可靠的数据治理和企业安全框架来确保数据整洁有序。其次，始终保持人机协同（human-in-the-loop）。

![](page=33,bbox=[3396, 1742, 3518, 1859])

为AI智能体提供有效运行所需的工具。

要让AI智能体发挥作用，它必须能够访问企业内部系统，如库存管理系统、电子商务平台和客户关系管理系统。确保所有访问是安全且受管控的。

![](page=33,bbox=[3399, 2231, 3515, 2347])

投资于人才与内部AI教育项目，以构建和管理AI智能体，使其能够处理敏感数据，例如客户数据、库存数据或全渠道数据。最成功的公司不仅会购买技术，还会培养技能。

了解AI为您业务的业务带来投资回报的途径。

联系我们

分享此报告

本站所有资讯是用户利用其本地Agent获取并分享，均为公开信息，如需删除请联系我们。