开源证券_电子行业周报:国产存储、GPU龙头上市潮,利好晶圆制造-设备_2026-01-04.pdf

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摘要

1开源证券维持电子行业“看好”评级。
2报告指出国产GPU上市潮(如壁仞科技、昆仑芯)及存储涨价(DDR4价格走高,长鑫IPO受理)利好晶圆制造与设备。
3华虹拟收购华力微,台积电先进制程涨价预期强烈。
4受益标的包括中芯国际、华虹公司、北方华创等。
5预计行业景气度持续上行,建议关注算力基座与存储周期反转机会。

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电子

2026年01月04日

投资评级:看好(维持)

行业走势图

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行业周报

数据来源:聚源

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国产存储、GPU龙头上市潮,利好晶圆制造/设备

陈蓉芳(分析师)

仇方君(分析师)

chenrongfang@kysec.cn

qiufangjun@kysec.cn

证书编号:S0790524120002

证书编号:S0790525050004

市场回顾:半导体设备/存储/PCB行情活跃,1月2日港股强势反弹

本周(2025.12.29-2026.1.2)电子行业指数跌 0.19%,半导体跌 0.20%,消费电子跌 0.14%,光学光电涨 1.60%。海外科技方面,港美股在12.29-1.2整体震荡收官后,港股1月2日强势反弹,中芯国际港股涨幅 5.70%,华虹半导体涨幅 13.79%。美股1月2日小幅回暖,纳斯达克本周跌 1.52%、恒生科技涨 4.31%,美股存储板块涨幅靠前,SK海力士涨 13.02%,美光涨 10.80%,闪迪涨 10.07%。

行业速递:存储/芯片涨价潮来临,国产GPU上市潮持续

终端:2026CES即将来临,2026国补首次纳入智能眼镜。CES大展即将于1月 6日-1月9日举行。2026年“国补”首次纳入智能眼镜,按产品销售价格的给予补贴。

算力:国产GPU港股上市潮持续,昆仑芯宣布上市。1月1日,DeepSeek发布了新论文,提出了名为mHC(流形约束超连接)的新架构,可提升算力效率与训练稳定性。多家国产GPU公司先后将在港股上市。1月2日,百度发布公告称,1月1日,昆仑芯已以保密形式向香港联交所提交上市申请表格。1月2日,壁仞科技港股上市,上市首日最大涨幅超 118%。天数智芯也将于1月8日港股上市。1月3日晚,黄仁勋表示将与联想集团联合发布一款“革命性服务器”。存力:三星持续不扩产DDR4,美股存储大涨,长鑫上市已受理。三星表示不会扩产DDR4,直接推动DDR4现货价格涨幅显著超过新一代DDR5产品,市场预计2026年DDR4价格或将持续走高。长鑫科技IPO获受理,拟募资295亿,2025年1-9月,长鑫存储营收320.84亿元,净亏损59.80亿元,公司预计2025年营收为550亿元至580亿元,净利润为20亿元至35亿元,四季度有望实现盈利 80-95亿元。

AI基座:华虹拟收购华力微 97%股权,产能吃紧芯片代工涨价预期强烈。2025年12月31日,华虹公司发布公告称,计划购买华力微 97.4988%股权。台积电3纳米以下先进制程产能吃紧,据快科技报道已和客户沟通,将从2026年至2029年连续四年调升先进制程报价,2026年新报价将从元旦起生效。

投资建议

元旦假期期间涨价链与算力侧利好较多。受益标的:中芯国际、华虹公司、北京君正、北方华创、中微公司、德明利、香农芯创、兆易创新等。

  • 风险提示:AI产业发展不及预期、国际贸易不确定性风险、宏观经济发展不及预期。

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股票投资评级说明

评级

说明

证券评级

买入(Buy)

预计相对强于市场表现20%以上;

增持(outperform)

预计相对强于市场表现5%~20%;

中性(Neutral)

预计相对市场表现在-5%~+5%之间波动;

减持(underperform)

预计相对弱于市场表现5%以下。

行业评级

看好(overweight)

预计行业超越整体市场表现;

中性(Neutral)

预计行业与整体市场表现基本持平;

看淡(underperform)

预计行业弱于整体市场表现。

备注:评级标准为以报告日后的6~12个月内,证券相对于市场基准指数的涨跌幅表现,其中A股基准指数为沪深300指数、港股基准指数为恒生指数、新三板基准指数为三板成指(针对协议转让标的)或三板做市指数(针对做市转让标的)、美股基准指数为标普500或纳斯达克综合指数。我们在此提醒您,不同证券研究机构采用不同的评级术语及评级标准。我们采用的是相对评级体系,表示投资的相对比重建议;投资者买入或者卖出证券的决定取决于个人的实际情况,比如当前的持仓结构以及其他需要考虑的因素。投资者应阅读整篇报告,以获取比较完整的观点与信息,不应仅仅依靠投资评级来推断结论。

分析、估值方法的局限性说明

本报告所包含的分析基于各种假设,不同假设可能导致分析结果出现重大不同。本报告采用的各种估值方法及模型均有其局限性,估值结果不保证所涉及证券能够在该价格交易。

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