计算机证券研究报告一行业周报

2026年4月20日

强于大市

量子计算两大难题被攻破

计算机行业“一周解码”

英伟达发布全球首个开源量子模型Ising，旨在解决量子计算器转变为可靠计算机过程中的两大痛点——量子处理器校准和量子纠错。特斯拉已完成下一代AI5自动驾驶芯片流片，构建“算法-数据-算力”的闭环，掌握供应链自主权、精简BOM成本。

支撑评级的要点

英伟达发布全球首个开源量子模型Ising。当地时间4月14日，英伟达在GTC 2026大会正式发布全球首个面向量子计算的开源AI模型家族——NVIDIA Ising（伊辛）。Ising以统计物理学经典模型命名，旨在解决量子计算器转变为可靠计算机过程中的两大痛点：量子处理器校准和量子纠错。在该模型家族中，Ising Calibration是一款350亿参数的视觉语言模型，能够快速解读量子处理器的测量结果，驱动AI代理实现持续自动化校准，将原本数天的工作压缩至数小时；Ising Decoding则基于3DCNN架构，提供速度和精度两个优化版本，较开源行业标准pyMatching在速度上最高提升约2.5倍，解码准确率最高提升约3倍。黄仁勋表示，通过伊辛模型，AI成为量子计算机的控制平面，也就是量子操作系统，将脆弱的量子比特转化为可扩展、高可靠的量子GPU系统。目前，该模型已采用Apache-2.0协议开源，相关数据、框架可在GitHub、HuggingFace及官网获取，康奈尔大学、芝加哥大学、加州大学圣地亚哥分校、延世大学等知名机构已率先采用。除此之外，Ising模型还可以和CUDA-Q、NVQLink等技术协同工作，共同构建未来量子超算的完整技术体系。随着摩尔定律接近物理极限，GPU性能提升曲线正在趋缓。量子计算一旦实用化，可能会在药物研发、材料科学等特定领域颠覆经典算力范式。在未来异构计算架构中，QPU（量子处理单元）有望成为继CPU、GPU以后数据中心的第三大协处理器。英伟达在量子计算领域尚未形成统一标准的混沌期，率先用开源模型将开发者、研究机构绑定在自己的工具链上，有望使Ising成为未来量子系统的“事实标准”。量子领域企业包括国盾量子、科大国创、中国长城、神州信息、光迅科技、中科曙光等。

相关研究报告

《英伟达份额腰斩，寒武纪等国产AI芯片商扳回局面》20260406

《Token调用量大增，“卷模型”转向“卷应用”》20260330

《Token“紧俏”带动云涨价，基础设施供应商“春天”来了？》20260322

特斯拉已完成AI5芯片流片。美国时间周三凌晨，特斯拉首席执行官马斯克宣布，特斯拉芯片设计团队成功完成了下一代AI5自动驾驶芯片的流片，AI6、Dojo3和其他芯片正在研发之中。特斯拉预计将通过台积电生产AI5芯片，更新一代的AI6芯片则将使用三星电子的2纳米制程。AI5单芯片AI算力接近2500TOPS，内存容量达144GB，其中原始算力较前代提升8倍，内存容量提升9倍，芯片专门针对Transformer引擎优化。AI5将由三星、台积电分别在美国本土的工厂代工，预计2027年启动量产。应用规划方面，AI5最初立项时计划用于特斯拉无人驾驶出租车项目，目前主要的应用场景包括擎天柱机器人、特斯拉超级计算机集群和自动驾驶系统。同时，AI6、Dojo3等芯片均处于研发过程中。其中，AI6将采用三星位于德克萨斯州工厂的2纳米工艺，搭载LPDDR6内存，性能较AI5实现翻倍；AI6.5将采用台积电位于亚利桑那州工厂的2纳米工艺，进一步提升性能。随着特斯拉全球车队规模不断扩大，FSD算法迭代对算力的需求大幅增长。但从外部采购高端CPU可能会面临交付延迟、成本高昂等问题，特斯拉选择自研芯片，本质上是为了构建“算法-数据-算力”的闭环，掌握供应链自主权、精简BOM成本，为高级别自动驾驶和机器人的规模化落地扫清硬件障碍。自动驾驶芯片企业包括地平线机器人、黑芝麻智能、小鹏汽车等。

《OpenClaw带领AI步入“实用Agent”时代》20260308

具备证券投资咨询业务资格

中银国际证券股份有限公司

证券分析师：郑静文

计算机

jingwen.zheng@bocichina.com

证券投资咨询业务证书编号：S1300525010001

投资建议

建议关注量子计算、智驾芯片等领域企业，包括国盾量子、黑芝麻智能、地平线机器人、小鹏汽车等。

评级面临的主要风险

技术创新不及预期；政策推行不到位；下游需求景气度不稳定的风险。


目录

“一周解码” ——本周重点关注事件 ...4

1、量子时代正在到来，英伟达发布全球首个开源量子 AI 模型 ISING ...4

2、特斯拉已完成 AI5 芯片流片 ...4

新闻及公司动态 ...6

行业新闻 ...6

公司动态 ...8

风险提示 ...9


图表目录

图表 1.芯片及服务器-行业动态 ...6

图表 2.云计算-行业动态 ...6

图表 3.人工智能-行业动态 ...7

图表 4.数字经济-行业动态 ...7

图表 5.网络安全-行业动态 ...7

图表 6.工业互联网-行业动态 ...8


“一周解码”——本周重点关注事件

1、量子时代正在到来，英伟达发布全球首个开源量子AI模型Ising

事件：当地时间4月14日，英伟达在GTC2026大会宣布，正式发布全球首个面向量子计算的开源AI模型家族——NVIDIA Ising（伊辛）。Ising以统计物理学经典模型命名，旨在解决量子计算器转变为可靠计算机过程中的两大痛点：量子处理器校准和量子纠错。在该模型家族中，Ising Calibration是一款350亿参数的视觉语言模型，能够快速解读量子处理器的测量结果，驱动AI代理实现持续自动化校准，将原本数天的工作压缩至数小时；Ising Decoding则基于3D CNN架构，提供速度和精度两个优化版本，较开源行业标准pyMatching在速度上最高提升约2.5倍，解码准确率最高提升约3倍。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，AI对实现量子计算实用化至关重要。通过伊辛模型，AI成为量子计算机的控制平面，也就是量子操作系统，将脆弱的量子比特转化为可扩展、高可靠的量子GPU系统。目前，该模型已采用Apache-2.0协议开源，相关数据、框架可在GitHub、HuggingFace及官网获取，康奈尔大学、芝加哥大学、加州大学圣地亚哥分校、延世大学等知名机构已率先采用。除此之外，Ising模型还可以和CUDA-Q、NVQLink等技术协同工作，共同构建未来量子超算的完整技术体系。

（资料来源：英伟达官网，快科技，钛媒体APP）

点评：谷歌已于2025年10月宣布实现“可验证的量子优势”，英伟达也开始为“后GPU时代”做准备。随着摩尔定律接近物理极限，GPU性能提升曲线正在趋缓。量子计算一旦实用化，可能会在药物研发、材料科学等特定领域颠覆经典算力范式。

量子计算领域存在“5年魔咒”，主要原因在于量子比特非常脆弱。量子计算规模化应用要求错误率降至万亿分之一以下，而当前最先进的量子处理器每千次操作就可能出错一次。校准和纠错正是AI最擅长解决的“AI-shaped workloads”。实际上，Ising的战略价值显著高于工具本身，在未来异构计算架构中，QPU（量子处理单元）有望成为继CPU、GPU以后数据中心的第三大协处理器。英伟达在量子计算领域尚未形成统一标准的混沌期，率先用开源模型将开发者、研究机构绑定在自己的工具链上，有望使Ising成为未来量子系统的“事实标准”。根据钛媒体报道，2030年全球量子计算市场规模有望突破110亿美元，无论哪家量子硬件厂商最终突出重围，都需要AI辅助校准与纠错，英伟达在该领域提前布局，有望抢占先机。

2、特斯拉已完成AI5芯片流片

事件：据财联社4月16日报道，美国时间周三凌晨，特斯拉首席执行官马斯克宣布，特斯拉芯片设计团队成功完成了下一代AI5自动驾驶芯片的流片，AI6、Dojo3和其他芯片正在研发之中。

流片是指芯片设计完成后，制作出第一块样品芯片的阶段。这是一个重要的里程碑，但并非终点。流片之后，芯片还需要进行制造、硅片测试、验证，并最终实现量产。这个过程通常需要12到18个月。特斯拉预计将通过台积电生产AI5芯片，而更新一代的AI6芯片则将使用三星电子的2纳米制程。由于三星的良率问题，AI6的量产已经推迟了约6个月，最早也需等到2027年第四季度。

马斯克披露，AI5单芯片AI算力接近2500TOPS，内存容量达144GB，其中原始算力较前代提升8倍，内存容量提升9倍，芯片专门针对Transformer引擎优化。AI5将由三星、台积电分别在美国本土的工厂代工，预计2027年启动量产。应用规划方面，AI5最初立项时计划用于特斯拉无人驾驶出租车项目，目前主要的应用场景包括擎天柱机器人、特斯拉超级计算机集群和自动驾驶系统。

同时，AI6、Dojo3等芯片均处于研发过程中。其中，AI6将采用三星位于德克萨斯州工厂的2纳米工艺，搭载LPDDR6内存，性能较AI5实现翻倍；AI6.5将采用台积电位于亚利桑那州工厂的2纳米工艺，进一步提升性能。

（资料来源：财联社，金融界，OFweek维科网）


点评：特斯拉使用的芯片经历了从被动供给到主动自研的过程。2014年，特斯拉依赖Mobileye EyeQ3 （HW1.0），算力仅0.256TOPS，功能比较局限；2016年，特斯拉转向英伟达Drive PX2（HW2.0/HW2.5），算力提升至21TOPS（HW2.0）或144TOPS（HW2.5），但核心算力仍然受制于人；2019年，特斯拉推出首款自研芯片HW3.0（FSD芯片），算力144TOPS，正式摆脱对英伟达的依赖；2023年， HW4.0实现量产，算力大幅提升至720TOPS；2026年，AI5流片，综合性能较前代实现40倍提升。随着特斯拉全球车队规模不断扩大，FSD算法迭代对算力的需求大幅增长。但从外部采购高端CPU可能会面临交付延迟、成本高昂等问题，特斯拉选择自研芯片，本质上是为了构建“算法-数据-算力”的闭环，掌握供应链自主权、精简BOM成本，为高级别自动驾驶和机器人的规模化落地扫清硬件障碍。


新闻及公司动态

行业新闻

图表1.芯片及服务器-行业动态

公布时间

摘要

来源

4月17日

有消息称，OpenAI同意未来三年向Cerebras支付超200亿美元，以使用后者芯片驱动的服务器集群器。OpenAI此举旨在通过多元化硬件布局显著降低计算成本、亿欧网并减少对英伟达芯片的依赖。

4月16日

4月16日，台积电举行2026年第一季度业绩会。台积电认为，AI相关需求依然呈现“非常强劲”的态势。台积电观察到，AI技术正经历一场重大的变革，已从生成式AI迅速演进至以“指令与行动模式（command and action mode）”为核心的代理式AI(Agentic AI)。这种转变直接导致了AI模型运算时所需消耗的Token数量大幅增加，进而驱动了对庞大运算能力的迫切需求，这也正是支撑对台积电领先技术需求增长的关键动能。该公司认为，包括众多云端服务供应商(CSP)在内的客户群，持续释放出非常强烈的信号与正面的市场展望。公司对于这个跨越多年的“AI超级大趋势(mega trend)”深具信心，认为半导体的需求将具备极强的延续性与基础性。

证券时报

4月17日

据“红旗研发新视界”公众号，中国一汽研发总院联合行业伙伴，成功研制出国内首颗车规级先进制程多域融合芯片——“红旗1号”，并实现“红旗1号”的自主研制，降低了对进口芯片的依赖。入局此轮芯片自研的还有同为汽车“国家队”的广汽和东风。此前一周的2026广汽科技日上，广汽集团发布了国内首款芯片设计100%国产化的智能新能源汽车——昊铂GT攀登版。稍早前的4月7日，东风集团官宣首款国产车规级MCU芯片DF30稳步推进量产上车，且已成功在东风奕派007、猛士M817、东风风神皓瀚等整车上进行验证。

财联社

资料来源：中银证券

图表2.云计算-行业动态

公布时间

摘要

来源

4月16日

4月15日，阿里云宣布，自7月15日起DDoS高防（中国内地）弹性95费用上调50%，即从100元/Mbps/月调整为150元/Mbps/月。这是阿里云一个月内第三次调价。连续涨价的还有腾讯云。4月9日，腾讯云发布价格调整公告，宣布将于5月9日起对AI算力、容器服务TKE-原生节点及弹性MapReduce(EMR)相关产品价格统一上调5%。

每日经济新闻

4月16日

华为云举办OfficeClaw办公智能体新品体验会，并启动产品邀测。该产品是华为云研发的覆盖泛办公场景的企业级Claw应用，聚焦内容生成、文件处理、知识搜索、邮件整理、纪要生成、深度洞察分析、数据整理、PPT制作等各类办公场景。

凤凰WEEKLY

4月16日

腾讯云安全团队捕获到iOS漏洞完整攻击链样本，并发现在iOS高级漏洞利用工具包Coruna之上运行着一套名为Plasma的模块化恶意软件框架，其背后运营团队以大规模窃取加密货币为核心目标，24个功能插件覆盖19款主流钱包，攻击影响遍及全球，预估数十万台设备受到波及。

扬子晚报扬眼

资料来源：中银证券


图表3.人工智能-行业动态

公布时间

摘要

来源

4月19日

4月15日，中国AI团队EvoMap公开了一份详尽的技术对比报告，质疑Hermes在代码结构和“自进化”逻辑上与其开源项目Evolver高度雷同，却未作任何致谢。随后，Hermes背后的硅谷实验室Nous Research在社交平台X上回应“我们是先驱”，要求“删除你们的账号”，并拉黑了EvoMap的创始人。不久后，这条回复又被悄然删除。

第一财经

4月19日

当地时间4月13日，斯坦福大学发布了2026年人工智能指数报告，该报告称，AI正以前所未有的速度普及。生成式AI采用率已达到53%，普及速度比个人电脑和互联网更快。在模型层面，中美模型性能差距有所缩小，今年3月，Anthropic的顶级模型仅以2.7%的优势领先中国的模型。虽然美国生产了更多顶级模型，但中国在产品数量、引用、专利产出和工业机器人安装方面处于领先地位。

第一财经

4月16日

4月13日，世界互联网大会亚太峰会开幕，“智能体”爆发成为本届峰会最炙手可热的话题。据统计，目前每个企业平均使用12个AI智能体，预计两年内将增长67%至20个。

凤凰卫视

4月17日

4月16日，阿里巴巴发布世界模型HappyOyster，该模型基于原生多模态架构而建，支持多模态理解与音视频联合生成，用户可以实时构建可互动、可演绎、可探索的AI数字世界，该产品可生成动态三维环境，支持影视制作、游戏开发等场景。当日，腾讯正式发布并开源混元3D世界模型2.0（HY-World2.0），该模型是一个多模态世界模型，能够理解文字、图片、视频等不同类型输入，自动生成、重建和模拟3D世界，同时支持多格式3D资产导出，可以与现有的游戏工作流无缝对接，用于快速生成游戏地图和关卡原型。

证券时报网

4月19日

2026中国人形机器人生态大会4月17日至4月19日在上海举行。本届大会传达了人形机器人行业的一大共识：机器人正经历一场深刻的“价值回归”，从追求酷炫的“表演者”转向成为能真正“干活”的生产力工具。业内专家认为，未来行业的比拼核心是真实场景价值创造和商业闭环，未来属于那些能够扎根真实场景、沉淀高质量数据、构建完整产业生态的企业。随着标准体系的完善、技术瓶颈的突破和商业模式的验证，中国人形机器人产业有望在全球竞争中占据更加有利的位置。

证券时报网

资料来源：中银证券

图表4.数字经济-行业动态

公布时间

摘要

来源

4月18日

国家数据局就《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案(征求意见稿)》公开征求意见。其中提出,创新行业高质量数据集商业模式。完善数据集长效运营机制,鼓励数据集在数据交易所等数据流通服务机构挂牌交易,发展“订阅模式”、“商场模式”、“定制模式”等多元服务形态,推动商业模式从基础数据包销售向应用程序接口(API)调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。探索词元交易等新型交易模式,构建以词元为基础,可量化、可定价的数据集价值体系。

科创板日报

4月18日

国家统计局副局长毛盛勇4月16日在国新办新闻发布会上表示,我国人工智能商业化、规模化利用取得阶段性突破。今年3月份,日均词元(Token)调用量突破140万亿,较2025年末增长超过40%。人工智能发展赋能千行百业,带动相关领域快速增长,一季度规模以上数字产品制造业增加值同比增长11.2%。

科创板日报

资料来源：中银证券

图表5. 网络安全-行业动态

公布时间

摘要

来源

4月18日

2026年第八届C3安全大会于4月18日在成都举行。大会以“向AI·茁壮生长”为主题，以数智为引擎，安全为根基，联结智能世界，护航数智互联，共筑产业高质量发展新生态。

人民网

高质量发展新生态。

4月17日

近日，全球领先的教育出版商McGraw Hill遭遇重大数据泄露事件，约1350万用户账户的敏感信息被黑客组织ShinyHunters窃取并在线泄露。此次事件源于该公司使用的Salesforce平台配置错误，凸显了第三方服务安全风险对教育科技行业的严重威胁。

安恒恒脑

资料来源：中银证券


图表6.工业互联网-行业动态

公布时间

摘要

来源

4月19日

近期，工业互联网领域利好政策接连出台，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》等多项政策文件密集发布，着力打造“工业互联网+AI”融合生态。根据工业和信息化部数据，2025年我国工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元，工业互联网已实现41个工业大类全覆盖。

中国工控网

资料来源：中银证券

公司动态

【智谱】公司发布2025年年报，2025年公司实现营收7.24亿元，同增 131.9%。GLM系列登顶全球开源榜首和中国第一。

【用友网络】公司发布2025年年度报告，2025年公司实现营收91.82亿元，同增 0.32%；归母净利 -13.89亿元，亏损规模同比收窄。

【中无人机】公司发布2026年第一季度报告，2026Q1公司实现营收5.74亿元，同增143.59%；归母净利0.17亿元，同增0.11%。

【能科科技】公司近日收到中国证券监督管理委员会出具的《关于同意能科科技股份有限公司向特定对象发行股票注册的批复》。

【软通动力】2026年4月15日，公司首次通过回购专用证券账户以集中竞价交易方式回购公司股份，本次回购股份数量为456,000股，占公司目前总股本的 0.04%，最高成交价为39.15元/股，最低成交价为38.84元/股，成交金额为17,773,717.00元（不含交易费用）。

【中科曙光】公司发布2025年年报，2025年公司实现营收149.64亿元，同增 13.81%；归母净利 21.76亿元，同增 13.87%。

【拓尔思】公司发布2025年年度报告，2025年公司实现营收5.11亿元，同减 34.19%；归母净利 2.94亿元，同减 212.02%。

资料来源：公司公告


风险提示

技术创新不及预期：新技术研发进展可能存在不及市场预期的风险。

政策推行不到位：国家政策出台有望提振内需、规范行业发展，但政策出台节奏和实际落地节奏难以预期。

下游需求景气度不稳定的风险：全球经济形势的变化，尤其是经济增长放缓或衰退，可能导致下游需求减弱，政府对产业政策的调整，可能对下游需求产生影响。


披露声明

本报告准确表述了证券分析师的个人观点。该证券分析师声明，本人未在公司内、外部机构兼任有损本人独立性与客观性的其他职务，没有担任本报告评论的上市公司的董事、监事或高级管理人员；也不拥有与该上市公司有关的任何财务权益；本报告评论的上市公司或其它第三方都没有或没有承诺向本人提供与本报告有关的任何补偿或其它利益。

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评级体系说明

以报告发布日后公司股价/行业指数涨跌幅相对同期相关市场指数的涨跌幅的表现为基准：

公司投资评级：

买 入：预计该公司股价在未来6-12个月内超越基准指数 20%以上；

增持：预计该公司股价在未来6-12个月内超越基准指数 10%-20%；

中 性：预计该公司股价在未来6-12个月内相对基准指数变动幅度在-10%-10%之间；

减持：预计该公司股价在未来6-12个月内相对基准指数跌幅在 10%以上；

未有评级：因无法获取必要的资料或者其他原因，未能给出明确的投资评级。

行业投资评级：

强于大市：预计该行业指数在未来6-12个月内表现强于基准指数；

中 性：预计该行业指数在未来6-12个月内表现基本与基准指数持平；

弱于大市：预计该行业指数在未来6-12个月内表现弱于基准指数；

未有评级：因无法获取必要的资料或者其他原因，未能给出明确的投资评级。

沪深市场基准指数为沪深300指数；新三板市场基准指数为三板成指或三板做市指数；香港市场基准指数为恒生指数或恒生中国企业指数；美股市场基准指数为纳斯达克综合指数或标普500指数。

风险提示及免责声明

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