国信证券_计算机:国内大厂AI进展点评-阿里云收入加速,AI商业化进入兑现期_20260324.pdf
摘要

国内大厂AI进展点评阿里云收入加速,AI商业化进入兑现期
行业研究·行业快评
计算机
投资评级:优于大市(维持)
证券分析师: 熊莉
021-61761067
xiongli1@guosen.com.cn
执证编码:S0980519030002
证券分析师:云梦泽
yunmengze@guosen. com. cn
执证编码:S0980525110001
事项:
阿里云发布2026财年Q3财报,单季收入达432.84亿元(同比增长 36%),外部商业化收入同比增长 35%且累计已突破千亿元规模门槛。其中,AI相关产品收入已连续10个季度实现三位数增长,管理层同时提出未来五年云和AI商业化年收入突破1000亿美元的目标.
国信计算机观点:1)阿里云本轮增长核心驱动力已从内部托底转向内外需共振,AI驱动的结构性上行趋势得到量化确认。2)Token已从“实验性调用”迈向高黏性的“生产力消耗”,内外双轮驱动日均调用量冲击高位,成为商业化兑现的新锚点。3)庞大的开源生态有效降低企业试错门槛,顺畅导流至百炼平台,高毛利的PaaS/MaaS层收入潜力开始凸显。4)风险提示:高端AI芯片供给受限及国产替代不及预期;国内大模型推理侧价格竞争加剧;大规模资本开支前置导致短期回报率承压。
评论:
收入表现:云业务再加速,增速拐点进一步确认
阿里云2026财年Q3(对应图中25Q4)实现云收入432.84亿元,同比增长 36.00% ,环比增长 8.80% 。对比上一季度(25Q3),其收入为398.24亿元,同比增速为 34.50% 。同时,本季度外部商业化收入同比增长 35% 。
在利润表现方面,数据显示阿里云FY2025全年EBITDA达到105.6亿元,利润率升至 9%;回顾历史财年,其EBITDA规模与利润率均呈现逐年递增,FY2022至FY2024的EBITDA分别为37.4亿元 (利润率 4%)、41.0亿元(利润率 4%)以及61.2亿元(利润率 6%)。
图1:阿里云近期季度收入与增速变化

资料来源:wind,国信证券研究所整理
图2:FY2022-2025年阿里云EBITA利润及利润率

资料来源:wind,国信证券研究所整理

资本开支:1500亿投向下的算力版图重塑
阿里云25Q4单季度资本开支为290.0亿元,环比下降 9%。综合全年数据,2025年全年资本开支合计达1237.0亿元(各季度分别为246.0亿、386.0亿、315.0亿、290.0亿),相较于2024年全年合计的859.0亿元(各季度分别为121.0亿、175.0亿、317.0亿、246.0亿),同比增长约 44.0%。
在后续规划方面,阿里云2026年内部规划资本开支指向1500亿元量级。在具体的资金投向上,海外占比预计达 60% ;围绕模型训练、推理交付、客户调用所需的底层硬件展开的基础设施投入超过1000亿元;芯片采购国产化率目标定为 70% ,且需求端覆盖“训练+推理”双轮驱动。
图3:阿里集团单季资本开支(亿元)及环比增速

资料来源:wind,国信证券研究所整理
Token调用量与生态景气度:从“实验性调用”迈向“生产力消耗”
Token已经从“模型能力验证指标”演变为“真实生产力消耗指标”。在推理成本快速下降及多模态场景落地的驱动下,外部客户日均Token调用量已由年初不足1万亿提升至近5万亿,而内部业务日均调用量更达到16-17万亿。在生态构建上,阿里云通过开源超过300款通义千问模型(全球下载量超7亿),成功将技术影响力转化为百炼平台的商业漏斗。截至2025年Q3,外部收入中AI相关收入约63亿元,其中PaaS层和MaaS相关业务达16亿元,多元变现方式与利润弹性已开始显现。
图4:千问模型调用量


资料来源:wind,国信证券研究所整
阿里云生态:开源生态正在把技术影响力转化为百炼平台的商业漏斗
截至2025年底,通义千问已开源300多款模型,全球下载量超7亿,衍生模型达18万至20万以上。客户在开源模型验证后,可迁移至百炼、PAI等商业化平台;目前百炼平台已提供135个可调用模型。
在变现模式上,阿里云涵盖了Token调用付费、GPU租赁、开发者平台收费与行业解决方案。财务数据显示,截至2025年Q3,外部收入中AI相关收入约63亿元。其中,GPU相关收入约47亿元,PaaS层和MaaS相关业务收入约16亿元。
图5:阿里云生态全景

资料来源:阿里云官网,国信证券研究所整理
市场竞争与定价策略对比:API价格战后的价值回归

2026年行业定价锚正从“低价抢量”回归“价值定价”,阿里云、百度等于3月宣布对AI算力和存储提价,其中算力卡涨价 5%-34% 。阿里云未来的竞争重点不再是单点API价格极低,而是把模型、GPU、工具链等打包成高ARPU的全栈合同。与火山引擎主打低价MaaS抢占调用量不同,阿里云通过Qwen-Max等模型的分层定价维持了价格层次,意图获取高质量的企业AI预算,其综合利润率优势(整体EBITA约 9%)在价格战后更加显著。
表1:通用模型代表定价
维度
阿里云
DeepSeek
Kimi
GPT系列(OpenAI)
Gemini系列(Google)
通用模型代表定价
Qwen-Plus约输入0.8元/百万 tokens、输出2.0元/百万 tokens
V3/R1约输入1~2元/百万 tokens、输出4~8元/百万 tokens
标准模型约输入4元/百万 tokens、输出21元/百万 tokens
GPT-4o约输入$2.50/百万 tokens、输出$10.00/百万 tokens
1.5 Pro约输入$1.25/百万 tokens、输出$5.00/百万 tokens
资料来源:各公司官网,国信证券研究所整理
产业链梳理
阿里云2026年规划约1500亿元资本开支,其中超1000亿元投向算力、机房等基础设施,全面带动IDC、供配电、液冷及光模块等上游硬件产业链的扩容与迭代。同时,其2026年芯片采购国产化率目标设定为 70% ,并正构建多芯异构调度体系。此举将直接拉动服务器整机交付,并为海光信息、寒武纪等国产芯片厂商提供真实落地场景,加速AI核心硬件国产化进程。
表2:AI算力基础设施产业链各环节及相关标的
环节
相关标的
IDC
数据港、万国数据、世纪互联、光环新网、润泽科技、润建股份、杭钢股份、宝信软件
供配电(HVDC/UPS等)
中恒电气、科华数据、盛弘股份、麦格米特、阳光电源
液冷
英维克、申菱环境
网络交换机
锐捷网络、紫光股份
光模块
光迅科技、华工科技、中际旭创
服务器
浪潮信息、中科曙光、华勤技术
铜连接
兆龙互连
芯片
海光信息、寒武纪、全志科技、芯原股份、乐鑫科技、中科蓝讯
资料来源:wind,国信证券研究所整理
风险提示:
推理端价格战加剧、海外落地不及预期、高端算力供给受阻。

相关研究报告:
《Token 出海专题报告:国产模型抢占市场,IDC需求迅速扩张》 2026-03-14
《AI周报:AI快速发展,AI+HALO资产价值彰显》 2026-03-01
《人工智能算力系列报告一:海外云大厂提价,关注算力涨价周期》 2026-01-29
《AI产业链系列报告一:26年算力景气度持续上行,关注互联、液冷、供电板块》 2026-01-21
《AI应用专题:各大厂新模型持续迭代,重视AI应用板块投资机会》 2026-01-16

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国信证券投资评级
投资评级标准
类别
级别
说明
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股票投资评级
优于大市
股价表现优于市场代表性指数10%以上
中性
股价表现介于市场代表性指数±10%之间
弱于大市
股价表现弱于市场代表性指数10%以上
无评级
股价与市场代表性指数相比无明确观点
行业投资评级
优于大市
行业指数表现优于市场代表性指数10%以上
中性
行业指数表现介于市场代表性指数±10%之间
弱于大市
行业指数表现弱于市场代表性指数10%以上
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