上海证券_国产算力链事件点评:华为发布昇腾960超节点,打造中国坚实算力底座_20261013.pdf

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摘要

1上海证券发布计算机行业研报,维持“增持”评级。
2华为全联接大会正式发布昇腾960超节点,系全球首个应用NPO技术、单节点4096卡的算力系统,RTT时延低至2μs,可支撑10万亿参数大模型训练。
3相比传统架构MFU提升2.75倍,960DT将于2027Q1上市。
4报告指出超节点已成AI基建共识,建议关注寒武纪、中科曙光等国产算力链核心标的。

文本

证 券 研 究 报 告

事 件 点 评

华为发布昇腾 960 超节点,打造中国坚 实算力底座

——国产算力链事件点评

[Table_Rating]增持(维持) [Table_Summary] 主要观点 事件:9月17日,华为全联接大会2026在上海世博展览馆及世博中心 开幕。华为在大会上正式发布昇腾960超节点。

[Table_Industry]行业: 计算机 日期: shzqdatemark

2026年10月12日

主要观点:超节点成为行业共识。根据华为副董事长、轮值董事长汪 涛主题演讲,截至目前,昇腾910C超节点已部署超1000套,昇腾950 超节点也已规模商用。超节点在规模商用的同时,已成为产、学、研 在AI基础设施领域的共识,即是一种在物理上由多个计算节点通过高 效的互联协议紧密连接组成,具备跨物理节点统一内存编址能力,逻 辑上具备“一台计算机”特征的计算系统。超节点已成为建设超大规 模AI基础设施的必然选择。当前,10万卡集群已成为训练十万亿级 SOTA模型的标配,但传统服务器架构导致集群内通信超过训练时间的 40%,严重制约了MFU(模型浮点算力利用率)。根据华为马尔科夫实 验室仿真结果显示,4K超节点组成的10万卡集群相比由8卡服务器组 成的10万卡集群MFU提升了2.75倍。

[Table_Author]分析师: 杨佳伟

E-mail: yangjiawei@shzq.com SAC 编号: S0870526050001

[Table_QuotePic]最近一年行业指数与沪深 300 比较

昇腾960超节点正式发布,是业内首个基于NPO的超节点。根据第一 财经微信公众号,在2026华为全联接大会上,华为副董事长、轮值董 事长汪涛正式发布昇腾960超节点。汪涛表示,昇腾960超节点是全球 首个应用NPO技术的超节点,可支撑10万亿参数大模型开展大规模训 练与推理。昇腾960单超节点规模达4096卡,依托灵衢架构与Hi-ONE 光引擎,实现4096卡高速互联,RTT时延低至2μs,为当前业界规模 最大的超节点。根据新华网微信公众号,NPO(近封装光学)是一种 面向高速互联的光互联技术,能够在计算芯片边缘几厘米范围内实现 电信号到光信号的转换,突破铜缆传输距离和带宽的物理极限,降低 互联功耗和延迟,解决高密度集群的布线与散热难题。在产品落地节 奏方面,960DT将于2027年一季度上市;960PR、Atlas960液冷超节 点计划明年三季度推出;昇腾970定档2028年,昇腾980预计2029年 上市。华为将坚持一年一代的演进节奏,依托韬定律,来实现算力国 模的继续翻倍。

[Table_ReportInfo]相关报告: 《大模型持续迭代,算力需求加码扩张》

——2026 年 09 月 15 日 《国内外大模型密集更新,技术迭代与场 景落地并行推进》

——2026 年 09 月 09 日 《英伟达业绩增长强劲,国产大模型持续 更新》

——2026 年 09 月 03 日

构建百万卡超节点集群,打造完整算力系统。根据新华网微信公众 号,华为发挥“计算+通信”综合优势,基于灵衢UnifiedBus统一互 联,将多种互联协议统一为灵衢协议,大幅减少协议转换开销,实现 昇腾超节点、鲲鹏超节点、KV缓存集群等子系统的平等互联。在通算 领域,鲲鹏超节点全新升级。基于灵衢全光组网,鲲鹏超节点最大支 持4096节点,形成256TB统一内存池。在存储领域,华为推出 OceanStor M900 AI记忆存储系统。在网络架构上,通过二层CLOS四 平面组网,超节点集群最大规模可达51.2万卡。结合多轨道拓扑技 术,最大可支持100万卡昇腾超节点集群,为十万亿级大模型训练提供 系统级支撑。

持续构建开源开放生态。鲲鹏方面,鲲鹏全球开发者超过416万,全球 生态合作伙伴超过7200家,支持560多个全球开源项目。openEuler操

事件点评

作系统累计装机量超过2000万套,在国内服务器操作系统市场份额位 居第一。昇腾方面,CANN外部开发者占比达到61%,首次超过内部 开发者,社区月活开发者突破5200名,开源代码行日均新增3万行。 基于昇腾和CANN的原生训练模型超过40个,昇腾成为国内唯一支持 预训练的技术路线。昇腾已覆盖90多个主流第三方开源社区,包括 PyTorch、Triton、vLLM、veRL等。

 投资建议

建议关注:(1)国产 AI 芯片:寒武纪、海光信息、芯原股份等;(2) 超节点整机:中科曙光、浪潮信息、中兴通讯、紫光股份、华勤技术 等;(3)算租/AIDC:协创数据、宏景科技、润建股份、利通电子、 盈峰环境、行云科技、盛视科技等;(4)核心配套:华丰科技、杰华 特、盛科通信、澜起科技、申菱环境、鸿日达、高澜股份、川环科 技、飞龙股份、欧陆通、中恒电气等。

[Table_RiskWarning] 风险提示

下游景气度不及预期;政策推进不及预期;技术创新不及预期、行业 竞争加剧。

事件点评

分析师声明

作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询资格或相当的专业胜任能力,以勤勉尽责的职业态度,独立、客观地 出具本报告,并保证报告采用的信息均来自合规渠道,力求清晰、准确地反映作者的研究观点,结论不受任何第三 方的授意或影响。此外,作者薪酬的任何部分不与本报告中的具体推荐意见或观点直接或间接相关。

公司业务资格说明

本公司具备证券投资咨询业务资格。

投资评级体系与评级定义

股票投资评级: 分析师给出下列评级中的其中一项代表其根据公司基本面及(或)估值预期以报告日起 6 个月 内公司股价相对于同期市场基准指数表现的看法。 买入 股价表现将强于基准指数 20%以上 增持 股价表现将强于基准指数 5-20% 中性 股价表现将介于基准指数±5%之间 减持 股价表现将弱于基准指数 5%以上 无评级 由于我们无法获取必要的资料,或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事

件,或者其他原因,致使我们无法给出明确的投资评级

行业投资评级: 分析师给出下列评级中的其中一项代表其根据行业历史基本面及(或)估值对所研究行业以报 告日起 12 个月内的基本面和行业指数相对于同期市场基准指数表现的看法。 增持 行业基本面看好,相对表现优于同期基准指数 中性 行业基本面稳定,相对表现与同期基准指数持平 减持 行业基本面看淡,相对表现弱于同期基准指数

相关证券市场基准指数说明:A 股市场以沪深 300 指数为基准;港股市场以恒生指数为基准;美股市场以标普 500 或纳斯达克综合指数为基准。

投资评级说明: 不同证券研究机构采用不同的评级术语及评级标准,投资者应区分不同机构在相同评级名称下的定义差异。本评级 体系采用的是相对评级体系。投资者买卖证券的决定取决于个人的实际情况。投资者应阅读整篇报告,以获取比较 完整的观点与信息,投资者不应以分析师的投资评级取代个人的分析与判断。

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