企业级AI服务研究及出海趋势报告

2026年9月 ｜ 霞光智库

CONTENTS

目录

01 企业级AI服务定义与分类服务层级、全景架构、价值传递

02 基础设施层（IaaS）深度研究产业链、市场供需、竞争格局、案例

03 平台层（PaaS/MaaS）深度研究大模型平台、商业模式、竞争格局、案例

04 应用层（SaaS）深度研究通用应用、垂直应用、竞争格局、案例

05 服务层与商业模式分析AI服务生态、商业模式对比、盈利分析

06 出海趋势与路径前瞻出海全景、重点市场、模式路径、挑战建议

02

01

企业级AI服务定义与分类

服务层级划分 · 全景架构图 · 层间价值传递关系

企业级AI服务层级——从算力到应用

服务层

AI咨询

实施交付 运维服务 数据标注 模型训练 安全合规

应用层 SaaS

智能办公 · 智能客服 · 智能营销 · 金融AI · 医疗AI · 制造AI · 法律AI · 政务AI

平台层 PaaS / MaaS

大模型API · AI开发平台 · MLOps · 数据平台 · 模型微调 · Agent平台

基础设施层 IaaS

GPU算力云 · AI服务器 · 存储 · 网络 · 算力调度 · 裸金属服务

|直接面向终端用户，解决 具体业务场景问题|

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|提供模型能力与开发工具 ，降低AI应用门槛|

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|提供底层算力资源，是AI 服务的物理基础|

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|• 基础设施层是"地基"：决定AI服务的算力上限与成本基础，重资产、高门槛，头部云厂商垄断

• 平台层是"引擎"：MaaS将模型能力标准化输出，PaaS提供开发工具链，是AI民主化的关键推手

• 应用层是"价值兑现"：直接解决业务问题，是收入规模最大、玩家最多、差异化最强的层级

• 服务层是"粘合剂"：贯穿各层，提供咨询、实施、运维等专业服务，降低企业AI落地门槛

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来源：霞光智库基于行业公开资料整理｜Omdia/IDC/Fortune Business Insights等

各层级市场规模与增长：MaaS增速最快，SaaS收入规模最大

|IaaS 基础设施层

823亿 美元

2025年全球AI IaaS市场

17.9% CAGR

2026-2036

GPU算力竞争激烈，头部云厂商主导|

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|PaaS/MaaS 平台层

147亿 美元

2025年全球PaaS segment

35.9% CAGR

AIaaS整体2026-2034

Token计费模式成熟，大模型API爆发增长|

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|SaaS 应用层

296亿 美元

2025年全球AI SaaS市场

23.6% 占比

AI Cloud整体占比

智能客服/办公/营销等应用快速渗透|

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|中国AI 核心产业

1.2万+ 亿元

2025年中国AI核心产业规模

6200+ 企业

AI企业数量

工信部数据，产业规模持续壮大|

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|关键洞察

• MaaS是增长最快的细分赛道：大模型API调用量指数级增长，Token计费模式成熟，智谱MaaS ARR过去12个月提升60倍

• SaaS是收入规模最大的层级：智能客服（71.9亿元，+55.3%）、智能办公、智能营销等应用快速渗透企业日常运营

• IaaS是重资产高门槛赛道：GPU算力成为核心竞争资源，头部云厂商（阿里/华为/火山/腾讯）占据主导地位

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来源：Meticulous Research/Straits Research/Fortune Business Insights/工信部｜霞光智库整理

02

基础设施层（IaaS）深度研究

AI算力产业链 · 市场供需分析 · 竞争格局 · 典型案例

02 基础设施层（IaaS）

AI IaaS上下游产业链：从芯片到算力服务

上游：硬件与芯片

中游：云厂商与算力服务

下游：应用与客户

|AI芯片

NVIDIA/AMD/华为昇腾/寒武纪/海光 GPU/NPU/ASIC，算力核心|

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|服务器

浪潮/新华三/超聚变/戴尔/HPE AI服务器整机制造|

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|存储

华为/浪潮/曙光/NetApp 高性能存储、全闪存阵列|

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|网络

华为/新华三/Arista/Cisco RDMA高速网络、InfiniBand|

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|数据中心

万国数据/世纪互联/秦淮数据 IDC机房、液冷基础设施|

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|综合云厂商

阿里云/华为云/腾讯云/百度智能云 全栈AI云服务，IaaS+PaaS+MaaS|

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|AI专用云

火山引擎/商汤大装置/智谱AI 聚焦AI算力与模型服务|

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|算力租赁

秦淮数据/万国数据/鸿博股份 GPU算力租赁、智算中心运营|

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|边缘算力

阿里云边缘/腾讯云边缘/华为云边缘

边缘推理、端侧AI算力|

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|大模型厂商

百度/阿里/智谱/月之暗面/DeepSeek 模型训练消耗海量算力|

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|AI应用企业

金山办公/容联七陌/中关村科金 AI应用开发与推理|

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|传统企业

金融/医疗/制造/零售/政务 企业数字化转型、AI赋能|

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|政府/科研

各地智算中心/高校/科研院所 公共算力服务、科研计算|

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|开发者

个人开发者/初创企业/开源社区 API调用、云端开发环境|

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|产业链价值分布与核心矛盾

• 上游芯片是"卡脖子"环节：NVIDIA占据AI GPU主导地位，国产替代（华为昇腾/寒武纪/海光）加速推进

• 中游云厂商是"算力调度者"：GPU资源稀缺性决定议价能力，头部云厂商通过自研芯片+规模采购降低成本

• 下游需求爆发式增长：大模型训练+AI应用推理双重驱动，算力需求年增长率超100%，供需缺口持续存在

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来源：霞光智库基于行业公开资料整理｜IDC/Canalys/各公司财报

7

AI IaaS市场供需与竞争格局：算力稀缺，头部集中

市场需求：爆发式增长

竞争格局：头部集中，CR4=78%

|训练需求 大模型参数规模从百亿到万亿，单次训练需数千张GPU，训练成本达千万至亿元级|

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|推理需求 AI应用规模化落地，推理算力需求超过训练，日均Token调用量指数级增长|

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|企业数字化 金融/医疗/制造/政务等行业AI赋能，企业自建智算中心需求旺盛|

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|公共算力 各地政府建设智算中心，"东数西算"工程推进，公共算力服务需求增长|

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阿里云 22.5%

百度智能云 19.2%

华为云 18.5%

腾讯云 17.8%

火山引擎 8.5%

其他

竞争特点

|• 算力资源是核心竞争力：GPU保有量决定服务能力，头部厂商通过自研芯片+规模采购建立壁垒

• 全栈服务能力比拼：IaaS+PaaS+MaaS一体化，从算力到模型到应用的全链路服务

• 价格战持续：GPU云实例价格持续下降，spot instance市场活跃，降低中小企业AI门槛

• 国产替代加速：华为昇腾/寒武纪/海光等国产芯片生态完善，政企市场国产算力需求增长

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来源：IDC/Canalys/各公司财报｜市场份额为企业级AI整体口径，霞光智库整理

AI IaaS典型案例：阿里云、华为云、火山引擎

|阿里云

AI云整体营收第一，通义+百炼双引擎

1 AI IaaS/PaaS/MaaS总营收国内第一，AI云市场份 额22.5%

2 通义千问大模型+百炼应用开发平台，形成"模型+平 台"双引擎

3 GPU算力规模国内领先，自研含光800推理芯片，倚 天710 CPU

4 政企市场优势明显，金融/政务/制造行业客户覆盖广

5 出海：在东南亚/中东/欧洲布局数据中心，通义模型 被新加坡采用

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|华为云

国产算力全栈引领，盘古大模型+昇腾生态

1 昇腾AI芯片+Atlas服务器+ModelArts平台，全栈国 产算力方案

2 盘古大模型聚焦行业应用，矿山/气象/金融/制造等 领域落地

3 政企市场国产替代首选，政务云/国资云市场份额领 先

4 全球布局30+地理区域，海外数据中心覆盖东南亚/ 中东/非洲

5 昇腾生态伙伴超2000家，国产AI软硬件生态最完善

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|火山引擎

MaaS市场第一，豆包大模型+极速增长

1 MaaS模型服务（Token调用市场）位居第一，增速 10倍-100倍

2 豆包大模型+方舟平台，"先用产品体验，再批发出 售能力"模式

3 C端产品（豆包APP）验证模型能力，B端输出标准 化API服务

4 抖音/今日头条内部AI应用反哺，工程化能力与大规 模推理经验丰富

5 出海：依托TikTok全球生态，AI能力输出海外市场

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来源：各公司财报/公开信息/IDC报告｜霞光智库整理

03

平台层（PaaS/MaaS）深度研究

大模型平台生态 · Token计费商业模式 · 竞争格局 · 典型案例

MaaS市场规模与商业模式：Token计费驱动，是增长最快的AI赛道

市场规模：爆发式增长

商业模式：四种主流模式并存

|全球AIaaS市场

201.7亿 美元

2025年

CAGR 35.9% 2026-2034|

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|中国大模型市场

通义17.7% 豆包14.1%

CR3>40%

企业级大模型

市场份额|

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|PaaS segment

147.2亿 美元

2025年

占比39.96% AIaaS最大|

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|智谱MaaS ARR

17亿元

过去12个月 提升60倍

2025年收入

7.24亿+131.9%|

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|Token计费 智谱/百度/阿里/火山 按API调用量（输入/输出Token）计费，MaaS主流模式

盈利：毛利率41%（智谱），B端可达69.4%|

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|订阅制 Cursor/Notion AI/金山WPS AI 按席位/功能/调用额度包月或包年订阅，SaaS主流模式

盈利：传统SaaS毛利率中位数77%，AI应用25%-60%|

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|项目制 中关村科金/容联七陌/华为云 一次性项目交付+年度运维，定制化解决方案

盈利：项目毛利率30%-50%，运维毛利率60%+|

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|混合模式 多数头部厂商采用 订阅基础费+按量计费+增值服务，灵活组合

盈利：兼顾收入稳定性与增长弹性|

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来源：Straits Research/Fortune Business Insights/智谱财报/各公司公开信息｜霞光智库整理

大模型竞争格局：通用模型头部集中，垂直模型差异化突围

通用大模型：CR3>40%，头部集中

阿里通义 17.7%

字节豆包 14.1%

DeepSeek 10.3%

百度文心 9.5%

腾讯混元 8.2%

智谱GLM 7.8%

其他 32.4%

来源：IDC/赛迪/各公司财报/金融大模型中标报告｜霞光智库整理

垂直大模型：行业深耕，差异化突围

金融AI 金融大模型中标五强，风控/投研/客服场景

百度/科大讯飞/火山引擎/中关村科金/蚂蚁数科

医疗AI

影像诊断/药物研发/临床决策，FDA批准127+AI医疗器械

商汤/推想医疗/数坤科技/腾讯觅影/华为盘古

制造AI 工业视觉/预测性维护/质检，市场规模986.3亿元

华为盘古/百度工业/阿里supET/格创东智

法律AI 合同审查/法律检索/智能问答，合规需求驱动

幂律智能/通法/法大智能/百度法务

政务AI 政务热线/一网通办/城市治理，市场规模612.8亿元

百度/华为/阿里/科大讯飞/三大运营商

教育AI 智能批改/个性化学习/教育大模型，政策驱动

科大讯飞/百度/作业帮/猿辅导/网易有道

MaaS典型案例：智谱AI、百度文心、阿里通义

|智谱AI

"全球大模型第一股"，MaaS ARR 17亿元

1

2025年收入7.24亿元，同比+131.9%；毛利率41.0%

2

MaaS平台ARR约17亿元，过去12个月提升60倍

3

GLM系列模型从4.5迭代到5再到5-Turbo，"智能上 界×Token消耗规模"商业公式

4

云端业务毛利率从3.3%升至18.9%，规模化效应显现

5

B端客户覆盖金融/政务/制造/教育，API调用量指数级 增长

6

出海：GLM模型支持多语言，海外开发者社区活跃， API服务全球可用|

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|百度文心

搜索+AI融合，政务/教育市场领先

1

文心一言4.5版本，在政务与教育领域形成差异化优势

2

2025年省级政务热线项目中标率领先，政务大模型市

场份额第一

3

金融大模型中标38个项目/6021万元，蝉联金融大模 型中标第一

4

智能客服市场份额21.6%，签约客户数行业第二

5

千帆大模型平台，企业级开发工具链完善，生态伙伴 丰富

6

出海：百度国际在东南亚/日本/中东布局，AI技术输 出海外

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|阿里通义

企业级大模型市场第一，开源+闭源双路线

1

通义千问Qwen系列，企业级大模型市场份额17.7% ，位居第一

2

Qwen开源模型被新加坡国家AI计划采用（Qwen-

SEA-LION-v4）

3

阿里云AI云整体营收第一，AI IaaS+PaaS+MaaS全 栈服务

4

百炼应用开发平台，低代码+Agent开发，企业客户 覆盖广

5

智能客服市场份额13.5%，位居第一，收入9.7亿元 /+83.6%

6

出海：阿里云全球30+区域，通义模型多语言支持， 东南亚/中东/欧洲布局

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来源：智谱财报/百度财报/阿里财报/IDC报告｜霞光智库整理

04

应用层（SaaS）深度研究

通用AI应用 · 垂直AI应用 · 竞争格局与玩家盘点 · 典型案例

AI应用层：通用应用规模化渗透，垂直应用高价值深耕

通用AI应用：跨行业标准化产品

垂直AI应用：行业深耕高价值

|智能办公 文档生成/会议纪要/邮件助手/数据分析

玩家：金山WPS AI/钉钉/飞书/Notion AI/Cursor|

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|智能营销 内容生成/广告投放/用户画像/SEO优化

玩家：百度营销/阿里妈妈/字节巨量/HubSpot|

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|智能法务 合同审查/法律检索/合规审查/文书生成

玩家：幂律智能/通法/法大大/e签宝|

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|智能客服 在线客服/呼叫中心/智能问答/工单处理

玩家：阿里云/百度/容联七陌/中关村科金/智齿|

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|智能HR 简历筛选/面试评估/员工培训/绩效分析

玩家：北森/Moka/肯耐珂萨/钉钉HR|

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|智能财务 票据识别/报表生成/风险预警/审计辅助

玩家：用友/金蝶/每刻/汇联易|

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|金融AI 1428.5亿元 风控/投研/智能客服/反欺诈/量化交易

玩家：百度/科大讯飞/火山/中关村科金/蚂蚁数科|

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|医疗AI 732.1亿元 影像诊断/药物研发/临床决策/智能随访

玩家：商汤/推想/数坤/腾讯觅影/华为盘古|

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|零售AI 450亿元+ 智能推荐/需求预测/库存优化/虚拟试衣

玩家：阿里/京东/字节/商汤/旷视|

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|制造AI 986.3亿元 工业视觉/预测性维护/质检/排产优化

玩家：华为盘古/百度工业/阿里supET/格创东智|

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|政务AI 612.8亿元 政务热线/一网通办/城市治理/政策问答

玩家：百度/华为/阿里/科大讯飞/三大运营商|

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|教育AI 380亿元+ 智能批改/个性化学习/口语评测/备课助 手

玩家：科大讯飞/百度/作业帮/猿辅导/网易有道|

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来源：IDC/赛迪/各行业报告｜市场规模为中国市场，霞光智库整理

智能客服：最大通用AI应用，市场规模71.9亿元/+55.3%

市场规模与增长

|市场规模

71.9亿元

2025年中国企业级智能客服（软件+服 务）|

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|同比增长

+55.3%

大模型驱动客服智能化升级，增速显著|

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|阿里云份额

13.5%

市场第一，收入9.7亿元/+83.6%|

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|CR5

35.7%

前五大厂商合计，市场集中度中等|

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竞争格局：云厂商+专业厂商双轨

阿里云 13.5%

通义大模型+伶鹊+瓴羊Quick Service双引擎，金融客户占37.1%

百度智能云 11.2%

文心一言4.5，政务热线项目中标率领先，省级政务优势

腾讯云 8.5%

微信生态+腾讯企点，社交客服+企业微信融合

容联七陌 5.8%

专业智能客服厂商，行业Know-how+复杂场景理解

中关村科金 4.2%

垂直大模型厂商，金融行业大模型中标第四，智能客服前三

其他 56.8%

智齿/网易七鱼/小i机器人/科大讯飞等众多厂商

|发展趋势

• 从"规则机器人"到"大模型Agent"：大模型驱动客服从关键词匹配升级为意图理解+多轮对话+任务执行

• 从"降本"到"增收"：客服从成本中心转向利润中心，智能客服+营销转化一体化，提升客单价和复购率

• 云厂商与专业厂商竞合：云厂商依托大模型+算力生态抢占份额，专业厂商凭借行业Know-how和交付能力保持竞争力

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来源：IDC《中国企业级智能客服市场份额，2025》/各公司财报｜霞光智库整理

AI应用层典型案例：中关村科金、金山办公、容联七陌

|中关村科金

垂直大模型标杆，金融+智能客服双赛道领先

1

应用类大模型中标厂商TOP10，智能客服&数字人场 景厂商前三

2

金融行业大模型项目中标厂商第四，金融赛道深耕优

势明显

3

自研大模型+行业Know-how，从通用模型向垂直应 用落地

4

客户覆盖银行/保险/证券/零售/政务，金融客户占比 高

5

商业模式：项目制+订阅制+API调用，混合模式收入 结构

6

出海：金融AI解决方案输出东南亚/中东，跟随中资金 融机构出海

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|金山办公

AI办公龙头，WPS AI从工具到平台

1

WPS AI嵌入办公全场景，文档/表格/演示/PDF全品 类AI赋能

2

订阅制商业模式，个人会员+企业会员，AI功能提升

ARPU值

3

AI能力从"辅助生成"升级为"Agent执行"，自动化办 公任务

4

企业级客户覆盖政府/金融/制造/教育，信创市场优势 明显

5

海外版WPS+AI，多语言支持，海外用户超1亿

6

出海：WPS在东南亚/印度/日本市场份额领先，AI功 能全球化

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|容联七陌

专业智能客服厂商，行业Know-how驱动

1

专业智能客服厂商，云客服+呼叫中心+智能机器人全 产品线

2

行业Know-how深厚，复杂场景理解与服务交付能力

强

3

客户覆盖电商/教育/金融/医疗/制造，中小企业客户 为主

4

大模型升级：接入通义/文心/豆包等大模型，提升客 服智能化

5

商业模式：SaaS订阅+私有化部署+增值服务，客户 续费率高

6

出海：跟随中国企业出海，提供多语言客服解决方案

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来源：各公司财报/公开信息/IDC报告｜霞光智库整理

05

服务层与商业模式分析

AI服务生态 · 四种商业模式对比 · 盈利情况分析

• 05 服务层与商业模式分析

AI服务层生态及商业模式对比：Token-订阅制-项目制

AI服务层：贯穿各层的专业服务生态

|AI咨询

战略规划/选型评估/落地路径设计

代表：麦肯锡/埃森哲/德勤/IDC/赛迪/霞光智库|

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|数据标注

数据采集/清洗/标注/质检/数据集构建

代表：海天瑞声/龙猫数据/百度众测/京东众智|

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|实施交付

系统集成/定制开发/数据治理/模型微调

代表：华为/阿里/百度/东软/中软/用友/金蝶|

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|运维服务

模型监控/性能优化/安全运维/持续迭代

代表：云厂商/专业运维商/AIops厂商|

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|安全合规

AI安全评估/隐私保护/合规审计/伦理审查

代表：奇安信/深信服/绿盟/合合信息/AI安全实验室|

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|培训认证

AI技能培训/认证考试/人才培养/知识转移

代表：科大讯飞/百度/阿里/华为/高校/培训机构|

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四种商业模式对比

维度 Token计费 订阅制 项目制 混合模式

来源：智谱财报/C3.ai财报/各公司公开信息/行业报告｜霞光智库整理

19

06

出海趋势与路径前瞻

出海全景 · 重点市场分析 · 出海模式路径 · 挑战与策略建议

中国AI企业出海全景：从产品输出到“技术+生态”输出

|出海规模与进展

中国-东盟AI合作

31个项目

覆盖东盟11国，2025年案例集发布

AI核心产业

1.2万亿元

2025年中国AI核心产业规模，出海潜力巨大

AI企业数量

6200+家

中国AI企业数量，出海主体持续壮大

重点市场

东南亚/中东

Qwen被新加坡采用，NEOM 2.3亿美元项目|

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出海四大趋势

|01 技术输出加速

从"卖产品"到"输出技术能力"

• 大模型API/开源模型/AI芯片/算力服务输出，Qwen被新加坡国家AI计 划采用，技术能力成为出海核心竞争力|

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|03 合规与伦理建设

从"被动应对"到"主动合规"

• GDPR/数据本地化/AI伦理/出口管制等合规要求趋严，企业主动建立合 规体系，将合规作为出海核心竞争力|

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来源：中国-东盟人工智能合作案例集/各公司公开信息/霞光智库整理

|02 本地化策略升级

从"通用产品"到"深度本地化"

• 多语言模型训练/本地数据合规/本地团队建设/本地生态合作，从产品翻 译升级为产品+服务+生态的深度本地化|

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|04 品牌营销战

从"技术驱动"到"品牌+技术双轮"

• 开源社区运营/开发者生态/行业峰会/案例营销，从B端技术口碑扩展到 C端品牌认知，品牌建设成为出海关键|

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重点市场分析：东南亚、中东、拉美、欧洲四大核心市场

|东南亚 首选市场 市场规模：AI市场快速增长，新加坡/印尼/泰国/越南为重点 政策环境：新加坡AISG国家AI计划，东盟AI治理框架 典型案例：Qwen被新加坡采用（Qwen-SEA-LION-v4），阿里云东南亚布局 进入策略：开源模型+本地生态合作+跟随中企出海，优先新加坡→印尼→越南 竞争优势：文化相近/华人市场/成本优势/多语言模型能力|

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|中东 高价值市场 市场规模：沙特/阿联酋AI投资超千亿美元，NEOM智慧城市项目 政策环境：沙特"2030愿景"，阿联酋AI战略，政府大力推动AI 典型案例：NEOM 2.3亿美元AI项目，华为/阿里云中东数据中心布局 进入策略：政府项目+高端定制+本地合作伙伴，优先沙特→阿联酋→卡塔尔 竞争优势：高客单价/政府购买力强/对中国技术接受度高/无严格出口管制|

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|拉美 增长市场 市场规模：巴西/墨西哥/阿根廷AI市场快速增长，人口红利大 政策环境：巴西AI法案，墨西哥数字化转型，区域一体化推进 典型案例：阿里云巴西数据中心，华为拉美布局，TikTok拉美增长 进入策略：电商+社交+金融AI应用输出，优先巴西→墨西哥→哥伦比亚 竞争优势：移动互联网渗透率高/电商增长快/对中国互联网模式接受度高|

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|欧洲 高端市场 市场规模：全球第二大AI市场，德/英/法为核心，合规要求严格 政策环境：EU AI Act全球最严AI法规，GDPR数据保护，出口管制 典型案例：阿里云欧洲数据中心，华为欧洲研发中心，DeepSeek欧洲开发者 进入策略：合规先行+高端行业解决方案+开源社区，优先德/英/法/荷 竞争优势：技术能力/成本优势/开源生态，但合规门槛高/品牌认知弱|

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来源：各国AI战略/各公司公开信息/霞光智库整理

06 出海趋势与路径前瞻

出海模式与路径：四种模式、三阶段路径、组合出海策略

四种出海模式

|模型输出

大模型API/开源模型

案例：Qwen被新加坡采用，DeepSeek全球开发者 ，智谱GLM多语言API

优势：轻资产/快速扩张/技术壁垒高

挑战：需要本地数据合规/多语言能力|

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|算力输出

GPU云/智算中心/算力租赁

案例：五象云谷马来西亚智算中心，阿里云/华为云 海外数据中心

优势：重资产/高壁垒/稳定收入

挑战：投资大/回收周期长/地缘政治风险|

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|应用输出

SaaS应用/行业解决方案

案例：金山WPS海外版，TikTok全球，智能客服/营销 工具出海

优势：标准化/可复制/用户增长快

挑战：本地化适配/渠道建设/品牌认知|

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|服务输出

咨询/实施/运维/培训

案例：华为/东软/中软海外项目交付，AI咨询服务 输出

优势：高客单价/深度绑定/粘性强

挑战：人力成本/交付周期/本地团队|

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三阶段出海路径

|第一阶段 0-1年

市场验证期 东南亚优先

• 选择东南亚（新加坡/印尼）作为首发市场

• 开源模型+API服务轻资产进入

• 建立本地合作伙伴和渠道

• 验证产品市场匹配度（PMF）

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来源：霞光智库基于行业公开资料整理｜出海路径为建议框架

|第二阶段 1-3年

规模扩张期 中东+拉美

• 拓展中东（沙特/阿联酋）高价值市场

• 进入拉美（巴西/墨西哥）增长市场

• 建立本地团队和数据中心

• 从模型输出扩展到应用+服务输出

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|第三阶段 3-5年

全球布局期 欧洲+全球

• 进入欧洲（德/英/法）高端市场

• 合规体系完善，品牌全球认知

• "模型+算力+应用+服务"组合出海

• 建立全球研发和交付网络

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23

出海挑战与策略建议：四大挑战、六大策略

四大核心挑战

|数据合规

GDPR/EU AI Act/数据本地化/出口管制，合规成本高，违规风险大|

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|本地化适配

多语言/文化差异/本地习惯/本地生态，产品本地化难度大|

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|品牌认知

海外市场对中国AI品牌认知度低，信任建立需要时间|

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|地缘政治

中美科技竞争/出口管制/数据安全审查，地缘政治风险加剧|

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来源：霞光智库基于行业公开资料整理｜趋势预判为研究观点，仅供参考

六大策略建议

|01 合规先行 建立全球合规体系，优先满足GDPR/EU AI Act，将合规作为核心竞争力|

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|03 开源生态 通过开源模型建立全球开发者生态，降低 市场进入门槛，提升品牌认知|

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|05 生态合作

与本地云厂商/系统集成商/行业客户建立

战略合作，借力本地渠道|

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|02 本地化深耕 建立本地团队/本地数据/本地生态，从产 品翻译升级为深度本地化|

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|04 组合出海 "模型+算力+应用+服务"组合输出，提升 客单价和客户粘性|

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|06 品牌建设

行业峰会/案例营销/开发者社区/技术博

客，从B端口碑扩展到品牌认知|

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