E C D B 视角

电子商务中的智能体商务与人工智能

购物者如何沦为算法，品牌应如何应对。五个章节阐述了从AI流量向AI交易的转变、控制权之争以及零售商可采取的应对策略。

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从流量迁移到控制权迁移，以及通往委托购买之路 AI超越搜索，并在转化率上表现更优

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三种系统争夺交易控制权 权衡取舍，以及四种战略应对

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在智能体世界中以数据取胜

Sources: ECDB

介 绍

客户正在变成算法 ChatGPT 与普通非 AI 来源的零售访问转化率，2025

三⼗年来，电⼦商务意味着 ⼀个⼈浏览商店并 点击购买。这种情况正在两个⽅⾯同时改变： AI 已经为零售商带来了 转化率最⾼的流量，

而其背后的代理正在

所有流量来源中转化率最⾼的，

从推荐转向 购买到促成购买 和54%⾼于⾮AI流量。AI不是未来

那又怎样 零售的故事；它已经是最有价值的

商店收到的流量，⽽且增⻓迅速

问题不再是是否要 ChatGPT访问的转化

为代理商务做准备，⽽是

如何在代理选择后保持被选中，

不是购物者，⽽是正在做出决定。

Notes: Conversion by referral source, 2025. Underlying data Adobe and Similarweb, ECDB analysis.

THE SHIFT DISCOVERY THE CONTEST THE PLAYBOOK 展望

在线购物由AI代理完成：它在AI界面内而非商店中，代表购物者查找、比较并完成购买。

购物者搜索、打开标签、⽐较、阅读评论并点击 购物者只需陈述⼀次意图。代理搜索、⽐较、决定 结账。品牌在每⼀步争夺注意⼒：在⻚⾯上、在 并在购物者设定的限制内⽀付。品牌竞争成为选项 搜索中和⼴告中。 代理选择的那个。

购物者执行工作 代理执行工作

那又如何

这种转变并⾮新增⼀个结账按钮，⽽是⼀个全新的决策者。品牌的⼯作从说服⻚⾯上的个⼈，转变为被⼀个读取数据⽽⾮营销信息的代理所选择。

Notes: Agentic commerce as defined in ECDB's Global E-Commerce Compass.

THE SHIFT DISCOVERY THE CONTEST THE PLAYBOOK 展望未来

ECDB将变革分为两个阶段：第一阶段已经到来；第二阶段则是重塑行业的关键。

重塑行业的力量

消费者从⽣成式AI中涌现：ChatGPT、Gemini、Perplexity、DeepSeek。 AI代理主导整个购物旅程，同时成为决策者 AI影响决策并引导发现，但购买⾏为仍 交易界⾯。传统零售商触点失去直接 发⽣在零售商⾃有⽹站。AI是发现层，尚未成为 → 关联性。购买⾏为与客⼾关系，

商人。 去中介化。

所以呢

今天的机遇，高转化率的AI流量，也是明天的威胁。那些带来优质流量的同一批代理，在第二阶段会将客户留给自己。现在收割流量，并为接下来失去控制做好准备。

Notes: Two-phase framing per ECDB Global E-Commerce Compass.

Sources: ECDB

兼容Claude、ChatGPT、Cursor、 Gemini及任何⽀持MCP的AI⼯具

将ECDB与您的AI连接，并使⽤ECDB账号登录，就这 么简单

提出任何问题，即可从ECDB获得可靠且即时的实时数据

THE SHIFT DISCOVERY THE CONTEST THE PLAYBOOK 前景展望

从今天的助手到未来的自主代理，中间横跨AI控制力逐步提升的四个阶段。市场目前正处于这一曲线的起点。

AI提供推荐与⽐较；购物者⾃⾏选择并 购买。

▲ 我们正处于此阶段

AI组装购物⻋并准备结算；购物者进 ⾏确认。

代理在⽤⼾设定的⼀次性规则范围 内进⾏购买。

› › ›

代理端到端地管理补货与决策流程。

AI代理日益增强的角色与控制力 →

那么，这意味着什么？

每个阶段都将控制权从购物者、零售商那里转移给代理。仅针对第一阶段进行规划，是为一个已然终结的世界做规划。赢家将在竞争对手之前，为第三和第四阶段做好准备。

Notes: Use-case framework per ECDB Global E-Commerce Compass.

搜索点击量正在消失

预计大语言模型在访客流量中的占比，以及无点击搜索的占比

发现层正在向⼈⼯智能转移。 按照当前趋势，来⾃ ⼤语⾔模型的流量将在 2028年超越传统有机搜索， 到2029年，预计将有访客流量来⾃包括⾕歌⼈⼯智能在内的⼤语⾔模型， ⽽传统的搜索点击量在 2028年超越传统有机搜索后，已经出现下滑。 消失中

那又怎样

开放⽹络点击，这是SEO 和付费搜索被构建来获胜，正在

无点击的搜索结束，2025

被AI内部的答案取代

AI 一个品牌生死存亡取决于

移动端

搜索点击暴露于⼀个渠道 在它之下缩⼩。 总体

桌面。

⼗分之六的搜索如今结束在结果⻚⾯上，没有任何⽹站访问。

Notes: Projected visitor share and zero-click share. Underlying data Semrush and SparkToro, ECDB analysis.

按来源划分的零售访问转化率，2025年 (%)

ChatGPT 11.4%

直接 10.2%

付费搜索 9.3%

自然搜索 5.3%

电子邮件 4.6%

展示 4.0%

社交 3.8%

零售商获得的最佳流量

AI购物流量已经转化

比非AI流量高出54%。它 带着意图到来，预先通过

代理。

这就是为什么零售商不能忽视它：

如今虽然稀缺，却是最好的 他们拥有的流量

那么

来⾃ChatGPT的访问转化率 ⽐任何其他来源更频繁地促成购买

其他来源 ，领先于直接 ，付费 以及有机搜索等

Notes: Conversion by referral source, 2025. Underlying data Adobe and Similarweb, ECDB analysis.

随着AI购物加速发展，三种模式在发现、决策和交易环节展开竞争，每种模式都为零售商赋予了截然不同的角色。

例如：OpenAI/ ChatGPT 例如：⾕歌及其合作伙伴 例如：亚⻢逊

在⼤型语⾔模型内部实现端到端购物，AI作为 通过成熟的⽣态系统与开放协作标准，将购物嵌⼊AI 垂直整合的封闭商业系统，

中⽴赋能层，⼴告与⾃营及第三⽅商品并⾏ ⽣态系统与开放的协作标准， 屏蔽第三⽅代理商，将⼴告作为附加功能。

报价。 协议。

零售商角色 零售商角色 零售商角色

那么

在每种模式中，零售商都不得不放弃某些东西：控制权、所有权或独⽴性。所有三种模式共同依赖的是关于产品、价格和库存的数据。谁控制了这⼀层，就能决定智能代理选择哪个品牌。

Notes: Three-system framing per ECDB Global E-Commerce Compass. Named companies illustrate each model. Not ECDB data.

削弱抽成比例

⼈⼯智能平台不仅 市场抽成比例：推荐费加支付处理费，占商品交易总额的百分比 在体验上竞争，还在

价格上竞争。ChatGPT 已宣布 亚马逊 15.8% 推荐费远低于

成熟的市场平台 削弱了沃尔玛的抽成⽐例 为他们提供资⾦ 沃尔玛 15.0% 这意味着什么

如果AI平台输送转化率最⾼的流量， 并通过它们销售时收取更低费⽤，那么 电商平台

eBay 10.9%

的定价权将⾯临真正的压⼒

对于品牌⽅⽽⾔，如果准备好通过代 理销售，这可能意味着以更低成本获 取需求

TikTok 商 店 6.9%

ChatGPT 远低于

注释： 费率包含 2.9% 的⽀付处理费；市场费⽤因类别⽽异。ChatGPT 公布的费率远低于现有市场。ECDB 估算，部分数据来源于 Marketplace Pulse。

在变化变得明显之前，看看哪些玩家正在获得或失去地盘

使⽤结构化、可⽐较的市场和零售商数据来验证假设

在了解市场、竞争对⼿和合作伙伴的情况下进⼊谈判

平台、支付网络和零售商正在签署合作协议，将商业直接植入人工智能

动态 功能说明

在ChatGPT内进行销售的商家 Shopify商家可通过ChatGPT对话直接完成销售。

共享商业协议 沃尔玛和Wayfair等零售商⽀持统⼀的智能体商业标准。

助手内结账 Copilot及其他助⼿新增对话内结账功能；Klarna助⼿基于OpenAI运⾏。

在AI中一键点击 零售商直接将⼀键购买接⼊AI平台

那么这是什么

代理商务的基础设施今年正在铺设，⽽不是在下⼀个⼗年。⼀个等待标准确定的品牌进⼊市场时，其默认设置和默认供应商已经确定

Notes: Selected examples of early agentic commerce partnerships, per ECDB Global E-Commerce Compass. Not an exhaustive list.

THE SHIFT DISCOVERY THE CONTEST THE PLAYBOOK 展望

代理型商业既非纯粹威胁，也非纯粹机遇。对零售商而言，它是一把双刃剑，而平衡点取决于谁掌握着客户关系。

通过AI增强购物体验提升电商吸引⼒ 对AI和代理平台的依赖度增加

获取⾼意向、预筛选的需求 失去直接客⼾关系与第⼀⽅数据

降低发现与购买环节的摩擦 消费者与代理⽽⾮品牌互动导致忠诚度流失

减少对单⼀搜索平台的依赖 价格透明度提⾼与利润空间承压

那又如何

这种模式在市场中屡见不鲜：触达范围更广，所有权却更少。代理商务将合格的客户需求交给品牌，但以此换取了客户关系。应对之道在于既要抓住需求，又不放弃关系。

Notes: Pros and cons per ECDB Global E-Commerce Compass.

ECDB 列出了零售商涉足人工智能与智能体驱动市场的四种方式。大多数品牌会组合运用这些策略，但每种策略都源于对价值定位的不同假设。

优化⾯向⼈⼯智能智能体的产品数据、 定价和库存情况；提供应⽤程序接⼝及 标准化的报价与结账接⼊。

通过品牌、专属服务和体验在价格之 外实现差异化；强化直接客⼾关系与 忠诚度。

借助⼤型平台获取规模、流量和转化率 ；接受对客⼾关系的有限控制权。

捕捉⼈⼯智能驱动的流量，同时选择 性保护直接触达点；平衡平台覆盖与 品牌和数据的⾃主权。

Notes: Four strategic response options per ECDB Global E-Commerce Compass.

ECDB AI⽐通⽤AI⼯具更了解市场

没有幻觉，没有猜测，只有合格且⼀致的回复

询问任何关于零售商、市场或类别的问题，获得ECDB⽀持的 答案

这些回应都基于一个核心：智能体所读取数据的质量。无论品牌是通过代理商销售还是自行构建体系，都需要一个经过验证的数据基础。

基于未经验证数据的AI会凭空捏造数据。 ⽆论您是通过代理商还是⾃⾏构建，经过验证的市场与 零售商数据才能赋予其可信度。

了解您在对⼿⾯前的定价、份额及可⽤性

将智能体建⽴在经过建模和溯源的数据基础上，可消除不确定性 。

在智能体所消费的数据中填补差距，然后缩⼩差距。

那么

智能体商业的赢家不会是那些最响亮的营销者，⽽是那些在数据中表现最佳的品牌。这正是ECDB的⻆⾊：为品牌或其代理商提供可推理的经过验证的市场层。

从这个视角中提炼出的五件事

ChatGPT访问转化率达11.4%，⽐⾮AI⾼出54%。⽴即把握机遇

AI将于2028年超越搜索；60%的搜索已⽆需点击即结束

当智能代理掌控客⼾时，今⽇的流量迁移将演变为明⽇的控制权转移

界⾯、基础设施与市场模型均以产品与市场数据为基⽯

选定你的战略应对⽅案，再构建每个⽅案所需的可验证数据层

ECDB是一个电子商务市场情报平台，拥有覆盖数万家零售商和市场的建模数据。在智能体时代，它成为品牌或其AI可以信赖的验证层。

1 · 核心情报 2 · 附加功能 3 · 访问与集成

在数据智能体读取的信息中审视⾃⾝与竞争对⼿。 衡量任何品类，从宏观到微观细分市场。

智能体世界的验证层

将经过验证的ECDB市场数据直接接⼊您⾃⼰的AI 和智能体。

按市场划分的已验证GMV、份额和品类数据。 追踪任意品牌的亚⻢逊业务

每个答案都以真实数据为依据，杜绝虚构数字

通过匹配得分找到真正的竞争对⼿ 通过单⼀连接覆盖核⼼层与附加层全部功能

在核⼼层之上叠加专业深度

AI助手 API与导出

为智能体世界而生 · AI连接器

AI连接器将每个核⼼层和附加层数据直接输⼊您的AI和智能体，使其基于已验证的市场数据进⾏推理，⽽⾮凭空猜测 →

方法论

数据是如何构建的 以交易信号为核心，交叉验证并建模为可比较的情报

ECDB 结合了多个独⽴的

数据源，以真实交易数据

为核心，形成一致且

可⽐较的视图，经过建模和 基于真实交易信号构建，这是实际购买⾏为的最强证据。 结合多个独⽴输⼊，避免单⼀盲点主导结果。 由分析师交叉验证。

正因如此，这些数据在各市场、 零售商和品类中都具有说服⼒。

那么结论是

每个数值都是经过建模的估算值， 分析师运⽤专有模型和⼈⼯智能，将原始输⼊转化为结构化情报。 经过交叉验证，因此数据在不同市场和品类中均保持可靠且可清晰⽐较。 具备⽅向性且

具有说服力。

阅读完整方法论

→

覆盖范围、数据来源以及每个数值的建模⽅式，请访问 ecdb.com/our-data。

本报告中每项洞察背后的基础

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