计算机

2026年07月31日

投资评级：看好（维持）

行业走势图


数据来源：聚源

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行业点评报告

字节发布 Seedance 2.5，从创意工具迈向生产力

张越（分析师）

叶进新（联系人）

zhangyue1@kysec.cn

证书编号：S0790524090003

yejinxin@kysec.cn

证书编号：S0790126060053

Seedance 2.5 三大核心能力破解商用视频生产核心痛点

模型沿用自研音视频联合生成底层架构，将原生单镜头生成时长提升至30秒，为前代产品的两倍，同时支持高保真时序延长，可在多轮续拍中保持人物、场景、光影、镜头运动的高度统一，实测拥有较高的一致性保障水平，从根源上解决了分段拼接带来的画面断层、风格漂移问题。多模态参考能力实现量级突破，单次任务支持最多50路多模态素材输入，覆盖角色肖像、产品实物、风格参考、动效视频、音轨素材乃至3D白模，可精准复刻固定视觉资产特征，满足企业级品牌标准化生产需求。编辑能力升级至帧级局部精准修改，支持时间戳定向编辑、绿幕编辑、视角编辑等专业功能，无需全片重生成即可调整局部元素，可显著降低内容返工成本，大幅提升工业化生产效率。

Seedance 2.5构建分层弹性定价体系，中高复杂度任务具备综合性价比

产品形成覆盖个人创作者到大型企业的分层服务体系：C端通过即梦APP、豆包专业版交付；豆包专业版需升级至加强或高级套餐方可解锁模型调用权限，输出无水印内容适配专业创作。B端依托火山引擎开放API接口，延续Token计量模式，2.5版本定价较2.0版本上调约 50%，含视频输入场景为42元/百万tokens、纯文生视频场景为70元/百万tokens。该计费模式使成本与内容复杂度直接挂钩，简单场景token消耗更低、成本可控；带视频输入的编辑、续写及图生视频场景，折算成本与行业主流按秒定价处于同一区间，纯文生单价处于行业中上水平，整体更适配对生成质量与可控性要求较高的专业场景，且更高的成片率进一步摊薄了综合生产成本。

• Seedance2.5深度绑定字节生态与多元产业场景，打开AI视频工业化空间模型精准锚定电商产品展示、品牌广告、短剧创作、工业培训、出海营销等高价值商用场景，依托字节全链路生态实现生产到分发的协同增效：前端打通即梦、豆包的一体化创作入口，后端适配抖音、TikTok的流量分发规则，对内容关键帧、信息密度做针对性优化，提升内容曝光效率。其长时长、高可控、可编辑的核心特性，已构建起企业级AI视频生产赛道的差异化竞争壁垒。

受益标的

国产算力：寒武纪、海光信息、天数智芯、禾盛新材、沐曦股份、摩尔线程、中国长城、龙芯中科、芯原股份、品高股份、锐捷网络等、浪潮信息、工业富联、紫光股份、中科曙光、华勤技术等。

AI应用：金桥信息、税友股份、拓尔思、酷特智能、佳发教育、德才股份、卓翼信息等。

• 风险提示：AI模型竞争风险、AI应用竞争风险、AI模型发展不及预期风险等。


特别声明

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分析师声明

本研究报告的署名人员具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力，以勤勉的职业态度，独立、客观地出具本报告，并对内容和观点负责。本报告清晰准确地反映了署名人员的研究观点，所包含的分析基于各种假设，不同假设可能导致分析结果出现重大不同。本报告采用的各种估值方法及模型均有其局限性，估值结果不保证所涉及证券能够在该价格交易。本报告署名人员保证他们报酬的任何一部分不曾与，不与，也将不会与本报告中具体的推荐意见或观点有直接或间接的联系。

股票投资评级说明

评级

说明

证券评级

买入(Buy)

预计相对强于市场表现20%以上;

增持(outperform)

预计相对强于市场表现5%~20%;

中性(Neutral)

预计相对市场表现在-5%~+5%之间波动;

减持(underperform)

预计相对弱于市场表现5%以下。

行业评级

看好(overweight)

预计行业超越整体市场表现;

中性(Neutral)

预计行业与整体市场表现基本持平;

看淡(underperform)

预计行业弱于整体市场表现。

备注：评级标准为以报告日后的6~12个月内，证券相对于市场基准指数的涨跌幅表现，其中A股基准指数为沪深300指数（北交所基准指数为北证50指数）、港股基准指数为恒生指数、新三板基准指数为三板成指（针对协议转让标的）或三板做市指数（针对做市转让标的）、美股基准指数为标普500或纳斯达克综合指数。我们在此提醒您，不同证券研究机构采用不同的评级术语及评级标准。我们采用的是相对评级体系，表示投资的相对比重建议；投资者买入或者卖出证券的决定取决于个人的实际情况，比如当前的持仓结构以及其他需要考虑的因素。投资者应阅读整篇报告，以获取比较完整的观点与信息，不应仅仅依靠投资评级来推断结论。

分析、估值方法的局限性说明

本报告所包含的分析基于各种假设，不同假设可能导致分析结果出现重大不同。本报告采用的各种估值方法及模型均有其局限性，估值结果不保证所涉及证券能够在该价格交易。


法律声明

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