微播易_2026快消行业AI营销增长白皮书_20260122.pdf

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摘要

1微播易发布《2026快消行业AI营销增长白皮书》，指出快消行业进入“M型消费”存量博弈时代，传统流量范式失效。
2报告提出AI将成为核心破局力量，通过心智占位、内容工业化、数据基建三大引擎重构增长逻辑。
3强调利用AI实现从响应式到预测式营销转变，构建全链路数字底座，助力品牌在极致性价比与情绪溢价两端精准卡位，提升营销效率与确定性。

文本

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微播易

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2026

快消行业 AI营销增长白皮书

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引言

过去十年，中国快消行业的增长主要建立在三大红利之上：人口与城镇化、渠道扩张、以及流量平台规模化。它们共同塑造了“预算一曝光一转化”的线性范式：投放更大、分发更广，增长就会出现。

但这套范式正系统性失效。宏观上，低通胀与价格预期走弱，使“降价换增长”难以持续；行业上，供给过剩与同质化竞争把促销拖入负和博弈，份额争夺更像“用利润换短期GMV”；消费者上，支出更理性，用户决策在AI的赋能下“脑算力”升级，更愿意为“确定性价值”和“情绪价值”付费，呈现典型的“M型消费”：一端极致质价比，一端极致心价比，中间加速坍塌。对品牌而言，增长不再来自更大声量，而来自更强的解释权、信任与效率。中国快消行业正穿越一场由“存量博弈”与“AI革命”共同定义的重构。

2026年，AI将成为快消营销的核心破局力量，催生三大增长引擎：第一，心智占位一一用AI将心智量化，推动营销从响应式走向预测式、从打扰式升级为服务式，抢占“被信任”的先发优势；第二，内容工业化一一以“商品标签X用户标签”的精准匹配，推动内容从单点爆款升级为系列化资产复利，实现工业化增长；第三，数据基建一一搭建全链路数字底座，贯通战略、生产、投放与迭代，形成端到端智能进化。

战略落地依赖关键营销场景的智能化改造。面对高成本与不确定性，AI驱动的“全场景效能升级”为品牌提供确定性路径。本报告将聚焦八大核心营销场景，为快消品牌给出清晰的AI落地路线：帮助高溢价品牌强化价值、低溢价品牌以效率破局，在变革中抢占增长先机。

合作媒体

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目录 CONTENTS

Part01：市场分析：“M型”消费趋势与获客挑战增长引擎一·

Part02：AI心智占位：预测式社交生态实战指南增长引擎二·

Part03：内容营销工业化：标签思维驱动工业化增长

Part04：数据基建：驱动端到端进化的数字底座

Part05：AI变革落地：快消品牌AI营销案例

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Part01

市场分析：“M型”消费趋势与获客挑战

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行业现状

低速增长+CPI走低：预算的边际效益递减

2024年快消市场销售额增长处于低谷期 2025年前三季度稍有回升

中国快消品销售额同比增长率

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2023-2025持续三年CPI仅0.2%，反应了居民消费需求不足

中国居民消费价格指数（CPI）

数据来源：国家统计局；贝恩分析；微播易整理

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竞争态势

销量增长≠生意增长：均价下滑正在透支品牌

  • 快速消费品整体销量和销售额均维持增长态势，而平均售价持续下滑，2024年3.4%的降幅为过去四年之最，且2025年预测还将下降2.4%。

2020-2024城镇快速消费品市场销售额年增长率、销量年增长率、平均售价年增长率

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传统“加预算买增长”的粗放模式已然失效，如何在价格战之外，通过持续的价值创造与精细化运营构建品牌增长新护城河，是品牌思考的课题。

数据来源：国家统计局；消费者指数；贝恩分析；微播易整理

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消费需求二元化

钱要么花在刀刃上、要么心尖上，“精明”与“悦己”并存

  • 消费者心态呈现高度复杂的“二元对立”。并非不花钱，而是把钱花在“刀刃”（极致功能）和“心尖”（极致情绪）上。

质价比

强调产品质量与价格的均衡关系，关注耐用性、原材料和工艺等客观指标

产品质量与价格的最优配比

客观参数、专业测评、长期使用价值

日常用品、刚需品、基础食品

x世代、婴儿潮一代主导

技术突破、质量承诺、性价比优化

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核心诉求

侧重产品带来的情绪价值与价格的比例，衡量的是主观心理满足感

决策依据

典型品类

世代偏好

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品牌策略

情感满足于价格的最优配比

主观感受、社交认同、即时情绪反馈

潮玩、美妆、休闲餐饮

Z世代、Y世代主导

情感叙事、社群运营、体验设计

同一个消费者，可能早上喝9.9元的瑞幸，晚上用2000元的赫莲娜面霜。

品牌需要在“极致性价比”与“极致情绪溢价”两端清晰卡位，如何精准识别、经营不同客群，而不是继续在“模糊中间地带”消耗预算。

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消费行为高频化

消费者购买快消品少量高频，顺应“精明与悦己”的二元化需求特点

2025年9月核心快消品类消费同比

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尝鲜、随用随买 $ \rightarrow $ 即时悦己

少量高频→精打细算

购买频次 +3.8%

单次购买量-0.3%

购买均价-2.2%

当消费者的决策变得如此高频、感性且精明时，传统大规模、单向度的品牌营销模式已难以跟上他们的节奏，这构成了新时代的核心挑战。

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消费决策AI化

用户“脑算力升级”：决策被“AI理性+社交情感”双引擎重写

AI理性推荐路径

主动探索、深度交互、数据驱动

理性向AI提问

快速梳理出关键信息点

生成横向对比表格定制最佳方案

社交情感认同路径

被动激发、内容共鸣、关系信任

浏览内容发现兴趣

关注并喜欢兴趣产品

在互动中验证需求

提升决策效率，降低信息不确定性

决策信心加固

激发购买欲望，建立情感连接与品牌信任

某女士通过AI工具比较三款洗衣机的能耗、洗净比等数据（理性驱动），同时在抖音刷到被AI算法推荐的“AI洗衣机守护家人健康”短视频内容（情感驱动，突出AI的健康监测和除菌功能）所打动，最终选择了AI功能更全面、价格稍高但情感价值匹配的产品。

AI不再只是营销工具，而是“新的消费入口”。能否在AI对话与搜索场景中被“推荐/解释/背书”，将直接影响快消品牌的增长空间。

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消费市场向“M型结构”两极分化：中产大众市场萎缩，品牌必须在“刀刃”与“心尖”之间精准卡位

客观参数/长期价值/刚需品类

  • 消费心态：对价格高度敏感，不愿为品牌溢价多付费
  • 市场特征：以低价、基本款、大包装、白牌或国民品牌为主

质价比场景

功能平权

情绪溢价

心价比场景

情绪满足/社交认同/悦己品类

  • 消费心态：愿意为卓越品质、健康属性、创新体验、情感共鸣和品牌价值观支付高溢价
  • 市场特征：以高品质、健康、创新、具有精神价值的产品为主

萎缩的大众市场，其规模正在缩小或被分化

  • 消费心态：摇摆不定，既对价格敏感，又向往品质升级
  • 市场特征：缺乏清晰价值主张、单纯依靠“中档价位+常规品质”定位的产品与品牌，市场份额最容易受到挤压

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本章小结

宏观看，快消行业进入“量增价减”的存量博弈时代，价格战全面失效，增长从“砸预算”转向“提效率”。

渠道与决策看，AI已成为新的消费决策入口，用户决策被“AI理性+社交情感”双重驱动，这意味着：谁先完成“AI化营销底盘建设”，谁就能率先获得下一轮增长红利。

人群看，社会结构M型分化，消费者的“精明与悦己”二元心态，要求品牌在“极致性价比”或“极致情绪溢价”上做清晰选择。

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Part02

增长引擎一：AI心智占位预测式社交生态实战指南

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AI心智占位一一利用AI找到市场新机会和切入点

利用AI能力，将用户“心智”实现可测量、助力品牌实现“心智占位”

传统营销链路

  • 适用场景：增量市场
  • 核心痛点：转化成本高、用户信任弱、溢价能力低

选品

跟风选品

流量采买模式硬广拦截、促销降价

抢先进入“被比较 /被推荐/被信任” 的候选池

AI赋能全链路心智占位模式

  • 适用场景：M型市场、二元消费者、渠道碎片化
  • 核心优势：通过AI精准预测消费诉求，挖掘隐藏爆品，精准响应消费需求

AI选品定赛道

AI挖掘需求

分享

心智占位，并提前种草建立第一位品牌心智

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商业逻辑变革：从“响应式”进化为“预测式”营销

传统营销

事后响应，落后市场心智

被动等待需求明确后再响应 “用户想要，我有”

e.g.

AI营销

用户关注“控油”，围绕核心洞察做创意延伸与投放

超前感知与布局

AI读取的是用户的“行为信号+情绪信号”：搜索、评论、收藏、停留、吐槽，能够提前6-12个月精准预判品类趋势和个体潜在需求。

“用户未知，超前布局”

e.g.

由用户关注“控油”预判其即将转向 “屏障呼吸”“温和修好”等概念兴趣，提前布局

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AI让营销从事后响应变为事前布局。

新增量：AI驱动“需求预测引擎”，实现超前布局。

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用户体验革新：营销即服务，从“打扰式”进化为“服务式”体验

传统广告 中断体验→用户反感

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表现形式：

  • 贴片广告、弹窗、信息流硬广、以及情境失配的伪原生内容

介入时机：

  • 基于媒体时段、预设节点或用户行为路径（如视频第30秒、 App开屏）

AI广告 无感交互→成为解决方案

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表现形式：

  • 高度个性化的短视频/Vlog、情感共鸣的KOC内容智能生成的图文指南、交互式场景解决方案

介入时机：

  • 基于用户“需求峰值”或情感状态（如搜索后、表达焦虑时、特定场景中）

![](page=15,bbox=[92, 794, 128, 875])

AI让营销从推销变为服务。

新增量：AI生成高度情境化、情感化的“服务式”内容，并在用户“需求峰值”瞬间介入。

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营销打法革新：从“流量式”进化为“耦合式”体验

传统“流量式”营销

（获取注意力→拦截收割）

渠道采买

购买广告位和关键词，争夺用户注意力入口

标准化内容

制作少量通用型广告素材，人群标签定向，进行大规模重复曝光

转化收割

在用户决策路径关键节点设置促销、优惠券、导流链接，追求即时点击与购买

流失与再触达

用户流失后，仅能通过再次购买流量进行重复触达，成本递增

AI“耦合式”营销

（建立深度关系→共生增长）

内容标签耦合

内容是“商品-用户”的交互界面构建可交互、可个性化组装的内容模块

全域旅程耦合

AI打通各渠道数据，不再是孤立触点为用户形成连贯的个性化旅程

价值关系耦合

AI识别高价值用户圈层，并辅助构建品牌与用户、用户与用户之间的深度互动关系

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AI驱动的“耦合式”营销，本质是从买流量到养关系的战略升维。

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小红书不仅是内容种草，更是用户的心智起点与意图拦截平台

年轻有活力用户

35% 00后 50% 95后

52%

二线及以上城市占比

  1. 2H

用户日均使用时长

用户在这里搜索

73% 月均搜索渗透

90% 主动搜索占比

34% 搜索外溢转化

用户在这里互动

700W+

每日新增笔记

6000W+ 每日新增评论数

  1. 7亿每月寻求购买建议用户数

心智预售期

主测试/新品前置种草

前置种草2个月把握测试黄金期

  • AI拆解高互动笔记→抽取“信任公式”（标题结构、成分表述、对比对象、避坑点）→规模化生产万级素材

第一爆发期

心智锁定

前置种草30天抢占蓝海优势

  • AI按场景、人群、功效等分组生成“长尾关键词簇”
  • AI监测搜索词动态，每周更新词库与笔记改写

第二爆发期

转化助力

加投优质素材强引流

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长尾期

内容回流

购买-分享闭环激励用户晒单

  • AI参与口碑维护与投后舆情管理

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B站知识型背书+AI切片硬核科普，培育快消用户深度确信

B站平台特色

PUGV中长视频为核心

专业用户生产中长视频，系统讲解复杂概念、产品深度评测和知识体系

高粘性“兴趣圈层”社区

用户基于共同兴趣聚集，通过弹幕、评论形成强互动，社区氛围及信任度高

用户主动“研习”心态

用户带着明确的学习和探索目的，消费心态更理性，旨在“搞懂”而非单纯“娱乐”

UP主粉丝的强信任关系

UP主被视为“懂我的专家”，其专业背书和真实体验分享，比明星代言更具说服力

用深度内容锚定信任知识型背书+AI切片全网复用

以GEO内容沟通要素自建品牌 “知识型背书”体系

AI切片

  • 问题库 | 高频场景问题（油头/敏感肌/控糖/熬夜/亲子等）
  • 答案库 |可被引用的标准化回答（成分/功效/对比/使用方法）
  • 证据库 |专家观点、用户体验、检测报告、溯源信息...

![](page=18,bbox=[953, 894, 987, 957])

抖音AI内容x精细化流量算法，快消品规模化放量优选平台

题材类型

AI应用

商家BGC

短视频

内容批量生成、营销文案创作、数据驱动内容策略、虚拟主播/数字人。

品牌视频 （广告内容）

品牌视频 （原生内容）

直播

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达人PGC

直播间带货

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创意灵感激发、脚本辅助生成、智能剪辑与包装、内容深度优化。

达人视频 （原生内容）

直播间品宣

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短剧达人

达人视频 （广告内容）

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泛生活内容达人

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达人带货直播

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消费品类达人

消费品类达人 短视频+直播达人

现场发布 线下展会

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素人挑战赛

娱乐综艺

综艺直播回放

素人UGC

达人娱乐直播

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图文

平台流量生态

商品卡带货图文

其他

热门赛事

运动赛事高光时刻

AIGC内容规范管理、优质内容识别与分发、创作者成长扶持

AI特效/模板降低创作门槛、智能文案/配乐辅助、内容质量增强

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素人原生视频

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平台盛典

平台晚会盛典时刻

达人图集带货图文

达人探店直播

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搜索品专

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品牌店铺

达人图集原生图文

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平台视频

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达人橱窗（货架成交）

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素人直播

素人带货

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素人图集测评

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原生测评经验

素人反馈

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内容评论区

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商品评价

平台直播

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演唱会

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赛事直播

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生服

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视频号快消品牌信任留存与复购引擎，公私域一体沉淀高价值用户

社交分发为核心

内容分发严重依赖好友点赞、社群分享和公众号转发，具备天然的信任背书和极高的互动意愿

公私域无缝闭环

用户从观看内容到添加企微、进入社群、跳转小程序下单，路径极短，转化效率高

用户画像天然清晰

基于微信生态的长期数据，视频号能更精准地理解用户的社会属性和兴趣偏好，具备服务高净值用户的先天优势

内容调性偏重“价值”

用户获得知识增量、深度观点或值得信赖的推荐，内容的核心是 “建立关系” 而非“消耗时间”

AI社交关系链推荐优化

公域

平台公域 （功能场景入口）

小程序发现与任务栏

AI智能内容创作与素材生成

朋友圈广告

广告公域 （付费精准触达）

公众号广告

视频号广告

视频号广场/推荐

内容公域 （社交与算法推荐）

公众号发现/推荐

搜一搜品牌官方区

引流沉淀

社交推荐用户共创精准放大

内容触达

私域

加企微

入群/入会

首购/复购

推荐/裂变

AI用户分层 （新客/高潜/复购/沉默）

企微SOP自动化 （欢迎语/优惠活动/复购提醒）

个性化触达 （按标签自动生成话术/海报/短视频）

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微博|快消品牌的话题引爆战场，AI加持精准控场

微博平台价值

1

品牌声量的助推器

借势热搜/热议话题，让新品快速 “被看见”

热点破圈

2

品牌口碑的扩音器

KOL/KOC矩阵扩散，提高“社会认同感”与搜索回流

口碑放大

3

舆情护城河

品牌声誉的防火墙

AI舆情预警，负面信息提发现、早处置，降低传播二次放大风险

AI赋能微博智慧营销

热点雷达

实时识别热词事件，输出借势角度与风险提示。

1

2

舆情预警

负面词云、传播路径分析给出响应SOP。

3

话题与创意生成

智能生成主话题、子话题及互动机制。

4

内容批量适配

同一卖点快速生成多版本微博文案/评论区引导话术。

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全域协同：五大平台的角色分工与联动

Day-60至-40

小红书意图拦截

  • 动作：AI生成 3000条KOC风格 笔记，覆盖800 个长尾关键词
  • 投放策略：素人：KOL：KOL=8:1.5：0.5
  • 目标：搜索量成倍增长，心智预售万人

Day-40至-20

B站信任定锚

  • 动作：与3-5位垂直领域知识型UP主合作，产出深度评测、成分解析或场景解决方案视频。
  • 投放策略：中腰部知识型KOL
  • 目标：视频总播放量超500万，积累10万+“三连”

Day -20至-7

抖音算法赛马

  • 动作：腰部达人测试（50人小范围带货），AIGC生成 100+条剧情短视频 A/B测试
  • 筛选出3个爆款视频模板
  • 目标：积累20万+商品卡收藏"(意向人群)

Day -7至0

全域预热

  • 小红书：KOL官宣+抽奖活动（引导搜索）
  • B站：将UP主评测中的专业结论进行官方认证与升华
  • 抖音：千川投流放量 （DOU+加热爆款视频）
  • 微博：联动明星KOL，抢占热度，引导用户讨论
  • 视频号：创始人IP直播预告
  • 天猫/京东：首页焦点图+预售开启

Big Day

全域爆发

  • 抖音：头部主播集中带货
  • B站：邀请1-2位头部权威UP主进行同步直播评测
  • 天猫/京东：旗舰店承接搜索流量
  • 视频号：3小时深度直播（讲成分+试用）
  • 小红书：用户晒单，AI自动邀约授权二次传播

Day +1至+30

长尾收割+资产沉淀

  • 小红书：爆款笔记持续获得搜索流量（占总流量40%）
  • B站：二创剪辑，形成知识“切片”
  • 视频号：加入企微的用户→社群长期运营
  • 抖音：达人分销+商城自然流量
  • 微博：正向口碑沉淀
  • AI系统：自动生成 campaign复盘报告

注：方法论数值配比仅供参考

![](page=22,bbox=[951, 893, 988, 985])

本章小结：AI不是通用外挂，而是按平台角色“专项改造”

平台

核心功能

用户行为

营销价值

AI营销重点

小红书

消费决策引擎

搜索+种草

心智起点，溢价起点

AI驱动“长尾词挖掘”+“KOC矩阵铺量”：洞察搜索意图，精准内容触达，实现“心智预售”。

B站

深度内容认知

主动学习+探索

信任资产沉淀

AI驱动“知识型内容切片”全网复用：将深度内容转化为易传播的片段，构建深度信任。

抖音

数字化货架

验证+转化

爆品孵化

AI内容×算法驱动“规模化放量”：结合用户行为，优化内容与投放，孵化爆品

微博

公域话题热度

关注热点+参与讨论

快速提升知名度

AI驱动“话题热度”精准控场：快速捕捉热点，AI辅助内容创作与评论互动，提升品牌知名度。

视频号

私域护城河

信任+复购

用户沉淀

AI驱动“用户分层”+“个性化触达”：构建私域“护城河”，实现精准复购。

天猫/京东

交易基础设施

购买+服务

规模转化

AI赋能“智能客服”+“供应链优化”：提升交易转化效率，优化用户服务体验。

![](page=23,bbox=[947, 893, 986, 984])

Part03

增长引擎二：内容营销工业化标签思维驱动工业化增长

![](page=24,bbox=[627, 234, 926, 889])

AI时代的内容重定义：端到端的交互界面

流量思维退场：AI时代内容的KPI不是爆款，是资产复利

传统时代内容营销

流量思维：抢曝光、做转化

内容是商品信息的传递载体

大制作大创意

买流量、占渠道

短期GMV、ROI

一次性、粗放式增长

VS

思维模式

内容定位

内容策略

投放本质

考核重点

增长模式

AI时代内容营销

标签思维：建资产、做匹配

内容是“商品-用户”的交互界面

大创意+小创意

加速标签耦合、提升匹配效率

心智/内容资产 （可复用、可规模化）

用户LTV和复购率 （长效化增长）

![](page=25,bbox=[953, 895, 987, 956])

AI时代的资产不是追求“单次爆款内容” 而是通过用户和商品的精准耦合构筑“可复用、可规模化的数字资产体系”

![](page=26,bbox=[950, 892, 988, 987])

用标签耦合把“单条爆款”变成“资产复利”

大语言模型带来的核心改变：人与机器，在人类文本的框架下实现更高效的交互一切内容皆文本，一切文本皆标签

找到“商品X用户”的标签重合最大公约数双向交互，标签耦合

品牌/商品标签

  • 功效点：美白、保湿，显瘦、保暖，操作简单…
  • 差异化：0糖、有机、小分子、速溶…
  • 品类定位：高端线、平价线、功能性、天然系…

![](page=27,bbox=[287, 481, 698, 872])

目标用户标签

  • 身份：小镇青年、宝妈、学生党、健身达人、精致猪猪女孩...
  • 场景：早C晚A、通勤路上、深夜加班、周末宅家、姐妹聚会...
  • 情绪：焦虑自救、悦己消费、社交货币、仪式感、治愈系...

![](page=27,bbox=[952, 893, 987, 958])

AI驱动的增长工程：基于标签耦合的内容资产构建与规模化复制全流程

以“重合标签”切入，逐步构建“测试-放量-巩固-迭代”的闭环增长体系

Step1：小额测试

高频小预算测试并找出“商品标签X用户标签”组合中，重合度最高的“标签”，逐步扩展标签的范围

Step2：放量复制

Step3：巩固心智

利用有效素材复制+扩大人群包+跨平台协同，对测试出的 “素材矩阵” 规模放量

Step4：持续迭代

用重内容把“确定性”心智钉住，用轻内容实现“一对一”精细化沟通

全链路数据监测+定期复盘+策略动态优化等方法，适配市场变化和用户需求

![](page=28,bbox=[953, 894, 987, 957])

Step1一一小额测试，找出“商品标签X用户标签”的有效组合爆款是结果，资产是能力；冷启动期严禁考核ROI，只看标签有效性

AI助力快消品牌从“内容作品集”变成“内容资产标签库”

1 提出假设，标签组合

2 AI生产，小额测试

![](page=29,bbox=[73, 527, 352, 867])

微播易·易创AI

围绕上述标签组合，1小时内生成 100条风格各异的短视频。

3 验证结论，锁定胜利公式

微播易·易投AI

AI智能选号，每条素材进行合规性素材审核，自动匹配发布测试。

数据反馈→标签组合推荐

标签组合1

点击率0.8% 完播率5%

![](page=29,bbox=[663, 644, 687, 689])

标签组合2

点击率1.9% 完播率9%

标签组合3

![](page=29,bbox=[663, 814, 688, 862])

点击率1.5% 完播率8%

标签组合n

点击率1.3% 完播率13%

![](page=29,bbox=[952, 894, 987, 984])

Step2一一规模放量

复制胜出素材标签，精准扩量+跨平台协同快速攀升规模

有效素材复制扩量

优质标签组合

生成素材母版

总结创意逻辑

AI批量衍生

素材复制策略：

  • 同一爆款素材 → 不同达人账号分发
  • 同一标签组合 $ \rightarrow $更换场景/人物/话术细节
  • 同一核心卖点→多平台内容优化适配

人群包精准扩大分层运营

核心人群精准投放

  • 历史互动
  • 搜索回流
  • 加购未购

相似人群相似放量

  • 平台LOOKALIKE
  • 品类人群

潜力人群标签测试

  • 竞品人群
  • 兴趣扩展
  • 关联属性
  • 场景人群

跨平台协同与资源整合

品牌在平台内生态足够完善，建议单平台放大

品牌在各平台都不完善，建议跨平台协同放大

短视频平台广泛触达

知乎、B站信任建设

短视频/图文直播搜索占位

小红书场景共鸣

内容电商即时转化

![](page=30,bbox=[954, 894, 987, 956])

Step3一一巩固心智

心智要靠“重内容定锚”，转化要靠“轻内容无处不在”

用重内容把“确定性”心智钉住，用轻内容实现“一对一”精细化沟通

大叙事一一品牌高度/确定性

![](page=31,bbox=[391, 327, 441, 423])

  • 品牌TVC大片
  • 明星代言发布
  • 权威机构认证
  • 品牌故事纪录片
  • 创始人IP内容

. . . . . .

建立专业信任，制造大事件

资源：权威专家、头部KOL、明星代言热门IP联名、开屏广告、搜索品专占位

频次：每月1~2次

预算：占比20%~30%

AI轻内容一一精细沟通/熟悉感

  • 达人矩阵种草
  • AI x KOC使用场景
  • AI x 直播切片
  • AI x 用户UGC
  • AI x日常短视频

. . . . . .

拉近用户距离，实现一对一精细化触达

资源：腰尾部KOL/KOC矩阵、海量素人、搜索SEO

频次：每日持续

预算：占比70%~80%

![](page=31,bbox=[953, 894, 987, 956])

Step4一一持续迭代

积累全链路数据，数据闭环驱动动态优化，适配市场变化和用户需求迭代

全链路数据监测

依托AI数据分析工具，搭建覆盖“素材生产-投放触达-用户互动-转化成交”全链路的数据监测体系，明确各环节核心指标，实现数据实时追踪和可视化呈现，及时发现投放和内容中的问题。

定期复盘与归因分析

策略动态优化与落地

  • 建立周度、月度复盘机制，通过AI算法对全链路数据进行深度分析，重点完成三大归因：

$ \textcircled{1} $素材归因 $ \textcircled{2} $人群归因 $ \textcircled{3} $平台归因

![](page=32,bbox=[445, 761, 480, 851])

  • 基于复盘分析结果，针对性优化各环节策略；
  • 持续关注行业趋势、竞品动态和用户需求变化，定期更新品牌标签和用户标签矩阵，引入新的AI工具提升生产和投放效率。

![](page=32,bbox=[952, 894, 988, 984])

AI时代新品全生命周期内容营销总览

以“重合标签”切入，逐步构建“测试-放量-巩固-迭代”的闭环增长体系

核心维度

阶段一冷启动与标签测试期

阶段二饱和攻击与规模放量期

阶段三固化心智与效率优化期

阶段四长尾运营与资产沉淀期

战略目标

“跑通有效标签”验证内部假设，测出高点击率组合

“复制扩大规模”AI快速量产，人群覆盖

“重内容+轻内容攻取心智+算法收割”制造流行，抢占心智

“低成本自然收割占据品类SEO，把产品做成硬通货

预算配比

15%

40%

35%

10%

内容策略

强定义/强卖点/赛马测试

多场景/多人群/密集铺量

重内容锚定+轻内容精准素材收割(品牌大片定调+密集种草+切片带货)

长青内容/搜索占位/二创

素材与迭代

30-50条/周(3天一轮)快速试错，不求精致求精准

100-200条/周(7天一轮)复用胜出结构，工业化堆量

50-80条/周(14天一轮)素材混剪，优胜劣汰

10-20条/周(30天一轮)UGC为主，官方少而精

关键SOP动作(执行流)

  1. 生产：覆盖5-8种卖点分组2.测试：利用Dou+/薯条小预算赛马3.筛选：剔除自嗨卖点，锁定CTR最高的“胜出标签”
  2. 铺量：200+KOC集中发布，复用胜出脚本2.承接：直播间装修/话术切换为“胜出痛点”
  3. 定调：专家/明星/头部KOL品牌大片证言2.扩量：互动人群打包→Look-alike相似人群扩展3.混剪：达人高光片段剪成Feed流广告投千川
  4. 占位：站内/小红书买断品类词2.私域：会员中心承接个性化需求3.复利：优质老素材AI二创，低成本复投

资源与流量

100%内容制作+测试流(0%硬广)

60%达人造势+40%信息流(腰尾部铺声量)

70%效果广告+30%内容种草(千川/搜索为主)

自然流量+搜索广告(依靠SEO和UGC)

考核KPI(看什么)

标签有效性CTR(点击率)、3秒完播率(严禁考核ROI)

规模与声量ROI>1.5、CPM、CPA品牌搜索指数提升50%、A3人群增量

转化效率ROI>2.0、GPM、核销率搜索份额(SOV)>25%

长尾价值ROI>3.0、自然流量占比>50%搜索首屏占有率、复购率

阶段交付物

主打Key Message&胜出标签

全网统一心智&达人矩阵库(直播/短视频/商详页统一话术)

高ROI投放模型&搜索词包(人群包×素材×出价的最优解)

SEO资产库&老客复购闭环(在该品类下的永久搜索排名)

注：方法论数值配比仅供参考

![](page=33,bbox=[953, 894, 987, 956])

Part04

增长引擎三：数字基建驱动端到端进化的数字底座

![](page=34,bbox=[627, 234, 925, 887])

AI时代·企业全链路数据资产图谱，实现企业端到端的智能进化

AI时代：企业全链路数据资产图谱（从洞察到自进化）

1

核心产出

战略定位&产品研发

关键数据资产

关键动作

数据驱动洞察

产品定义确定性

  • 人群标签/心理

趋势/竞品/声量

概念测试/仿真

品牌DNA/VI/词库

AI提效点

市场调研及机会识别

目标人群定位及画像

  • 产品定义与研发

品牌基建

需求预测与模拟

生产&上市准备

数据优化供给

供需对齐与效率

供销链/库存/价格

素材库/AIGC/标签

  • 渠道地图/网点画像
  • 上市节奏节点/模拟

供应链搭建与生产管理

营销物料及内容

  • 渠道与销售策略

上市IMC

柔性供给与动态定价

上市推广&成长扩张

数据驱动增长

千人千面与可复制扩张

漏斗/ROI/触达反馈

  • UGC语义/私域/KOL效能
  • 渗透率/复制模型

销售话术库

上市发布及首轮引爆

数据运营及优化

  • 用户社区加群

渠道扩张与深化

产品线动态延伸

精准获客与自动化营销

![](page=35,bbox=[745, 286, 775, 371])

成就管理&革新迭代

数据闭环进化

存量价值+创新

  • NPS/预警/LTV

SKU矩阵/份额

专利/出海合规

  • 迭代反馈环
  • 品牌资产管理与维护
  • 用户生命周期管理

产品矩阵化与创新

市场防御与竞争应对

全球化及其他区域

预警与自进化

![](page=35,bbox=[953, 894, 987, 956])

（一）战略定位及产品研发 数据驱动洞察

数据资产

宏观趋势/竞品监测/社媒声量

细分人群标签库/消费心理指标/场景行为数据

参数需求表/概念测试反馈/研发仿真模拟数据

![](page=36,bbox=[381, 208, 420, 270])

品牌DNA特征向量/VI数字资产/价值关键词库

关键动作

市场调研及机会识别

产品定义与研发

品牌基建

目标人群定位及画像

关键岗位

  • 产品经理
  • 品牌市场经理
  • 用户调研

设计师及研发

AI提效点

需求预测与仿真

大模型评阅评论识别未满足需求

模拟测试缩短研发周期

资产结构化沉淀可复用

![](page=36,bbox=[111, 735, 451, 933])

![](page=36,bbox=[465, 734, 932, 934])

![](page=36,bbox=[954, 894, 987, 956])

（二）生产&上市准备 数据优化供给

![](page=37,bbox=[43, 203, 288, 347])

数据资产

供应商信用/原料价格波动/库存周转率

素材库(AIGC)/内容标签体系/历史投放效果数据

渠道分发地图/终端网点画像/区域销售潜能数据

价格策略模拟/上市节奏节点数据

![](page=37,bbox=[372, 214, 411, 278])

关键动作

供应链搭建与生产管理

营销物料及内容

  • 渠道与销售策略

上市IMC

关键岗位

供应链与生产经理

内容产销

  • 渠道（线上、线下）

整合营销/PR/Digital

AI提效点

  • 柔性供给

物料自动生成+标签化管理

供给与渠道匹配优化

动态定价与节奏优化

易投AI

![](page=37,bbox=[121, 722, 386, 931])

![](page=37,bbox=[434, 725, 598, 938])

![](page=37,bbox=[653, 728, 907, 936])

![](page=37,bbox=[953, 895, 987, 956])

（三）上市推广与成长扩张 数据驱动增长

![](page=38,bbox=[45, 205, 303, 354])

数据资产

转化漏斗（曝光-点击-成交）/销售话术库

实时流量监控/广告ROI/用户触达反馈

UGC语义/私域活跃度/KOL-KOC效能数据

渗透率/复制成功率模型/渠道盈利能力指标

![](page=38,bbox=[363, 207, 516, 353])

关键动作

上市发布及首轮引爆

  • 用户社区加群

数据运营及优化

渠道扩张与深化

产品线动态延伸

![](page=38,bbox=[543, 202, 680, 352])

》

关键岗位

销售经理

IMC

客服专员

  • 产品运营

数据运营

AI提效点

  • 精准获客

实时投流优化

个性化触发运营

精准复制与扩张决策

易投AI

![](page=38,bbox=[120, 724, 308, 931])

![](page=38,bbox=[332, 726, 556, 935])

![](page=38,bbox=[588, 729, 736, 935])

![](page=38,bbox=[771, 727, 919, 935])

![](page=38,bbox=[954, 894, 988, 956])

（四）成就管理&革新迭代 数据闭环进化

数据资产

品牌偏好度/NPS/危机预警指征/品牌价值模型

流失风险评分/LTV预测数据

关联购买/SKU贡献矩阵/迭代反馈环

竞品异动/专利库/份额预警

跨区域文化合规/海外行为差异数据

关键动作

品牌资产管理与维护

  • 用户生命周期管理

产品矩阵化与创新

全球化及其他区域

  • 市场防御与竞争应对

关键岗位

机器人

高级品牌总监

高级产品总监

  • CRM/会员运营

海外市场

战略级产业分析

AI提效点

  • 预警
  • 自动召回
  • 迭代增长点识别

防御策略建议

本地化策略优化

![](page=39,bbox=[117, 734, 541, 937])

![](page=39,bbox=[569, 739, 905, 934])

![](page=39,bbox=[954, 894, 988, 956])

Part05

AI变革落地：快消品牌AI营销案例

![](page=40,bbox=[624, 234, 924, 887])

品牌投入X溢价能力：决定你该用AI打哪里

心价比品牌AI超级叙事，强化情感稀缺性；质价比品牌AI效率破局，极致ROI与覆盖速度。

低内容&高溢价：传统中端品牌

策略：固牢信任

AI：智能生产信任背书内容（溯源、质检、专家解读、工艺说明）；精细化维护高价值老客

需求导向 （质价比）

![](page=41,bbox=[168, 451, 263, 537])

![](page=41,bbox=[291, 450, 385, 541])

收入 溢价能力 （高） （高）

高内容&高溢价：头部品牌/奢侈品牌

策略：心智防御与梦想塑造

AI赋能超级叙事：资产性内容，带动长期溢价与品牌心智

场景一品牌文化与TVC宣传片时间压缩，成本结构性降低

线下活动/发布会实现“瞬时声量”的 “无限生命周期”

公关及口碑建设打造品牌“口碑护城河”

需求导向 （情绪价值）

内容投入 （低）

低内容&低溢价：白牌/基础品牌

策略：效率破局 AI：海量销售素材自动化，ROI极致化

6 场景六

经销商/销售物料

让每个一线员工都有创意能力

7 场景七

电商冲刺

电商大促冲刺，火力全开

![](page=41,bbox=[332, 777, 414, 841])

高内容低溢价：内容品牌/新锐品牌

内容投入 （高）

策略：潮流引领与心智进攻 AI：消费趋势、热点捕捉+分钟级产出热点种草内容；

溢价能力 （低）

![](page=41,bbox=[622, 756, 812, 867])

![](page=41,bbox=[953, 894, 987, 956])

场景一：品牌文化与TVC宣传片

从“一年一条大片”，到“一个IP+多维切面持续运营”

现实痛点

![](page=42,bbox=[111, 309, 138, 369])

![](page=42,bbox=[251, 257, 282, 307])

成本高昂，制作周期长

![](page=42,bbox=[511, 246, 545, 309])

单条片子难以面向不同人群和平台延展新故事

![](page=42,bbox=[772, 246, 804, 307])

一条片子很难满足所有人群的理解路径与情绪点

传统困局一

  • 为了保证品质，创意和拍摄高度集中，导致“少而精”；
  • 预算锁死在少数大项目上，中小内容几乎没有生存空间

一AI带来的新空间一

  • 保留“母片”创意和质感不变的前提下，通过AI验证不同开头/不同结构的测试版，提前初筛
  • 生成围绕核心理念的多种“切面短片”：面向新人群、细分兴趣、不同平台格式（竖版/横版/信息流）

易创AI解法

前期

![](page=42,bbox=[112, 762, 136, 819])

用AI辅助策划生成多种分镜脚本、旁白版本，让创意更快收敛为 “有数据支撑的那一版”

中期

用易创AI生成难实拍的镜头（如未来感空间、超大场景、特效等），在不牺牲质感的前提下降本增效

后期

基于母片，批量生成多平台适配的剪辑版本和“IP化衍生短片”，用于整年持续传播

![](page=42,bbox=[952, 894, 988, 984])

场景一：品牌文化与TVC宣传片

AI内容创意传播伊利金典品牌奶源优势，沉淀品牌文化资产

![](page=43,bbox=[170, 266, 828, 921])

![](page=43,bbox=[953, 894, 987, 957])

场景二：线下活动/发布会

从“热一天就结束”，到“活动变成全年内容资产”

现实痛点

大量预算砸在一天的发布会，只热24小时，容易被新热点覆盖

内容制作节奏赶不上传播节奏，直播还没剪完舆论就可能过去

各平台适配版本太多，团队没有精力每个平台都做好

为发布会提供一套“AI内容生产流水线”，把活动拆解为全生命周期进行AI赋能

易创AI解法

![](page=44,bbox=[169, 609, 197, 656])

前期

提前发现讨论点，预测话题轨迹，优化议题和内容设计

![](page=44,bbox=[431, 613, 458, 660])

中期

实时快剪，自动生成1分钟亮点回顾、竖版口播、 KOL转发短版等内容

![](page=44,bbox=[724, 613, 749, 659])

后期

用AI对素材进行结构化入库、自动打标，未来可直接调用复用

![](page=44,bbox=[952, 894, 988, 984])

场景二：线下活动/发布会

美团神券节霸气宣战，火力全开，稳赢外卖胜局

线上传播 OTV广告、APP广告、社媒平台（KOL/KOC）...

线下传播楼宇广告、户外广告、梯媒广告、年会、经销商大会场景...

![](page=45,bbox=[235, 361, 782, 907])

![](page=45,bbox=[953, 894, 987, 957])

场景三：新品种草

从“盲猜爆款”，到“小样本AI试水+快速迭代”

现实痛点

新品上来就要砸预算做大曝光，但产品与内容打法都还没被验证

线下渠道、线上电商、社交内容“一窝蜂上”，却没人能说清哪一类创意、哪一拨人群最吃这一款

传统困局一

  • 试错成本高：一次大错，浪费一个季度预算和团队信心；
  • 因为怕失败，于是“求稳”，结果新品看起来都一样，没有记忆点

一AI带来的新空间一

  • 用AI生成围绕同一卖点的多个创意路线；
  • 在小范围达人/媒体/广告位中投放进行“小样本测试”；
  • 快速选出表现最好的那几类组合，再放大预算，确保每 1元钱都是投给“有验证过的创意+人群”的

易创AI解法

上市前一新品测试

  • 基于过往同品类成功案例，快速生成「多版本种草脚本+视频方案」
  • 结合平台数据，进行小量投放和KOC转化测试

上市中一集中爆发

  • 批量生成电商详情页
  • 自动适配不同渠道规则
  • 生成直播话术和短视频脚本

上市后一复盘优化

把结果反馈回易创AI，进化为“这一款新品的爆款内容策略模板”，支撑后续全面种草

![](page=46,bbox=[953, 894, 987, 956])

场景三：新品种草

结合AI创意将产品卖点视觉化、创新化呈现，提升内容生动性

![](page=47,bbox=[191, 266, 808, 879])

![](page=47,bbox=[953, 894, 987, 956])

场景四：节点/热点/节日营销

从“做不过来”，到“半自动运行的节点营销机器”

现实痛点

01 节日节气、社会热点、品牌自有IP日，每个月都有“必须要上”的营销节点

02 团队永远在“临时救火”，不是来不及做，就是创意高度重复，效果平平

AI增长空间

通过AI建立“节点营销底盘”

  • 每一个重要节点预置好基础创意方向和素材模板；
  • 每年只需要改“今年的主题/卖点/调性”，而不是从零开始；
  • 热点来时，AI快速生成多版本应对内容，实现“秒速响应+不牺牲质量”

易创AI解法

STEP01：超前预置

  • 与品牌联手梳理出全年节点地图，建立「AI节点内容模板库」

STEP02：节点执行

  • 节点来临前，自动生成一批“有品牌感”的候选内容，由创意和品牌团队做最后筛选和微调

STEP03：热点实时响应

  • 热点突发时，团队可以直接调用物料库+AI组合，在小时级别产出符合品牌调性的内容

![](page=48,bbox=[952, 894, 987, 984])

场景四：事件营销/节日/热点营销案例

通过品牌实拍内容+AI补帧、混剪，快速生成贴合热点的创意内容

![](page=49,bbox=[175, 252, 823, 958])

![](page=49,bbox=[953, 894, 987, 957])

场景五：公关与口碑建设

从“出事才想起公关”，到“长期经营口碑资产”

现实痛点

![](page=50,bbox=[83, 319, 120, 420])

品牌口碑的建设往往是 “被动的”，危机时才集火输出

![](page=50,bbox=[363, 330, 389, 390])

真正代表用户声音的优质 UGC内容少，品牌自己写的内容又显得不可信

![](page=50,bbox=[662, 327, 694, 390])

好内容出来了，没有足够的触点和投放节奏帮它放大

AI解决方案

AI深度洞察

品牌全网声量趋势

  • 消费者对品牌的情感走向

AI内容赋能

  • AIGC以用户视角剪辑海量UGC风格图文&视频，成为品牌的素材工厂

公关向

官媒背书

行业/机构证言

品牌向

技术实力

专家证言

用户向

品牌故事

热点借势

用户案例

价值理念

社会责任

使用场景

试驾/购车体验

KOC矩阵扩散

  • 千万级资源
  • 精准匹配
  • 高效铺量

投流推广

  • 优质内容投流

![](page=50,bbox=[952, 894, 988, 984])

场景五：公关与口碑建设

AI极速响应某快消品公关与口碑，生成百条素材+KOC推广，多角度强化品牌信任

![](page=51,bbox=[43, 322, 227, 867])

![](page=51,bbox=[241, 321, 332, 870])

![](page=51,bbox=[335, 317, 426, 863])

![](page=51,bbox=[439, 319, 554, 864])

![](page=51,bbox=[582, 322, 692, 864])

10倍+ AI辅助内容生产效率比传统方式提升

1/10 AI辅助内容成本为传统影视制作的

半天

从内容生成到发布全流程用时

17%品牌正面评价占比提升

![](page=51,bbox=[952, 894, 988, 984])

场景六：经销商/销售物料

从“一套物料打全国”，到“品牌统一+本地化适配”

现实痛点

01 经销商和销售同事常常自己做海报/朋友圈文案，内容风格非常不统一，甚至出现违规表述

02品牌方每次做物料下发周期长，无法满足一线 “马上要发”的需求

建立品牌合规的AI物料中心

易创AI解法

![](page=52,bbox=[76, 535, 101, 580])

赋能一线

KOB：品牌官方IP/创始人/代言人

KOD：经销商/区域代理/渠道大V

KOE：导购员/员工

KOS：一线销售

![](page=52,bbox=[76, 711, 100, 756])

数据闭环优化

即时生成标准化与个性化

![](page=52,bbox=[76, 831, 101, 876])

![](page=52,bbox=[358, 412, 396, 480])

选择视频主题

从后端的热点主题以及业务相关主题选择，后端有热点主题/专业主题服务接口可调用。

![](page=52,bbox=[522, 413, 558, 481])

文案扩写

选择主题后可以通过文本大模型如Deepseek等作AI扩写服务，大模型需要连接企业的相关知识库。

![](page=52,bbox=[686, 413, 722, 480])

一键成片

前端的一键成片提供SDK支持，后端支持一键成片的相关接口。

1、选择视频模板

2、根据文案匹配素材并拼接

![](page=52,bbox=[855, 414, 882, 479])

私人定制

1、调用拍摄工具，调用扩写文案加入提词器录制

2、加入照片或视频素材整合，也可以选择该主题+目标的产品视频智能匹配的素材

发布

朋友圈视频号小红书抖音社群...

![](page=52,bbox=[446, 683, 480, 748])

剪辑合成下载

加封面封底音效。后端维护特效或音效库，同时从互联网抓取版权音效。最终剪辑合成成片。

![](page=52,bbox=[616, 682, 651, 745])

加入特效

加入文字特效，可以针对关键词库自动对某些字词作花字。还可以加入贴纸，提供默认的贴纸库。

![](page=52,bbox=[790, 686, 820, 742])

后期过滤/帧优化处理

对拼接的图像或素材中间有无效帧/黑屏等处理。

![](page=52,bbox=[952, 894, 988, 984])

场景六：经销商/销售物料

个性化、实时化、定制化，提升企业一线的销售与转化能力

![](page=53,bbox=[69, 323, 666, 871])

![](page=53,bbox=[712, 261, 917, 885])

PS：“KOX”一一KOB品牌号/KOD门店号/KOE员工号/KOS销售号等

![](page=53,bbox=[953, 894, 987, 956])

场景六：经销商/销售物料

AI视频适配多区域风格内容，助力故宫酒区域销售转化

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![](page=54,bbox=[400, 216, 620, 911])

![](page=54,bbox=[680, 217, 899, 913])

![](page=54,bbox=[953, 894, 987, 956])

场景七：电商冲刺

从“堆人堆钱”，到“用AI驱动素材和投放的双向优化”

现实痛点

痛点一

大促期间素材压力巨大，主视觉、详情页、短视频、直播切片，多平台多规格

痛点二

多产≠多赚，各种素材上线后，淘汰不及时、好素材没有被足够放大

易创AI解法

智能爆款模板库

01

AI极速内容生产

标准设定

  1. 主题
  1. 文案

02

  1. 叙事场景
  1. 尺寸
  1. 目标受众
  1. 核心元素
  1. 示例图
  1. 其他

内容投喂

投喂各类素材文档/历史爆款内容，AI将品牌基因沉淀为知识库

03

学习理解

AI深度思考后给出理解，策划专家从中选择并优化出社交叙事场景，输出脚本思路

04

批量生成素材

从主素材裂变50-200个版本，覆盖不同卖点/场景/人群

08

系统化全域触达

千人千面

07

人群与素材的智能匹配，实现“千人千面”的广告触达，从而最大化转化率

动态迭代

根据实时数据持续微调，当素材疲劳时自动替换新版本

06

放大优质素材

AI自动增加优质素材预算暂停/优化低效素材，实现动态迭代

05

小流量快速测试

自动投放到小流量，24-48小时识别最佳展示

![](page=55,bbox=[953, 893, 987, 971])

场景七：电商冲刺

生成多场景的品牌风格化短视频，适配多渠道使用

![](page=56,bbox=[125, 232, 877, 978])

![](page=56,bbox=[952, 894, 988, 984])

场景八：自有渠道运营

从“低人效比”到“AI精细化赋能私域高粘性运营”

现实痛点

内容产能不足

公众号、视频号、企微社群需要持续的内容供给，原创压力大。

用户互动单一

社群和私聊多为标准化话术，难以提供个性化服务和关怀。

转化路径复杂

从内容触达到最终下单，环节多，易流失。

AI解决方案

个性化内容生成

AI根据用户标签（如会员等级、购买历史）生成个性化的营销文案和海报，例如在用户生日时发送专属祝福和优惠券。

智能用户互动与触达

在企微社群中，AI自动回答常见问题，或根据用户行为触发个性化的关怀话术与推荐。

自动化用户旅程培育

AI设计并执行自动化的培育流程。

例如，当用户关注公众号后，自动发送系列产品科普内容；在完成首单后，自动邀请进入会员社群，并通过任务引导提升用户粘性与复购

![](page=57,bbox=[952, 895, 988, 984])

自有渠道运营案例

绝味食品打造AI会员智能体，提供高度个性化、交互化体验

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前台交互与推荐

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![](page=58,bbox=[717, 252, 756, 316])

后端会员营销

AI点餐智体"小火鸭"

AI店长智体"绝智"

个性化推荐、闲聊互动等场景，趣味交互重塑点餐体验

消费者决策周期缩短

沉淀金牌店长的实战经验，覆盖门店运营全场景的14.3万条知识库，日均服务4万名一线店员

夜宵场景客单价提升

AI会员智能体

门店运营效率提升39%

店员业务能力均值提高

智能诊断与圈选

整合会员数据， AI精准洞察并自动筛选目标人群

个性化策略制定

为会员自动匹配商品、优惠券和营销内容，"万人万面"的精准触达

![](page=58,bbox=[538, 773, 560, 811])

自动执行与优化

自动执行触达任务，并根据实时数据持续优化策略

数据复盘

内容点击率提升1.8倍

![](page=58,bbox=[538, 843, 561, 881])

AI能自动生成复盘报告，并提供优化建议

企微好友删除率降低 47%

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销售业绩提升3.1倍

![](page=58,bbox=[755, 846, 775, 881])

支付转化率提升2.4倍

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微播易-AI营销新引擎

微播易成立于2009年，是一家大数据技术驱动的、以人工智能技术为核心的营销服务商。以“用AI让营销更简易”为使命，深耕营销服务10余载，为品牌提供社交媒体一站式整合营销服务，是新媒体营销服务的头部企业及新质生产力的引领者。

![](page=59,bbox=[0, 280, 998, 985])

AI驱动的KOL一站式整合营销服务

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MARTECH+AIGC技术

附录：法律声明

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