AI2025投资回报

智能体如何解锁下一波AI商业价值



执行摘要

随着AI热潮的平息，讨论已转向价值。领导者不再询问是否应该使用AI，而是如何扩展已验证的用例并构建复杂的AI智能体以创造商业价值。我们的最新研究证实了这一商业思维的根本性转变。

我们见证了AI从预测性到生成式的演变。现在，我们进入了智能体时代，AI智能体可以在人类指导和护栏下独立执行任务并做出决策。在 Google，我们将AI智能体视为结合先进AI模型智能与智能与工具访问的系统，因此它们可以代表您并在您的控制下采取行动。虽然这项技术已经在帮助人们完成更多工作，但许多公司仍处于智能体成熟度的早期阶段。

快速采用AI智能体的公司正在看到真实的回报。他们使用智能体来改善客户体验，让员工腾出时间从事更智能的工作，并为营销、IT和HR等部门提供生产力提升。这种投资回报有助于证明更大投资的合理性，并让领导层支持更广泛的AI扩展战略。

对于规划AI战略的领导者，本报告描绘了成功早期采用者的策略蓝图，帮助您将智能体AI转化为切实的商业成果。


Oliver Parker副总裁，全球生成式AI市场推广，Google Cloud

88%

的智能体AI早期采用者目前在生成式AI上看到积极的投资回报 $ ^{1} $

'智能体AI早导采用者，n=450。问题文本：您预计生成式AI将在什么时间范围内为您业务的丫弓马铁端带来投资回报(ROI)?

关键洞察

第一章01

AI智能体现已大规模部署。

第二章 02

智能体AI早期采用者享有显著优势。

第三章03

52%

生成式AI持续带来回报。

使用生成式AI的组织高管也已在生产环境中采用AI智能体 $ ^{2} $

88%

投资回报在各类用例中蓬勃发展。

来自智能体AI早期采用组织的高管在至少一个生成式AI用例上看到投资回报 $ ^{3} $

74%

挑战仍然是实施的障碍。

的高管在至少一个生成式AI用例上看到投资回报 $ ^{4} $

高管支持推动 AI成功。

39%

的高管在生产力、客户体验（37%）、销售和营销（33%）的生成式AI用例上看到投资回报 $ ^{5} $

78%

来自拥有C级管理层支持的组织高管报告目前在至少一个生成式AI用例上看到投资回报 $ ^{6} $

1

1 *Told institution to XJJ, Geocast text* A1 use AI agents throughout the example 101 (low) many AI agents does your company currently have designed in conclusion or use your organization?

2 *Google AI avenues information on XJJ, Geocast text* to use friendships can pay year or grant in financial assistance on equipment (BFD) and knowledge (user business)?

3 *Geocast text information on friendships can pay year or grant in financial assistance on equipment (BFD) and knowledge (user business)?

4 *Geocast text information on friendships can pay year or grant in financial assistance on equipment (BFD) and knowledge (user business)?

5 *Tourist organization in use mostly or going or visiting a goo game A1 use it is owned is a subsidiary of subsidiary 101, 2022, w2022, w

数据隐私和安全是企业评估大语言模型供应商时的首要考虑因素

关于本报告

本年度第二次报告基于对3,466名全球企业（收入超过1000万美元）高级领导者的调查，由Google Cloud和National Research Group共同开展。

它提供了生成式AI对业务和财务绩效影响的全面基准。

除非另有说明，本报告中的所有统计数据均来自该调查，且仅包括在生产环境中使用生成式AI的受访者。


方法论


对3,466位商业领袖进行的16分钟在线调查。

高层、高级主管和C级商业领袖，包括：

940 首席执行官、首席信息官

1,097 首席财务官、首席营销官、首席技术官

768 首席信息安全官、首席数据官、首席战略官、首席运营官、数字化战略总监、IT副总裁

661 IT总监、创新主管、客户体验/服务总监、营销总监

超过 100名 名全职员工

超过 1000万 美元年收入

实地调查于2025年4月18日至6月3日进行


• 市场以中东非洲（MEA）区域汇总显示

来自重点行业的强大代表性：媒体和娱乐、零售和快速消费品、金融服务、制造和汽车、医疗保健和生命科学、电信和公共部门

Google Cloud

目录

智能体转变 07

AI带来投资回报的5个已验证领域 21

为AI就绪未来的投资趋势 38

您的下一步 46

01智能体转变

AI智能体已迅速成为下一个竞争前沿

企业现在正在实施各种技术，从简单的聊天机器人到能够独立管理复杂工作流程的复杂多智能体系统。

这标志着从简单辅助的AI到能够在人类控制和指导下独立运作的AI的根本性转变。那些在高管承诺和资金增加支持下早期采用这项技术的组织，正在建立显著的竞争优势并提供成功蓝图。


52%

的高管表示其使用生成式 AI的组织现在也在利用AI智能体 $ ^{3} $

调查中使用的AI智能体定义

AI智能体是具有特定角色、上下文和目标的专用大语言模型，能够独立规划、推理和执行任务，可访问数据功能调用API，并可在需要时与其他AI智能体交互。这些可以是预构建或内部构建的智能体。

AI智能体成熟度等级

等级1简单任务

聊天机器人

信息检索

图像生成


客户服务AI智能体

等级2 AI智能体应用

创意智能体



等级3多智能体工作流

智能体工作流

智能体编排


Gooogle Cloud

wayfair

AI智能体适用于各种各样的用例，我相信每个企业都有工作流程可以让智能体AI提供有意义的价值。它加速现有流程，推动可衡量的业务影响。”


Fiona Tan首席技术官，Wayfair


AI智能体已到来

尽管其核心技术在一两年前还主要是理论性的，但智能体AI已经得到广泛部署一一深度整合到各行各业和世界各地。

39% 的高管表示其组织已推出超过10个AI智能体

总计（全球）：n=3468。问题文本：您的公司目前在整个组织的生产环境中部署了多少个AI智能体？


对于人类来说，时间是无无价的。AI可以放大人们的工作以节省时间。我们正在进入一个人类和机机器将拥有真正共生关系的时代。


Velit Dundar

全球电子商务副总裁，Radisson Hotel Group


AI智能体的全球足迹

AI智能体的采用正在以惊人的速度加速一一现在迅速出现在各种规模、行业和地区的组织中。 AI智能体在不同组织类型中的持续涌现，指向了一个强大的、正在发展的广泛使用趋势。

然而，AI智能体的应用因地区而异，因为不同的业务需求决定了智能体接管的最有价值的任务。地区优先事项决定了这些智能体首先出现的位置一例如在欧洲，AI增强的技术支持是一个关键优先事项。与此同时，日本本及亚太地区受访者表示客户服务是其组织的首要要智能体AI用例，而拉丁美洲将营销列为关键潜力领域。10



AI智能体可以在幕后支持人类，所有这些支持最终都会转化为改善财务绩效。”


Christoph Rabenseifner首席战略与创新官TDI及企业风险投资集团负责人，Deutsche Bank

AI智能体采用率

按地区*


NorthAm

(46%)

LATAM

(56%)

Europe

(47%)

JAPAC

(64%)

MEA

(59%)

• 结果未针对文化偏见影响进行调整或校准


NorthAm (46%), LATAM (56%), Europe (47%), JAPAC 44%), MEA (59%)

按行业

零售和消费品

(51%)

金融服务

(53%)

媒体和娱乐

(54%)

电信

(56%)

医疗保健和生命科学

(44%)

制造和汽车

(56%)

公共部门

(55%)

零售和制造品 (51%)、金融服务 (53%)、媒体和娱乐 (54%)、电信、电信 (56%)、n=471、医疗保健和生命科学 (44%)、制造业和汽车 (56%)、AH大乘房 (56%)、公共部门 (55%)


按组织规模

100-499名全职员工

(49%)

500-999名全职员工

(56%)

1,000+名全职员工

(52%)

100-499名全职员工的组织：n=1032，500-999名全职员工的组织：n=740，1000名全职员工的组织：n=934a

问题文本：(1) AI智能体如何在企业中被利用？(2) 您的公司目前在整个组织的生产环境中部署了多少个AI智能体？

Google Cloud

AI智能体用例实践

从客户服务和营销到安全运营和技术支持，AI智能体正在帮助人们完成更多工作一处理繁琐的任务，使他们能够专注于对他们重要的工作。



无论行业或客户群如何，您的竞争对手都会使用AI智能体。因此，您必须找到一种方法将其用于您的竞争优势。”


Peter Laflin数据与分析总监，Morrisons

跨行业AI智能体用例


AI智能体采用因行业而异

虽然AI智能体正在广泛部署，但每个行业都有自己的优先事项一一因为公司将投资投入到能够产生最显著影响的用例中。

显然，智能体AI并不是局限于技术部门或大型企业的小众趋势。这种部署代表了整个商业领域正在发生的根本性运营转变。



globo

媒体和娱乐行业到处都有 AI智能体的机会。目前，我们专注于改善媒体制作流程，从创意到分发。


Bruno de F. Melo e Souza工程、数据与AI总监，Globo

各行业前三AI智能体用例



零售和消费品

47%客户服务与体验

44%营销


41%安全运营与网络安全

金融服务

57%客户服务与体验


48%营销

媒体和娱乐

46%

47%安全运营与网络安全

财务与会计/安全运营与网络安全（并列）

46%软件开发

46%产品创新与设计

电信


47%安全运营与网络安全


医疗保健和生命科学*

46%

49%技术支持

45%客户服务与体验

44%

生产力与研究

43%

安全运营与网络安全


制造和汽车

56%客户服务与体验/营销（并列）

生产力与研究

54%

质量控制


公共部门

56%技术支持

51%

客户服务与体验/软件开发（并列）

51%财务与会计

早期采用者优势

在更广泛的AI智能体采用格局中，一个独特的早期采用者群体正在脱颖而出。

这些早期采用者将至少 50%的未来AI预算投入到AI智能体，并且已经在运营中深度嵌入了智能体。

早期采用者的卓越表现并非偶然一一这是以深厚技术能力和组织承诺为中心的深思熟虑战略的结果。

11智能体AI早期采用者：n=60。问题文本：您的公司目前在整个组织的生产环境中部署了多少个AI智能体？

12总计（全球）：n=366。问题文本：您的公司目前在整个组织的生产环境中部署了多少个AI智能体？

13智能体AI期采用者：n=60。问题文本：您的组织在生成AI旅程中处于什么位置？

14总计（全球）：n=366。问题文本：您的组织在生成AI旅程中处于什么位置？

82% 来自智能体AI早期采用者组织的高管报告其组织已部署超过10个AI智能体 $ ^{11} $而所有组织中这一比例为 $ 39\%^{12} $

39%

78%

来自智能体AI早期采用者组织的高管报告其组织在生产环境中利用生成式AI超过一年 $ ^{13} $ ，而所有组织中这一比例为 $ 52\%^{14} $

Google Cloud

indosat

OOREDOO HUTCHISON

我们看到Indosat的所有员工都拥有个人智能体来增强我们的能力并提高我们的整体影响力。


Vishal Gupta首席采购官，Indosat



您的AI智能体投资回报蓝图

早期采用者的成功为各组织提供了清晰的路线图一一无论他们是在构建商业案例还是扩展现有项目。

这些组织的领导者在生产环境中倡导AI，赞助在整个业务中部署多个智能体，并确保专门的增长预算一一从而实现更一致的投资回报。

88%

来自智能体AI早期采用者组织的高管表示目前至少在一个生成式AI用例上看到了投资回报 $ ^{15} $ ，而所有组织中这一比例为 74% $ ^{16} $

*Agents AI early adopters = 130. Question text to work what you do you contact your AI to refine sellout in Investment (BCS) in the following cases of your business?

*Agents AI senior tester. Question text to hand, hand/hand you moved and upload an investment (BCS) in the following cases of your business?

*Agents AI early adopters = 700. Question text to help for all your finance AI budget treining assessed to ensure that their heat test fails in this.

*Agents AI early adopters = 700. Question text to help for all your finance AI budget treining assessed to ensure that their heat test fails in this.

*Agents AI software Engineer. Application Development. Please enclose 6.30 guilds and you not displaying at 6.13. Your cost customers in this.

*Agents AI early adopters = 380. Total guilds = 802. Question text to list of use following yearsease your AI glue as annotated annotated essays file present. Please select not yet apply.

*Agents AI early adopters = 164. Total guilds = 800. Question text to list of AI the agent types that your company have displayed on page 747?


智能体AI早期采用者组织将至少 50%的未来AI预算分配给智能体 $ ^{17} $


其组织年度IT总支出的 39%分配给AI，而平均水平为 $ 26 \%^{18} $


智能体AI早期采用者更有可能报告在关键领域 （包括客户体验、业务增长、安全和营销）从生成式AI中获得显著价值 $ ^{19} $


来自智能体AI早期采用者组织的高管也更有可能报告所有跨行业智能体AI用例的投资回报 $ ^{20} $



您必须将投资回报率不仅视为回报规模，还要视为回报速度。AI计划是相当大的投资，目前还不是商品化的，因此我们必须首先关注超越自动化和AI规模化实际产生回报的领域。您的投资以多快的速度回到组织，以及您现在投资的哪些能力将来会扩大规模并创造更多效效率或业务转型？


Cristina Nitulescu数字化转型与IT负责人，拜耳消费者健康


AI带来投资回报的五大验证领域

Google Cloud 21

我们看到AI实施中的良性循环一一可证明的投资回报正在加速某些用例的生成式AI采用，这反过来又证明了对这些用例更大关注的合理性。

在2024年证明生成式AI确实有效之后，2025年的重点是在此成功基础上继续发展。早期采用者和领导者通过在最初成功的基础上叠加新的AI应用来巩固他们的优势。


我们的调查使用以下3个指标评估了生成式AI在关键领域的直接价值：


74% 在第一年内报告投资回报（同比不变） $ ^{1} $

年收入增长

53%

报告收入增长的受访者估计增长在6-10%之间（2024年为 52%） $ ^{2} $

上市时间

51%

指出从创意到生产用例的平均上市时间为3-6个月（2024年为 47%） $ ^{3} $

• totalGround* 20% in m33% 20% and 20% each. Consider text in what time travel you do? please point all at the estimate section on bottom (B1) of the following areas of your business?

• census reporting and accounting or accounting at a government Al Rai Accident Law office in 100%, in 80%, in 60%, in 40%, in 20%, in 10% and 20% what your company compartment features (please as a direct moral reminder you ignore the size of your office). GO ahead with your yourizing your Al Rai accident law firm call in Gt Al Rai, manager, manager issue statement answer? Your best estimate is fine.

• totalGround* 20% in m33% 20% and 20% each. GO ahead with your yourizing your Al Rai accident law firm call in Gt Al Rai, manager, manager issue statement answer? Your best estimate is fine.

商业领袖看到最大价值的领域

从全球数据集中得出了五个关键优势，这些优势被认为是生成式AI带来的最大整体收益。

虽然高管对生成式AI增值的估计总体上比2024年更为保守，但报告客户体验改善的比例更高。24

这些领域为高管和高级领导者提供了一个模板，以重新构想一旦增强了生成式AI后其组织的业务职能。即使是经过充分测试的用例，例如在客户服务中使用生成式AI进行聊天，也可以释放宝贵的人力资源来处理更具挑战性的任务。

24 总计（全球）：2024年，n=1539；2025年，n=3466。问题文本：您的生成式AI解决方在以下哪些领域产生了有意义的影响？请选择所有适用项。

01

生产力

02

客户体验

03

业务增长

04

营销

05

安全

Google Cloud

生成式AI在各业务领域的主要影响业务收益用于衡量技术转型计划的健康状况，并作为财务绩效的领先指标。



生产力

70%

的高管报告生成式 AI提高了生产力 （2024年为71%）

02

客户体验

03

63%

业务增长

报告生成式AI改善了客户体验 （2024年为60%）

56%

报告生成式AI带来了业务增长 （2024年为63%）

04

营销

55%

报告生成式AI对营销产生了有意义的影响（2025年新增）

05

安全

总计（全球）：2024年n=1539；2025年n=3665。问题文本：您的生成式AI解决方案在以下哪些领域产生了有意义的影响？请选择所有适用项。

49%

报告安全改善 （2024年为56%）


Globe

借助新的低代码工具，我们在营销、财务或运营方面的专家可以构建自己的简单AI助手来解决他们的特定问题。


Francis Pugeda AI产品开发总监，Globe电信

727%

使用Google Cloud的企业三年平均实现的投资回报率

员工生产力重塑

在报告生产力提高的高管中，有更高比例的人报告非IT方面的改善逐年增加。25员工生产力有所提高，但通过AI改进上市时间的预期有所下降。

70%报告生产力提高（相较于 2024年的 71%） $ ^{26} $

39%

报告组织生产力提高的高管中， 39%表示他们的员工生产力由于生成式AI至少翻了一番（相较于 2024年的 45%） $ ^{27} $

目前AI正在推动投资回报率的关键领域 39% 在生成式AI个人生产力用例（电子邮件、文档、演示文稿、会议、聊天）上看到了投资回报率（相较于2024年的 34%） $ ^{28} $

生成式AI提升员工生产力


• Executive reporting or presided productivity: learn gen AI denounce 2024 mRs. 2025 mRs. 2026 mRs. 2027 mRs. Goodies仓 will help gen AI learn your employment increase productivity, what your app increases and gen AI learn it more than it can do. Please call app staff at [email] (g.e.g.) and mentail your data to our team (mRs.

使用AI智能体：即时分析数据

目标从存储在Google表格中的数据获取洞察，以做出更明智的决策。

打开包含您想要更好理解的数据的表格侧面板，点击建议的提示来分析数据，系统将自动审查和分析数据以提供概览和洞察。

试试这个提示


在工作环境中，人性并未改变，但人们更愿意使用AI来填补自己能力的不足。


Natalie Bowman产品与体验设计董事总经理，阿拉斯加航空

使用Google Cloud，企业实现了：


50% 开发人员生产力提升


$250k 每1,000名员工的平均年度收益

36%

最终用户生产力提升

IOC White Paper, sponsored by Google Cloud The Business Value of Google Cloud Generative AI #B3C832029P55. July 2025

客户体验的新标准

AI驱动的客户体验逐年加速改善，证实了其作为用户参与度主要引擎的作用。

63%报告客户体验改善（相较于 2024年的60%）

51%

报告客户体验改善的高管中， 51%表示客户体验改善了6-10% （相较于2024年的53%）

68%

来自零售和消费品组织的高管报告生成式AI解决方案为其客户体验增加了价值（相较于 2024年的 57%）

• Total Ugesed:202 m+445 m+207 m+201 m+201


生成式AI改善客户体验

83% (-2% YoY)

Exercise repetition increased customer experience with goo AT notification 2024, microsoft ncd77.

Omanian read an email given your company experience improved your experience as a direct result of goo AT illness session microsoft ncd77

用户参与度提升（即参与度评分、流量或点击率（CTR）、网站停留时间）


75% （-5% YoY）用户满意度/净推荐值改善

目前AI正在推动投资回报率的关键领域

37%

在生成式AI客户体验和现场服务用例（包括聊天、呼叫中心和现场技术人员支持）上看到了投资回报率（相较于2024年的 34%）


对于任何企业来说，最终目标是在客户所在的地方与他们会面。一个显著的优势是通过电子邮件、短信和聊天等各种渠道持续提供可靠的生成式AI。生成式AI使您能够构建有效回答问题和完完成任务的客户体验，无需客户在队列中等待与人工交谈。


Nick Manning消费品总监，金州勇士队


使用AI智能体：


为客户排查产品问题

目标帮助客户解决常见产品问题并实现积极的解决方案。

AI智能体可以定位知识库文章、显示最近的支持工单、保修信息，并推荐最佳故障排除技巧。

操作

试试这个提示


使用Google Cloud，企业实现了：

207%

使用带有GoogleAI的客户互动套件三年投资回报率

120秒

第一年每次联系节省的时间，到第三年增加到130秒

$2M

第一年额外收入增加，到第三年通过更好的路由和信息翻倍至$4M

Forster (2019). The *Total Economic Impact* of Google Cloud Customer Engagement Suite with Google AI. A commissioned study conducted by Forster Consulting on behalf of Google. Results are for a compilate organization representative of interviewed customers.


当涉及到健康问题时，人们不希望被催促。AI智能体是解决当今医疗服务提供者面临的时间紧迫问题的方案。如果AI智能体富有同理心和亲和力，那就更好了。


Leeza Constantoulakis首席护理官，Drive Health


Drive Health

推动您的业务增长

在生产中利用AI的组织内，收入增长明显更高。

56%

报告因生成式AI实现业务增长（相较于 2024年的63%）


生成式AI带来的收入增长

2024

2025

年度总收入增长1-5% 14% 15%

年度总收入增长6-10% 52% 53%

年度总收入增长超过10% 34% 31%

Google Cloud 31


$1.4M

Google Cloud客户平均实现的额外净收入 $ ^{3,4} $

IDC White Paper, sponsored by Google Cloud, The Business Value of Google Cloud Generative AI, IDC #US53278925, July 2023 $ ^{1} $ IDC's study calculated the aggregate impact of the Google Cloud refers to the comparison, on White Paper, sponsored by Google Cloud, The Business Value of Google Cloud Generative AI, in ammvmmment, IDC #US53278925, July 2023

使用AI智能体：

优化滞销产品库存

目标

识别滞销产品并采取行动改善销售或管理库存。

操作

AI智能体可以显示销售数据和当前库存水平，分析和比较趋势，然后建议有针对性的清仓促销或调整库存订购水平。

试试这个提示→

更智能、更灵活的营销

在营销工作流程中实施AI可以实现更有效和高效的营销活动，带来更多潜在客户，并提高转化率。

AI目前推动投资回报率的关键领域

55%

报告生成式AI在营销方面产生了有意义的影响，帮助创建营销活动并增加潜在客户和转化率35

33%

在销售和营销的生成式AI用例（现场销售活动、营销运营和内容创作）上看到了投资回报率，与去年同期持平36

$^{12}$ Total (global) n=3466. Question tess in witch of the following don't have your gon AI referencing prowler annotologist? Please select all that apply.

$^{14}$ Executives whose organization in uom uic nvvci so you nvvci uom gon AI htst imaivi imaiv

各行业生成式AI改善营销的情况


Google Cloud 33

使用AI智能体：

针对新市场细分进行竞争对手研究

目标


了解竞争对手策略并起草分析报告。

操作

使用Google的深度研究智能体研究竞争对手最近的营销活动和社交媒体表现，起草分析报告并识别潜在的差异化机会。

试试这个提示



42% 在复制语音语调创作方面比市售生成式AI快

32% 更快的内容编辑速度


我想不出比AI更好的技术来重新构想内容创作和个性化工作流程。

使用Google Cloud，企业实现了：

46%

Ian Hargreaves Data Science Fellow, ATB Financial

更快的内容创作速度



生成AI擅长需要从大型数据库中提取数据的营销相关任务，例如受众构建、旅程编排、内容创作以及设计有针对性的个性化营销活动。


Zafar Chaudry Chief Digital Officer & Chief AI and Information Officer, Seattle Children's Hospital

05

主动式企业安全

AI威胁检测和响应可以增强安全态势，特别是针对新兴威胁。


49%

报告生成式AI对安全态势产生了有意义的影响 $ ^{37} $

生成式AI改善安全态势

77%

(-5% YoY)

识别威胁能力提升

74%

(new to 2025)

情报和响应集成改进

Exercises reporting improved security pattern with gain AI autoloader-2022. mmf10. 2025. mml11. ITQT question task based on your performing, gain AI inference, how align in AI improve your security security priority? Please select of that apply.

• Total (gather 2025. mmf10): Question task in which of the following areas have your gain AI solutions credited meaningful impact? Please select all that apply.

61%

(-10% YoY)

解决时间缩短

53%

(-12% YoY)

安全工单数量减少

使用AI智能体：响应关键安全漏洞

快速评估报告的安全漏洞，协调修复并与利益相关者沟通。

智能体收集漏洞报告、当前安全状态和渗透测试结果。在评估问题严重性后，智能体起草报告并创建支持工单以实施修复。

试试这个提示


安全是生成式AI的完美用例。它可以全天候追踪威胁，甚至进行修复。



使用Google Cloud，企业实现了：

Zafar Chaudry Chief Digital Officer & Chief AI and Information Officer, Seattle Children's Hospital

$1.2M

通过提供可预测的成本模型并淘汰传统本地安全工具，在三年内节省的费用


SecOps团队的平均响应时间加快平均调查时间加快65%

70%

50%

降低违规风险和成本


03

迎接AI未来的投资趋势

AI的成熟也反映在其资金投入的转变上。

企业正在调整优先事项以适应AI优先的未来一一投资正在增长，更高比例的AI预算正被用于AI智能体部署。

"


AI技术发展迅速。一年前，很少有人在企业层面谈论AI智能体和智能体AI。随着智能体AI成为我们行业的积极颠覆力量，我们必须重新思考人员和AI消费的流程一一优先考虑智能体AI是为未来做好准备。


Cristina Nitulescu Head of Digital Transformation and IT, Bayer Consumer Health

未来2-3年内的五大业务目标


Total (global): 2024: 101, 2025: 102, 2026: 104. Question text is light of recently completed gem AI initiatives, which of the following business objectives are you planning to pursue with gem AI within the next 2-3 years? Please select all that apply.

Google Cloud 39

AI整体支出正在增长

AI现已成为企业的关键任务投资一一这体现在两个明显的趋势中。

随着技术成本下降，整体支出正在增长。除了已分配给AI的年度IT支出平均占比 26%之外，这些新投资越来越多地通过从非AI预算重新分配资金来提供资金。38


77%

报告称随着技术成本下降，其组织的生成式AI支出有所增加（2024年未调查） $ ^{40} $


58%

报告称其组织正在分配净新预算（不减少其他预算）为生成式AI投资提供资金（2024年为 61%） $ ^{41} $

48%

正在重新分配非AI预算为生成式AI投资提供资金（2024年为 44%） $ ^{42} $

• total (global) 2024 n=15725 n=1446 Question Test What is your approach to funding A! Please select all that apply

• total (global) 2024 Question Test What is your total year of your employment if you are awarded for A! All applications would include Talent AI Software Learner AI Hardware in Instructure AI Application Development. Please include data B and analytics that are not directly using A! My ML best estimate is fine

• total (global) 2024 n=15725 Question Test L11 the decreasing costs of AI Technology (modeling and operating) Please your spending on gan A!

• total (global) 2024 n=15725 n=1446 Question Test What is your approach to funding A! Please select all that apply

• total (global) 2024 n=15725 n=1446 Question Test What is your approach to funding gen A! Please select all that apply

加速AI采用的主要投资领域


"

COMMERZBANK

在Commerzbank，我们优先考虑承诺最大投投资回报率的AI用例，使我们能够实现显著的成本节约。”


Oliver Dörler

Chief Data and AI Officer, Commerzbank

Google Cloud 41

ROI持续需要高管层的支持

当AI与明确的业务目标保持一致时，会带来最大的回报。

AI战略的正式化最明显地体现在高管支持的稳定性和力度上。

与去年的研究结果类似，高管层的支持对于成功采用AI仍然至关重要。报告其组织拥有全面高管一致管一致性的高管，更有可能从其AI计划中看到切实的投资回报率。43

“

Trimble

领导者首先需要决定ROI的含义。它超越了财务回报。我们必须问它是否让人们更高效，是否朝着业务目标迈进一一真正清楚地定义我们试图实现的目标。”


Eric Lambert Vice President, Legal and Employment Counsel, Trimble

78%

报告其组织拥有高管层支持的高管中，在 2025年至少有一个生成式AI用例看到了投资回报率 $ ^{44} $


DSDA

在推出任何新技术时，高管层的支持至关重要。领导层需要了解它是什么、如何运作以及它可能产生的影响，以便获得成功所需的正确资源和预算。


Anaterra Oliveira Vice President of Technology, Dasa

更能说明问题的是，生成式AI采用与高管层支持之间的强一致性显著增加一一从2024年的 $69\%$ 增长到2025年的 $73\%$ 。45

• Dressing alignment instructions selecting a 4 at a time in the question: You will be given additional connect to your organization's business goal!* with a 1-similarity *Comprehensive Closure agreement andbian company teams for genAI adjacencies.*

高管层支持与生成式AI投资回报率密切相关

拥有全面高管支持的组织

没有全面高管支持的组织

拥有全面高管支持的组织

没有全面高管支持的组织

Excercises you may request from organization the examinations E-Level浸習 and from expresses satisfaire du Procedure Titan Goal 2023 w2023 w2023. Exercises you may request from organization the examinations C-Level浸習 and from expresses satisfaire du Procedure Titan Goal 2024 w2024 w2024

• Exercisesimport your organization two comprehensive *b-land* mentorship and door corporate video for gen AI algorithm m4G: Question text to what information do you assess gen AI algorithm assessment evidence (m4G) to the laboratory classes chosen?

• RiskGoogle Cloud usrization 2023, x3b and Gustafson bite events gen AI wighman enriched to your organization's business goals? Please select the manner choice that more closely represents your organization.

需要考虑的关键挑战

对于许多组织而言，AI的主要挑战根植于支持它们所需的基础工作。

克服系统集成的复杂性和满足数据安全的高标准是最重大的障碍。解决方案在于采用现代化、集成的数据战略，从一开始就优先考虑强有力的治理和安全协议。这种方法确保数据既可用于创新，又在整个AI生命周期中保持安全。

超过三分之一

表示数据隐私和安全是选择LLM提供商的首要考虑因素 $ ^{46} $




Deutsche Bank

虽然每个人都相信其价值，但在满足企业安全合规和其他要求的同时部署AI智能体仍然极其困难。”


Christoph Rabenseifner Chief Strategy and Innovation Officer TDI and Head of Corporate VC Group, Deutsche Bank


LLM最大的安全问题是恶意行为者访问您的数据，或 LLM产生幻觉或更改数据的风险。风险在于您失去了数据的真实视图，然后它就变成了一个恶性循环。


Natalie Bowman Managing Director, Product & Experience Design, Alaska Airlines

选择LLM提供商的三大考量因素

数据隐私和安全

37%

与现有系统的集成

28%

成本

27%

Google Cloud

04

您的下一步行动

AI智能体 ROI清单



寻找您的高管支持者。培养高管层的支持，以倡导AI计划、清除障碍并与成果保持一致。

展示价值以获得AI预算。为AI值得独立投资建立令人信服的商业案例。


现在就制定AI规则手册，而不是以后。随着AI使用的增长，风险也在增加。建立明确的企业级指南，以保护您的数据、保护知识产权，并确保在扩展时的合规性。


从最大的成果开始。并非所有AI项目都是平等的。将精力集中在构建能够自动化重复任务以实现明确ROI的AI智能体上。


从第一天起就建立对AI的信任。首先，通过强大的数据治理和企业安全框架架整理好您的数据。其次，始终保持人工参与。


为您的AI智能体提供有用的工具。要让AI智能体完成工作，它需要访问您的内部企业系统，如CRM或Drive。授予其安全、受管控的访问权限。


投资于您的人才和内部AI教育计划。最成功的公司不仅购买技术，还培养技能。

Google Cloud

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