2026 上半年AI+教育发展洞察

研究说明

研究

范畴

本报告聚焦AI+教育，从发展阶段、政策背景、技术迭代、供需升级、场景渗透、市场 热点等维度出发 ，全面分析2026 年上半年行业现状与升级方向 ，揭示市场发展特征与 行业新趋势。 研究范围覆盖：AI+教育、在线教育、AIAgent

➢ 数据说明 报告收集多类数据源进行综合分析研究，包括：

• 1. 政府公布、市场公开、媒体披露、企业财报等公开数据和资料；

• 2. 月狐数据：是中国领先的全场景数据洞察与分析服务专家。凭借全面稳定、安全 合规的移动大数据根基以及专业精准的数据分析技术、人工智能算法，月狐数据 先后推出移动应用数据（iApp-旗舰版、小程序版、厂商版、海外版）、品牌洞 察数据（iBrand）、营销洞察数据（iMarketing）、金融另类数据等产品，以及 提供月狐研究院的专业研究咨询服务，旨在用数据帮助企业洞察市场增量，赋能 商业精准决策。

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目录 CONTENTS

• 01、AI+教育发展全景概览

• 02、2026 上半年市场热点

• 03、行业发展趋势洞察

01

AI+教育发展全景概览

AI+教育进入新发展阶段 ，加速原生融合与价值兑现

• 2026 年上半年《"人工智能+教育"行动计划》出台，政策顶层设计趋于完善，技术路径从通用大模型调用向垂直教育模型与智能体应用深化，校内场 景加速基建化渗透，校外赛道呈现"硬件分化、服务起量"的格局，商业化验证进入深水区。

AI+教育渗透阶段与发展进程模型

起步期

萌芽期

快速发展期

技 术

|• CV 技术单点应用

• NLP 技术落地机器翻译、文本处理

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|• 大语言模型兴起

• 教育垂类模型发展

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|• 大模型、小模型、垂类模型百花齐放

• 端侧部署、多模态、智能体等热点

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标

志 市 场

|• 在线教育资本经历狂热到急剧降温

• AI产品、内容成为教育信息化热点

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|• 教育成为生成式AI重要落地行业

• 企业普遍转型，AI教育硬件爆发

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|• AI教育硬件成红海，订阅服务发展

• AI教育出海、G 端采购扩展行业空间

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特 征

代 表 产

|• 智能批改、拍照搜题等工具功能

• AI录播互动课形态兴起

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|• AI学习机、词典笔、智慧教室终端

• 虚拟口语教练、AI学习/教师助手

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|• 大模型成硬件标配，产品可穿戴化

• 教、学、辅导等场景AIAgent 发展

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品

核 心 瓶 颈

|• 不具备双向对话或AI交互功能

• 工具叠加，未触及教学模结构和模式

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|• AI幻觉影响内容正确性

• AI教育效果衡量及价值评估难题

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|• 数据孤岛与合规问题凸显

• AI素养相对欠缺、人机协同不足

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市 场 认 可 度

2014 -2021 2022 -2024 2025 -

• • 2025 年，AI+教育从起步 期向快速发展期跃迁，生 成式AI产品服务日趋丰富； 头部教育企业 AI盈利分化， 多数仍处亏损或盈亏平衡。

• • 2026 年，AI智能体加速落 地教育场景、AI教育出海 和G 端采购预算落地直接 拉动市场扩容。多方利好 之下原生AI教育能力加速 发展，渗透率在各场景环 节突破。

• • 中长期来看，AI将加速成 为教育基础设施，家校教 育数据、区域教育数据加 速打通，“师-机-生”三元 结构得到确立，迈入智慧 教育新阶段。

顶层设计持续出台 ，AI+教育进入制度化 、规模化落地期

• 上半年相关政策密集出台，呈现力度加强、传导清晰、财政配套、试点深化四大特征，驱动教育体系沿教学效率工具化、培养模式个性化、教育形 态智能化三层次递进，AI正从辅助工具向构建智能时代教育体系的基础支撑演进。

3月，国家教育数字化战略行动部署会召 开，推动人工智能融入教育全要素、全过 程、全场景，开创教育数字化2.0新格局

6月，国务院印发《教育发展“十五 五”规划》，落实多项战略任务、 加强规划布局、深化综合改革

1月，2026 年全国教育工作会议召 开，明确指出要加快普及全学段的 人工智能通识教育

4月，教育部等五部门印发《“人工智能

+教育”行动计划》，2030 年基本形成 人工智能与教育深度融合格局

2026 年AI+教育新政呈现力度加强、传导清晰、财政配套、试点深化等特征

政策力度加强，AI升级为教育基础设施 形成从顶层设计到落地的清晰政策传导链条

OMS 订单管理 TMS 运输管理

2026 年政策频出，形成国家战略—五年规划专项行动—区域部署完整传导链条，明确建成教 育数字化2.0的量化目标、行动纲领和具体举措

多部门联合定调，政策刚性增强。在推动人工 智能融入教育全要素、全过程、全场景的过程 中，AI成为构建智能时代教育体系的底层架构

政策推动

加速重构

财政配套加码，加大AI+教育投入保障

深化试点示范，形成AI+教育发展标杆

OMS 订单管理 TMS 运输管理

利用中央预算内投资、“两重”经费布局国家 教育智能算力服务平台等项目，建强发展基座； 指导地方和学校加大AI+教育投入力度

发挥基层创新能力，探索AI+教育的可复制、可 推广路径。例如北京充分发挥资源禀赋，截至 2025 年底学校人工智能应用覆盖率已达87.7%

新政驱动教育体系与产业生态重构

AI对教育的渗透将经历三层次递进:

教育

培养模式

教学效率

教育形态 系统变革

体系

个性化

工具化

政策推动下，基础教育到终身教育的

人才

完整AI人才培养体系加速形成，实现

标准

科技教育与人文教育协同

政策环境将深刻重塑教育AI市场的竞 争格局，市场准入门槛显著提高、国

市场 格局

家基座推动AI+教育普惠化、To

G/To B市场发展促产业结构性扩容

技术迭代的累积效应释放 ，驱动教育全链条价值重构

• 2026 年以来，AI技术迭代升级，在教育全链条产生可量化、可规模化、可持续的价值释放。AI模型于推理能力、上下文记忆、多模态融合、云端协 同等维度提升表现；AI Agent发展、落地，进一步提升原生AI教育的场景适配度和效率效果。

AI模型多维能力升级，各类模型分化赋能不同教育场景 AI智能体场景化落地，实现高效协同的 AI原生教育

• • 2026 年以来，AI模型在推理能力、上下文记忆、多模态融合、端云协同等维度持续迭代，对 教育产业的赋能能力和价值进一步增强。通用大模型、教育垂类大模型、轻量化模型以差异化 能力和优势适配不同场景下的智慧教育需求，发挥智能底座作用推动AI+教育发展。

• • 随AI智能体发展，以AI Agent为原生单元、多智能体协同为组织形态的原 生AI+教育架构快速发展，赋予AI作为“教育主体”的认知及反思调整能力， 以及作为“教学团队”的分工、协作、组织、治理能力，从而推动AI+教育 实现模式和能力跃迁。

• • AI Agent能自主感知环境并调 用工具执行任务，且具备分层 规划能力，更加适配复杂教育 场景下的需求；

• • Reflexion框架赋予教育智能体 动态记忆与反思能力，持续追 踪学习者认知状态并反馈调整， 实现感知→规划→教学→观察

AI Agent能力高度适配教育场景 多Agent 协同提升教育效率效果

• • 2026 年多Agent 协作基础设施 趋于成熟，该模式通过专业化 分工、并行处理和知识共享进 一步拓展智能体动态能力边界， 从而加强复杂场景下的任务处 理效率、教学灵活性和适应性；

• • 教育领域AI落地需求明确、场 景环节细分，可对应推出不同 能力的智能体组成分工明确的 多Agent 协同矩阵，形成“AI 教学团队”和智能教学系统。

→反思→再规划 ，模拟真人教 师因材施教，实现从响应问题 检到主动干预学习的跨越。

AI教育产品和解决方案日趋丰富 ，C端及B/G 端协同演进

• 2026 上半年，AI教育赛道中面向个人消费者的C端产品品类多元，呈现场景深耕与差异化竞争特征；B/G 端则形成面向细分场景和用户的综合解决方案。 C端的场景创新与B/G 端的体系化部署相互赋能、数据互通，共驱AI教育从单点工具应用向全场景智能生态升级。

C 端：品类多元深耕，硬件承压下智能体与专业内容构筑新护城河 B/G 端：形成面向不同主体、综合治理的 AI教育解决方案

• 2026 年B/G端产品的本地/边缘部署成为标配，以实现教育数据安全合规；

• 2026 年C端AI教育软硬件呈现品类多元、场景深耕特征，助推智能教育生态闭环加速建成；

教师助手的产品形态从AI备课插件演进为全流程AI智能体。随市场进入政策采

• 从市场表现来看，个人消费级智能教育硬件在2026 上半年表现承压，核心品类AI学习机出 货量同比有所下滑；在此背景下，智能体能力与专业内容成新护城河。

购+规模化落地期，头部集中度持续提升。

面 向 用 户

智慧课堂/AI教学终端 教师助手/AI助教

面向教室场景的AI硬件+

面向教师的AI生产力工 具，覆盖备课、出卷、 批改、学情分析、听评

软件一体化方案，核心载

体为AI黑板、AI一体机、 智能交互平板等

课等场景

数

智

面 向 管 理

智慧校园/教育治理平台

据 反 哺

慧 大 脑

• 面向教育局和学校管理层的综合数字化平台，覆盖 校务管理、家校协同、教育大数据、校园安全等， 是B端市场入口级场景

AI技术与平台

底 层 技 术

通用大模型

智慧教育平台 智能体平台

垂直大模型

AI+教育赛道成熟度分化，受数据质量、商业化等因素影响

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数据质量

技术成熟度

应用渗透率 商业化水平

AI赋能价值

学前启蒙

早幼教

K12 校内教育 K12 校外辅导

素质教育 高等教育

AI教育细分赛道-按教育阶段

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• 1 • K12 校外辅导、语言学习分别是按教育阶段和按应用场景来看整体成

熟度最高的AI+教育细分赛道，具备三个共性特征：教学内容标准化 程度高、C端付费意愿经过长期验证、用户数据闭环完整；

• 此类赛道产品服务快速发展、商业模式趋于成熟，增量机会主要集

中于B端/G端SaaS 化采购需求、低线城市与县域市场。

AI+K12 校外辅导/语言学习赛道成熟度高，凭标准化与付费验证领 跑

• 2

• • K12 校内教育为渗透空间最大的场景，政策出台为中期AI能力进校、 提高渗透率带来确定性支撑，预计2026 -2028 年对应市场规模增量将 快速增长；

• • 校园智慧化管理场景的核心优势在于需求刚性与付费能力明确。AI+ 校园安防、智能督导、教务管理等的价值已被验证；学校、教育局、 教培机构的采购决策受多因素驱动，付费确定性高于C端。

关注AI+K12 校内教育潜力及智慧化转型确定性增长价值

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数据质量

技术成熟度

应用渗透率 商业化水平

AI赋能价值

语言学习

升学指导

兴趣培训 职业教育 校园智慧化管理

AI教育细分赛道-按应用场景

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部分领域规模先行、变现滞后，需优化商业化设计与渠道覆盖

• • 当前行业主流商业模式仍以工具型订阅为主，用户对AI工具的付费意 愿与价值感知存在差距，这也是AI+教育在多领域商业化水平偏低的 重要原因；

• • AI+教育在部分领域的应用整体仍处于“用户规模先行、收入转化滞 后的状态。未来，技术领先性仍是基础门槛，但商业化设计、渠道 覆盖与合规能力将成为决定企业竞争位势的关键变量。

推动教育系统及生态重构， AI能力全面覆盖教育主体和环节

• AI对教育的价值已从单点提效升级为生态重构。以“AI模型+多智能体”构成的AI教育引擎，对教师、学生、管理者三大主体在备、教、练、考、评、管 全环节提供赋能，推动AI原生智慧校园全面落地，形成价值闭环。

AI启发学生思 考、实现规模 教育下的个性 化培养

教师减负增效、 角色转变为核 心教学设计与 决策者

赋能管理者， 以大数据与 智能决策实

现科学管理

全面赋能教育者、学习者及管理者

助力教师降本提效，推动精准化教学 打造AI原生智慧校园，实现科学管理

AI原生能力驱动智慧转型

智能备课 备课教学等各环节提效减负

智慧平台

以AI智能体为统一入口，面向全用 户构建数字教育生态

通过课件/教案智能生成、AI数字 人老师协同等方式赋能教师提效

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AI辅导员

课堂协同

主动服务及持续学习进化能力

数字孪生

教学优化

辅助教师提升教育质量和效果 知识图谱驱动科学教育、基于学情

主动推送个性化提醒、资源和服务； 积累校园数据自主学习、进化

智能教研 数据动态调整策略，智适应教育

智能治理

AI教育引擎 AI模型+多智能体

赋能学生个性化学习 建立多维评估体系，关注全面成长

健全评价体系、丰富多维数据

全面评估

实现全环节全场景伴学

自适应

基于海量学情数据和自动化评分 能力建立全面评价体系精准画像

以多模态交互、实时反馈、全程陪 伴等能力满足全科全场景学习需求

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学情画像

全科辅导

全面成长及个性化发展

实时优化教育路径提升效果

成长报告

AI伴学

AI评估学生身心健康、兴趣与优势， 个性化推荐教育资源和方向

实时评估学情，优化路径引导思 考，智能提升学习体验和效果

智能干预

实时交互

渗透并重构备、教、练、考、评、管全环节

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02

2026 上半年市场热点

特征一：AI Agent 崛起，开启智适应教育的代际跃迁

• 2026 年AI Agent推动智慧教育进入原生AI阶段，全链路由大模型原生驱动。AI Agent对智适应教育的核心价值可凝练为三方面：对学生，实现规模 教育下的个性化培养；对教师，将重复性劳动自动化、将专业判断人机协同化；对系统，以数据驱动教育治理从经验决策走向循证决策。

AI Agent打破技术天花板，以多维能力适配智适应教育需求

政策拐点已至，智适应教育战略地位提升

• AI Agent技术的成熟为智适应教育带来了代际性突 破，区别于传统的AI工具，AI Agent的多维优势恰 好匹配智适应教育最需要的技术能力。

• 2023 年，智适应教育发展随大语言模型的技术

突破和广泛应用而提速，但仍存在三重关键的技 术天花板，限制了智适应教育核心特征的实现。

• 《“人工智能+教育”行动计划》提出以人工智能赋 能学生学习，研发智能学伴、动态优化学习路径， 智适应教育从行业自发探索方向升级为战略任务。

多模态感知表情、笔迹、行为轨迹 等，多维捕捉学情数据

多模态学情感知

1. 诊断维度有限 主要基于答题正 确率推断掌握程 度，难以捕捉注 意力变化、情绪 状态等更多变量

1. 静态知识图谱 依赖人工标注的 知识点关联体系， 无法覆盖学生思 维路径的多样性

内容适配

动态规划

技术代际切换，AI Agent成为技术新范式

长链推理、多 Agent 协同， 以学生为中心

基于学生学情 和学习目标的 实时、动态、

• AI Agent凭借“感知—规划—执行—反思”的闭 环能力，正在替代传统静态知识图谱，实现从被 动答疑到主动导学并优化路径的能力跃迁。

和模糊性

智能规划

配置内容资源

智适应教育 发展的核心 技术限制

智能伴学

持续反馈

主动引导式教学、适时干 预；多方面陪伴成长

持续学习画像更新， 闭环优化教学策略

能力加速渗透，企业和资方锚定 AI Agent

• 依托任务规划、记忆检索、工具调用、结果校验等核 心能力，AI Agent赋能教育实现从知识问答到思考和

• 校内智适应教育成为教育数字化赛道增速最快的 细分赛道之一，头部教育、科技企业加码布局， AI教育技术竞争焦点已转向Agent 方向。

系统等待学生提问或交互后做

1. 交互模式 的被动性

出响应，缺乏主动规划、持续

执行的跨越，实现理解学生、科学规划、自主执行、

陪伴和适时干预的能力

反思优化的智适应教育全流程。

案例一：智能体热潮下 企业矩阵化布局 、高校深入建设

• 2026 年，AI Agent在教育领域的应用进入加速落地实践阶段，企业、高校加码布局。其中，头部教育企业以自研垂类大模型+多场景产品矩阵构筑壁 垒；高校注重校园场景的覆盖和协同，多方共同推动智能体原生架构的智慧教育生态建成。

企业端：头部教育企业积极布局 AI Agent矩阵，落地教师助手、学生伴学等多场景

高校端：高校智能体建设 深入，赋能数字化转型

• • 多所高校研发、上线教育智能体，形成“头部院校探索前沿、地方高校 落地特色”的差异化格局；

• • 截至目前，Agent 已在高校教学、科研、管理、生活服务等多场景中落 地应用，深度赋能高校数字化转型。
• • 浙江大学全域校园智能 体平台“浙大先生”以 个性化教学辅导为核心 功能，覆盖全校各学段 各学科智慧教学；

• • 西安交通大学打造“交 晓智”Agent 管理平台， 支持智能体开发，AI技 术与教学、管理、服务、 科研等场景融合。

• • 教师智能体助手：发布面向教师群体的AI原生桌面智能体九章龙虾NineClaw ，融合 好未来教研能力与题库资源积累，内置多种教师专用Skill和MCP ；提供教案生成、 课件制作、作业批改、学情分析等多项智能支持，赋能教师日常教学与办公；

• • 原生伴学Agent ：学而思发布基于OpenClaw 架构的原生龙虾产品，为学生提供AI 伴学服务，具备自主感知上下文，动态编排Skill、长期记忆能力，提供动态学情诊 断、教育专属Skill链、情感陪伴等功能。

• • 智能体赋能教育决策：新东方志愿通APP 上线“新东方AI志愿通”功能，采用多 Agent 智能决策架构，智能调用6位AI规划师Agent ，从就业导向、录取稳定性、城 市偏好、专业兴趣、风险控制等维度深入分析，结合用户的实际情况、需求偏好， 由综合分析Agent 进行全面评估、形成专业咨询方案，提供科学升学规划。

• • 中小学教育Agent 平台：2025 年底发布面向中小学教师的AI Agent平台“飞象老 师”，并于2026 年5月推出2.0版本，能够理解教学任务、组织教学流程并调度教学 资源，AI功能从辅助备课增强到支撑课堂运行；飞象老师作为组成部分入驻国家智 慧教育公共服务平台，进一步扩大教师使用相关AI工具的公共服务入口。

好未来

教育科研Agent 校园服务Agent

• • 中国人民大学上线新生 攻略智能体，融合官方 校园手册、学院资讯等 资料，帮助学生快速适 应校园生活；

• • 海南大学自研校园智能 体“小海”，集成校内 外数据及专属知识库， 提供学业规划、生活服 务等全方位支持。

新东方

猿辅导

特征二：AI+教育进入商业化兑现期，驱动行业高质量复苏

• AI+教育已经形成多元转型、原生战略路径，行业积极探索进一步丰富商业模式、促AI收入能力释放。截至2026 年，AI教育硬件销售渠道成熟、付 费订阅模式方兴未艾，企业发力AI教育生态以发展"硬件入口+AI订阅持续变现"的复合商业模式。

AI+教育商业模式跑通

行业结构质量复苏

商 业 模 式 层

• • 从工具+硬件驱动到服务+生 态驱动，AI+教育的价值重 心正从硬件制造向内容服务、 算法服务、数据服务迁移；

• • 有助于形成更可持续、更高 毛利的增长结构。

• • 经市场验证，AI驱动的教育产 品服务可实现规模化盈利，已 形成免费增值、订阅、直销、 广告等多元商业化模式；

• • AI教育通过技术重构成本结构， 缓解行业烧钱换增长困境。

面

商业化 提速

• • 随AI教育发展，行业增长从 营销驱动向技术驱动转变；

• • 盈利复苏是增长质量提升的 标志。AI教育时代，技术驱 动边际成本递减和经营杠杆 释放，打破用亏损换规模困 境，助推利润与收入双增。

• • AI转型、AI原生等战略推进， 部分头部企业迈过AI业务亏 损期，持续的AI研发投入有 效转化为收入及利润弹性；

• • 此外，随AI渗透率提升，AI 能力已经成为教育产品服务 核心竞争力及用户付费理由。

企 业 经 营

层

面

AI从成本项转为利润项

行业增长质量复苏

案例二：头部教育企业AI转型成效显现，促业绩表现修复

• 经历长期业务重构与战略调整，国内在线教育行业逐步走出转型阵痛期，于2026 年上半年呈现出清晰的复苏信号。生成式AI技术的落地是本轮复苏 的核心驱动力。区别于此前辅助工具的定位，当前AI已深度嵌入教育产品服务供给、教研开发设计、营销及运营管理等核心环节。

好未来：智能硬件业务进入规模化收获期 一起教育：AI战略有效促进业绩增长 高途教育：All with AI战略推动盈利改善

• • 高途在2025 年正式提出“All with AI，Always AI” 战略，逐步将AI能力内嵌于各业务线课程与服务中， 同时孵化高途AI英语、毛豆爱学AI老师课堂等产品；

• • 2026 年，高途教育进一步将战略升级为“Scale with AI”，实现AI深度融入教学、教研、学习服务和 运营体系，以驱动规模化增长与组织进化。

• • 好未来的转型路径以智能学习硬件为核心切口，构 建“硬件终端+内容服务+AI能力”的家庭学习场景

闭环，并明确将AI作为长期战略的重要部分。

• • 面对智能教育硬件赛道日益激烈的竞争，好未来硬 件产品端持续向高端化突破，通过持续丰富产品组 合匹配多元化市场需求，有望进一步拉高利润水平。

• • 一起教育科技全面定位为K12 智能教育平台，构建起ToC 、 ToG 、ToB 三端协同的业务体系。

• • 2026 年第一季度财报显示，一起教育营收9945 万元，同 比增长359% ；毛利率大幅提升至61.9% ，同比提高了 25.7个百分点；净亏损同比收窄37.4% ，通过AI战略转型 有效促进业绩增长和盈利改善。

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2025Q1~2026Q1 一起教育科技净收入

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净收入（亿元）

2025Q1~2026Q1 高途教育净收入

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• 智能学习硬件表现可观： 据披露，2027 财年第 一季度好未来每周活跃的学习设备规模超200 万台；用户粘性在消费电子行业处于较高水平。

每周活跃的 学习设备 超200万台

单设备日均 使用时长 约1小时

设备活跃率 约80%

• 高端市场布局：2026 年6月，好未来发布的学 习机T6系列旗舰机型最高定价12999 元，主要 面向高端家庭教育消费市场。

数据来源：企业财报；数据周期：2025Q1~2026Q1 数据来源：企业财报；数据周期：2025Q1~2026Q1

特征三：赛道参与者多元化，持续倒逼行业竞争升维

• • AI+教育赛道参与者类型持续丰富，各类玩家跨赛道互相渗透，倒逼竞争不断向上层迁移，从技术实力加速向智能生态升级。未来，教研能力是获客转 化核心，学情数据成为企业中长期壁垒，生态商业模式是终局决胜关键，仅依靠单一优势的参与者市场份额将在日趋激烈的竞争中持续收缩。

技术系深耕：原生AI教育企业、科技企业依托技术优势发展业务

教培系转型：教育企业转型教育科技公司，积极布局 AI教育

• ➢ AI教育行业参与者多元， 2026 年已形成五类核心 主体同场竞技的格局

• ➢ 自2025 年DeepSeek 崛起后， 通用大模型开源、API调用 门槛大幅下降，教育硬件厂 商普遍接入通用大模型，AI 答疑、AI讲题、AI批改等能 力从少数产品的差异化卖点 迅速发展为全行业标配；

• ➢ 在此背景下，AI教育的竞争 维度从“技术实力”加速向 “智能生态”升级，于2026 年呈现出三大层次

• 以好未来、作业帮、猿辅导为代表，企业以积累的教研体系、学 情数据和品牌影响力为核心资产，通过AI转型放大既有内容优势。

• 以科大讯飞、松鼠AI等为代表，通过从AI技术底座到教育场景落地的垂 直整合切入赛道，注重技术壁垒，多以政企B端市场为业务基本盘。

• 互联网大厂流量优势显著，通用大模型研发实力顶尖，多以 工具化、轻量化产品布局AI教育市场，如字节跳动、百度。

• 垂直赛道天花板较窄，通过AI布局重构模式 和体验以打开增长空间，如中公教育、粉笔。

• 教育硬件产业链成熟，以步步高、希沃为代表的品牌线下渠

道覆盖广泛，硬件制造、品控、成本管控能力突出。

垂直教育机构：发展AI能力降本增效

消费电子厂商：以AI能力为标配发展智能教育硬件产品

互联网大厂玩家：以流量、入口优势轻量化切入市场

学情画像与个性化路径 "精准化"

教研内容与学习效果 "专业化"

智能体布局与教育模式 “生态化"

• • 模型能力趋同后，竞争焦点转向将AI能 力与教育场景深度结合，教研能力直接 决定产品付费转化与用户留存；

• • AI教育产品服务需要体现真正可验证、 得到用户认可的学习效果，本质上的比 拼维度在于“AI能否贴合真实教学逻辑、 产出可量化学习提升效果”。

• • AI教育竞争进入精细、个性化阶段，能 否基于全周期学习数据搭建动态自适应 学习闭环，是企业拉开差距的核心维度；

• • 在这一维度中，企业需积累学情数据资 产、提升自适应算法表现、强化数据合 规与私有化部署能力，并数据反哺持续 推动模型迭代。

• • 2026 年，AI教育行业从“卖硬件、卖单 次课程”转向生态化运营，竞争上升至 复合变现模式、智能体矩阵、产业链协 同、全场景生态打通的体系化能力

• • 长期来看，建成智能教育生态是企业强 化综合竞争力、实现规模化持续盈利的 关键维度。

案例三：各类玩家以差异优势切入赛道，提供跨界范式路径

• 随着AI教育市场的快速扩容，具备技术、流量或硬件优势的跨界企业正以差异化路径切入教育赛道，形成多种跨界范式。软件平台型玩家以钉钉为代

表，依托协同网络、用户基础与AI技术优势深入B端市场；硬件终端型玩家如联想，以硬件终端切入市场，并通过内容合作补足教研、学情数据短板。

联想：发布一体机、合作作业帮，以硬件优势 +内容补足实现跨界

钉钉：发布AI教育方案，教学、科研、管理、服务四端协同深耕 B 端

• 2026 年5月，钉钉正式发布悟空教育场景AI解决方案，面向学校场景，打通校园 数据库、资源库及教务系统，为教师和教育管理者提供全流程AI辅助。

• 2026 年4月，联想集团正式发布教育行业Claw AI一体机，展示覆盖人工智能教

育、基础教育与素质教育的全场景AI方案；并宣布与作业帮共同推出AI学习机

与AI智慧自习室两大解决方案。

Claw AI一体机：一体机出厂即预装学情分析Skills，数据可细 化至“单个学生×单个知识点”维度，可自动生成面向不同角色 的定制化学情报告，为学校提供本地化AI解决方案

通过AI听评课与超能模式 实时理解课堂内容、学情

赋能教师与研究者缩短 文献整理周期、深入挖

产 品

教学端

科研端

变化，帮助教师精准教学

掘数据价值，显著提升

设计、高效课堂管理

科研成果产出效率

AI学习机：联想以AI终端为载体，提供多终端数据同步及硬件 能力；作业帮提供覆盖全学段的课程资源和知识图谱。双方协 同为学生打造"设备即专属AI教师"的学习体验

合 作

AI处理从招生到管理， 从流程审批到信息查询 的大量重复性事务，助

AI一键处理考勤统计、 排课调度、运营数据分

管理端

服务端

AI智慧自习室：基于作业帮“云思智学”系统与联想的AI终端，双方 共同打造面向学校/机构的智慧学习空间，覆盖课堂互动、智能批改、 学情采集与分层训练推荐等环节，助力教学管理提质增效。

析等日常管理事务，为

合

力教育机构降本增效

管理者减负

作

|钉钉充分放大已有的“局-校-家”协同网络、海量教师用户基础以及AI技术维度的优势，将 AI智能体嵌入教育管理和教学辅助的工作流中，实现对B端AI教育市场的深入布局。其“软 件平台型”跨界范式更适合具备大规模用户基础和协同网络的平台型企业。

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|联想基于PC/服务器技术、硬件供应链、教育信息化客户等优势发展AI教育产品和解决 方案；并通过与教育企业合作获取内容，补足自身在教研能力和学情数据维度的短板。 联想的“硬件终端型”跨界范式更适合具备硬件技术和供应链能力的消费电子/IT企业。

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特征四：AI教育出海进入2.0时代，有望形成 第二增长曲线

• 2026 年上半年，在国内市场竞争加剧与政策推动“走出去”的双重驱动下，中国AI教育出海显著提速，正式迈入“全球化2.0”新阶段。该阶段，出海 核心竞争力已从单一产品输出跃迁为AI学习能力、教育理念、教学方法论和教育生态的综合输出。

2026 上半年，AI教育出海进程再提速

中国教育出海已经进入 "全球化2.0"阶段

• • 2026 年4月2日，教育部、国家发改委、工信部、 科技部、国家数据局五部门联合印发《“人工智能+ 教育”行动计划》，明确提出：打造“人工智能+教 育”开放生态，拓展国际合作，推动优质公共产品 和中国标准“走出去”；

• • 2026 年5月，杭州举办世界数字教育大会，共签署 20项人工智能教育国际合作项目，覆盖欧洲、非洲、 东南亚、中亚及中国香港等，推动全球教育数字化。

• • 2024 年，以作业帮旗下Question.AI和字节跳动旗下Gauth 为代表的 中国AI教育APP 在海外市场表现亮眼，开启出海1.0阶段；2026 年AI 黑板出海爆火，体现中国智能教育硬件产品全球化增长趋势。

• • 目前，中国教育出海已迈入“全球化2.0”阶段，核心竞争力从单一产 品升级为AI学习能力、教育理念、教学方法论和教育生态的综合输出。

• • 1.0阶段以“AI教育产品 出海”为核心

• • 主要依赖语言学习、题 库等标准化工具

• • 2.0阶段转向“全球学习 场景赋能”

• • 围绕全球AI教育实际需 求场景提供全面赋能

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达成四类国际合作 合作内容及形式多元

|课程共享|

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2.0阶段出海核心竞争力升级

|3项政府部门合作

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|硬件建设|

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|6项地方政府、协会 组织合作

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海量学情数据与迭 代速度

硬件+软件+内容的 一体化能力

AI模型与教育场景的深 度适配能力

|师资赋能|

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• 中国庞大的K12 学生基

|平台运营|

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• 国内教育大模型已形 成学科推理、智能体 自主执行等专业能力， 推理能力及成本持续

• 学习机、词典笔等智

|7项校际合作

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数为教育AI提供了丰 富的训练数据和反馈 闭环，产品迭代周期 显著短于竞品

能硬件与AI算法、教 研内容深度整合，形 成全栈生态优势，有 助于快速提升渗透率

|标准输出|

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|4项校企合作

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|联合科研|

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优化，深度适配场景

形成第二增长曲线，释放战略价值

• • 国内教育企业AI业务竞争加剧，出海 成为寻找增量的必然选择；

• • 此外，AI教育出海还具备实现技术反 哺、输出行业标准等多重战略价值。

优化营收：形成多元化营收结构

• 出海最直接的价值在于推动收入 来源多元化，可有效对冲国内业 务竞争压力

技术反哺：加速全球产品服务成熟

• 不同国家的课程体系、语言环境、 学习习惯为AI模型提供了更丰富 的场景和数据，促进技术迭代

标准输出：从产品竞争到规则竞争 • 随中国AI教育方案在全球大规模

落地，中国企业在区域教育数字 化标准制定中的话语权提升

案例四：差异化优势驱动深度出海，实现生态 +标准输出

• 科大讯飞与网易有道作为中国AI教育出海的两类典型代表，在2026 上半年均依托自身差异化资产构建出海壁垒、深度本地化合作，加速从初级产品 服务输出向生态与标准共建阶段演进。

科大讯飞：推进国家级合作，以场景化方案实现智慧教育区域级能力整体输出 网易有道：以多语言 AI能力为核，从产品服务输出升级为标准与生态共建

➢ 多语言AI能力（词典、翻译、口语）是网易有道区别于其他玩家的差异化资产。

➢ 截至目前，科大讯飞AI教育出海已经形成国家级合作+本地化布局+场景化方 案的组合拳，实现智慧教育区域级解决方案的整体输出。该模式客单价高、 粘性强，但前期拓展周期长，且对本地化运营能力要求极高。

2026 年，网易有道基于AI翻译优势深化出海进程，其“AI翻译技术标准”的产学 研合作模式具有长期价值，有望参与目标国教育技术标准制定。

AI产品服务出海 阶段二 参与共建AI教育国际化生态

阶段一

2026 年3月，科大讯飞与印尼金光集团旗下PT DSST Mas Gemilang 签署战略合作与合资框架协议，以讯飞AI技术方 案助力印尼核心产业数字化与教育智能化升级

深化亚洲市场 布局

• • 2024 年，网易有道在海 外市场推出多款基于自 研大模型的APP 。据公 布，2024 年一季度，有 道国际APP 的销售额同 比翻倍；

• • 2025 年，网易有道亮相 国际人工智能奥林匹克 学术活动，基于AI技术 能力、精细化训练模型 提供专业翻译服务。

• 5月，网易有道于2026 世界数字教育大会宣 布，联合中马院校打造AI教育出海新范式。

2026 年5月，越南教育与培训部副部长代表团到访科大讯飞 实地考察，双方围绕智慧教育应用实践与国际合作方向深 入交流，为后续深化合作奠定基础。

|标准制定：联合编制并

发布《多语言人机交互

翻译服务规范》

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|方案开发：共同开发与

推广“数字教育+AI”系

统性解决方案|

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加码国家、企 业合作

2026 年5月，科大讯飞于世界数字教育大会展示全球中文学 习社区的丰富资源与功能。该社区是由教育部中外语言交流 合作中心面向全球中文学习者和教师打造的综合性服务平台， 科大讯飞AI中文智能教学系统作为社区核心模块被收录其中。

|多语教学：联合培养海 外人才，以AI翻译系统

支持多语教学|

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|建立基地：共建面向 AIGC 多语种场景的双师 型师资培训基地

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形成场景化产 品服务方案

|联合科研：围绕自然语言处理、多模态人机交互等 前沿方向开展联合科研、推动成果转化

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2026 年8月，科大讯飞发布半年报，据公布境外营收实现

160% 的同比增长。其中，在智慧教育领域，科大讯飞 iFLYTEK AI Board国际版形成三大产品矩阵，报告期内智慧 黑板销量同比增长超80% ，产品入选教育部全球人工智能教 育平台海外推介名单

提升海外市场 影响力

产品服务出海积累数据与 应用场景；AI能力持续迭代

AI教育能力从产品输出升级为标准输出，随出

海布局走深，将进入生态化出海新阶段

20

03

行业发展趋势洞察

趋势一：全球AI教育从局部探索迈入系统性重构阶段

• 2026 年全球AI教育市场预计达95.8亿美元，未来十年CAGR 有望超30% 。随行业进入系统性重构阶段，全球市场将呈现集中度提升、亚太地区快速增 长、中美双极格局三大趋势，同时面临技术垄断壁垒、合规成本与政策不确定性、长期效果证据缺口三大挑战。

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80

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2025 年

2026 年

2027 年

2028 年

2029 年

2030 年

2031 年

2032 年

2033 年

2034 年

数据来源：Precedence Research

2025 -2034 年全球AI教育市场规模（十亿美元）

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• 1 根据中研普华，2026 年全球教育AI行业CR5 市 场份额超50% ，全球综合型龙头企业形成技术、 场景融合、品牌力等多维优势，主导成熟市场 中的高端AI个性化教育、智能化教育管理等产 品；细分赛道企业以差异化保障核心竞争力。

全球市场集中度较高，头部效应明显

• 2

重点关注亚太地区增长潜力释放

中短期来看，新兴市场的渗透率提升将贡献AI教育

市场的主要增量。其中，亚太市场增长动能强劲，

中国、日本、韩国和印度为核心市场，政府主导的 数字化基础设施建设与活跃的私营创业生态并存为 市场的核心特征。

中美双极格局将随业务出海加速形成

3

目前，北美地区在AI教育市场中形成主导地位，于 全球品牌、产品创新和资本市场方面占据优势；中 国AI教育企业的全球化程度仍低于美国水平，预计 将随业务出海加速提升，未来能否打开东南亚、中

• 2025 年，全球人工智能在教育领域的市场规模约为70.5亿美元， 2026 年，AI在教育行业的发展呈现政策引导走深、技术落地加速、 应用场景扩展等特点，进入高质量发展阶段；

• 预计未来十年，全球AI教育市场将保持高速增长，CAGR 有望超过 30% 。

东、拉美等市场，将决定双极格局的平衡走向。

核心技术垄断

成本传导、技术依赖和生态锁

定形成垄断壁垒，影响成本结 构、创新边界和竞争格局

合规成本与政策不确定性

全球数据安全法规日趋严格， AI教育企业合规成本高企；且 各国监管框架仍在逐步建立中， 增加业务的政策不确定性

长期效果证据缺口

缺少严格证据和纵向研究支撑 AI教育的商业叙事与政策决策， 需关注长期效果、价值和风险

趋势二：“师—生—机”三元结构的人机共育模式加速建成

• AI技术正推动教育从“师—生”二元结构向“师—生—机”三元结构演进，人机共育成为智能时代教育变革核心趋势。未来，人才培养将形成三层能力递 进，评价体系转向基于伴随式行为数据的动态全景评估，并有效衔接产业需求。

发展趋势：形成 “师—生—机”三元结构的教育系统，重塑人才培养模式和评价体系

关键瓶颈：亟需解决资源供需错位和应用边界模糊问题

• 通过构建人机协作的教育系统重塑人才培养模式，实现“从人工智能的能力跃迁到人类潜能的 持续释放”，将育人锚点向高阶思维和价值判断迁移，并在人机协作中保持批判性思维、创新 能力和价值判断。

• 瓶颈1：AI使用渗透率逼近饱和， 系统化课程供给不足

技术快速迭代，课程建设

周期长难以匹配

智能时代师资能力要求提

升、存在结构性缺口

跨学科课程供给不足

• 瓶颈2：AI使用边界模糊，缺少 规范与治理

＜

评价体系重构

30%

问题导向的研究与实践 聚焦创新和能力落地

学生评价不再依赖考试分数或主观印象， 而是基于可采集、可分析的伴随式行为 数据，动态更新并全景展现学生发展

03 价值释放

• 99.18% 的受访学生在用AI， 但仅有不到三成的学生表示学

自下而上能力递进

校提供了系统的AI相关课程

能力画像多元化

AI+学科交叉融合

02 专业融合

以智能体集成学生综合素质画像，生成 涵盖多维成长轨迹的可视化画像

AI能力嵌入各学科专业训练， 从"课程叠加"转向"场景驱动

＞ 60%

算法偏见、知识幻觉、知 识产权等问题

衔接产业需求

职业教育、微证书、技能评价与持续学 习体系与产业需求的联通日益紧密，学 校教育与职业发展的边界趋于开放

• 超六成学生对“AI使用的合理 边界”表示困惑，希望学校提 供明确、可操作的指导方案

AI通识与工具素养

01 认知底座

AI可使用程度和边界划分

内化为智能时代全体学生基础能力

学术诚信的判定与监管

数据来源：中央民族大学，光明日报

数据洞见未来

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