东吴证券_中小盘行业深度报告:被动化的边界:ETF规模扩张与中小盘波动特征_20260921.pdf

东吴证券2026-09-21

摘要

1东吴证券发布中小盘行业深度报告,维持“增持”评级。
2研报指出A股宽基ETF穿透率呈“大盘高、中小盘低”梯度,沪深300均值约2.6%,中证2000不足0.1%。
32026年以来大盘ETF穿透率明显回落,而中证2000逆势扩张。
4高穿透率阶段指数短期波动更收敛,但被动化难以解释中小盘承接变薄。
5建议短期关注流动性分层,中期看业绩验证,长期将被动化边界视作风险预算约束,警惕ETF集中赎回及小盘成交过热风险。

证券研究报告·行业深度报告·中小盘

中小盘行业深度报告 被动化的边界:ETF 规模扩张与中小盘波动 特征

增持(维持)

[Table_Tag] [Table_Summary] 投资要点

2026 年 09 月 20 日 证券分析师 汤军

执业证书:S0600517050001 021-60199793 tangj@dwzq.com.cn

  • 1. 过去一年(2025 年 9 月至 2026 年 9 月),A 股宽基 ETF 对指数自由流 通市值的穿透率呈“大盘高、中小盘低”的梯度:沪深 300 均值约 2.6%、中 证 500 约 1.3%、中证 1000 约 0.8%,中证 2000 与中证 800 不足 0.1%,梯 度随市值下沉逐级递减。
  • 2. 穿透率在样本期内并非单调上行。沪深 300、中证 500、中证 1000 自 2026 年 1 月起明显回落,沪深 300 由约 4.5%降至约 1.0%;中证 2000 在 2026 年二、三季度逆势扩张,由约 0.04%升至约 0.13%,是少数被快速“ETF 化”的小盘指数。
  • 3. 把样本期按各指数穿透率高低分成两组对照,高穿透率阶段的日内振 幅、隔夜跳空与日收益绝对值超 2%的交易日占比均更低,被动持有较高 的阶段短期波动更收敛,该方向在沪深 300、中证 500、中证 1000 三只指 数上一致。
  • 4. 与《中小盘流动性观察:换手率上行与成交结构的分化》衔接看,中小 盘“换手升温、承接变薄”与被动资金占比的变动方向并不吻合:大盘承接 改善恰发生在 ETF 穿透率回落阶段,被动化或难以单独解释中小盘的承接 变薄,更可能来自其他流动性供给的变化。
  • 5. 对中小盘配置,短期看流动性分层、中期看业绩验证、长期把被动化边 界视作风险预算约束;需关注 ETF 集中赎回、小盘成交过热、成分股业绩 不达预期等风险(详见文末风险提示)。
相关研究

《宽基下沉与主题上浮:ETF 资金的 结构分化与中小盘配置观察》

2026-09-16 《中小盘流动性观察:换手率上行与 成交结构的分化》

2026-09-14

风险提示:ETF 集中赎回风险:若宽基 ETF 延续 2026 年的份额回撤,相 关指数短期可能面临被动抛压与流动性折价;小盘成交过热风险:中证 2000 等产品逆势扩容伴随小微盘成交升温,若情绪逆转,价格冲击可能放 大;成分股业绩不达预期风险:中小盘行情更多由基本面驱动,盈利验证 失败会直接拖累超额收益;被动持有集中风险:单一宽基 ETF 持仓过度集 中,在逆向行情中或放大同向波动;跨市场数据缺口风险:国证 2000、创 业板指等缺少沪市 ETF 样本,结论存在覆盖盲区;政策与监管变动风险:

ETF 发行、减持与做市规则调整会影响被动资金供给;估值回落风险:小 盘指数波动率高,若市场整体回撤,中小盘回撤幅度或更明显;外部冲击 风险:全球流动性与地缘事件可能通过改变风险偏好间接影响 A 股被动资 金流向。

内容目录

  • 1. 一年里被动资金站在哪里:谁被 ETF 持有得更多 ........................................................................4
  • 2. 穿透率不是只涨不跌:2026 年被动资金的结构性回撤与少数指数的逆势扩张 .........................7
  • 3. 把样本期按穿透率高低拆开:高持有阶段的日内波动更收敛 ......................................................9
  • 4. 被动化能否解释承接变薄:与换手率分化的对照 ........................................................................ 11
  • 5. 对中小盘配置的几点看法 ................................................................................................................13 5.1. 后续值得跟踪的几个指标.......................................................................................................13
  • 6. 风险提示 ............................................................................................................................................14

图表目录

  • 表 1: 各宽基指数沪市 ETF 覆盖与期末规模(2026 年 9 月 7 日) ................................................5
  • 表 2: 五只可核算指数穿透率横截面(2025 年 9 月 1 日—2026 年 9 月 7 日).............................6
  • 表 3: 四只指数穿透率与同期波动的月度对照(节选)...................................................................7
  • 表 4: 高、低穿透率两组的波动对照(沪深 300、中证 500、中证 1000)....................................9
  • 表 5: 期末穿透率与波动指标横截面对照.........................................................................................10
  • 表 6: 穿透率稳健性检验(基准口径 vs 剔除新 ETF vs 替代口径) .......................................... 11

1. 一年里被动资金站在哪里:谁被 ETF 持有得更多

把“被动化的边界”拆开,其实是两层意思。第一层是水平边界:跟踪某指数的 ETF 到底持有了它多少自由流通市值,这个比例高到什么位置;第二层是动态边界:这个比 例能不能一直向上,还是在某个位置就会停、甚至会回撤。2024 年至 2025 年,借道 ETF 入市的长期资金把沪深 300 等产品的规模推到历史高位,市场一度默认“被动化只进不 退”。本文用 2025 年 9 月开启的 246 天样本来检验这一假设,把视角收到“穿透率”这一 把尺子上,看清被动资金在宽基里究竟站得有多稳。结论先说在前面:被动化不是一条 只向上的线,它的边界比直观感受更近。下面五节依次看穿透率的水平与差异、一年里 的变化节奏、波动结构的对照,以及与《中小盘流动性观察:换手率上行与成交结构的 分化》承接问题的衔接,最后落到中小盘配置的看法与跟踪指标。

衡量被动化深浅,最直观的尺子是“穿透率”,即跟踪某指数的 ETF 合计规模占该指 数自由流通市值的比例。本文用沪市 907 只 ETF 的逐日份额,乘以对应收盘价还原出每 只 ETF 的每日规模,再按基金简称映射到宽基指数,加总后得到各指数的 ETF 规模, 最后除以万得(Wind)提供的指数自由流通市值得到穿透率。这里先把口径讲清楚:ETF 份额数据只覆盖 2025 年 9 月 1 日至 2026 年 9 月 7 日这 246 个交易日,因此穿透率这一 段只能落在这 246 天里;而指数波动指标用的是 2023 年 1 月 3 日至 2026 年 9 月 8 日的 893 个交易日,两段样本期不能混用,后文凡涉及跨期对照都会单独标注。

之所以要反复强调两段样本期,是因为穿透率看的是“一年内”的资金动作,而波动 看的是“近三年”的行情特征,两者时间尺度不同,直接拿三年的波动去解释一年的穿透 率变动会错位。本文始终把穿透率相关的对照限制在 246 天内,把波动水平的横向比较 放在 893 天里,避免把长期波动属性误读成短期被动资金的效果。

从沪市 907 只 ETF 里筛出宽基产品,能映射到本文目标的共 113 只,分布在沪深 300、中证 500、中证 800、中证 1000、中证 2000、上证 50、科创 50、科创 100 八只指 数上。需要提前说明两个覆盖缺口:一是国证 2000、创业板指没有沪市 ETF 跟踪(这 两只指数的产品主要在深交所上市),所以它们的穿透率无法用本数据核算,后文只在 波动结构部分出现;二是中证 800、中证 2000、上证 50、科创 50、科创 100 五只指数 的日线 OHLC 不在本次提供的指数日线文件里,且本环境未能调取补充行情,因此波动 结构只覆盖沪深 300、中证 500、中证 1000、国证 2000、创业板指五只指数。这两个缺 口不影响主干结论,但会在每一张相关表格下注明。

  • 表1:各宽基指数沪市 ETF 覆盖与期末规模(2026 年 9 月 7 日)

期末 ETF 规模 (亿元)

自由流通市值 (亿元)

指数 沪市 ETF 只数

期末穿透率 沪深 300 23 2332.4 236668.2 0.99% 中证 500 21 627.9 90051.3 0.70% 中证 1000 5 269.5 77984.8 0.35% 中证 2000 5 77.2 61718.0 0.13% 中证 800 4 60.3 326719.4 0.018% 上证 50 13 299.0 不适用 科创 50 32 1788.0 不适用 科创 100 10 145.7 不适用 国证 2000 0 0.0 不适用 不适用 创业板指 0 0.0 不适用 不适用

数据来源:上海证券交易所每日 ETF 份额披露、新浪财经 ETF 日线行情、万得(Wind) 指数自由流通市值,东吴证券研究所测算整理;穿透率样本期为 2025 年 9 月 1 日至 2026 年 9 月 7 日的 246 个交易日,波动指标样本期为 2023 年 1 月 3 日至 2026 年 9 月 8 日的

893 个交易日;ETF 规模=逐只“当日份额×当日收盘价”之和,穿透率=ETF 规模÷指 数自由流通市值×100%;上证 50、科创 50、科创 100 的自由流通市值不在本次提供的 Wind 文件内,故穿透率列示为“—”,其 ETF 规模仍计入。

把绝对数读一遍更有体感。沪深 300 期末穿透率约 0.99%,意思是跟踪它的 ETF 合 计只持有了其自由流通市值的约 1%。即便是最被动资金偏好的指数,ETF 也仍是少数 股东,多数筹码仍在主动管理与个人投资者手里。中证 500 约 0.70%、中证 1000 约 0.35%, 到中证 2000 只剩 0.13%。这组数字和“ETF 主导市场”的流行印象有距离:在自由流通市 值层面,被动资金远未到“说了算”的程度,它更像是叠加在主动定价之上的一层缓冲, 而不是底盘本身。理解了这一层,后面讨论“被动化能否影响承接、能否解释波动”才有 分量:一个占比不足 1%到 3%的变量,本就不该被赋予太重的解释权重。这也解释了为 什么“ETF 化”对大盘的影响更可见、对中小盘更隐蔽:基数不同,同样的资金动作在两 端留下的痕迹相差一个量级。

横向看,被动资金的位置高度集中在大盘。沪深 300 以 23 只沪市 ETF、约 2332 亿 元期末规模,穿透率均值约 2.6%,是样本期内被 ETF 持有得最多的指数;中证 500 约

  • 1.3%、中证 1000 约 0.8%,随市值下沉逐级递减;中证 2000 与中证 800 的穿透率均值 分别只有 0.07%和 0.02%,几乎可以忽略。一个值得留意的细节是,中证 800 的穿透率 反而低于中证 1000:中证 800 由沪深 300 与中证 500 拼接而成,但跟踪它的沪市 ETF 只有 4 只、规模仅 60 亿元出头,说明“宽”并不等于“被动资金偏好”,产品供给的集中度 本身也是穿透率形状的一部分。

穿透率形状还受产品供给约束。中证 800、中证 2000 这类宽基虽有指数,但沪市跟 踪产品少、规模小,被动资金没处去;反观沪深 300,产品矩阵成熟、费率低、流动性

好,资金天然往最省事的地方聚。所以“谁被 ETF 持有更多”一半是投资者选择、一半是 产品供给的结果。理解这一点,对判断“哪些指数未来会被快速 ETF 化”有帮助:有产品 先发优势、费率竞争激烈的指数,更容易在资金转向时迎来规模跃升。

把视线移到没有穿透率的三只指数上,同样能读出信息。上证 50 有 13 只沪市 ETF、 期末规模约 299 亿元,科创 50 更有 32 只、规模约 1788 亿元,科创 100 有 10 只、约 146 亿元。科创板产品数量在八只指数里最多,说明发行端对硬科技宽基的兴趣不低, 只是它们的自由流通市值不在本次 Wind 文件内,暂无法折算穿透率。反过来看,国证 2000、创业板指都没有沪市跟踪产品,意味着“中小盘被动化”这个故事在卖方数据上本 就留有缺口:真正的小盘宽基被动持有,更多落在深交所的产品里,本文沪市样本天然 覆盖不到。这也提醒我们,后文关于中小盘的判断,都应理解为“沪市可见部分”的结论, 不能自动外推到全市场。

  • 表2:五只可核算指数穿透率横截面(2025 年 9 月 1 日—2026 年 9 月 7 日)

穿透率 均值

区间最 低

区间最 高

变动(个 百分点)

指数

期初 期末

变动幅度

沪深 300

2.63% 0.76% 4.48% 4.47% 0.99% -3.48 -77.95%

中证 500

1.29% 0.55% 2.05% 1.96% 0.70% -1.26 -64.34%

中证 1000

0.78% 0.15% 1.54% 1.49% 0.35% -1.15 -76.84%

中证 2000

0.07% 0.04% 0.16% 0.05% 0.13% 0.08 159.18%

中证 800

0.02% 0.02% 0.03% 0.03% 0.02% -0.01 -28.43%

数据来源:上海证券交易所每日 ETF 份额披露、新浪财经 ETF 日线行情、万得(Wind) 指数自由流通市值,东吴证券研究所测算整理;穿透率样本期为 2025 年 9 月 1 日至 2026 年 9 月 7 日的 246 个交易日,波动指标样本期为 2023 年 1 月 3 日至 2026 年 9 月 8 日的

893 个交易日;ETF 规模=逐只“当日份额×当日收盘价”之和,穿透率=ETF 规模÷指 数自由流通市值×100%;变动幅度=(期末穿透率−期初穿透率)÷期初穿透率,穿透率 与变动列均保留两位小数,两列之间存在四舍五入形成的微小差异。

小结:被动资金在宽基上的分布是明显的“头重脚轻”:绝大部分仓位压在沪深 300, 越往小盘越少;中证 2000、中证 800 这类指数哪怕被跟踪,被动持有的分量也极薄,这 构成了后文讨论“边界”的起点。沪深 300 一只指数就占了可核算指数 ETF 规模的六成以 上,被动持仓的集中度本身也是一种需要记在心里的风险。

2. 穿透率不是只涨不跌:2026 年被动资金的结构性回撤与少数指 数的逆势扩张

把穿透率按月份拆开,第一眼看到的是它不是一条向上的曲线。沪深 300 的穿透率 在 2025 年 9 月至 12 月稳定在 4.3%—4.5%区间,进入 2026 年 1 月后出现一次明显下台 阶,当月均值跌到 3.6%、月末仅 2.1%,随后逐月滑落,到 2026 年 9 月只剩约 1.0%。 中证 500、中证 1000 走的是同一条路径:两只指数都在 2026 年 1 月同步下台阶(中证 1000 由 1.5%附近跌到 0.5%附近),此后继续低位运行,到 2026 年中触底后略有反复,

期末分别落在 0.7%和 0.35%。

表3:四只指数穿透率与同期波动的月度对照(节选)

指数 月份 月均穿透率 月末穿透率 月日均振幅

  • 沪深 300 2025-09 4.43% 4.40% 1.61%
  • 沪深 300 2026-01 3.57% 2.15% 1.32% 沪深 300 2026-06 1.26% 0.85% 1.82% 沪深 300 2026-09 0.97% 0.99% 1.12%
  • 中证 1000 2025-09 1.48% 1.47% 2.07%
  • 中证 1000 2026-01 1.17% 0.51% 1.90% 中证 1000 2026-06 0.18% 0.23% 2.36% 中证 1000 2026-09 0.33% 0.35% 1.96%
  • 中证 2000 2025-09 0.04% 0.04% —
  • 中证 2000 2026-02 0.08% 0.09% 中证 2000 2026-07 0.09% 0.12% 中证 2000 2026-09 0.12% 0.13% 数据来源:上海证券交易所每日 ETF 份额披露、新浪财经 ETF 日线行情、万得 (Wind)指数自由流通市值,东吴证券研究所测算整理;穿透率样本期为 2025 年 9 月 1 日至 2026 年 9 月 7 日的 246 个交易日,波动指标样本期为 2023 年 1 月 3 日 至 2026 年 9 月 8 日的 893 个交易日;ETF 规模=逐只“当日份额×当日收盘价” 之和,穿透率=ETF 规模÷指数自由流通市值×100%;中证 2000 的日线振幅因 OHLC 不在本次提供文件内未列示。

这张表里最反差的一幕在 2026 年:当中大盘宽基被 ETF 赎回、穿透率一路向下时, 中证 2000 在 2026 年二、三季度逆势扩张,由年初的 0.04%附近爬升到 0.13%,其中 2026 年 7 月到 8 月从 0.09%跳到 0.13%,是样本期内少数被快速“ETF 化”的小盘指数。它的 绝对水平仍然很低,但方向和沪深 300、中证 500、中证 1000 方向相反。一个可能的背 景是,当大资金从沪深 300ETF 退出后,部分增量产品流向了更小市值的赛道,对应的 是 2026 年小微盘成交热度的抬升;但这只是方向一致的旁证,不能据此断定因果。

中证 2000 被快速“ETF 化”,对中小盘行业研究有两层含义。一是产品供给端,2026 年新发的多只中证 2000ETF 把小盘宽基的可投工具补齐了,研究员和组合经理多了一 个低成本、高透明的小盘 beta 入口;二是资金端,这部分增量更多是被动复制,买入的 是一篮子小盘成分股,对单一公司的定价与基本面研究并无直接拉动。换句话说,中证 2000 的 ETF 化改善了“买得到小盘”的便利,却没有改变“小盘公司要不要买”的判断基 础:行业比较仍要回到成分公司的盈利与景气,不能被产品扩容的表象带偏。

把节奏放回配置视角,2026 年这道分界线值得记牢。当中大盘宽基的被动持有在年 初集中退出,同一时段小微盘的成交与 ETF 申报却升温,说明资金的“市值下沉”并非匀 速,在大盘赎回后的一段窗口里明显加速。对中小盘研究者而言,这种节奏提示我们: 小盘的被动增量往往是对大盘撤退的滞后反应,量级也小一个数量级:沪深 300 同期的 净赎回约 7400 亿元,中证 2000 的 ETF 规模仅约 77 亿元。因此,不能把阶段性的小微 盘热度直接读成“被动化全面下沉”,它更像是大资金调仓的影子,而非独立的配置趋势。

把月度节奏再往前推一步,2026 年的轮廓其实给出了一个可跟踪的“边界信号”:当 沪深 300ETF 的份额净赎回持续、而中证 2000ETF 的份额净申购抬头,往往对应小盘成 交热度与波动的同步抬升。对中小盘研究者,这提示我们把注意力放在热度的“成色”上, 而非追逐热度本身。若小盘上涨主要由被动复制资金推动,它改善的是 beta 的可获得性, 并不改变个股基本面;一旦这类资金转向,小盘回撤也可能更陡。所以把边界信号当作 风险温度计,比当作收益信号更合适。节奏本身不预测方向,但它标出了哪类持仓更“拥 挤”、哪类更脆弱。

把“变化”说得更直白:在样本期内,沪深 300、中证 500、中证 1000 三只中大盘指 数的穿透率均较期初明显回落,幅度在六成到八成之间;中证 800 小幅下行约三成;只 有中证 2000 逆势上行约 1.6 倍,但仍停留在 0.1%量级。换句话说,过去一年被动化并 未全面铺开,更接近“大篮子缩水、小篮子补一点”的结构性摆动。

2026 年 1 月这次下台阶值得单独看。三只中大盘指数的穿透率几乎在同一周从高 位落到中段,形态不像渐进的份额流失,更像一次性的大额赎回或调仓。结合 2025 年 下半年长期资金借道沪深 300ETF 入市的时点,2026 年初的回落或反映这部分仓位开始 退出。无论动机如何,它说明被动化对大盘的持有是“可进可退”的,边界在资金行为转 向时会很快显现。对中小盘而言,真正的增量信号来自中证 2000:它在 2026 年二、三 季度的上行与大盘的赎回几乎同步,或反映退出大盘的资金有一部分外溢到了更小市值 的赛道,但这种外溢的规模(约 77 亿元)相对沪深 300 同期的净赎回(约 7400 亿元) 仍然很小,尚不足以改变整体格局。

小结:被动化的边界在 2026 年显现得很清楚:即便是穿透率最高的沪深 300,其 ETF 持有比重也能在一年内回撤近八成;所谓“ETF 化”从来不是单向进程,赎回与扩张 可以同时发生在不同市值层。

3. 把样本期按穿透率高低拆开:高持有阶段的日内波动更收敛

前面看的是水平,这一节看穿透率高低和波动结构是否有关。做法是对每只可核算 指数,把 246 个交易日按该指数当日穿透率的中位数分成“高穿透率”和“低穿透率”两组, 再比较两组的日内振幅、隔夜跳空,以及日收益绝对值超过 2%的交易日占比。这里刻 意不谈“相关”这个词,只摆两组均值的差异。

表4:高、低穿透率两组的波动对照(沪深 300、中证 500、中证 1000)

高组日 收益绝 对 值>2% 占比

低组日 收益绝 对 值>2% 占比

高组 天数

低组 天数

高组日 内振幅

低组日 内振幅

高组隔 夜跳空

低组隔 夜跳空

指数

沪深 300

123 123 1.30% 1.52% 0.39% 0.53% 6.56% 10.66%

中证 500

123 123 1.69% 2.31% 0.53% 0.67% 13.12% 27.05%

中证 1000

123 123 1.83% 2.21% 0.57% 0.70% 13.93% 23.77%

数据来源:上海证券交易所每日 ETF 份额披露、新浪财经 ETF 日线行情、万得 (Wind)指数自由流通市值,东吴证券研究所测算整理;穿透率样本期为 2025 年 9 月 1 日至 2026 年 9 月 7 日的 246 个交易日,波动指标样本期为 2023 年 1 月 3 日至 2026 年 9 月 8 日的 893 个交易日;ETF 规模=逐只“当日份额×当日收盘价”之和,穿透率= ETF 规模÷指数自由流通市值×100%;高/低组按各指数穿透率中位数切分,波动指标 取自同日期指数日线。

三只指数给出同一个方向:穿透率高的那段日子,日内振幅更低、隔夜跳空更小、

大波动交易日占比也更低。沪深 300 的高组日内振幅比低组低约 0.2 个百分点、尾部日 占比低约 4 个百分点;中证 500 的落差最大,高组尾部日占比 13%对低组 27%,几乎差 了一倍;中证 1000 也呈同样格局。结合样本期的时间顺序,穿透率高对应的是 2025 年 下半年,穿透率低对应的是 2026 年赎回后的阶段,这个结果也可以读成:被动持有较 厚的时期,指数的短期价格摆动更收敛。

为什么高穿透率阶段波动更收敛?一个直观的解释是,ETF 作为透明度高、申赎方 便的载体,平常提供的是持续的双边报价与套利力量,会压缩指数的日内跳空和极端收 益;当穿透率因赎回下降,这部分被动买盘变薄,指数的短期摆动就容易放大。但这只 是机理上的合理推测,样本里高、低穿透率恰好对应 2025 年下半年与 2026 年赎回后两 个阶段,期间宏观与市场环境也在变化,不能把波动差异全算到被动资金头上。

这里要补一句重要的限定。本样本里“高穿透率”对应的是 2025 年下半年、“低穿透 率”对应的是 2026 年赎回后的阶段,两组不只是穿透率水平不同,所处的市场状态也明 显不同:2026 年的宏观环境与风险偏好整体更颠簸,本身就更容易出现大波动交易日。

所以高、低组之间的波动差,既可能来自被动持有变薄,也可能来自市场环境的切换, 单凭这组对照分不清二者各占多少。把它当作“方向一致的证据”是稳妥的,若据此声称 “被动化导致波动”则明显过头。这一点放到第 4 节与承接问题一并看,会更有分量。

再把五个有波动数据的指数横着摆,看“谁被动持有多、谁波动大”:

表5:期末穿透率与波动指标横截面对照

20 日波 动率年化

日收益绝对值>2%天数占 比

期末穿 透率

日均日内 振幅

日均隔夜 跳空

指数

沪深 300

0.99% 1.28% 0.33% 15.5% 5.7%

中证 500

0.70% 1.66% 0.36% 20.5% 11.1%

中证 1000

0.35% 1.83% 0.36% 22.6% 14.6%

国证 2000

不适用 1.87% 0.36% 23.8% 16.7%

创业板 指

不适用 2.14% 0.55% 26.9% 19.8%

数据来源:上海证券交易所每日 ETF 份额披露、新浪财经 ETF 日线行情、万得 (Wind)指数自由流通市值与万得(Wind)指数日线行情,东吴证券研究所测算整理; 穿透率样本期为 2025 年 9 月 1 日至 2026 年 9 月 7 日的 246 个交易日,波动指标样本期 为 2023 年 1 月 3 日至 2026 年 9 月 8 日的 893 个交易日;ETF 规模=逐只“当日份额× 当日收盘价”之和;指数日内振幅、隔夜跳空与 20 日波动率所用 OHLC 来自万得 (Wind)指数日线行情;国证 2000、创业板指无沪市 ETF,穿透率列示为不适用。

这张表里,沪深 300、中证 500、中证 1000 三只可同时看穿透率和波动的指数,呈 现“穿透率越低、波动越高”的单调排列;再加上国证 2000、创业板指两只没有穿透率数 据但波动明显更高的小盘指数,整体形状是市值越小、波动越大。需要提醒的是,横截 面上的这种排列,究竟有多少是被动持有带来的、有多少只是小盘股本身的波动属性, 单凭这张表分不出来。它提示方向与幅度一致,但不能当作被动化导致波动的证明。

把这张横截面表与《中小盘流动性观察:换手率上行与成交结构的分化》的承接结 论对照,会看到一个耐人寻味的对应:穿透率最高的沪深 300,恰是前文里承接改善最 明显的指数;穿透率接近零的国证 2000、创业板指,承接则偏薄甚至减弱。方向上,“被 动持有多”与“承接厚”确实站在一起。但这只是同一时点的横截面共现,推不出因果:沪 深300承接好,可能更多因为它本身就是流动性最好的大盘宽基,被动持有只是叠加项。 把它当作“被动支撑承接”的旁证可以,当作机制结论则过头。

为确认前述“大盘高、中小盘低”的排序不是单一口径的产物,本文做两组稳健性检 验。第一组剔除样本期内新成立的 9 只宽基 ETF(包括 588550、589950、563750 等) 后重算穿透率,五只可核算指数的均值变动均小于 0.01 个百分点,排序纹丝不动;第二 组改用“ETF 规模÷指数成交额”作为替代口径,其横截面排序与“ETF 规模÷自由流通市

值”排序一致:沪深 300 仍居首,中证 2000 与中证 800 仍垫底。两套口径互相印证,说 明穿透率的梯度是稳健的,并非某只大 ETF 或某个统计选择制造的假象。

表6:穿透率稳健性检验(基准口径 vs 剔除新 ETF vs 替代口径)

替代口径 均值(规 模÷成交 额)

基准穿 透率均 值

剔除新 ETF 后均 值

两者差 (个百 分点)

替代口径期末(规模÷成交 额)

指数

沪深 300

2.63% 2.62% 0.007 1.055 0.435

中证 500

1.29% 1.28% 0.004 0.273 0.183

中证 800

0.02% 0.02% 0.000 0.007 0.007

中证 1000

0.78% 0.78% 0.000 0.132 0.065

中证 2000

0.07% 0.07% 0.000 0.009 0.020

数据来源:上海证券交易所每日 ETF 份额披露、新浪财经 ETF 日线行情、万得 (Wind)指数自由流通市值与万得(Wind)指数成交额,东吴证券研究所测算整理;穿 透率样本期为 2025 年 9 月 1 日至 2026 年 9 月 7 日的 246 个交易日,波动指标样本期为

2023 年 1 月 3 日至 2026 年 9 月 8 日的 893 个交易日;ETF 规模=逐只“当日份额×当 日收盘价”之和,穿透率=ETF 规模÷指数自由流通市值×100%;剔除新 ETF 指剔除 样本期内新成立的产品,替代口径为 ETF 规模与指数成交额之比。

小结:无论是组内对照还是横截面对照,被动持有较高的阶段和指数,短期波动都 更收敛;这个方向稳定,且排序经两套口径交叉验证,但原因需要更干净的识别设计才 能下结论。

接上《中小盘流动性观察:换手率上行与成交结构的分化》未尽的疑问:被动化或 难以解释中小盘的承接变薄

在《中小盘流动性观察:换手率上行与成交结构的分化》里,我们观察到 2026 年 各层次换手率普遍上行,但单位成交的承接能力(价格冲击)改善主要落在大盘,中小 盘改善有限、创业板指反而减弱。本文想回答的,正是这种“成交升温但承接变薄”的结 构,是否与被动资金占比上升有关。

4. 被动化能否解释承接变薄:与换手率分化的对照

把两篇的发现叠在一起,会出现一个不太好用“被动化推手论”解释的画面。第一,

从横截面看,沪深 300 被动持有最厚、承接也最好,中小盘被动持有极薄、承接也偏薄, 两者方向一致,似乎支持“被动资金托底承接”;但第二,从时间顺序看,沪深 300 的穿

透率在 2026 年大幅回落,而它的承接改善恰恰发生在这一年,也就是说大盘承接变好 时,ETF 持有比重反而在下降。两段证据互相牵制,更稳妥的解读是:被动化与承接能 力的变化方向并不稳定地绑定,2026 年大盘承接的改善或来自其他流动性供给(例如做 市、机构调仓或衍生品对冲),未必是 ETF 规模本身。

顺着这个逻辑,中小盘“承接变薄”也就难以用“被动资金占比上升”来解释,因为中 小盘的被动占比本来就极低且在样本期内也未明显抬升(中证 1000 甚至回落),谈不上 “上升”拉动“变薄”。更可能的情况是,中小盘承接能力的边际变化由自身成交结构、成 分股流动性和短线资金行为主导,被动化只是背景里一个分量很小的变量。这里用“或 反映”“可能”而不是定论,是因为本文的穿透率样本只有 246 天、且缺少国证 2000 与创 业板指的 ETF 数据,识别因果所需要的更长窗口和更干净的外生冲击都不具备。

顺着“承接变薄”的话题再往前走一步。在《中小盘流动性观察:换手率上行与成交 结构的分化》里,中小盘承接能力边际走弱,更可能由成交结构本身解释:当短线资金 在中小盘里频繁换手、但主动型流动性提供方收缩时,单位成交能承接的订单厚度自然 下降。被动 ETF 在中小盘的持有极低,本就不是承接的主要来源,它的边际变动对承接 的冲击也有限。换言之,把“承接变薄”归因为被动化,等于把次要变量当成了主因;更 稳妥的判断是,中小盘承接的边际变化主要由自身成交结构与成分股流动性主导,被动 化至多是一个分量很小的背景项。

换一个角度,如果被动化真是中小盘承接变薄的主因,那我们应当看到“被动占比 越低、承接越薄”在样本上稳定成立。可事实是,中小盘(中证 1000、国证 2000、创业 板指)的被动占比本来就极低,且一年内差别不大,承接能力却在 2026 年出现边际走 弱:变量几乎没动、结果却变了,这本身就不支持“被动占比上升导致承接变薄”。更合 理的链条是:2026 年短线换手升温但主动流动性提供方谨慎,单位成交能承接的订单变 薄,这一幕与被动持有水平高低关系不大。

若要更干净地回答“被动化是否影响承接”,理想的办法是找到外生的被动持仓变动, 例如某只大 ETF 因规则或样本调整带来的份额跳变,且同期其他流动性供给基本不变, 再看承接指标是否随之移动。本文的样本既短、又缺少国证 2000 与创业板指的 ETF 数 据,这样的自然实验无从构造。因此本文对《中小盘流动性观察:换手率上行与成交结 构的分化》所提疑问的回答,只能停在“方向不符、难以归因”这一层,把更硬的结论留 给更长的样本窗口与更完整的跨市场数据,这也是后文风险提示里“覆盖盲区”一事的由 来。

把本文与《中小盘流动性观察:换手率上行与成交结构的分化》放在一起,能给“被 动化的边界”一个完整的定义:在水平上,被动持有在自由流通市值里仍是少数(沪深 300 约 1%、中小盘不足 0.4%);在动态上,它能在一年内回撤近八成,并非只进不退;

在效果上,它或能压低短期波动,却解释不了中小盘的承接变薄。三条合起来,边界就 是“被动化是重要的背景变量,但不是主导变量”。落到中小盘研究,仍要回到行业景气、

公司盈利与主动流动性供给,而不是把资金标签当答案,这正是本文收在“被动化的边 界”这个题目下的用意。

小结:被动化或许能解释一部分大盘的波动收敛,但用它去解释中小盘“承接变薄” 证据不足;两件事更可能只是同处一个流动性环境里、方向偶尔重合的两类现象。

5. 对中小盘配置的几点看法

把上面四节压成配置语言,落点仍在行业比较和业绩验证,而不是资金标签本身。

短期:流动性分层比资金标签更值得盯。样本中沪深 300 与中证 1000 的穿透率差 了约 3 倍,波动也差了一截,说明被动资金在不同市值层之间的分布极不均衡。若后续 看到沪深 300ETF 继续集中赎回,而中证 2000 类产品逆势扩容,短期市场风格可能更偏 向小盘、成交更热,但小盘的承接厚度并没有因为被动流入而实质改善,短线价格的脆 弱性反而可能上升。对中小盘持仓,短期更该跟踪的是成交集中度与涨停/跌停家数这类 微观温度计,而非单纯看 ETF 申购。具体看,若沪深 300ETF 延续赎回,指数短期或更 多由主动资金定价,价格对单一事件的弹性会上升;而中证 2000 类产品扩容带来的增 量,更多是边际情绪而非真实流动性增厚,短线脆弱性反而可能抬升。

中期:用业绩验证中小盘超额,而非用资金外推。被动资金对小盘的渗透很低,意 味着中小盘的行情更多由基本面预期和主动资金驱动。若后续中小盘要走出持续超额, 关键仍在成分公司的盈利兑现与产业催化,而不是“被 ETF 买了多少”。我们在筛选中小 盘标的时,倾向于把被动持有水平当作中性背景,重点放在未来两到三个季度的收入与 利润验证上。历史经验里,小盘超额收益的来源从来是盈利弹性与事件催化,而非资金 标签;把被动持有水平当基本面信号,容易在业绩真空期误判方向。

长期:把被动化边界当作行业配置的风险预算。本文最实在的结论是,被动化的边 界比想象中更近:即便是沪深 300,一年回撤也能接近八成;小盘指数的被动持有始终 在 0.1%量级。长期看,行业配置不能假设“被动资金会一直托底”,而应把 ETF 集中持 仓看作潜在的同向赎回风险。若某一层宽基的 ETF 持有过度集中,对应的行业或风格在 逆向行情里可能面临更大的流动性折价。做行业比较时,应把“该层宽基是否被 ETF 高 度持有”视为一个流动性风险条目,而非收益条目:持有越集中,逆向行情里的同向赎回 冲击越大,对应的行业或风格面临的折价也可能更明显。

5.1. 后续值得跟踪的几个指标

落到研究动作上,边界意识会改变我们看中小盘的方式。过去一年我们习惯用“资 金在买小盘”来佐证小盘行情,本文的数据提醒:沪市可见的被动资金在中小盘的持有 始终很薄,所谓“买小盘”更多是主动与短线资金的行为,不是 ETF 的旗帜。因此当中小 盘出现放量上涨,先问“是业绩预期还是资金博弈”,比先问“被动资金来了没”更接近事 实。这层转换,是本文对日常研究最直接的一点修正。

需要说明,上述指标里“穿透率更新”与“缺口补齐”互为表里:只有把国证 2000、创 业板指等跨市场产品的数据补上,穿透率横截面才是完整的,否则中小盘一侧始终少了 一块,结论的把握也要打折扣。

  • 各宽基 ETF 的份额净变动与赎回节奏,尤其关注沪深 300ETF 是否延续 2026 年 的集中赎回;
  • - 中证 2000 等小盘 ETF 的规模增速,判断“ETF 化”是否从大盘外溢到更小市值层;
  • - 指数自由流通市值与 ETF 规模的同步变化,用以更新穿透率的最新水平;
  • - 中小盘日收益绝对值超 2%的交易日占比与日内振幅,监控短线波动是否抬升;
  • - 国证 2000、创业板指产品的上市与跨市场 ETF 扩容,补上本文缺失的两条穿透

率样本;

  • ETF 规模与指数成交额的替代口径比值,作为穿透率的交叉验证。

小结:对中小盘的配置,核心仍在于中小盘自身是否有业绩与流动性支撑,其次才 是被动资金买了多少;被动化的边界提醒我们,不能把 ETF 持有当作永远的托底。

6. 风险提示

ETF 集中赎回风险:若宽基 ETF 延续 2026 年的份额回撤,相关指数短期可能面临 被动抛压与流动性折价;小盘成交过热风险:中证 2000 等产品逆势扩容伴随小微盘成 交升温,若情绪逆转,价格冲击可能放大;成分股业绩不达预期风险:中小盘行情更多 由基本面驱动,盈利验证失败会直接拖累超额收益;被动持有集中风险:单一宽基 ETF 持仓过度集中,在逆向行情中或放大同向波动;跨市场数据缺口风险:国证 2000、创业 板指等缺少沪市 ETF 样本,结论存在覆盖盲区;政策与监管变动风险:ETF 发行、减持 与做市规则调整会影响被动资金供给;估值回落风险:小盘指数波动率高,若市场整体 回撤,中小盘回撤幅度或更明显;外部冲击风险:全球流动性与地缘事件可能通过改变 风险偏好间接影响 A 股被动资金流向。

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