摘要

1开源证券发布计算机行业点评，指出OpenAI发布GPT-6 Astra标志着大模型从问答工具迈向执行主体。

2新模型在OSWorld等基准测试中大幅领先，可靠性突破使越界行为率降至0%。

3训练采用10万卡及AI监督AI范式，开启递归式自我改进。

4尽管API定价上涨2.5倍，但单任务成本显著下降，Agent商业化经济模型重构。

5维持行业“看好”评级，受益标的包括寒武纪、海光信息等国产算力及租赁厂商。

计算机

行业研究

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，大模型迈向执行主体

计算机

2026 年 09 月 06 日

——行业点评报告

投资评级：看好（维持）

张越（分析师）叶进新（联系人）

zhangyue1@kysec.cn

yejinxin@kysec.cn

证书编号：S0790524090003

证书编号：S0790126060053

行业走势图

⚫ Computer Use 代际飞跃，大模型从问答工具走向执行主体

|-36%

-24%

-12%

12%

24%

2025-09 2026-01 2026-05

计算机沪深300

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2026 年 9 月 3 日，OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra，其计算机使用能力迎来实质性代际飞跃。OSWorld 2.0 基准得分 72.6%，高于前代 GPT-5.6 Sol 的 65.7%； AutomationBench 得分 41.4%，远超 Sol 的 18.1%；Agents' Last Exam 达 59.3%，超过 Claude Opus 5 的 55.5%；ARC-AGI-3 达 99.9%，前代 Sol 仅为 7.8%，通用推理与执行能力同步跃迁。更具产业落地价值的是可靠性实现关键突破，在一项内部评测中，模型越界行为率由 Sol 的 48%降至 0%，缓解了企业级任务落地的执行信任障碍。能力跃升与可靠性夯实形成共振，标志着大模型从问答工具正式走向可承接复杂任务的执行主体，Agent 规模化落地的核心能力前提已经具备。

行业

行业点评报告

报告

数据来源：聚源

⚫ 十万卡训练叠加 AI 监督 AI，递归式自我改进开启迭代新范式

⚫ API 定价上浮 2.5 倍而任务成本下行，计价逻辑切换利好 Agent 商业化

GPT-6 Astra 的 API 定价为输入 10 美元、输出 50 美元/百万 Token，较 Sol 的 4 美元与 20 美元涨至 2.5 倍，单价成本明显抬升。但任务成本口径下结论逆转： Agents' Last Exam 测试中，Astra 在最高分设置下输出 Token 较 Claude Opus 5 少约 65%；BenchCAD 中 Astra 单任务估算成本较 Sol 低约 43%、较 Fable 5.1 低约 86%，API 涨价被效率提升有效对冲，单任务综合成本下行。公司 Playco 测试中，

人工修复量较前代减少 50%，公司 Legora 使用 Astra 数分钟内审完 41 份财务文件并找出 4 处人为埋设错误，人工介入与时间占用同步压缩，任务成本进一步摊薄。Brockman 提出计价应从 Token 定价转向任务成本，涨价与降本并行之下， Agent 单元经济模型正被重构，企业级智能体部署的经济可行性进一步打开。

⚫ 受益标的国产算力：寒武纪、海光信息、天数智芯、禾盛新材、沐曦股份、摩尔线程、中国长城、龙芯中科、芯原股份、品高股份、锐捷网络等、浪潮信息、工业富联、紫光股份、中科曙光、华勤技术等。算力租赁：行云科技、宏景科技、利通电子、杰创智能、协创数据、航锦科技、润泽科技、东阳光、华策影视、亿田智能、平治信息、盛视科技、盈峰环境、熙菱信息等。

⚫ 风险提示：AI 模型竞争风险、AI 应用竞争风险、AI 模型发展不及预期风险等。

特别声明

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分析师声明

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股票投资评级说明

	评级	说明
证券评级	买入（Buy）	预计相对强于市场表现 20%以上；
	增持（outperform）	预计相对强于市场表现 5%～20%；
	中性（Neutral）	预计相对市场表现在－5%～＋5%之间波动；
	减持（underperform）	预计相对弱于市场表现 5%以下。
行业评级	看好（overweight）	预计行业超越整体市场表现；
	中性（Neutral）	预计行业与整体市场表现基本持平；
	看淡（underperform）	预计行业弱于整体市场表现。
备注：评级标准为以报告日后的 6~12 个月内，证券相对于市场基准指数的涨跌幅表现，其中 A 股基准指数为沪深 300 指数（北交所基准指数为北证 50 指数）、港股基准指数为恒生指数、新三板基准指数为三板成指（针对协议转让标的）或三板做市指数（针对做市转让标的）、美股基准指数为标普 500 或纳斯达克综合指数。我们在此提醒您，不同证券研究机构采用不同的评级术语及评级标准。我们采用的是相对评级体系，表示投资的相对比重建议；投资者买入或者卖出证券的决定取决于个人的实际情况，比如当前的持仓结构以及其他需要考虑的因素。投资者应阅读整篇报告，以获取比较完整的观点与信息，不应仅仅依靠投资评级来推断结论。

分析、估值方法的局限性说明

本报告所包含的分析基于各种假设，不同假设可能导致分析结果出现重大不同。本报告采用的各种估值方法及模型均有其局限性，估值结果不保证所涉及证券能够在该价格交易。

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