国金证券_模型、算力、FAB、设备共振计算机业研究_20260629.pdf
摘要


模型、算力、FAB、设备共
振计算机业研究
买入(维持评级)
行业点评
证券研究报告
计算机组
分析师:刘高畅(执业 S1130525120005)
分析师:李可夫(执业S1130525120009)
liugaochang@gjzq.com.cn
likefu@gjzq.com.cn
模型、算力、FAB、设备共振
投资摘要:
模型能力进步、国产芯片适配与互联网大厂需求相互促进。1)智谱GLM-5.2可稳定支撑长周期工作的100万Token上下文。GLM-5.2在
升,但在部分项目上与Claude Opus4.8仍有差距。3)财联社报道字节跳动正与天数智芯讨论采购至少5万颗AI芯片,拟主要用于大模型推理负载。4)寒武纪与GLM-5 Day0适配,彰显国产算力与模型的协同生态。
AI基础设施重构需求:成熟制程从配角走向核心受益者。
1) 市场过去更多关注GPU、HBM及先进封装等高端环节,但从机柜和超节点视角看,一个完整AI系统同时需要大量电源管理、功率器件、时钟芯片、BMC、MCU、传感器及接口芯片等成熟制程器件支撑。2)AI基础设施由单颗芯片向整柜计算机演进,成熟制程器件的需求正从服务器板级配套升级为机柜级、系统级配套,单套系统对应的器件数量和价值量显著提升。3)AI产业链的投资逻辑有望从“算力芯片”进一步扩展至“算力系统”,成熟及特色工艺在AI时代并非边缘化环节,而是AI基础设施扩张的重要受益者,有望迎来新的成长周期。
全球成熟制程进入供给约束周期:盈利弹性重新开启。
1) 近年来全球晶圆厂资本开支持续向先进制程和先进封装倾斜,成熟制程扩产意愿明显下降,供给增长速度显著放缓,行业逐步进入供给约束阶段。2)与此同时,AI服务器、数据中心电源管理、功率半导体及高压BCD等领域需求持续增长,推动8英寸晶圆产能利用率和代工价格回升,12英寸成熟制程也开始受益于海外厂商减产及转单效应。
3) 我们认为本轮成熟制程景气回升的核心驱动力并非传统消费电子复苏,而是“供给收缩+AI需求扩张”的双重共振。行业盈利模式有望从过去依赖产能利用率提升,逐步转向依赖价格改善和产品结构升级。
国产
。国产
下,行业有望同时受益于收入增长、ASP提升及盈利能力改善,实现从周期品逻辑向成长型制造平台逻辑的重估。同时随着先进制程半导体设备的放量,当前国产半导体设备已经进入收入与利润双升的阶段。
投资建议
相关标的
国产
国内算力:寒武纪、海光信息、东阳光、利通电子、协创数据、杰华特、利扬芯片、华勤技术、浪潮信息、禾盛新材、中国长城、晶科科技、罗曼股份、网宿科技、盈峰环境、摩尔线程、天数智芯、壁仞科技、芯原股份、华丰科技、晶科科技、亿田智能、豫能控股、星环科技、鸿日达、盛视科技、首都在线、神州数码、中科曙光、润泽科技、大位科技、润建股份、奥飞数据、云赛智联、瑞晟智能、科华数据、潍柴重机、金山云、欧陆通、杰创智能、奥尼电子。
国产设备:拓荆科技、中微公司、北方华创等
风险提示
大模型不及预期的风险;行业竞争加剧的风险;技术研发进度不及预期的风险;下游资本开支周期性波动的风险。


内容目录
一、GLM-5.2 发布,国产大模型长周期任务能力进阶 ... 3
1.1 100 万 Token 上下文与架构优化共同支撑长周期任务 ... 3
1.2 官方评测显示长周期与代码能力较前代明显提升 ... 3
1.3 马斯克预计中国模型或于 2027 年一季度达到
二、字节洽谈采购国产 GPU,Day 0 适配体现生态响应速度 ... 5
2.1 字节被报道洽谈采购至少 5 万颗国产 AI 芯片 ... 5
2.2 寒武纪曾披露 GLM-5 Day 0 适配,国产软硬件协同提速 ... 6
三、AI 基础设施重构需求:成熟制程从配角走向核心受益者 ... 6
3.1 从 AI 芯片到 AI 系统:价值从先进逻辑扩散至成熟器件 ... 6
3.2 从服务器到超节点:整柜计算推动成熟器件用量跃升 ... 7
四、海外成熟制程供给弹性下降,价格弹性重新出现 ... 8
4.1 八英寸产能收缩叠加 AI 电源需求增长,供需格局持续改善 ... 8
4.2 先进制程虹吸资本开支,成熟制程转单效应加速显现 ... 9
五、国产
5.1 中芯国际 ... 9
5.2 华虹半导体 ... 10
六、先进制程设备放量,国产半导体设备收入与利润双升 ... 10
6.1 拓荆科技 ... 10
6.2 中微公司 ... 10
投资建议 ... 10
风险提示 ... 11
图表目录
图表 1: GLM-5.2 发布与主要能力说明 ... 3
图表 2: GLM-5.2 长周期任务评测 ... 4
图表 3: GLM-5.2 标准代码与智能体评测 ... 4
图表 4: X 平台关于 GLM-5.2 与
图表 5: 字节跳动洽谈采购国产 AI 芯片报道 ... 6
图表 6: AI 服务器机柜依赖多种协同工作的半导体技术 ... 7
图表 7: DGXGB300 计算托盘-俯视图 ... 8
图表 8: 2023-2027 年全球八英寸晶圆产能年增/减率变化 ... 9

一、GLM-5.2发布,国产大模型长周期任务能力进阶
1.1 100万Token上下文与架构优化共同支撑长周期任务
智谱官网显示,公司于2026年6月16日发布GLM-5.2,并将其称为面向长周期任务的最新旗舰模型。相较GLM-5.1,GLM-5.2首次在可稳定使用的100万Token上下文上交付长周期任务能力,同时提供不同思考强度,以平衡模型表现、执行速度与计算成本。
架构方面,智谱提出 IndexShare 方案,每四层稀疏注意力层共享同一索引器;官网称,该方案在100万Token上下文下将单Token
于投机解码,官网披露接受长度最高提升 。模型权重采用MIT开源许可。
图表1:GLM-5.2发布与主要能力说明

来源:智谱官网
1.2 官方评测显示长周期与代码能力较前代明显提升
智谱官网披露,在
- 1% ,高于GPT-5.5的 72.6%;在PostTrainBench中,GLM-5.2得分为 34.3% ,低于Claude Opus4.8的 37.2% ,高于GPT-5.5的 28.4%;在SWE-Marathon中,GLM-5.2得分为 13.0%低于Claude Opus4.8的 26.0% ,略高于GPT-5.5的 12.0%。

图表2:GLM-5.2长周期任务评测

来源:智谱官网
在标准代码评测中,智谱官网披露GLM-5.2在Terminal-Bench2.1上取得81.0分,GLM- 5.1为63.5分;在SWE-benchPro上取得62.1分,GLM-5.1为58.4分。官网同时指出, GLM-5.2在Terminal-Bench2.1上的81.0分与ClaudeOpus4.8的85.0分仍存在差距。
图表3:GLM-5.2标准代码与智能体评测

来源:智谱官网
我们认为,GLM-5.2的主要增量并非单纯扩大上下文窗口,而是将长上下文训练、代码智能体任务、推理架构和服务系统共同优化,使模型更适合持续数小时甚至更长时间的复杂

工程任务。长周期任务需要保留更多KV Cache并提高推理持续时间,可能对显存容量推理吞吐和系统调度提出更高要求。
1.3 马斯克预计中国模型或于2027年一季度达到
X平台趋势页对相关帖子进行汇总称,在GLM-5.2发布后的讨论中,马斯克将中国AI达到“
回复“won't take that long”。X平台提示,该趋势页为帖子摘要,内容可能变化,且应核验原始帖子。
图表4:X平台关于GLM-5.2与

来源:X
二、字节洽谈采购国产GPU,Day0适配体现生态响应速度
我们认为,海外产业人士的评论不能代替标准化评测,但反映出国产开源模型的能力进展正在获得更高的全球关注。相较笼统讨论参数规模,代码、智能体和长周期任务表现更接近模型在真实生产环境中的交付能力。
2.1 字节被报道洽谈采购至少5万颗国产AI芯片
财联社/科创板日报2026年6月18日报道,行业人士称字节跳动正与天数智芯讨论采购至少5万颗AI芯片,主要用于推理工作。报道进一步称,本次洽谈供货芯片主要用于大模型推理负载,对应天数智芯智铠系列云端推理GPU,训练场景使用天垓系列。
该报道同时指出,若交易达成,天数智芯将成为华为和寒武纪之后字节跳动的第三家GPU供应商;截至发稿,字节跳动与天数智芯暂未回应。因此,相关信息应理解为采购洽谈而非已经确认的订单或收入。

图表5:字节跳动洽谈采购国产AI芯片报道

来源:财联社/科创板日报
我们认为,报道中芯片主要用于推理负载,表明互联网大厂的国产算力导入可能率先在负载类型更丰富、业务调用更持续的推理侧展开。若采购最终落地,将为国产GPU带来大规模真实业务验证,同时推动编译器、算子库、推理引擎和集群运维体系持续完善。
2.2 寒武纪曾披露GLM-5 Day0适配,国产软硬件协同提速
寒武纪官方微信公众号此前发布GLM-5 Day0适配相关文章。由于公众号原文页面的具体适配范围与性能数据未在本次底稿中完成机器读取,本文仅采用“Day0适配GLM-5”的谨慎口径,不对适配芯片型号、吞吐性能或部署规模作进一步扩展。
Day0适配意味着芯片厂商的软件栈需要在模型发布初期完成框架、算子和推理部署支持。我们认为,相较单颗芯片峰值性能,新模型能否快速运行、性能能否稳定释放以及开发者迁移成本是否可控,正在成为国产算力可用性的关键评价维度。
从GLM-5到GLM-5.2,后续仍需关注国产芯片厂商是否继续实现快速适配,以及是否披露推理吞吐、首Token时延、长上下文显存占用、集群稳定性和单位Token成本等可比指标。
三、AI基础设施重构需求:成熟制程从配角走向核心受益者
我们认为,国产
动GPU、HBM和先进封装,但落到机柜层面,一个训练/推理系统同时消耗电源管理、功率器件、时钟、BMC、MCU、传感、收发和存储控制等大量成熟/特色工艺器件,投资主线要从"先进制程一颗芯片"转向"AI机柜一整套器件"。
3.1 从AI芯片到AI系统:价值从先进逻辑扩散至成熟器件
据SIA/Deloitte报告,领先AI服务器机柜中,半导体占内容价值超过 95%;单机柜含超过4,500颗封装芯片、约20,000个die。
该报告还指出,AI数据中心需要计算、存储、内存带宽、电源分配和网络能力,芯片类别覆盖AI加速器、ASIC、
发器、控制器、传感器等模拟和基础芯片。
我们认为,这解释了为什么AI越先进,越会拉动成熟制程"配套器件"的面积和投片。

图表6:AI服务器机柜依赖多种协同工作的半导体技术

来源:SIA/Deloitte,国金证券研究所
3.2 从服务器到超节点:整柜计算推动成熟器件用量跃升
NVIDIA DGX GB机柜系统由计算托盘、NVLink交换托盘、NVLink无源铜缆背板、电源架、母排和液冷歧管组成;NVL72单柜含18个1RU计算托盘,每个托盘含2颗Grace CPU和 4颗Blackwell GPU。
华为 Atlas 900 A3 SuperPoD 通过灵衢高速互联实现384张NPU像一台计算机一样工作,技术规格为12个计算柜+4个总线设备柜。
我们认为,英伟达与华为路线都在把算力颗粒组织成"整柜计算机",越往"整柜/超节点"演进,越需要大量成熟制程器件支撑电源、管理、互联、存储和散热,成熟制程器件从服务器板级配套升级为机柜级配套。

图表7:DGXGB300计算托盘-俯视图

来源:NVIDIA官网,国金证券研究所
我们认为,市场过去对AI产业链的认知更多集中于“算力芯片”,而未来投资逻辑可能逐步向“算力系统”扩散。从GPU到整柜计算机,AI基础设施价值创造正从单点突破转向系统协同,这意味着成熟制程在AI时代并非被边缘化,而是在配套器件需求爆发中重新获得成长空间
四、海外成熟制程供给弹性下降,价格弹性重新出现
我们认为,供给端的关键变化是海外主流厂商的成熟制程扩产意愿下降,海外资本开支重心继续向先进逻辑和先进封装集中,成熟制程供给弹性变弱,是国产能见度改善的核心背景。
4.1 八英寸产能收缩叠加AI电源需求增长,供需格局持续改善
据 Trend
不仅八英寸产能利用率与代工价格已止跌回升,十二英寸成熟制程也有望因TSMC规划减产而带动转单,且部分晶圆厂转移90nm(含)以上High Voltage(HV)制程产能至Power订单、中国大陆供应链因此受惠,涨价氛围逐渐浮现。
2025年下半年以来,TSMC、Samsung
加上AI Server/General Purpose Server(通用型Server)以及Edge AI等对电源管理、功率需求持续成长,2026年全球前十大晶圆代工业者平均八英寸产能利用率已回升至近 90%,较2025年的近 80%明显改善,且相关代工厂皆已成功向客户反映涨价。
Trend
Power Discrete等产品仍主要使用八英寸制程,将支撑前十大晶圆代工业者平均产能利用率保持在 80%以上。
我们认为,8英寸价格弹性来自"供给负增长+AI电源IC需求增长"的组合,而不是传统消费周期复苏。

图表8:2023-2027年全球八英寸晶圆产能年增/减率变化

Source: TrendForce, Jan. 2026
来源:Trend
4.2 先进制程虹吸资本开支,成熟制程转单效应加速显现
TSMC2026年资本预算为520亿-560亿美元,其中约 70%-80%用于先进制程,约 10%用于特殊制程技术,约 10%-20%用于先进封装、测试、光罩制作及其他。
十二英寸成熟制程部分,目前近 70%的一系列扩产活动由中国大陆晶圆厂推动,其他区域的扩产相对温和。观察中长期供需情况,供应链分流趋势延续,加上AI GPU/XPU相关 power需求高速成长,90nm(含)以上成熟制程晶圆消耗量增加,晶圆厂考量电源管理相关产品的平均销售单价(ASP)、利润皆较佳,便逐步将DDIC、CIS的产能转移至生产PMIC BCD与Power Discrete。
由于部分晶圆代工业者移转产能、调涨价格,HV制程与CIS客户为追求价格与产能稳定性,将产品与投片转向中国大陆晶圆厂投产,相关转单效应自2025年下半年开始显现,带动中国大陆厂商90nm(含)以上十二英寸订单增长,如以生产中低端DDIC、CIS为大宗的Nexchip(合肥晶合)已出现供不应求情形。
TSMC规划减产,将成为影响十二英寸成熟制程供给格局的另一项关键因素。Trend集邦咨询表示,TSMC考量先进制程客户仍需要成熟制程产能生产外围IC,如CPO所需PIC、 Server BMC等,以及既有客户需要时间导入产品生命周期终点(EOL),或重新寻找合作晶圆厂等因素,未来一至三年的减产进度将较为和缓。
我们认为,我们认为,TSMC资本开支结构变化背后反映的是全球半导体产业资源重新配置。先进制程持续吸收资本、设备与工程资源,而成熟制程逐渐成为“非核心扩张领域”。这一变化意味着未来全球成熟制程供给增长可能长期低于需求增长,为具备扩产能力和成本优势的国内晶圆厂创造了战略机遇。
成熟制程行业正在经历从“供给过剩”向“供给约束”的再平衡过程。与上一轮周期中企业依靠大规模扩产争夺市场份额不同,本轮全球资本开支明显向先进制程集中,成熟制程新增供给有限,而AI相关需求持续释放,这使得行业盈利模式有望从追求产能利用率转向追求价格与结构优化。
五、国产
我们认为,我们认为,当前国产
从产能利用率回升、ASP改善到高价值产品占比提升,行业景气改善已逐步体现在经营指标中。若后续AI服务器、电源管理及高压BCD等领域需求持续增长,国产晶圆厂有望迎来收入增长、产品结构升级与盈利能力改善的三重驱动
5.1 中芯国际
中芯国际2025年报披露,公司月产能规模超过100万片8英寸等效标准逻辑晶圆,2025年收入同比增长 16.2%至93.27亿美元,产能利用率同比提升8个百分点至 93.5%,毛利

率提升3个百分点至 21%。
按晶圆代工收入结构,2025年消费电子占 43.2%、智能手机占 23.1%、电脑与平板占 14.8%工业与汽车占 11.0%、互联与可穿戴占 7.9%;按晶圆尺寸12英寸占 77.1%、8英寸占 22.9%。
5.2 华虹半导体
2025年全年,华虹半导体实现销售收入24.02亿美元,同比增长 19.9%,规模稳步攀升;毛利率为 11.8%,同比提升1.6个百分点,盈利能力持续改善。
其中,单季度来看,第四季度销售收入为6.60亿美元,不仅环比增长 3.9%,同比增幅更是达到 22.4% ,销售收入再创历史新高,主要得益于付运晶圆数量上升及平均销售价格上涨;当季毛利率升至 13.0% ,环比下降0.5个百分点,同比上升1.6个百分点。
按技术平台划分,2025年第四季度,模拟与电源管理销售收同40.增长嵌入式非易
失性存储器销售收入同比增长 31.3% ,主要得益于MCU及智能卡芯片的需求增加;独立式非易失性存储器销售收入同比增长 22.9% ,主要得益于闪存产品的需求增加。
我们认为,国产
费电子景气周期不同,本轮增长核心来自AI基础设施建设驱动的新增需求,其持续性和确定性均显著更强。与此同时,全球成熟制程供给扩张放缓、海外厂商资源向先进制程集中,也为国内厂商提供了承接转单和提升市场份额的机会。展望未来2-3年,我们看好国产成熟及特色工艺平台在AI时代实现量价齐升,并逐步从周期品属性向具备成长属性的制造平台演进。
六、先进制程设备放量,国产半导体设备收入与利润双升
我们认为,随着先进制程半导体设备的放量,当前国产半导体设备已经进入收入与利润双升的阶段。若后续晶圆厂先进制程进一步扩产,则有望继续保持高增长。
6.1 拓荆科技
拓荆科技2025年报披露,2025年公司实现营业收入65.19亿元,同比增长 58.87%;归母净利润9.27亿元,同比增长 34.67%;扣非归母净利润7.23亿元,同比增长 103.05%。
公司解释称,2025年收入增长主要来自先进制程领域新产品、新工艺规模化量产,产品销售放量。PECVD系列设备实现销售收入约51.42亿元,同比增长 75.27%;ALD设备销售收入约3.01亿元,同比增长 191.82%;混合键合设备营业收入1.36亿元,同比增长 41.92%。
订单层面也较强:截至报告期末,公司合同负债48.52亿元,较2024年末增长 62.66%;在手订单约110亿元,为后续收入增长提供支撑。
6.2 中微公司
2025年全年,中微公司实现营业收入123.85亿元,同比增长 36.62%;归母净利润21.11亿元,同比增长 30.69%;经营活动现金流量净额22.95亿元,同比增长 57.39%。
公司收入增长主要来自半导体设备主业。2025年刻蚀设备销售约98.32亿元,同比增长 35.12%,仍是收入主力;LPCVD设备销售约5.06亿元,同比增长224.23%,增速非常突出。公司称,先进逻辑和先进存储器件中多种关键刻蚀工艺实现大规模量产,高端产品新增付运量显著提升。
从产品进展看,CCP刻蚀设备2025年单年付运超过1000个反应台,累计装机量超过5000个反应台;ICP刻蚀设备累计安装数达到1800个反应台,并在逻辑、DRAM、3D NAND、功率、电源管理、MEMS等50多个客户产线上量产。
投资建议
相关标的:
国产
国内算力:寒武纪、海光信息、东阳光、利通电子、协创数据、杰华特、利扬芯片、华勤技术、浪潮信息、禾盛新材、中国长城、晶科科技、罗曼股份、网宿科技、盈峰环境、摩尔线程、天数智芯、壁仞科技、芯原股份、华丰科技、晶科科技、亿田智能、豫能控股、星环科技、鸿日达、盛视科技、首都在线、神州数码、中科曙光、润泽科技、大位科技、润建股份、奥飞数据、云赛智联、瑞晟智能、科华数据、潍柴重机、金山云、欧陆通、杰创智能、奥尼电子。
国产设备:拓荆科技、中微公司、北方华创等


风险提示
大模型不及预期的风险;若大模型真实水平或大模型应用商业化及推理需求增长不及预期,市场需求将会受到影响。行业竞争加剧的风险:若市场竞争进一步加剧,竞争优势偏弱的企业或面临出清,某些中低端品类的毛利率或受到一定程度影响。
技术研发进度不及预期的风险:技术开发需投入大量资源,如果相关厂商新品研发进程不及预期,表观层面将呈现出投入产出在较长时期的滞后特征。
下游资本开支周期性波动的风险:部分下游客户资本开支波动与行业周期性相关性较强,或在个别年份对于上游厂商的营收表现产生扰动。


GLM-5.2官方评测与第三方实际使用表现存在差异的风险;
字节跳动与天数智芯采购洽谈未达成或实际采购规模低于报道口径的风险;
国产芯片性能、软件生态和大规模集群稳定性提升不及预期的风险;
大模型应用商业化及推理需求增长不及预期的风险;
公众号 Day0 适配原文的具体范围仍需进一步核验。
行业投资评级的说明:
买入:预期未来3-6个月内该行业上涨幅度超过大盘在 15%以上;
增持:预期未来3-6个月内该行业上涨幅度超过大盘在 5%-15%;
中性:预期未来3一6个月内该行业变动幅度相对大盘在 $ - 5\% - 5\% $;
减持:预期未来3一6个月内该行业下跌幅度超过大盘在 5%以上。


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