全球边缘AI推理芯片行业报告

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CIC灼识丨全球边缘AI推理芯片行业报告

摘要

全球智能设备数量已突破数十亿台并持续普及，对实时数据处理的庞大需求正推动计算架构迎来变革。边缘计算作为分布式开放平台，可将数据处理与存储能力下沉至网络边缘，构建以低时延、高能效、强隐私保护为特征的去中心化计算范式。而边缘AI推理芯片正是这一转型的核心。

目录

1. 行业概览

1. 1行业定义

1. 2 行业规模与出货量

1. 未来展望

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1. 行业概览

1.1 行业定义

边缘AI推理芯片部署于靠近数据源的边缘服务器、网关或基站中。它们可实现实时本地推理，同时需要在高性能与能效之间实现精准平衡，以保障低时延、数据安全与运行稳定性。

边缘AI推理芯片是边缘计算的核心硬件基础，其产品形态正日趋多样化。其中，边缘计算盒与一体机凭借即插即用的便捷性、高能效以及软硬件无缝融合的优势，实现了快速普及。

1.2行业规模与出货量

按营收统计，中国边缘AI推理芯片行业规模预计从2024年的6.266亿元人民币增长至2030年的57亿元人民币，2024至2030年的年复合增长率为 44.4%。

2022年至2030年（预测）中国边缘AI推理芯片收入

（人民币十亿元）


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2024年中国出货量约为80万颗，预计2030年将达到1,210万颗，2024至2030年的年复合增长率为 56.6%。

2022年至2030年（预测）中国边缘AI推理芯片出货量

（百万颗）


附注：特指用于边缘计算应用的AI芯片，以AI盒子或一体机的形式交付；不包括通用云端/边缘芯片。

资料来源：CIC灼识、市场参与者访谈、行业出版物、政府统计数据、上市公司公开文件、新闻报道

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2. 未来展望

轻量级解决方案依托低功耗芯片，并通过模型压缩实现优化，可支撑工业制造质检、智慧城市安全预警、能源系统设备检测等实时类应用。在智能家居领域，边缘计算盒子可搭载多协议通信模块，充当智能中枢，实现家居设备的实时连接与控制。同时，边缘推理芯片也广泛应用于信创场景，涵盖政务与公共服务、金融、能源电力、通信、教育、医疗等行业，以及互联网服务、智能制造、科研实验室等领域。

中国边缘AI推理芯片行业仍处于发展初期，但数据安全与本地化处理需求的持续增长，预计将推动行业快速扩张。

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关于CIC灼识

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银行业监督管理委员会）、中国证券监督管理委员会，以及上市公司公开披露文件。

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本篇内容摘编提炼自CIC灼识深度行业研究报告精华，聚焦各细分赛道的供需走势、核心增长驱动因素、研发创新趋势与行业未来发展前景等核心内容，同时融合专家访谈、市场实地调研、行业数据解析等多维度专业研判成果。

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