开源证券_电子行业周报:Computex大会催化硬件创新,加息预期重燃引发市场调整_20260607.pdf
摘要

电子
2026年06月07日
投资评级:看好(维持)
行业走势图

行业周报
数据来源:聚源
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Computex大会催化硬件创新,加息预期重燃引发市场调整
陈蓉芳(分析师)
祁海超(联系人)
chenrongfang@kysec.cn
qihaichao@kysec.cn
证书编号:S0790524120002
证书编号:S0790125070022
市场回顾:英伟达Computex大会催化创新,周五加息预期重燃引发调整
存力、运力等多领域密集更新,带动科技股前半周走强,费城半导体指数连涨四日;周五美股剧烈调整,三大指数回调,费指单日下跌 10.26% ,或主因美国非农就业数据超预期引发美联储年内加息担忧。国内电子行业指数本周回调-0.80%周五单日跌 3.41%;板块内结构性特征明显:光学光电板块连涨5日,累计涨幅 8.62% ,其他电子零组件累计涨 0.35% ,消费电子跌 1.06% ,半导体跌 2.66%。
行业速递:从终端到光互连,AI产业链多点开花
终端:AI PC新品亮相,微信开发A2A助手能力。英伟达正式发布NVIDIA RTX Spark超级芯片,面向个人AI智能体时代的Windows PC,联想、戴尔、惠普、微软等将于秋季推出搭载该芯片的轻薄笔记本及小型台式机。Meta计划一年内测件,并大幅扩产AI眼镜产品线,目标2026年下半年实现1000万台可穿戴设备销量。微信正与荣耀等厂商合作推出A2A(Agent to Agent,智能体到智能体)助手能力,可通过手机语音助理发起微信音视频通话或发送消息。
算力:Vera Rubin全面量产,AI芯片自研与融资活跃。(1)英伟达宣布Vera Rubin平台进入全面量产,并推出配套DSX平台,戴尔、HPE、联想、超微及富士康、和硕等已全面采用。(2)ARM CEO表示有望提前实现150亿美元AI芯片收入目标。(3)字节跳动正开发推理型AI芯片,架构类似Groq的LPU。(4)谷歌母公司 Alphabet计划通过股票出售筹集800亿美元用于AI基础设施,2027年资本支出或将显著增加。(5)DeepSeek首轮融资预计筹集70亿美元。
存力:HBM5亮相,长江存储全球市占率升至 13%。三星在Computex首次展示 HBM5。SK集团董事长宣布SK海力士五年内内存产能翻倍,同时警告缺货潮或至少持续到2030年。据Counterpoint Research,2026Q1全球NAND市场营收460亿美元,环比近翻倍;长存营收同比大涨 445%,市占率从去年同期 8%升至 13%。运力:硅光技术全面量产,连接性成AI下一瓶颈。NVIDIA Spectrum-X以太网硅光技术现已全面量产,新一代交换机基于CPO构建,支持Vera Rubin平台数据中心横向及跨区域扩展。Marvell CEO表示AI基础设施下个主要瓶颈是连接性,从铜互连到光互连的转型正在发生。Sivers宣布与Global基础设施开发先进硅光子解决方案
基础设施开发先进硅光子解决方案。
AI基座:台积电需求展望乐观,CoPoS试产线推进。台积电董事长魏哲家表示,全球芯片供应未来几年无法满足AI带动的需求,台积电今年销售额增长预计超 30%;台积电目前已建设CoPoS试产线,预计2-3年达较大规模。
投资建议
受益标的:中芯国际、万通发展、江丰电子、芯朋微、通富微电、精测电子等
- 风险提示:AI发展不及预期、地缘政治冲突及风险或转化为供应链扰动、宏观经济不及预期。

特别声明
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股票投资评级说明
评级
说明
证券评级
买入(Buy)
预计相对强于市场表现20%以上;
增持(outperform)
预计相对强于市场表现5%~20%;
中性(Neutral)
预计相对市场表现在-5%~+5%之间波动;
减持(underperform)
预计相对弱于市场表现5%以下。
行业评级
看好(overweight)
预计行业超越整体市场表现;
中性(Neutral)
预计行业与整体市场表现基本持平;
看淡(underperform)
预计行业弱于整体市场表现。
备注:评级标准为以报告日后的6~12个月内,证券相对于市场基准指数的涨跌幅表现,其中A股基准指数为沪深300指数、港股基准指数为恒生指数、新三板基准指数为三板成指(针对协议转让标的)或三板做市指数(针对做市转让标的)、美股基准指数为标普500或纳斯达克综合指数。我们在此提醒您,不同证券研究机构采用不同的评级术语及评级标准。我们采用的是相对评级体系,表示投资的相对比重建议;投资者买入或者卖出证券的决定取决于个人的实际情况,比如当前的持仓结构以及其他需要考虑的因素。投资者应阅读整篇报告,以获取比较完整的观点与信息,不应仅仅依靠投资评级来推断结论。
分析、估值方法的局限性说明
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