美光研发物理AI专用EIM存储器,加速具身智能商业落地

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摘要

1美光科技透露正研发专为物理AI设计的边缘推理存储器(EIM),拟应用于LPDDR6以满足自动驾驶和人形机器人低功耗需求,预计2028年下半年量产。
2国金证券指出,Physical AI竞争将覆盖空间数据、仿真及机器人本体等全链条,VLA与世界模型融合推动机器人自主规划能力升级。
3风语筑合资公司探索物理AI训练方案,矩子科技AI算法已导入多类检测设备,相关产业链商业化场景加速拓展。

文本

①近日,美光科技副总裁李哲在韩国半导体展上透露,该公司正在研发专为物理AI应用而设计的边缘推理存储器(EIM)。 ②国金证券研报指出,随着模型能力向物理世界延伸,Physical AI的竞争也将覆盖空间数据、物理仿真、机器人本体等完整技术链条,从而为AI创造更大的商业化场景。

近日,美光科技副总裁李哲(Lee Cheol)在首尔COEX会展中心举行的韩国半导体展(SEDEX 2026)上透露,该公司正在研发专为物理AI应用而设计的边缘推理存储器(EIM)。

业内人士预计,该产品将于2028年下半年实现量产。美光正在开发将EIM技术应用于LPDDR6内存的方法,以满足自动驾驶、人形机器人等物理AI使用低功耗动态存储器(DRAM)的需求。

国金证券研报指出,AI的下一站是进入物理世界,物理AI还需理解三维空间、物体状态、接触关系和动力学约束,并预测不同动作可能带来的结果。VLA将视觉和语言输入映射为机器人动作,世界模型则为动作选择提供未来状态预测和结果评估。两者逐步融合,有望推动机器人由单步操作走向多步规划、失败识别和自主恢复。随着模型能力向物理世界延伸,Physical AI的竞争也将覆盖空间数据、物理仿真、机器人本体、训练算力和真实场景反馈等完整技术链条,从而为AI创造更大的商业化场景。

据财联社主题库显示,相关上市公司中:

风语筑与松应科技投资设立公司风应科技,风应科技将围绕具身智能、世界模型及工业智能等应用场景,探索空间合成数据服务与物理AI训练解决方案。

矩子科技在投资者互动平台表示,公司AI算法已全面导入包括AOI、SPI、AXI、点胶等产品,广泛应用于元件定位、缺陷检测及自动编程等多个环节。

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