联想AI平板逆势增长165% 成唯一达国标L3级厂商

“如果把平板市场比作一个班级的话，联想要成为班级的第一名。”联想集团高级副总裁、中国消费业务群总经理张华如此定义联想平板的目标。

这个目标背后，是一轮正在重塑行业格局的结构性变化。上游成本上涨、消费需求承压，平板市场进入阶段性下行周期，但AI终端的渗透率却在加速攀升。IDC预测，2026年平板AI渗透率跃升至74.3%，远超手机和PC。在这个此消彼长的交叉点上，谁能率先完成AI化的产品重构，谁就能在总量承压的周期里抢到增量。

联想交出了一份完美答卷，2026/27财年第一季度，中国区AI平板营收同比增长165%，市场份额提升6.4个百分点，多款产品发售即售罄，并成为唯一平板产品达到人工智能国标最高L3级的厂商。

从现象级增长到标准引领，联想AI平板的崛起并非单点突破，而是一套从战略定义到技术实现再到用户运营的完整闭环在持续运转。

从爆款售罄到唯一L3国标：联想AI平板的逆势增长

Omdia最新研究显示，受上游零部件供应受限及成本上升等因素影响，Q2全球平板出货量同比下降10%至3600万台，这是近年来首次打破第二季度受返校季需求驱动出货量环比增长的季节性走势。其中，苹果同比下降7.5%、三星下降13.0%、小米下降6.8%、华为下降15.6%，前五大厂商中仅联想实现正增长，同比增27%。

但若将时间线拉长，平板市场也并非持续下滑。Omdia研究经理Himani Mukka也表示，平板电脑已成为许多家庭不可或缺的一部分，在多种消费者使用场景中，可拆卸平板电脑正日益取代传统PC用于日常计算处理。

换言之，Q2大盘的下降主要来自供给端的成本压力，而需求端的真实意愿并未消失。需求仍在，但衡量一款平板竞争力的标准变了——AI正在成为新的分水岭。

IDC预测，AI渗透率方面，2026年平板将跃升至74.3%，远高于智能手机的66.4%和PC的49.9%。平板由此成为这一轮AI终端化进程中渗透最快的一块屏，谁先完成AI化的产品重构，谁就能在总量承压的周期里抢到增量。

联想的逆风上涨，正是踩准了这一结构性变化。联想2026/27财年第一季度业绩显示，AI相关业务收入同比增长60%，达634亿元人民币，占总营收比重约35%。其中，中国区AI平板营收同比增长165%，市场份额提升6.4个百分点，居市场第三位。

销量飞涨与市占率提升的背后，是完整产品矩阵的支撑。目前，联想AI平板已构建覆盖全人群、全尺寸的产品矩阵：拯救者Y900以13英寸大屏锚定大学生PC级生产力场景，支持4K创作与AI笔记；Y700无极以8.4英寸5G电竞小平板开辟移动游戏新赛道；小新平板覆盖K12学习场景，内置AI伴学与家长管控；小新Pro GT则兼顾学生与职场新人。

值得一提的是，联想多款AI平板电脑发售即爆火。例如，Y700无极首发15分钟全网售罄，好评率100%；Y900主攻13寸大屏，正好踩中IDC预测的“大尺寸是市场重要增长点”的结构性机会，2026年Q3联想平板在13寸平板市场份额登顶第一。

联想集团高级副总裁、中国消费业务群总经理张华透露，Y700无极目前仍处于一货难求的状态，“今天大家想买Y700无极很难买，工厂工人的中秋和国庆都得加班，一货难求。”

值得关注的是，市场端的爆发之外，联想在标准端也拿下了关键背书。联想是唯一平板产品达到人工智能国标最高L3级的厂商，拯救者Y900系列也是唯一达到人工智能国标最高L3级平板产品。

依《人工智能终端智能化分级》国标，整机AI能力划分为L1响应级、L2工具级、L3辅助级以及L4协同级。其中，L3是目前工信部已对外公布的最高测评等级，核心标准是“全面理解、自主拆解、多模态生成、长短记忆”。

联想集团高级副总裁、全球创新中心负责人贾朝晖则将L3国标定义为“AI终端设备从工具时代迈向智能伙伴时代的标尺”，并称这是“所有智能终端设备厂商在AI赶考路上的必考题”。

对于联想能成为平板品类中唯一通过L3测试的厂商，贾朝晖总结了三大原因：长期技术创新、以用户为中心的创新、发展生态。其表示：“我们通过国标L1、L2、L3众多测试项目，实现了百分之百达标，最终才拿到了认证。”

从重新定义到双轮驱动：联想AI平板的逆势密码

在一个整体下行、上游零部件成本上涨的周期里，增长通常只有两种来源，要么降价换量，要么在结构里找到别人还没占住的位置。

联想的选择是后者，落到实际方法论上，是三件事：先重新定义什么才是真正的AI平板，再用混合式AI与全技术栈把这台设备从底层重写一遍，最后用“客户体验”和“技术创新”两个飞轮让它持续进化。

行业对AI平板的定义，长期停留在算力层面。IDC对AI终端的定义是具备本地AI推理能力、集成AI加速器，并按算力规模划分为Basic AI与GenAI两类，其中平板与手机的GenAI门槛为30 TOPS以上。这套标准回答了“能不能跑得起来”，却回答不了“跑起来之后好不好用”。

联想给出的定义则多了两条：在IDC定义的GenAI平板之外，还必须具备操作系统级AI能力，以及AI多模态交互能力。操作系统级AI，意味着AI不是一个被调用的功能入口，而是扎根在系统底层的统一底座，具备长期与短期记忆，能理解深层意图、自动拆解任务、跨设备调度；AI多模态交互，则是把交互从“屏幕里打字”扩展到“听得懂、看得见、能感知”，形成神笔、智键、慧眼、灵麦、真显、乐音的立体交互矩阵。

当联想把“AI平板”标准拉高，竞争对手要么跟进这个标准，要么被归入“伪AI平板”。

定义之后，还需要技术底座支撑。在贾朝晖看来，“+AI”是把APP装到设备上，“AI+”则是根据AI本身优势重新做系统设计。

联想走的是后者——智能原生路线。围绕这一路线，联想打造面向“个人智能孪生”的全技术栈1.0，依据AI三元素“数据、算力、算法”重构技术栈。与此同时，联想在业内率先提出并践行混合式AI战略，即个人智能、企业智能与公共智能相结合，敏感数据得以保留在本地，云端大规模算力执行复杂任务，在安全、成本与效率之间找到平衡点。

“真正的AI不是需要用户主动学习的设备新功能，而是隐形于设备、无所不在，时刻主动理解用户需求，让用户有更新的体验。”贾朝晖强调道。

承接贾朝晖这一思路的，是“一体多端”战略中的“一体”——天禧AI。张华形容其为“一个多才多艺的理科生”，天禧AI调取的是端侧本地的知识库、记忆、上下文，它能更加理性、更懂用户，而非泛化地用通用信息和数据。

9月初发布的天禧AI 4.3完成了三项关键升级：“端-边-云”混合架构真正落地部署、解决用户数据安全隐私问题，以及解决了Token成本消耗问题。据悉，依靠“端-边-云”混合架构，天禧AI将推动80%的Token消耗在本地（端与边）产生，大幅降低AI使用成本。

与此同时，在技术底座之上，联想还通过“客户体验”和“技术创新”双轮驱动，让产品从“发布即定型”走向“持续进化”。

“客户体验”飞轮构建方面，联想以NPS为核心经营指标，融入日常运营和绩效考核，打造从数据收集到效果验证的完整PDCA流程；打造“月月新计划”，通过收集客户实际反馈确定优化方向，每月推出OTA更新；此外，预装在联想平板上的超核社区App，汇聚了十万AI“核伙人”，让用户的每一个想法都有机会进入下一代产品。

“技术创新”飞轮构建同样也围绕三条线展开：交互创新从命令式交互迈向意图式交互，包括高精度压感书写+仿声真实笔触、一键唤醒全域AI、眼动追踪与隔空手势识别、多麦克风阵列语音交互、多扬声器空间音频技术、环境感知显示；AI创新从分散单点功能向系统链路式、意图式原生能力进化；技术底座围绕真实场景将技术能力转化为稳定体验，包括真4K高视觉清晰度显示、乾坤中置散热架构、全链路电竞触控体验等等。

从重新定义AI平板，到用全技术栈重构底层，再到双轮驱动持续进化，这三件事没有一件能靠短期投入能够完成。但也正是这套长期主义的投入逻辑，让联想在平板市场整体承压的周期里，跑出了现象级增长的曲线。