1新中人工智能协会与新加坡管理大学联合发布《AI前沿指数报告2026Q1》，基于2025Q1至2026Q1期间11.8万篇论文分析显示，AI跨机构合作占比达60%，国际合作占29.9%。
2基础模型仍是活跃前沿，研究方向持续向推理多模态、强化学习后训练及智能体行动能力深化；
3同时，检索、知识集成、评估与工程化工作流已从辅助模块转变为创新核心对象，标志着AI研发进入系统化协同新阶段。
AI前沿指数报告：跨机构合作占比六成，研究聚焦推理多模态与智能体
摘要
文本
【财新网】近期，新中人工智能协会（Sino-Singapore AI Association，SSAIA）与新加坡管理大学联合发布的《AI前沿指数报告2026Q1》，报告扫描了2025年第一季度至2026年第一季度11.8万篇论文，从论文主题、引用、作者和合作机构等多方面分析人工智能研究的变化。
报告称，2026年的数据证明，基础模型自身仍是活跃前沿，研究继续向推理多模态、强化学习式后训练、智能体与行动能力深入；与此同时，模型周边的检索、知识集成、评估与工程化工作流从辅助模块变为创新的对象。
【财新网】近期，新中人工智能协会（Sino-Singapore AI Association，SSAIA）与新加坡管理大学联合发布的《AI前沿指数报告2026Q1》，报告扫描了2025年第一季度至2026年第一季度11.8万篇论文，从论文主题、引用、作者和合作机构等多方面分析人工智能研究的变化。
报告称，2026年的数据证明，基础模型自身仍是活跃前沿，研究继续向推理多模态、强化学习式后训练、智能体与行动能力深入；与此同时，模型周边的检索、知识集成、评估与工程化工作流从辅助模块变为创新的对象。
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