19月10日，DeepSeek发布552B参数MoE模型V4.1-Flash，具备原生多模态视觉理解能力。
2该模型采用输入激活8B、输出激活16B的不对称新结构，基准测试性能超越旗舰版V4-Pro，且推理成本低于同尺寸模型。
3此次发布标志着国产大模型在架构创新与降本增效方面取得重要突破，有望加速AI应用落地并重塑行业竞争格局。
DeepSeek发布V4.1-Flash模型：性能超越Pro版且成本更低
摘要
【财新网】9月10日，DeepSeek发布最新模型DeepSeek-V4.1-Flash。DeepSeek称，V4.1 Flash模型是其全新模型结构系列中的最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力，在众多基准测试中超越包括DeepSeek-V4-Pro等旗舰模型的智能水平。
根据DeepSeek公告，DeepSeek-V4.1-Flash为552B参数的MoE（专家混合）模型，采用新结构后输入和输出不对称，输入激活8B，输出激活16B，成本小于同尺寸模型。
【财新网】9月10日，DeepSeek发布最新模型DeepSeek-V4.1-Flash。DeepSeek称，V4.1 Flash模型是其全新模型结构系列中的最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力，在众多基准测试中超越包括DeepSeek-V4-Pro等旗舰模型的智能水平。
根据DeepSeek公告，DeepSeek-V4.1-Flash为552B参数的MoE（专家混合）模型，采用新结构后输入和输出不对称，输入激活8B，输出激活16B，成本小于同尺寸模型。
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