1随着大模型向MoE稀疏架构演进，参数规模达十万亿级，传统8卡GPU集群难以满足高带宽、低时延需求。
2超节点技术通过高速互联实现机柜内数十至数百颗XPU统一编址协同，标志着AI基础设施从Scale-out向Scale-up的关键转折。
3这一变革由国产算力驱动，引发AI Infra架构的代际革命及产业逻辑的系统性重估，利好具备高速互联及先进封装能力的国产算力产业链。
国产算力推动超节点爆发：AI Infra架构代际革命的系统性重估
摘要
文本
国产算力推动超节点爆发：AI Infra架构代际革命的系统性重估
我们正在见证AI基础设施领域一场深刻的结构性变革。
我们正在见证AI基础设施领域一场深刻的结构性变革。
随着大模型从稠密架构向MoE（混合专家）稀疏架构演进，参数规模攀升至十万亿级，传统8卡GPU服务器集群已无法满足张量并行（TP）和专家并行（EP）带来的高带宽、低时延通信需求。超节点——通过高速互联在单个机柜内实现数十至数百颗XPU的统一编址协同计算系统——不是“堆显卡”的简单升级，而是AI Infra从Scale-out（横向扩展）全面走向Scale-up（纵向扩展）的关键转折点，是一个完整的产业逻辑重估。
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