AI助力筛选高性能钙钛矿界面材料
10日从中国科学技术大学获悉，该校蔡逢春团队联合南方科技大学、香港城市大学等单位，建立了融合人工智能（AI）、高通量理论计算与专家知识的自组装单分子层（SAM）智能筛选框架，创新性构建8描述符综合排序体系，从庞大化学空间中系统发现兼具合成可行性与界面稳定性的高性能钙钛矿界面材料。相关成果日前发表于《自然·合成》。（科技日报）
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10日从中国科学技术大学获悉，该校蔡逢春团队联合南方科技大学、香港城市大学等单位，建立了融合人工智能（AI）、高通量理论计算与专家知识的自组装单分子层（SAM）智能筛选框架，创新性构建8描述符综合排序体系，从庞大化学空间中系统发现兼具合成可行性与界面稳定性的高性能钙钛矿界面材料。相关成果日前发表于《自然·合成》。（科技日报）
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