成都唐源电气股份有限公司

股票代码：300789

2026 年半年度报告

公告编号： 2026-038

二〇二六年八月

第一节 重要提示、目录和释义

公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、 完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法 律责任。

公司负责人陈唐龙、主管会计工作负责人张南及会计机构负责人(会计主

管人员)李俊清声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 本半年度报告中涉及的未来发展战略、经营计划等前瞻性内容属于计划 性事项，能否实现取决于市场状况变化等多种因素，存在不确定性，并不代 表公司对未来年度的盈利预测，也不构成公司对投资者及相关人士的实质性 承诺。投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、 预测与承诺之间的差异。敬请投资者注意投资风险。公司在本半年度报告中 详细阐述了未来可能存在的风险因素及对策，具体内容详见本报告“第三节 管理层讨论与分析 十、公司面临的风险和应对措施”，敬请投资者予以关注。

公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

目录

第一节 重要提示、目录和释义 .............................................................. 1

第二节 公司简介和主要财务指标 ............................................................ 7

第三节 管理层讨论与分析 .................................................................. 10

第四节 公司治理、环境和社会 .............................................................. 55

第五节 重要事项.......................................................................... 58

第六节 股份变动及股东情况 ................................................................ 65

第七节 债券相关情况 ...................................................................... 70

第八节 财务报告.......................................................................... 71

备查文件目录

一、载有法定代表人签名的半年度报告文本。

二、载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表。

三、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。

四、其他相关资料。以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。

释义

第二节 公司简介和主要财务指标

一、公司简介

二、联系人和联系方式

三、其他情况

• 1、公司联系方式

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化

□适用 不适用 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见 2025 年年报。

• 2、信息披露及备置地点

信息披露及备置地点在报告期是否变化

□适用 不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见 2025 年 年报。

• 3、注册变更情况

注册情况在报告期是否变更情况

• □适用 不适用 公司注册情况在报告期无变化，具体可参见 2025 年年报。

四、主要会计数据和财务指标

公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

• □是 否

五、境内外会计准则下会计数据差异

• 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

• 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额

适用 □不适用

单位：元

其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：

□适用 不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 适用 □不适用

第三节 管理层讨论与分析

一、报告期内公司从事的主要业务

公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为 核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能制造领域提 供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。

（一）行业所属分类 根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017），公司所处行业为信息传输、软件和信息技术服务

业中的软件和信息技术服务业（I65）。根据国家统计局 2018 年公布的《战略性新兴产业分类（2018）》 （国家统计局令第 23 号），公司所处行业属于“2 高端装备制造产业”之“2.4 轨道交通装备产业”中 的“2.4.1 铁路高端装备制造”。

（二）行业基本情况与发展阶段

当前人工智能技术迭代节奏持续加快，从大模型深度优化落地，到智能体规模化应用，再延伸至产 业赋能与全球治理布局，正深度重塑全球经济社会的发展格局。依托技术创新与应用拓展的核心驱动， 叠加全社会数字化转型提速，我国人工智能行业迎来强劲增长。以 AI 大模型为代表的前沿技术突破， 大幅拉动市场需求，推动国内核心产业规模稳步扩容。据工业和信息化部数据显示，2025 年我国人工 智能核心产业规模超过 1.2 万亿元，企业数量超过 6200 家。在数据、算法、算力三大底层要素协同完 善下，人工智能落地应用愈发成熟：既能孵化全新赛道、催生增量市场，也能赋能传统产业降本提效， 助力各行各业完成智能化转型升级。长远来看，人工智能行业将迎来更优质的发展环境，持续为我国乃 至全球的科技进步、经济增长创造全新价值。

作为人工智能极具潜力的核心细分领域，机器视觉可模拟人类视觉系统，赋予机器观察识别与智能 认知能力。参照美国自动成像协会（AIA）定义，机器视觉是软硬件融合的综合技术体系，广泛适配工 业及非工业场景，通过采集、解析图像数据，为设备运行与功能执行提供精准操作指导。

机器视觉能够在多种场景下替代人眼实现多种功能，这些功能可以归结为四种基本类型：识别、测 量、定位和检测。（1）识别功能：基于目标物的特征进行甄别，包括外形、颜色、字符、条码等。识 别的准确度和速度是评估识别性能的关键指标。通过机器视觉，可以快速且准确地识别出目标物，提高 生产效率。（2）测量功能：将获取的图像像素信息转换为常用的度量衡单位，从而精确计算出目标物 的几何尺寸。机器视觉在高精度以及复杂形态的测量方面具有显著优势，能够提供更准确、更可靠的测 量结果。（3）定位功能：用于获取目标物体的位置信息，可以是二维或三维的位置信息。定位的精度 和速度是定位功能的主要评价标准。机器视觉能够实时、准确地获取目标物体的位置信息，为自动化生 产提供有力支持。（4）检测功能：外观检测，其种类繁多。例如，外观缺陷检测可以检测产品表面是 否有划痕、凹凸不平等问题。机器视觉在检测领域的应用能够及时发现并处理潜在问题，提高产品质量 和生产效率。

机器视觉作为现代工业与技术的核心驱动力，在提升生产效率、保障作业安全、推动智能制造及产 业升级方面展现出了非凡的重要性和无限潜力。（1）提升生产效率：机器视觉通过高精度、高速度的 数据采集与处理能力，实现了对产品缺陷、尺寸偏差等细微问题的即时检测与反馈，大幅降低了人工检 查的错漏率，并显著加快了生产流程。（2）保障作业安全：机器视觉技术的应用使得危险环境下的作 业得以远程监控与操控，减少了人员直接暴露于危险源的机会，从而有效保障了工人的生命安全。同时， 通过对生产现场进行实时监控与预警，机器视觉还能及时发现并处理潜在的安全隐患，为企业的安全生 产筑起了一道坚实的防线。（3）推动智能制造：机器视觉与物联网、大数据、人工智能等先进技术深 度融合，共同构建了一个高度灵活、智能、协同的生产体系。在这个体系中，机器视觉不仅扮演着“眼 睛”的角色，还通过数据分析与决策支持，为生产过程的优化与改进提供了有力支持，推动了制造业向 更加智能化、个性化的方向发展。（4）产业升级：机器视觉技术的广泛应用正逐步改变着传统制造业 的面貌。它促进了制造业与信息技术的深度融合，推动了制造业向技术密集型、知识密集型转变。同时 机器视觉还带动了相关产业链的发展，包括传感器、控制器、算法等关键技术的研发与应用，为整个产 业链的升级与转型注入了新的活力与动力。

公司基于在机器视觉、机器人控制、人工智能等技术领域的深厚积累与融合应用，正在将轨道交通 智能运维领域积累的机器视觉等核心技术的下游应用由智慧轨交拓展至智慧公路、智慧应急、智能制造 领域，具体情况如下：

1、智慧交通 （1）智慧轨交 轨道交通作为国民经济命脉，兼具客货运输职能，在资源调配、区域协同和城市治堵方面发挥关键 作用。按照服务范围，轨道交通主要分为国家铁路和城市轨道交通两类。在国家铁路方面，根据中国国 家铁路集团有限公司发布信息，2026 年上半年，全国铁路完成固定资产投资 3632 亿元，同比增长约 2.1%，完成旅客发送量 23.48 亿人，同比增长 5%，累计投产新线 355.2 公里。西安至十堰高铁开通运 营，西安东站同步投用，武汉至西安高速铁路实现全线贯通运营；金华至建德高铁兰溪东至建德段开通 运营，浙西南路网进一步加密；北京市郊铁路城市副中心线整体提升工程（北京西至良乡段）投入运营， 首都西南区域轨道通行效率进一步提升。在城市轨道交通方面，根据中国城市轨道交通协会公布数据，

• 2026 年上半年城轨交通运营线路 386 条，新增城轨交通运营线路 200.41 公里，运营里程达到 13268.30 公里。其中，地铁运营线路 10122.64 公里，占比 76.29%。2026 年上半年完成城市客运量 527.0 亿人次， 同比增长 2.0%，运营里程保持增长，网络化运营格局进一步完善。

①国家战略通道建设：轨道交通行业高质量发展的核心增长极 随着“十五五”规划纲要的全面实施，沿江高铁、川藏铁路、新藏铁路等国家战略级通道项目全面 进入建设攻坚期，成为我国轨道交通行业高质量发展的核心引擎。“十五五”规划纲要将贯通高标准沿 江高铁通道纳入 109 项重大工程项目，沿江高铁作为贯通长江经济带的超级工程，贯穿东西超级交通动 脉，总投资超 5000 亿元，串联长三角、长江中游、成渝三大国家级城市群，堪称中国东西向交通的 “黄金脊梁”，不仅带动上下游行业增加值增长近 1.5 万亿元，更催生盾构机、特种钢、智能建造等全

产业链升级；川藏铁路作为人类基建史上的巅峰工程，持续攻克高海拔、复杂地质等世界级难题，为极 端环境下轨道交通技术创新与运维服务开辟全新赛道；新藏铁路作为穿越世界屋脊的世纪工程，正按规 划稳步推进建设，全线约 2000 千米，串联南疆经济带与西藏西南边境地区，平均海拔超 4500 米，穿越 昆仑山、喀喇昆仑山等四大山系，将深度服务“一带一路”向西开放与边疆稳固战略，衔接中吉乌、中 尼等国际铁路通道，为轨道交通高原装备研发、跨境运维及国际合作打开广阔增长空间，更成为守护国 土、稳固边疆的钢铁生命线。2025 年 8 月，国铁集团成立新藏铁路有限公司，注册资本 950 亿元，国 家战略通道的大规模建设，不仅持续夯实我国“八纵八横”高铁网骨架，更推动轨道交通行业从区域路 网完善向全国一体化、跨境互联互通升级，为行业带来长期、确定性的增量机遇，成为轨道交通全产业 链高质量发展的核心动力源。

• ②香港轨交：联通全球轨交市场桥头堡 香港作为联通我国内地与世界的“超级联系人”，连接全球近 220 个航点的国际航线网络，是“一 带一路”的核心枢纽城市。伴随区域协同发展提速，香港轨道交通建设迎来历史性发展机遇，成为内地 轨交产业布局海外、开拓全球市场的重要跳板。新建市场需求爆发：北环线、南港岛线西段等重点项目 总投资超 300 亿港元，为智能检测设备、系统集成方案带来直接增量需求；存量改造市场广阔：红磡尖东等既有线路全面推进现代化升级，为轨道交通检测监测系统、智能运维平台创造长期稳定的迭代升 级需求。同时，香港轨道交通加速推进标准化、一体化建设，深度融入粤港澳大湾区跨境交通网络，依 托独特区位与国际化优势，助力内地轨交技术、行业标准与智能装备输出海外，成为内地高端轨道交通 产业走向国际市场的核心桥头堡。
• ③亚太机遇：轨道交通建设热潮成为全球增长新极 亚太已成为全球轨道交通增长最快的核心区域，市场规模持续扩张，为行业带来长期稳定增长动力。

据《东盟铁路战略规划研究报告（2026）》显示，未来十年，铁路将成为东盟交通领域投资规模最大、 确定性最高的基础设施板块之一，跨境铁路、干线铁路升级以及城市轨道项目将陆续进入集中实施阶段。 随着区域经济一体化持续深化，东盟各国全力推进以铁路为核心的交通基础设施升级，规划超 8000 公 里新建/升级铁路，其中跨境铁路通道约 3200 公里，覆盖中老、中泰、中越、泰马及新马等多条区域性 主干线路。在国家层面，泰国、越南、印尼等已成为铁路投资的核心市场。泰国统筹推进中泰高铁、双 线铁路升级及北部高铁规划，单个项目投资规模普遍在 40 亿-90 亿美元区间；越南以南北铁路升级为 抓手，为后续高铁项目分段实施奠定基础；印尼除已投运的雅万高铁外，仍持续推进爪哇岛铁路升级及 矿区重载铁路建设。此外，印度计划实现 100%电气化，并大力发展城市轨道交通，区域轨交基建热潮 持续升温。轨道交通作为区域经济一体化与文化交流的关键基建，具备强劲的政策支撑与长期投资确定 性。

④全球多区域同步扩容：成熟市场与新兴市场双轮驱动 北美聚焦客运高铁升级、重载铁路智能化改造及城市地铁自动化更新，以高端装备、精密信号、高 阶智能运维为核心需求，区域轨道交通智能运维市场规模预计于 2028 年前后达到较高水平；欧洲立足 绿色低碳转型，欧盟投入超 21 亿欧元用于跨境铁路项目、高铁项目基础设施建设以及欧洲铁路交通管

理系统(ERTMS)、数字化交通管理系统部署，旨在推动欧洲铁路系统现代化与一体化进程；中亚依托中 欧班列与能源通道建设，推进跨境铁路电气化、智能调度系统升级，轨交联通与跨境维保需求持续增长， 仅哈萨克斯坦就获超 3 亿美元融资用于电气化线路建设；非洲持续落地标准轨干线铁路、城市轻轨项目， 沿用中国建设标准、整车装备与全周期托管运维模式，新兴市场增量潜力持续释放；南美多国加快骨干 铁路新建、矿区重载铁路升级及核心城市地铁扩容改造，巴西圣保罗州 11 亿美元轨交投资、智利圣地 亚哥地铁 93 亿美元扩建等项目密集落地，区域轨交市场增长较快，项目合作与装备采购需求稳步提升。

（2）智慧公路 智慧公路行业是公路与云计算、大数据、人工智能等新一代互联网技术深度融合的产物。它利用先

进技术实现对高速公路的全面感知、实时监测和精准管理，为公众提供更安全、高效、绿色的出行服务。 通过传感器、摄像头等设备，公路基础设施具备了实时感知能力，道路、桥梁、隧道等状况能被精准监 测，交通管理与服务也实现智能化升级，智能流量调控、无感支付收费普及，出行信息愈发多元，部分 区域车路协同与自动驾驶技术开始试用，在提升交通安全、缓解拥堵、提高运营效率等方面成效初显。 智慧公路产业链包括上游的算法设计、芯片制造、软件研发等环节，中游的智能交通管理系统、智慧服 务区等应用，以及下游的公路用户服务。各环节紧密相连，共同推动智慧公路行业的快速发展。随着技 术进步和政策支持，智慧公路行业市场规模不断扩大，未来发展前景广阔。

近年来，随着智能交通技术的快速发展和政策的不断推动，中国智慧公路行业市场规模持续扩大。 根据交通运输部信息，“十四五”时期，智慧交通加快发展，超过 7800 公里高速公路完成数智化改造。 建成自动化码头 60 座、规模效率和技术水平全球领先，无人机、无人车、无人船等试点安全有序推进， 全行业北斗应用装备设备约 2700 万台（套），成为最大的单北斗民用用户。绿色低碳转型成效显著， 新能源汽车保有量占全球一半以上，全国铁路电气化率达 76.8％、稳居世界首位，城市公交、网约车 等领域新能源车辆占比分别超 87％、93％，全国高速公路服务区充电桩覆盖率达到 99％。

政策层面，国家大力扶持智慧公路发展。《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》

规划到 2035 年，要全面实现公路数字化转型，建成安全、便捷、高效、绿色、经济的实体公路和数字 孪生公路两个体系，推动智慧建造、智慧养护、智慧出行、智慧治理、标准升级，筑牢数字底座。《交 通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021—2025 年)》和《关于推进公路数字化转型加快智慧公路 建设发展的意见》等文件明确了智慧公路的建设目标、任务和实施路径，为行业的快速发展提供了政策 保障。

2、智慧应急

智慧应急依托物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，革新传统应急管理模式，可加 强对金属与非金属矿山、危险化学品企业、粉尘涉爆企业、建筑施工等重点行业领域的风险管控，加强 风险评估和监测预警，提升综合监测、风险早期识别和预报预警能力，实现应急决策的快速、精准、高 效，以及资源的合理调配，将灾害与紧急事件对人民生命财产安全的损害降至最低，致力于全方位提升 应急管理的效率与响应速度，已成为当下应急管理领域的发展新趋势。

智慧应急行业正处于快速发展阶段，市场规模不断扩大。根据中国安全产业协会发布的《2025 中 国安全应急产业发展报告》，在政策推动、产业升级和应急管理体系逐步完善等因素驱动下，2025 年 我国安全应急产业总产值超 2.6 万亿元，较 2024 年增长约 10.6%。根据工业和信息化部、应急管理部 联合发布的《安全应急装备产业发展“十五五”规划》，要求到 2030 年，安全应急装备重点领域产业 规模达到 1.4 万亿元。

我国政府高度重视智慧应急行业的发展，制定并实施了多项法律法规和政策举措。2025 年 7 月， 工信部印发《安全应急装备产业分类指导目录（2025 版）》，鼓励产业集聚发展，引导差异化、特色 化发展。2025 年 9 月，工信部印发《关于加快推动安全应急装备产业集聚发展的通知》，要求培育一 批安全应急装备产业特色园区，优化产业区域布局；同步发布安全应急装备产业特色园区名单，涵盖了 全国不同省份的 53 个特色园区，各园区依据其地域特点和经济状况明确特色发展方向。

3、智能制造

在全球产业变革和我国制造强国战略的双重推动下，智能制造已成为推动产业升级的核心引擎。我 国智能制造发展势头强劲，工业互联网、人工智能、5G 等新一代信息技术与制造业深度融合，推动智 慧工厂、数字化车间等新型生产模式快速普及。自动化装备、工业机器人、智能检测等关键技术不断突 破，企业生产效率和质量显著提升，智能制造正从单点应用向全流程协同优化演进。

智能制造市场空间广阔，随着制造业转型升级需求迫切，智能制造在汽车、电子、机械、新能源等 领域的渗透率持续提升，工业机器人、智能物流、工业软件等细分赛道增长迅猛。此外，中小企业智能 化改造需求释放，以及“5G+工业互联网”应用的规模化落地，将进一步拓展智能制造的市场边界，推 动行业长期高速发展。

国家将智能制造视为驱动制造业转型升级的核心战略，持续发力，强化政策引领，完善制度保障体 系。《“人工智能+制造”专项行动实施意见》指出要促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人 工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，有力支撑制造强国、 网络强国和数字中国建设。《国家智能制造标准体系建设指南（2024 版）》指出要加快制定智能检测、 智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准， 供应链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人工智能工业应用、工业数据流通等智能 赋能技术标准，构建企业智能制造标准体系，推动智能制造高质量发展。

（三）行业政策

2023 年 1 月，工业和信息化部等十七部门发布的《“机器人+”应用行动实施方案》指出，到 2025 年，制造业机器人密度较 2020 年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升， 机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。聚焦 10 大应用重点领域，突破 100 种以上机器人创 新应用技术及解决方案，推广 200 个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典 型应用场景，打造一批“机器人+”应用标杆企业，建设一批应用体验中心和试验验证中心。推动各行 业、各地方结合行业发展阶段和区域发展特色，开展“机器人+”应用创新实践。搭建国际国内交流平 台，形成全面推进机器人应用的浓厚氛围。

• 2023 年 4 月，交通运输部、国家铁路局等联合发布了《加快建设交通强国五年行动计划（2023-

2027 年）》，提出到 2027 年全国铁路营业里程将达到 17 万公里，其中高铁 5.3 万公里，普速铁路 11.7 万公里。

• 2024 年 1 月，中央提出“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续

做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展”。新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长 方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由 技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及 其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质 是先进生产力。

2024 年 3 月，国务院发布的《政府工作报告》指出，要深入推进数字经济创新发展。制定支持数 字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化 大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施 制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。 深入开展中小企业数字化赋能专项行动。支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大显身手。 健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一 体化算力体系，培育算力产业生态。

• 2024 年 3 月，国务院发布的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》指出，要实施设

备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动，大力促进先进设备生产应用，推动先进 产能比重持续提升。到 2027 年，工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗等领域设备投资规模较 2023 年增长 25%以上。

• 2025 年 1 月初，国铁集团召开铁路工作会议，明确 2025 年十项重点工作，“坚持人民至上、生命

至上，确保铁路安全持续稳定”是今年的首要目标。会议要求深入开展安全生产治本攻坚三年行动，加 快构建现代化铁路安全保障体系。实施铁路设备更新改造行动，健全适应新技术、新工艺、新装备的 “用管修”标准。常态化开展设备隐患专项整治，强化设备供应商信用评价，推行穿透式安全评估机制。 安全生产治本攻坚三年行动方案持续推动实施，有助于加快铁路行业设备更新需求释放，有利于进一步 提升铁路运输安全保障能力。

2025 年 1 月，国铁集团印发《铁路设备更新改造行动方案》，部署开展运输生产设备更新改造、 运输服务设备更新升级、信息通信设备自主替代、绿色低碳设备推广应用、存量设备高效循环利用五大 行动，推动铁路设备更新换代，扩大先进设备应用、提升先进产能，促进铁路高质量发展，有力支撑国 民经济循环质量和水平提升。《行动方案》实施将进一步带动铁路装备更新、技术升级需求增长。

2025 年 3 月，“具身智能”首次写入《政府工作报告》，“智能机器人”首次作为产业发展部署 方向纳入《政府工作报告》：建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G 等未来产业；持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大

模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以 及智能制造装备。

2025 年 3 月，全国机器人标准化技术委员会发布《人形机器人标准化白皮书》，从人形机器人的 产业发展、标准体系等方面系统梳理了国内外人形机器人核心技术标准。

2025 年 3 月，工业和信息化部、国家标准化管理委员会发布《国家智能制造标准体系建设指南 （2024 版）》要求加强“国家+行业”智能制造标准体系顶层设计，统筹推进国家标准与行业标准、国 内标准与国际标准的制定与实施。到 2026 年，制修订 100 项以上国家标准、行业标准，构建适应新型 工业化发展的智能制造标准体系。

2025 年 7 月，工业和信息化部等八部门发布《机械工业数字化转型实施方案》，到 2030 年，机械 工业规上企业基本完成一轮数字化改造，重点企业的产业链供应链上下游实现数据互联、共享协同，骨 干企业深度应用人工智能技术，智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达 60%，建成不少于 500 家卓 越级智能工厂，基本形成系统完备、安全可控的产品及服务供给体系，行业数字化智能化水平大幅提升。

• 2025 年 12 月，工业和信息化部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，到 2028 年，

工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升。满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖 动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企 业加快部署应用，推动不少于 50000 家企业实施新型工业网络改造升级。工业数据汇聚、治理、流通、 共享体系不断完善，在 20 个重点行业打造一批高质量数据集。面向重点产业链关键环节、典型场景， 培育一批智能化解决方案供应商，有效推动大中小企业协同升级。重点企业、技术产品、公共服务等要 素资源实现高效配置。

• 2026 年 1 月，工业和信息化部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，推动“智

能产业化”，一端抓赋能应用，加快“产业智能化”，整体壮大产业生态，促进人工智能科技创新与产 业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展， 有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。

• 2026 年 1 月，应急管理部、工业和信息化部发布《关于加快应急管理装备创新发展的指导意见》，

坚持创新驱动、科技赋能。充分发挥创新第一动力作用，推进原创性、引领性创新，深入开展关键共性 技术和“卡脖子”难题攻关，不断提升应急管理装备自主创新能力，为可持续高质量发展蓄势赋能。坚 持统筹引导、协同联动。加大政府引导带动力度，激发社会各方创新资源活力，凝聚发展合力，构建 “政产学研用”一体化发展新格局。

• 2026 年 2 月，工业和信息化部、国家发展改革委等发布《节能装备高质量发展实施方案（2026—

• 2028 年）》，到 2028 年，节能装备关键材料、零部件取得突破，重点行业领域用能系统匹配性、实际 运行效率持续提升，电机、变压器等节能装备能效水平达到国际领先。节能装备市场占有率进一步提高。 推广一批先进适用节能装备更新改造系统解决方案，打造一批人工智能赋能节能装备应用场景，培育一 批具有国际竞争力的节能装备骨干企业和产业集群。

• 2026 年 3 月，《2026 年政府工作报告》首次明确提出打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能

+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智 能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。实施超大规模智算集群、算电 协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。加快发展卫星互联网。打造 “5G+工业互联网”升级版。深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。完 善人工智能治理。

• 2026 年 4 月，工业和信息化部办公厅发布《关于做好 2026 年工业和信息化质量工作的通知》。其

中提出，分业施策推动制造业重点产品质量提升。推动重点行业开展重点产品质量分级标准研制，健全 质量分级发布机制和采信机制。研制发布原材料产品、测试方法、技术规程等行业标准，推动提高重点 材料领域强制性标准要求，推进绿色建材产品认证，促进原材料产品提质增效。加快建设高水平智能工 厂，加强质量精准追溯、质量分析与改进等场景建设。强化重大技术装备攻关和系统集成创新。推动装 备领域重点产品标准布局研究、制修订及应用，提升装备产品质量水平。深化数字化助力消费品“三品” 行动，加快轻工产品和医药工业技术标准体系建设，加强食品、药品等领域质量监督、质量诚信与追溯 体系建设，以需求为导向推出更多高性价比、满足适用性要求的产品，推动消费品质量从生产端符合型 向消费端适配型转变。修订电器电子产品有害物质限制使用达标管理目录和限用物质应用例外清单。一 体化推进电子信息制造业标准制订、标准宣贯、认证评估等能力建设，加大软件产品质量监督抽查力度， 完善首版次软件应用激励政策，推动信息技术产品和服务质量升级。

2026 年 4 月，财政部、住房城乡建设部发布《关于开展 2026 年度中央财政支持实施城市更新行动 的通知》，要通过竞争性选拔，确定部分基础条件好、积极性高、特色突出的城市，在城市层面整合各 类资源，探索建立资金、用地、金融等各类要素保障机制，形成工作合力。中央财政对入围城市给予定 额补助。入围城市制定城市更新工作方案，统筹使用中央和地方资金，明显提升城市基础设施水平，改 善老旧片区人居环境，完善法规制度、规划标准、投融资机制及相关配套政策，探索城市更新可复制、 可推广的机制和模式。

2026 年 4 月，国家数据局综合司发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意 见稿）》，要求到 2028 年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批 数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形 成一批行业高质量数据集建设标准和工具。同时提出，创新行业高质量数据集商业模式。探索词元交易 等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系。

2026 年 4 月，国务院发布《关于推进服务业扩能提质的意见》。意见指出，深入实施“人工智能+”

行动，加快智能编程工具研发使用，支持采购大模型、智能体服务。加快工业软件创新突破，建设重点 行业工业软件兼容适配和应用示范中心。加强基础软件生态、开源社区建设。优化智慧视听系统生态。 深入实施工业互联网创新发展工程。推进工业数据筑基行动，培育数据合作联合体，建设一批高质量行 业数据集。发展数据标注、认证等专业服务，探索建立分类分级的数据确权、评估、定价机制。有序推 进算力布局与边缘算力建设，完善智算云服务体系。加快城市信息模型平台、建筑信息模型技术应用。

• 2026 年 4 月，中共中央、国务院发布《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》，要求

推进交通运输节能降碳。大力发展铁路、水路运输，持续提升公路运输效率和绿色化水平，提高民航空 管运行效率，积极发展多式联运。持续推进绿色交通基础设施建设，提升交通场站、高速公路等设施设 备绿色化智能化水平，健全充换电站、岸电等设施网络。建设零碳运输走廊。推广节能低碳运输工具， 合理优化车辆能耗限值要求，积极发展电动(氢能)重型卡车和绿色燃料船舶，支持清洁低碳燃料掺混替 代。

• 2026 年 5 月，交通运输部、国家发展改革委等联合发布了《都市圈城际通勤效率提升工程实施方

案（2026－2030 年）》，要求推进通勤廊道数智化改造。加强轨道交通与地面公共交通运行状态智慧 监测及指挥调度联动。在通勤强度大的干线公路加强智能感知、边缘计算、交通管控等设施设备建设， 深化人工智能、大数据等技术应用，推动实施车道动态管理、车速调控等交通主动管控策略。推进都市 圈综合交通智能运行管控平台建设。充分利用城市数据大脑等既有资源，建设都市圈综合交通“数字大 脑”，强化区域交通协同管控水平。聚焦交通管理、运行监测、客流预测、运力调度、应急疏散等场景， 协同合作打造多模态高质量数据集。加强人工智能技术在出行导航中的应用，鼓励充分利用政企数据资 源，实施全程出行主动引导、路网需求均衡分布和道路资源动态配置。聚焦智能交通信号控制、路面交 通事件预警等应用场景，在都市圈通勤廊道开展车路协同技术应用。

• 2026 年 6 月，工信部发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028 年）》，到

2028 年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局。信息通信智能运营和服务能力达到 国际先进水平，信息通信网络初步实现高等级自智，形成 30 个以上高价值典型场景，打造一批典型应 用和特色智能体。网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升，城域算力 1 毫秒时延圈覆 盖率不低于 75%。到 2030 年，人工智能与信息通信网络融合关键核心技术取得显著突破，通感算智一 体化服务能力大幅提升，形成完备的协同创新和产业生态体系，“人工智能+信息通信”步入技术引领、 产业繁荣、安全可靠、智能普惠的发展新阶段。

2026 年 6 月，交通运输部、国家铁路局等联合发布《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行 动方案》，要求到 2030 年，开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智 能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，人工智能更加有力地引领交通运 输高质量发展和高水平安全。重点任务包括聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智能航运、智慧民航、 智慧邮政、智能建养、智慧出行服务、智慧货运、智能安全监管等重点方向，围绕路网运行状态智能监 测、铁路装备自主健康管理、船舶编队智能航行、航空旅客智能安检、邮件快件智能分拣、基础设施智 能巡检、海上智能救援、数智化执法等典型应用场景开展试点示范，广泛凝聚各方面创新主体力量，营 造“千帆竞渡、百舸争流”的浓厚创新氛围，持续拓展人工智能技术在交通运输领域的应用广度与深度。

2026 年 8 月，工业和信息化部、应急管理部联合印发《安全应急装备产业发展“十五五”规划》，

提出到 2030 年，安全应急装备重点领域产业规模达到 1.4 万亿元，建设 10 个竞争力强的安全应急装备 产业集群、70 个产业特色园区。规划聚焦加强产业创新、促进装备推广应用、培育壮大产业主体、优

化产业生态四方面，细化提出 15 项具体任务，部署 5 个专栏，推动安全应急装备产业高质量发展，全 面提升行业本质安全水平与防灾减灾救灾能力。

（四）公司主要业务情况 1、公司及控股子公司的主营业务 公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为

核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能制造领域提 供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。

公司自上市以来，按照“坚持主业，创新发展”的经营理念，充分依托西南交通大学工科领域多学 科交叉、多专业协同的科研优势，以及由院士、博士生导师、资深教授组成的顶尖科研团队资源，已与 西南交通大学电气工程学院、物理科学与技术学院、交通运输与物流学院多位博导及教授团队建立股权 合作关系，通过投资控股及科技成果转化，公司孵化培育出铁路公交化与智慧车站、低空安全防控与能 耗检测、智慧公路等新兴业务板块及应用场景，未来将逐步成长为公司重要的收入增长点。

2、公司及控股子公司的主要产品 （1）机器视觉智能检测装备

①智慧轨交系列产品

• A.接触网智能检测装备：用于对轨道交通牵引供电系统进行全方位、全覆盖综合检测监测。装置采

用高速高清成像、二维/三维检测、北斗定位、边缘计算、深度学习等技术实现接触网悬挂参数和弓网 运行参数的高精度检测，实现对接触网零部件的高清成像检测，以及接触网运行参数和供电设备参数的 实时在线检测等，通过对检测数据进行智能识别与分析，全面掌握接触网运行状态，指导运维人员溯源 分析，从而减少人工检修工作，提高检修效率，降低人力成本，为车辆安全运营提供技术保障。

• B.轨道状态在线智能检测装备：安装在检测车或电客车上，采用数字高清成像和机器视觉技术，通

过先进的高分辨率、低噪声、小畸变的图像传感器，实现线路状态高速实时采集，具有钢轨、扣件和道 床表面高清连续成像和缺陷自动识别预警功能，可用于线路状态实时检测，及时发现钢轨、扣件、道床 表观病害，指导作业人员进行轨道维护检修，确保线路安全运行。

• C.隧道成像智能检测装备：安装在检测车或电客车上，适用于隧道内全天候检测作业，采用数字高

清成像和机器视觉技术，可在检测车运行时实现对隧道衬砌表面图像高速实时采集，具有隧道衬砌表面 高清连续成像和缺陷自动识别预警功能，可用于隧道全景状态实时检测，及时发现隧道衬砌表面伤损、 掉块、渗水、裂缝等病害，指导作业人员进行隧道维护检修，确保线路安全运行。

• D.车辆轨旁智能检测装备：安装在车辆段、出入段线或正线上，采用线阵及面阵高清成像、部件特

征分析、图像识别算法、光截图像测量、高精度位移测量等技术，可针对受电弓碳滑板磨耗及表面状态、 轮对几何尺寸、车轮擦伤、车辆 360°关键部件的工作状态进行全面监控和智能检测，通过对车辆受电 弓、轮对等部件典型故障的精准诊断分析，及时发现零部件故障及异常情况，减轻人工巡检劳动强度， 提高检修效率，为车辆安全运行提供技术保障。

②智能制造系列产品

• A.AOI 自动光学检测装备：集成高精度光学成像单元、AI 智能检测算法、中心化管控平台、分级定

缺策略、产线一体化联动五大核心模块，形成全链路智能检测能力，支持 AOI 检测、喷码、包装一体化 连线，打通检测与后段工序数据流，实现全流水线无人化管控与节拍统一，数据无缝对接 MES 系统，构 建“检测-分析-优化”闭环；具备高度通用性，可广泛应用于磁性材料、电子半导体、新能源、汽车零 部件、医药食品等精密制造领域，尤其适配多品种、小批量、高质检要求的生产场景，满足工业 4.0 背 景下智能工厂对检测环节的自动化、数字化、智能化升级需求。

• B.精准定位视觉智能装备：由智能软件系统、工业相机、定制光源、传动装置、机械手等组成一体

化装置，实时采集目标图像信息，智能识别目标几何特征，实现定位功能。系统结合视觉算法、深度学 习算法，支持亚像素级分析图像内容，高精度输出检测目标的几何尺寸、位置信息等。

③智慧公路系列产品

• A.雷视一体感知设备：一款集 3D 激光雷达、毫米波雷达、AI 视频监控于一体的高集成智能感知设

备，专为要求严苛的安防监控、交通监控和恶劣环境监测设计。该设备集成精准的探测技术，融合各设 备优点，实现全天候、多场景应用。可实现对山体滑坡、泥石流、异物入侵的精准识别、跟踪与记录， 提升了监控系统的智能化水平和效率。

• B.边缘智算设备（AI BOX）：集 AI 高算力、4G/5G 网络、GPS、光口、网口及对外供电于一体的智

能边缘计算装置。具备集成度高、重量轻、体积小、稳定性好、成本低的优势。IP65 防护等级，支持 全户外环境安装。

（2）机器人

• ①车辆智能巡检机器人：部署至轨道交通停车检修库/停车场等场景中，可代替人工开展车辆日检 作业，采用高清彩色三维成像、高灵敏音频采集、自主导航、深度学习、数字孪生、大模型、多传感器 融合等技术手段对轨道交通列车各部件进行自动检测，并形成检测报表用于运维人员溯源分析，从而减 少人工检修工作，提高检修效率，降低人力成本，为车辆安全运行提供技术保障。未来将在机器人领域 进行深耕，由城轨领域逐步向国家铁路、家庭养老陪护、农业应用等领域进行横向、纵向拓展延伸，形 成机器人产品族群，持续投入，利用高新机器人技术服务社会。
• ②接触网智能综合巡检机器人：采用航空铝材一体化制作，IP65 防护等级，支持全天候、全线路、

全工况的全自动化巡检，创新性采用双 1 亿像素工业相机协同，实现接触网悬挂部件全景覆盖。可自主 通过各类道岔，无需人工干预。采用极简交互设计，软件响应迅速，一键启停，上线即可巡检。可连续 测量并智能识别接触线、承力索、定位线夹、吊弦线夹、定位器、支柱等关键零部件，手持终端同步生 成定位点波形图及测量值，动态显示异常点位。测量完成后可生成相对应的报表，极大地简化了接触网 巡检的工作流程，提高了工作效率。

• ③钢轨与扣件智能养护机器人：采用机器人走行控制、伺服拧紧、多源感知系统等先进技术，实现

钢轨与扣件状态智能识别和维护，养护机器人可实现全天候自主走行和智能避障，能够自动精准定位螺 栓位置，应用角度与扭矩综合分析技术精确控制螺栓力矩，并通过智能诊断引擎精准识别扣件松动、钢 轨全断面缺陷等隐患，可支持病害数据闭环管理及应急处理，显著提升轨道养护效率与质量。养护机器

人采用轻量化、模块化设计思路，解决当前钢轨和扣件系统维护保养效率低、工作强度大等问题，使轨 道维修保养工作进一步机械化、智能化、标准化。

• ④轨道结构病害智能巡检机器人：采用高分辨率、低噪声的数字成像系统，配合结构光扫描和 3D

点云技术，可对无砟轨道表面图像进行快速采集，搭载的深度学习算法支持 12 大类典型病害的自动分 类，可实现表观病害快速自动识别，具有对轨道板、砂浆层、支承层/底座板、宽窄接缝等每个承轨台 对应位置的状态高清成像功能，能实现实时图像智能识别分析轨道板编号、承轨台、表观病害（宽窄接 缝定位、离缝、裂纹、缺损掉块）、侧面砂浆层离缝、缺损掉块等缺陷自动化检测。通过采集轨道结构 病害数据，建立大数据样本库，并构建特征提取网络等深度学习网络结构，实现多种病害的目标自动识 别，自动生成检测报表，有效提升了检修效率，降低了人力成本，确保了高速铁路的行车安全。

• ⑤隧道结构探伤机器人：采用轻量化、紧凑型设计理念，集成了电磁探伤及自主导航等多项核心技

术，能够精准适配隧道复杂环境，实现对衬砌拱顶、边墙、仰拱等关键部位线的伤损（裂缝、空洞、钢 筋锈蚀等）全方位检测。作为铁路隧道全生命周期健康管理体系的重要组成部分，该产品为衬砌内部伤 损的全面排查提供了可靠手段，并可自动生成包含伤损位置等的探伤报告，便于运维人员开展溯源分析 与针对性修复。有效降低了人为登高检测等带来的风险，提升了伤损检测的精度与效率，节约了运维成 本，为隧道结构安全运营提供了坚实的技术支撑。展望未来，公司将持续深耕隧道检测领域，不断迭代 算法与硬件性能，逐步向公路隧道、水利隧道等多领域拓展应用，致力于为各类隧道工程的安全运维提 供更专业化的检测解决方案。

• ⑥隧道表观智能巡检机器人：基于低速载人小车智能平台，采用协同化、模块化设计理念，集成了

超高清图像采集、AI 图像识别等多项先进技术，能够灵活响应隧道衬砌表观检测作业需求，实现对衬 砌表面裂缝、渗漏水、剥落等典型病害的全域高精度检测。作为隧道结构安全监测体系的重要一环，该 产品为衬砌表观病害的快速识别与量化评估提供了高效手段，并可自动生成包含病害图像、分布图谱及 评估等级的巡检报告，便于运维人员开展针对性分析与养护决策。有效减少了人工徒步检测的劳动强度， 提升了表观病害检测的覆盖率与识别精度，缩短了检测周期，为隧道安全运营提供了有力的技术支持。 展望未来，公司将持续深化隧道表观检测技术研发，不断完善人机协同作业模式，逐步向矿山巷道等领 域拓展应用，致力于为地下工程结构安全运维提供更全面的智能化解决方案。

⑦工务综合检测机器人：采用模块化、轻量化、快速拆装设计，由载人走行平台、轨道巡检检测模 块、钢轨探伤检测模块、轨道几何尺寸检测模块、隧道结构表观检测模块及车内检测主机等组成，可实 现工务类检测项点全覆盖。依托多传感器融合感知与智能分析算法，机器人可同步采集并实时处理轨道 状态、钢轨伤损、几何参数、隧道表观等多维数据，自动识别并精确定位钢轨伤损、几何尺寸偏差、隧 道表观缺陷、轨道部件异常等各类病害。一体化集成各专业模块，构建全覆盖、高效率的综合检测平台， 实现一站式检测作业与多维数据统一分析，并自动生成专业检测报表与病害分析报告，大幅提升检测效 率，减少人工投入，有力保障铁路线路运营安全与稳定。

（3）大数据智能管控系统

①智慧轨交系列产品

• A.供电智能运维系统：作为整个供电运维管理的核心与大脑，集成接触网、变电所设备实时感知、

在线监测、故障预警、状态评估、大数据分析、维修策略生成等功能，深度融合和挖掘供电多维数据， 实现运行数据全景化、告警分析综合化、作业管理标准化、调度决策智能化、数据分析可视化等应用， 以此构建全息感知、多维融合、自愈重构、智慧决策的智能供电生态，为供电设备运营降本增效、维修 周期变革提供有效的手段。

• B.工务智能运维系统：建立全方位的一体化智能检测监测，融合智能感知、机器视觉、大数据、关

联分析、深度学习等新技术，实现工务设备检测监测智能化。通过融合智能学习、大数据、多源数据融 合与时空数据、专家系统、神经网络预测等技术，实现智能检测监测、智能状态评估与预测、运维辅助 决策。

• C.车辆段数字化系统：利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现电客车的车载、轨旁、场段工

艺设备检测监测数据及车辆维修数据的汇集，以 BIM 模型为基础实现车辆全寿命周期的数据管理，同时 根据当前各部件的运行状态制定下一阶段的检修计划，实现车辆检修全过程的闭环管理及安全管控。

• D.机电智能运维系统：以线网为整体统筹范围，面向机电全专业构建统一运维体系，覆盖隧道通风、

车站大系统与小系统、冷源与除湿、给排水、消防、动力照明及站台门等十大核心应用场景。系统结合 数字孪生技术、AI 故障预测与状态智能评估技术，对设备与系统进行全景映射，实现运行监测、状态 感知、故障诊断、维修决策，为线网级机电智能运维管理提供智能化的决策。

• E.智慧轨交 AI 智能识别系统：以接触网安全检测为核心，通过构建涵盖线路、支柱及零部件的全

维度空间与物理属性数据库，实现图像数据与时空信息精准映射，支持高铁/普速、日式/德式等多场景 智能适配。依托百万级算法模型仓，系统突破昼夜、桥梁隧道等复杂环境限制，精准识别 13 类接触网 缺陷并自动标记，配合自适应图像调优工具实现人机协同复核，有效消除误报确保判定准确率。基于分 布式计算的智能任务分配引擎实现检测流程标准化管理，结合缺陷趋势分析与维修决策模型，形成设备 全生命周期档案。系统已实现与 6C 数据中心及生产管理系统无缝对接，兼容车载、手持等多源检测设 备，在国家铁路多路局应用中显著降低人工强度，提升重要缺陷检出率，成为轨道交通智慧运维数字化 转型的标杆解决方案。

②智慧应急系列产品 基于人工智能等技术，构建“大应急、大安全”的全域全周期智能安全监测与分析决策技术体系与

解决方案，聚焦生产安全、公共安全等场景的多源感知融合、智能诊断与协同决策。以“感、知、控、 策”一体化技术架构为核心，涵盖矿山工贸危化、自然灾害、交通环境、城市生命线及公共安全等领域， 提供从智能传感器、边缘计算终端、数字诊断平台到决策指挥系统的全栈解决方案。利用自主研发的大 数据、AI 智能识别、物联网、流媒体、数字孪生等共性技术中台，构建了智慧监管、矿山综合监测、

智慧矿山、交通环境安全综合监测、自然灾害综合监测、城市安全综合监测、工贸危化综合监测、智慧 工地、应急装备等产品体系，推动安全治理向体系化、智能化、预测化演进。

③智慧工厂系列产品

• A.智慧工厂管控系统：基于云原生、微服务框架，贯彻数据感知、评价、决策、执行的基础逻辑，

按照基础数字化改造-网络平台化改造-智慧化改造三阶段适配不同规模与业务场景的工厂车间智改数转 需求。系统包括智能车间管控、智能产线管控、智能装备管控、智慧仓储管控等 11 项子系统，向上可 承接 ERP，向下由 DCS 对接车间执行层（产线、设备），规范化管理车间人、机、料、法、环、测 6 大 生产要素。联合 ERP 打通企业供、产、销、研全业务流程，实现业务流程周期缩短，设备故障率降低， KPI 精细化管理及资源利用率提升。其模块化设计支持低耦合、按需配置、快速 CI/CD 和弹性扩展，可 灵活部署于私有云/公有云/混合云，并接入 DeepSeek 等大模型通过 RAG 技术实现实时数据分析与决策 优化。移动端小程序与穿戴设备联动，支持无纸化办公和多端消息通知，同时基于 BIM 数字孪生技术构 建 1:1 工厂模型，结合智能策略实现多模态监控预警与数据可视化分析，全方位提升工厂运营效率与风 险管控能力。

• B.企业 ERP 管理平台：以业务驱动、数据协同、管理闭环为基础逻辑，面向供、产、销、研全业务

场景，实现业务、财务、管理一体化运作，系统现阶段涵盖财务管理、项目管理、采购管理、库存管理、 供应商管理、人力资源管理等 12 项子系统，适配标准化与跨组织、委外加工等复杂业务场景的数字化 转型需求，解决数据分散、手工低效、业财脱节等系列问题。系统通过主数据标准化实现数据全域同源 统一，构建“业财一体、企银一体、进销存一体”三大核心一体化机制。采用模块化架构设计，各子系 统间低耦合，支持独立部署与功能组合，具备良好的第三方兼容与拓展能力。支持多终端内外协同操作，

系统通过生产执行层（MES/WMS）数据互联互通，缩短业务流程，提升库存周转率，实现企业精细化运 营管控。

• C.工单小秘宝：工单小秘宝 SaaS 生产管理系统，是面向中小离散制造领域的标准化云服务产品，

针对中小工厂传统纸质化、Excel 手工管理的痛点，打造轻量化数字化解决方案，无需企业购置硬件服 务器，支持移动端扫码操作，可快速完成上线应用。产品完整覆盖生产工单、工序报工、进度看板、物 料仓储、设备点检维修等生产全流程，设置标准版与旗舰版，旗舰版进一步提供自定义表单、自定义流 程、自定义打印模板，0 代码实现各类场景的柔性定制。产品按年度订阅模式收费，配套提供系统初始 化配置、线上培训、日常技术运维、免费功能迭代升级、数据安全保障等服务，助力广大中小制造企业 降低数字化转型成本，实现车间生产过程可追溯、进度可视、数据可统计，拓展公司在通用工业软件领 域的业务布局。

④低空安全防控与能耗检测系列产品

• A.列车牵引供电安全监测及能效管理系统，是企业布局轨道交通智能运维的核心车载解决方案，整

合牵引供电安全防护与精细化能效管控能力，全面保障列车高压系统稳定运行，助力轨交运营安全提质、 能耗降本，为行业智能运维升级提供一体化技术支撑。高压牵引系统是轨道车辆核心动力单元，直接影 响行车安全与运营效能。当前国内轨交运营规模持续扩大，在轨设备逐步老化，复杂工况产生的电气冲 击与电磁干扰会加速设备损耗、诱发供电故障。传统监测技术瞬态故障捕捉能力不足，预警滞后、溯源 困难；同时伴随绿色低碳趋势，轨交节能需求持续增长，传统粗放的能耗统计模式，无法适配精细化管 控与智能决策需求。系统采用“车载边缘感知+地面深度分析”架构，搭载自研过电压反演、宽带补偿 及多源数据融合技术，改善传统设备漏判、误判短板，提升监测精度，可全覆盖识别过电压、涌流冲击 等各类供电隐患，实现毫秒级告警与故障数据留存，支撑故障快速定位溯源与隐患闭环治理。能效管理 层面，系统可高精度计量列车能耗与再生能量，依托地面平台完成多维度能耗分析与节能潜力评估，输 出可落地方案，实现精准节能管控。该产品可降低设备故障风险与全周期运维成本，兼顾安全与经济效 益，适配全场景轨交应用，完善企业智能运维产品体系，夯实技术优势，契合行业智能化、绿色化发展 趋势，具备优异的市场前景。

• B.低空安全防控系统：融合无线电频谱探测、雷达感知、光电跟踪、导航诱骗等技术，集成多形态

感知处置设备，构建起覆盖“侦、探、识、扰、控”全流程的一体化低空安全防控产品体系。可完成多 源空域数据融合分析，实现对无人机目标探测发现、身份甄别、威胁评估、分级处置、取证溯源全流程 闭环管控；系统配套综合管控平台，支持黑白名单管理、态势可视化、任务调度、多系统对接联动，可 适配轨道交通、公安安防、重大活动、石油化工、水利电力等多类场景，实现重点区域及广域范围的低 空空域安全防护。

⑤智慧公路系列产品 多源异构数据融合的智慧公路神经拟态决策平台：构建首个“感知 - 决策 - 控制”闭环的智慧公 路操作系统，实现“数据驱动决策、AI 重塑流程”的智慧公路新范式，从分支产品到整体解决方案全 方位覆盖，支持按需拆分八大产品体系，降低客户采购门槛。内置 100 多种交通管控规则库（如恶劣天 气管控策略、节假日流量预测模型），大幅缩短项目落地周期。为政府、企业及公众提供高效、安全、 绿色的新一代交通基础设施解决方案。

• A.基于多源数据融合交通态势感知：多模态数据融合，整合视频监控、雷达、ETC、气象传感器数

据，采用时空对齐算法解决数据格式差异问题，实时检测事故、拥堵、异常停车、行人闯禁、车流量态 势等事件，准确率高。

• B.数字孪生时空底座引擎：三维建模技术，采用激光雷达扫描+倾斜摄影生成厘米级精度路网模型，

支持设施状态监测（如桥梁应力、路面裂缝）。虚实联动接口，开发 API 对接养护工单系统，实现病害 定位与维修资源自动调度。

• C.交通态势仿真系统：结合 GIS 路网数据与实时交通流，构建基于 Agent 的微观仿真模型，模拟车

辆事故、车道动态调整等场景，误差率低。虚实交互推演，支持导入历史事故数据，通过数字孪生平台 模拟应急演练，生成最优处置方案。

• D.车路云一体化平台：C-V2X 通信协议，部署路侧 RSU 设备，支持车辆与云端毫秒级交互，提升自

动驾驶感知距离。协同决策引擎，云端融合多车感知数据，生成全局最优行驶策略，降低急刹车频次。

• E.基于数据驱动的路网交通预测模型： 应急协同机制，对接公安、气象部门数据，构建“监测预警-决策-处置-评估”闭环流程，应急响

应效率高。

• F.基于微观模型的智能管控平台：风险知识图谱，构建危化品运输车辆轨迹、道路风险等级、应急

资源分布的多维关联模型。动态管控策略，基于强化学习模型，融合实时流量、气象、事件数据，生成 信号灯配时优化、分流诱导方案，通行效率显著提升。动态路径重规划，实时评估天气、拥堵、桥梁承 重等风险，自动生成绕行方案并推送至车载终端。

• G.智慧出行大模型：多目标路径规划，整合 ETC 通行记录、实时路况、用户偏好，提供碳排放最低、

耗时最短等个性化路线，用户满意度大幅提升。ETA 动态预测，基于 LSTM+Attention 机制，预测到达 时间误差小，覆盖绝大部分路段。

• H.基于无人机协同的智慧养护平台：自主巡检算法，开发基于边缘计算+大模型的路面表征识别、

桥梁裂缝识别模型，支持无人机按预设航线自动拍摄并标注病害位置，检测效率高。养护工单闭环，AI 自动生成病害维修工单，联动养护车辆调度系统，维修响应时间短。

（4）铁路公交化与智慧车站 在国家“四网融合”战略背景下，致力于为高速铁路、城际铁路、市域铁路、城市轨道交通及地方 地铁等多元化融合场景，提供以智能站台安全门、智能无感安检系统、出站单向门设备为代表的智慧客 运安全装备产品体系。以赋能智慧车站建设为核心，构建覆盖线路级、车站级和站台级数字化远程监控 中枢平台，推动站台设备智能化运行与机电装备智慧化运维深度融合，全面提升客运安全管控能力、乘 降流转效率、设备运行可靠性及旅客出行体验，助力轨道交通运营提质增效。

面向未来，公司将聚焦轨道交通运输服务与物联网、数字孪生、大数据等前沿技术的深度融合，打 造集智慧安检、智慧换乘、智慧站台、智慧引导、智慧闸机、智能无人客服等系统于一体的新一代车站 综合管理体系。致力于构建以数据驱动、智能决策为特征的铁路公交化运营新模式，全面赋能智慧城市 建设，引领我国轨道交通出行服务向数智化、协同化、平台化方向迈进。

（5）无人机自主巡检系统 部署于铁路沿线，执行日常和应急巡检任务。系统集成了多种技术，包括高清成像、云台稳定、

RTK 定位、高精度飞行控制、超远距离无线数据传输、自主避障、深度学习等，实现对铁路设施的全自

动巡检，能识别异常状态、实时上报故障、追溯信息，并检查关键部件。系统还能巡查违章搭建和违法 施工，确保铁路建设安全。通过智能化和自动化设计，系统减少人工干预，提高效率，延长巡检周期， 优化维护流程，降低成本，为铁路运输的安全和稳定运行提供关键技术支撑。

（五）公司的主要经营模式 1、采购模式 公司采用“以产定采”模式，具体包括按订单采购和计划采购。按订单采购是以销售为指导，公司 采购部根据业务部门提出的项目物料需求计划实施采购。计划采购是针对采购周期较长及预计采购价格 波动较大的物料，公司按备料管理办法有计划地提前采购，即每年年初，采购部根据全年项目实施计划 对标准原材料制定半年/全年采购计划，并进行批量议价签订采购合同，每次根据各项目具体实施情况、 生产进度要求，从供应商处分批提货，从而降低采购成本，规避供应风险。由于公司产品主要是定制化 产品，除部分相对通用的原材料为计划采购外，大部分原材料采购为按订单采购。

2、生产模式 由于产品的定制化特征明显，公司采取“以销定产”的生产模式。产品的生产环节主要包括设计开

发、装配、内部调试、试验与检验、客户现场安装调试等环节，其中设计开发、装配、内部调试、试验 与检验环节通常在公司内部完成，客户现场安装调试环节在客户或最终用户现场进行。

3、销售模式 公司产品主要应用于轨道交通智能检测监测领域，客户主要包括以中国国家铁路集团有限公司及其 下属铁路局为主的铁路运营单位、各地地铁公司，以中国中车集团有限公司为主的车辆厂，以及以中国 铁路工程集团有限公司及其下属轨交建设单位为主的总承包商等；同时，公司亦逐步拓展以全球基建浪 潮催生的一带一路市场，包括海外铁路公司和轨道交通公司等运营端客户。公司客户对上游供应商的技 术、服务等方面能力要求较高，所需产品定制化特征明显，公司采用直销的销售模式。

公司获取合同的方式包括直接参与投标、授权参与投标和其他方式三类。其中，直接参与投标是指 公司作为投标方直接参加客户的投标，公司中标后会依据客户需求，按照技术协议或合同提供产品及售 后服务。本方式下的客户主要为铁路运营单位、地铁公司和总承包商。

授权参与投标是指业主单位或总承包商对车辆（即运营车、检测车及作业车）进行招标时，为保障 车辆质量，通常会对车辆的主要核心部件的质量、技术指标、来源等提出明确要求，公司作为车辆厂的 设备供应商，根据业主或总承包商招标文件的要求协助车辆厂投标，车辆厂中标后与公司进一步谈判并 签订正式的销售合同。本方式下的公司客户主要为车辆厂。

其他方式包括公司通过谈判采购和询价采购方式以及与客户直接商务谈判方式与客户签订合同，但

占比较低。 （六）经营情况的讨论与分析 报告期内，公司围绕年度经营目标，直面复杂多变的经济形势与行业周期发展变化，坚守轨道交通

智能运维主营业务，强化产品、技术迭代与国内外市场拓展，稳步落地各项战略布局。受行业竞争加剧、 在手订单交付节奏不均衡及新业务处于前期投入阶段等影响，叠加子公司攀西钒钛应收及预付款项减值

计提增加等因素综合影响，公司经营业绩出现较大幅度下滑，实现营业收入 17,356.63 万元，同比下滑 40.14%，实现归属于母公司股东的净利润-3,351.02 万元，同比下滑 199.73%。报告期内，公司经营业 绩出现亏损，主要系主营业务收入下降、应收款项坏账计提增加、股份支付费用增加所致。主营业务收 入方面，报告期内营业收入相比于上年同期下降约 40%，虽公司整体在手订单较充足但智慧交通领域因 订单交付周期影响致智慧交通业务收入下降约 34%，废固资源综合利用业领域因公司主动收缩退出相关 业务下降约 92%；减值损失方面，报告期内减值损失金额（含应收款项信用减值损失）同比上年同期大 幅提升，资产减值和信用减值损失合计计提 5,699.38 万元，其中子公司攀西钒钛应收款项和预付款项 减值计提 4,234.70 万元。攀西钒钛大幅计提减值损失，系由于行业景气度下降，债务人在当前存在不 同程度的经营困难、资金紧张等情形，子公司攀西钒钛已采取加强欠款催收，持续跟踪调查债务人的资 信状况，对各欠款客户采取发送律师函、提起诉讼等法律措施积极推进回款工作；除前述原因外，公司 因股权激励导致股份支付金额同比增加 705.91 万元。

自 2025 年以来，公司积极调整市场经营策略，围绕轨道交通智能运维核心主业的市场开拓工作及 新增订单已取得积极成效，截止本报告出具日，公司在手订单充足，其中海外新增中标金额 3,897.22 万元，同比增长 285.29%。2026 年以来，公司海外业务多点开花，海外市场拓展取得显著成效，中标马 来西亚、巴西、几内亚、新加坡多国轨道交通项目，业务覆盖东南亚、南美、非洲多个海外重点区域， 项目品类丰富，涵盖弓网检测系统、接触网悬挂状态检测监测装置等多类核心轨交智能运维产品，公司 产品持续输出至海外干线铁路、地铁等多元应用场景，既实现了东南亚传统市场的巩固深耕，也进一步 扩大了南美、非洲市场业务布局，充分体现了公司智能运维核心产品的国际化竞争力，为后续海外市场 持续开拓奠定良好基础。展望下半年，公司将依托长期技术积淀与产品创新力，全力巩固和提升市场占 有率，为公司未来持续健康发展打下良好基础。报告期内，公司及各控股子公司重点工作完成情况如下：

1、智慧轨交业务板块 公司打造牵引供电、工务工程、车辆工程和机器人四大产品线，统筹配置总体、结构、电气、工艺、

硬件、软件、算法、测试等各类技术人员，让开发人员下沉至各产品线进行专项攻坚，并积极探索实践 AI-Native + FDE 新模式。通过团队持续不懈的努力，公司智慧轨交业务板块各产品线均取得多项关键 性技术突破与中标金额增长，具体成果如下：

（1）牵引供电产品线：实现全系列产品国产化自主可控

①完成牵引供电全品类在线监测系统国产化开发落地 完成了涵盖牵引供电 6C 系统及地面磁感应器监测装置在内的牵引供电全品类产品的国产化开发，

实现了硬件国产化替代及软件自研，关键核心器件及基础软件平台实现了自主可控。目前该系列产品已 完成实验室验证及现场试用，已具备规模化推广应用的条件。

②完成接触线磨耗检测装备研发与定型并已具备规模化推广条件 自主研发的铁路接触线磨耗专用检测设备已完成工程化定型，并形成了从设备现场安装调试到线路

运行的全流程标准化作业流程。针对各铁路局不同线路工况（如高海拔、大温差、多接触线类型等），

持续迭代优化设备，显著提升了设备的环境适应性与长期运行稳定性。目前该成套解决方案已在北京、 成都相关线路完成现场部署并投用，设备检测精度与运行可靠性获得用户认可，已具备批量推广的条件。

• ③完成轻量化弓网车载主机开发与小批量试制 针对城市轨道交通市场对高性价比、轻量化弓网检测系统的需求，基于国产高性能嵌入式处理器平 台，完成了轻量化基础版弓网车载主机的硬件选型、底层驱动适配及整机集成开发。该主机集成了燃弧 实时检测、高清视频全景扫描及基于 AI 视觉的受电弓异常结构自动识别等功能。在保障核心功能完整 性与系统可靠性的前提下，通过优化结构设计与硬件方案，实现综合成本下降 30%，且已通过内部严苛 的环境兼容性测试。目前该产品已完成小批量试制，已具备规模化推广应用的条件。
• ④成功中榜参与京沪高铁公司科研“揭榜挂帅”课题：铁路供电知识问答大模型研究与应用技术 由西南交通大学于龙教授团队牵头，公司全资子公司智谷耘行参与的国内首个针对高铁的京沪高铁 公司科研“揭榜挂帅”课题“铁路供电知识问答大模型研究与应用技术”成功中榜。依托智谷耘行自研 “耘行”轨道交通垂直大模型，充分发挥 RAG 检索增强生成、多智能体调度、知识图谱以及供电运维真 实场景数据沉淀等技术积累，构建“理论攻关—技术研发—现场验证—迭代优化”的产学研创新闭环。 该课题围绕高铁供电智能检测、故障精准诊断、运维辅助决策等业务场景，推动牵引供电运维从感知智 能向认知智能升级，补齐牵引供电产品线 AI 智能化技术板块，目前课题各项技术攻关工作正按计划有 序推进中。

（2）工务工程产品线：完成轨检 Web 可视化平台升级及隧道三维扫描检测装备开发

• ①轨道巡检＆轨检 Web 端系统改版优化 重构轨检、巡检 web 端交互界面，支持多用户并发在线访问。整体采用四层分层架构设计，分为数 据层、服务层、应用层和展示层，层级间通过标准化接口交互，确保系统的稳定性和可维护性。界面风 格简约直观，配色符合轨道交通行业特点，功能布局合理，操作流程顺畅，各项功能稳定可靠，获得武 汉地铁业主一致好评。
• ②完成隧道三维扫描智能检测系统研发 完成隧道三维检测系统硬件方案设计，依托 3D 相机非接触式扫描方式，实时构建隧道结构的高精

度数字孪生模型，可自动检测识别隧道限界超限、衬砌错台等病害并输出量化分析报告，为隧道运维养 护提供智能化决策依据，显著提升检测效率与安全性。

③工务工程智能运维新产品斩获市场成果 依托自研工务工程智能化技术与平台产品，公司工务工程智能运维业务市场竞争力持续凸显，成功

中标青岛地铁线网级工务智慧运维系统项目，进一步拓展了区域地铁工务智能化运维市场，为后续规模 化复制推广奠定了良好的项目标杆基础。

（3）车辆工程产品线：自动化运维开发及全景检测算法效能提升

①实现轨旁 Web 系统自动化部署运维工具开发

自研轨旁 web 系统专用部署运维工具，实现前后端程序一键自动化部署，大幅简化传统版本繁琐更 新流程。新服务器前后端首次部署由 2 小时缩减至 15 分钟，更新部署由 5 分钟缩减至 1 分钟，有效压 缩程序发布迭代周期，提升轨旁系统运维效率与稳定性。

②实现基准模板共享复用技术创新 运用同相机多端位图像一致性处理技术，搭建了基准模板共享复用机制，实现一套基准模板可适配

同车型全部端位，解决了原同相机不同端位模板重复创建、重复校准的低效配置难题，模板配置工作量 降低 50%。

• ③实现多缺陷一体化智能识别算法升级 采用多目标部件一体化深度学习优化技术，搭建可识别螺栓、方孔锁、二次防护锁、异物、变形等 多种缺陷的统一算法框架及轻量化模型体系。该算法已落地多条地铁线路项目，可覆盖整车万余级检测 点位，系统故障识别准确率提升、误报数显著下降、算法推理耗时大幅缩减，综合检测性能全面跃升。
• ④车辆智能运维业务批量中标，市场成果丰硕 凭借成熟的车辆智能运维平台技术、稳定的产品性能及完善的服务体系，公司车辆智能运维产品市 场认可度持续攀升，接连中标多个重点轨交项目：成功中标重庆轨道交通 17 号线一期工程车辆智能运 维平台项目、北京 22 号线(平谷线)车辆智能运维项目。多个重点项目的落地充分验证了公司车辆智能 运维解决方案的行业适配性与领先性，进一步扩大了公司在城市轨道交通车辆智能运维领域的市场份额 与品牌影响力。

2、铁路公交化与智慧车站业务板块 （1）新产品升级：以市场需求为导向，为运营车站加装站台安全防护装置提供更优选择

• ①自适应智能站台门产品升级：为彻底解决高铁站台大客流、多车型、高频次等复杂工况下的旅客 安全防护难点，对既有双层错叠式半高自适应站台门产品进行全面升级迭代，新产品采用了高集成浅基 础模块化滑动门单元系统设计、发明了滑动门单元级局部自适应联动控制策略、研制了非信号系统联动 调节下的车型-车号-车门智能识别装置和雷视一体多源融合感知间隙智能安全探测装置，实现了将产品 优势向工程转化的重大突破。
• ②升降式站台安全防护装置产品迭代：为进一步提高设备的安全性、可靠性、可维护性和可用性， 新一代升降式站台安全防护装置优化传动结构与配重机构、研制通用型关闭锁紧装置、构建成套热备冗 余设计架构，具备运行噪声小、能耗低、供电与控制可靠性高、断电自动升起、安装便捷等优势。同时， 开发了手动解锁、故障自动升起、车厢号动态显示、无线远程控制、系统自动升降、多功能语音广播、 智能运维、候车引导及视频广告分屏显示等可配置功能，提升了产品可用性与安全性。
• ③铁路平过道口升降式智能安装防护装置产品创新：铁路平过道口是铁路轨道与公路在同一平面上 交叉的特殊交通节点，是列车与行人、车辆通行的交汇处，具有事故高发特性，需严格管理。传统平过 道口严重依赖人工观察、值守，列车接近道口时缺乏防护设施和警示信息，具备高风险特征。为实现铁 路平过道口无人值守，保障道口列车、行人、车辆的通行安全、提升道口防护智能化水平，创新性研制 了基于多源信息感知的全自动智能升降式安全防护装置。通过雷达探测、磁钢感应、机器视觉等探测技

术与冗余设计，对列车接近、道口通行状态进行精确识别，控制中枢基于识别结果自动控制道口安全防 护装置上升、下降，同步进行列车接近、道口通行等语音提示，并集成信号指示灯引导行人、车辆安全 通行，有效保障道口安全。此外，在远程控制调度室内设置远程监控终端及对讲系统，能够远程监视各 道口状态、实现控制室与道口设备双向语音通讯，进一步强化了系统安全性和应急处置能力。铁路平过 道口升降式智能安装防护装置已在新疆哈密东站实现应用落地，标志着我司升降式站台安全防护装置在 全新应用场景取得了优异的技术创新成果。

（2）市场拓展与应用交付：产品质量、交付应用和服务口碑为市场拓展注入新引擎 升降式站台安全防护装置市场推广效果良好：成功中标绵阳站、宜宾西站、乐山站升降式站台安全

防护装置，先后完成在黄龙九寨站、成都东站（2~7、10~17 站台）、贵阳东站和成都南站的落地应用， 2026 年 6 月成都东站 18~25 站台设备已正式投用，预计成都东站 8、9 站台设备将陆续投入使用。已投 入运营的设备现场整体运行稳定，有效提升站务作业效率，获得站务工作人员的一致好评。

3、智慧应急业务板块

• （1）积极推进四川、甘肃、西藏区域业务落地：矿山综合监测方面持续推进既有产品落地，2026

年上半年，全资子公司智谷耘行已经在四川及甘肃的 8 家矿山企业落地了视频监控、边坡监测、AI 智 能分析、爆破振动、尾矿库在线监测等产品，其中以视频 AI 智能分析产品为主，基于异构边缘算力等 混合架构模式，驱动矿山企业安全生产全链路智能识别技术体系的建立，让被动视频监控升级为主动安 全防御。在西藏区域，成功落地尾矿库监测系统运行维护业务，内容涵盖尾矿库视频、降雨量、库水位、 浸润线、干滩、GNSS 表面位移等全套监测设备运维及省、县两级监管平台数据接入。依托区域市场深 耕，已储备一批矿山、应急领域优质项目线索，同时在公路安全监测、冰湖监测等应急业务方向持续探 索。

• （2）新产品与新应用领域的拓展：全资子公司智谷耘行与武侯区国资平台公司合作，依托既有的

智能感知、智能识别、智能诊断、AI 大模型等技术，落地并实践应用了基于 AI 智能分析的智慧工地平 台；联合中国联通、西华大学、成都理工大学组建产学研协同团队，成功揭榜宜宾市科技赋能防灾减灾 救灾“揭榜挂帅”项目：“灾害救援快速感知决策辅助关键技术及应用研究”，该项目围绕多源数据实 时融合、灾情现场态势感知、智能研判辅助决策等重点攻关项，以科技筑牢长江流域自然灾害防控屏障。

4、机器人业务板块 （1）接触网智能综合巡检机器人

• ①检测精度提升：引入安装偏转角修正与校准机制，有效消除雷达与车体间的固有安装偏差，使接 触网导高、拉出值等几何参数检测精度有所提升。
• ②无漏检方案应用：支持前后双机位连续或触发拍摄，实现关键部件 100%采集，彻底解决错检和 漏检问题。同时，完成连续数据的“一杆一档”归档功能，无缝对接客户的 6C 数据中心。
• ③测试项点扩展和功能提升：新增分段绝缘器采集端在线测量与实时显示功能，方便现场及时检修。 引入双雷达点云融合技术，显著提升小车在高速检测下的定位点和吊弦识别率。分析软件实现了 1C 曲 线-点云-视频，4C 图片-视频的多源数据的关联分析。

④客户认可：配合哈尔滨局完成哈伊高铁新线开通前的接触网检测，连续 15 天累计检测里程约 300 公里，充分验证了产品在高强度、持续性使用工况下的可靠性与稳定性。

（2）车辆智能巡检机器人

• ①核心技术创新突破：针对合肥地铁 1 号线珠江路车辆段高斜坡复杂工况，完成巡检机器人自主导 航功能定制开发，保障设备在高斜坡场景稳定通行。落地双 3D 雷达实时导航方案，实现机器人全空间 导航技术由实验室验证转向工程化应用。持续迭代车辆关键部件空间重定位技术，定位精度达到毫米级， 核心性能指标持续提升。同步拓展国家铁路货运产品布局，新增货运列车车侧、车底两款巡检机器人： 车侧机器人可自动识别货运车辆外观缺陷，车底机器人适配无地沟站修作业场景，支持车底零部件破损 缺失检测、制动缸试风检测等功能，进一步丰富全场景智能巡检产品矩阵，持续提升智能化巡检作业效 率。
• ②市场成果：海外业务实现零的突破，成功签署南美洲某地铁项目合同，国际化业务布局取得实质 性进展。国内天津、福州、合肥等已投运项目持续稳定运行，自动化运维降本增效价值持续凸显，产品 综合市场竞争力持续增强。

（3）轨道结构病害智能巡检机器人 2D/3D 融合检测：创新采用 2D 图像与 3D 点云融合检测方案，打破传统单一视觉检测的维度局限，

采集数据具备多维立体特征，大幅提升缺陷量化识别精度。目前已投入沪昆高铁现场实地应用，各项检 测精度指标均满足业主使用标准。

• （4）工务综合检测机器人 高集成度、轻量化：设备采用模块化轻量化架构设计，将轨道几何检测、轨道结构巡检、钢轨探伤 三大工务核心检测功能集成至同一载人作业平台。一体化集成方案有效提升设备现场工况适配能力与作 业可靠性，降低多设备协同的运维成本，实现“一机多能、一站多检”，全面提升综合检测作业效益。 该产品已成功中标青岛地铁项目，实现市场落地应用。
• （5）钢轨与扣件智能养护机器人 轻量化、更匹配使用场景：顺利完成第二代检测样机研发迭代。对比初代产品，二代样机在场景适

配能力上实现关键性升级，可同时满足地铁、干线铁路等多类轨道交通作业场景。整机重量进一步优化， 操作流程精简直观，有效提升现场作业效率与操作人员使用体验，为产品后续批量落地、规模化市场推 广筑牢技术基础。该产品对应的重庆地铁科研项目已顺利结题，完成项目闭环。

5、大数据智能管控系统 （1）供电智能运维系统 ①技术突破：产品从 AI 大模型方面进行升级，基于大模型开发智能成票、1500V 开关柜状态评估、

蓄电池内阻衰退、接触轨状态评估等智能体，通过智能体自动进行数据分析及票据生成，提高大模型在 供电智能运维系统的应用。

②市场成果：成功中标上海维管段 6C 数据中心、宝鸡供电段供电数字化终端、济南地铁 4 号线变 电模拟培训系统等，应用效果获客户高度认可。

（2）车辆段数字化系统

• ①技术突破：车辆智能运维技术从“被动响应”向“主动免疫”的深刻变革，通过人工智能、大数 据与数字孪生等前沿技术的深度融合，全面重塑了车辆全生命周期的管理模式。在感知与诊断层面，依 托多源传感数据融合与 360 度动态图像检测，智能系统能够实现对车辆可视项点的全维度覆盖，将传统 依赖人工的“计划修”升级为精准高效的“状态修”，大幅降低了故障误报率与检修成本。在决策与预 测层面，基于物联网、BIM 及 AI 大模型的“数据大管家”与数字孪生平台，能够实时洞察设备健康状 态，提前预判隐性故障并精准预测剩余使用寿命，使设备非计划停机率显著下降。
• ②市场成果：成功中标北京地铁 22 号线基础支撑系统、福州地铁乘务排班管理系统等，应用效果 获客户高度认可。

（3）工务智能运维系统

• ①技术突破：形成首套落地于地铁的网轨隧一体化平台样机，涵盖单专业检测与分析，多专业同断 面分析、时空关联分析能力，将原本单一的弓网检测平台扩展为具备强大多专业联合分析能力的综合性 数据平台；形成首套应用于高铁的基础设施智能运维平台样机，涵盖从数据接入、趋势预测、质量评估、 工单排序的全套功能，将原本单一的计划工单登记信息系统升级为具备强大智能决策能力的作业平台。
• ②市场成果：成功中标南美洲某地铁轨道和第三轨检测数据分析平台，应用效果获客户高度认可。 （4）机电智能运维系统 技术突破：系统针对全线网电扶梯、站台门、通风空调、给排水、动力照明、消防等关键机电设备，

构建“数据驱动、智能感知、科学决策、精准执行”的全生命周期运维体系，通过实时监测设备运行参 数，结合大数据分析算法实现故障提前预警，同时通过智能诊断精准定位故障点，搭配内置的 AI 故障 案例知识库自动推送处置方案，并基于设备健康状态制定差异化维保策略，避免过度维保和维保不足。

6、智慧轨交 AI 智能识别系统板块 （1）智慧轨交 AI 智能识别系统平台落地，全域赋能多业务多场景

• ①平台架构搭建：建成 AI 通用基础模型平台，依托多年轨道交通运维海量数据积累，完成行业专 属基础模型训练，打造视觉、多模态两类核心 AI 业务能力底座，实现“一套基础平台、赋能两大 AI 业 务、支撑四大核心业务板块、覆盖 50+轨道交通运维细分场景”的全域赋能体系。通过平台化、模块化 的技术架构，实现算力、算法、数据资源共享复用，有效降低多产品线 AI 研发成本，提升技术迭代效 率。
• ②全维度业务赋能：平台视觉 AI 能力，可实现轨道、接触网、隧道、车辆等设备的图像目标检测、

缺陷分割、精度测量、故障分级研判，完成设备健康状态综合评估、故障溯源分析、零部件寿命预测， 全面适配公司各类智能巡检、监测设备的智能化需求，实现 AI 技术对公司轨道交通智能运维业务的全 覆盖赋能，推动产品从单一检测向智能研判、提前预判升级。

（2）核心 AI 监测产品竞争力凸显，市场份额持续扩大 产品迭代升级：公司聚焦核心智能监测产品，持续优化在线外观环境监测、在线 4C 智能识别两大

主力产品性能。在线外观环境监测产品依托 AI 视觉算法，实现轨道交通设备外观状态、沿线环境隐患

的全天候实时监测与智能识别；在线 4C 智能识别产品持续迭代多源数据融合 AI 算法，优化接触网关键 零部件缺陷识别逻辑，有效降低错检、漏检概率，持续提升设备检测精度、识别准确率与运行稳定性， 产品智能化、精准化水平行业领先。

（3）国家重点研发计划项目取得重要阶段性进展

• ①项目攻关推进：由中国铁路设计集团有限公司牵头，西南交通大学、成都唐源电气股份有限公司 等单位联合参与的国家重点研发计划“轨道交通牵引供电接触网智能化自轮运维装备”项目稳步推进、 成效显著。其中“接触网多源多维数据关键特征分类辨识及零部件寿命预测”顺利完成技术报告及测试 方案编制，专项专家评审会在西南交通大学成功召开，相关研究成果及测试方案顺利通过专家组审定， 标志着公司在接触网数据智能分析、部件寿命预判领域的技术研究取得阶段性关键突破。
• ②核心技术积淀：公司作为轨道交通智能运维领域领军企业，深度参与课题核心研发工作，主要承 担“面向接触网智能维修的感知识别与高效处理设备研制”关键攻关任务。本次通过评审的技术成果， 充分彰显公司在接触网多维高精度图像处理、边缘智能计算、云边端协同架构搭建等核心领域深厚的技 术积累与研发实力，构建了接触网数据精准辨识、智能分析、寿命预测的完整技术体系。
• ③后续落地规划：未来公司将持续深化与中国铁设、西南交通大学等产学研合作伙伴的协同合作， 持续推进智能感知识别、高效处理核心设备的优化迭代，加速产品现场试验与落地验证，不断完善接触 网智能化运维技术体系，助力轨道交通牵引供电领域少人（无人）智能化运维目标落地，为行业智能化 升级输出唐源技术与唐源方案。

（4）无人机 AI 智能识别实现轨道交通场景突破性应用

• ①技术突破创新：针对传统轨道巡检存在高空、边坡、变电所等检测盲区，人工巡检效率低、隐蔽 病害漏检率高、应急排查响应慢等行业痛点，公司完成无人机 AI 智能巡检系统技术迭代与场景落地。 产品依托自研轨道交通专用 AI 识别算法模型，实现轨道沿线设施、接触网设备、周边环境隐患的全自 动智能识别，有效填补传统地面巡检、车载巡检的检测空白，构建空地一体化智能巡检新模式。
• ②资质认证与市场落地：公司依托基于无人机的标准化作业体系及合规运营能力，成功取得民用无 人机运营合格证书、无人机企业服务能力甲级资质。两项核心资质的取得，使公司具备合法商业运营资 格，充分印证公司在无人机技术服务、项目运维、安全管控方面的甲级综合服务能力，为承接轨道交通 大型巡检项目、参与行业招投标提供关键支撑，有效提升市场竞争力与行业认可度。凭借完备技术体系 与权威资质，公司无人机 AI 巡检业务实现市场化落地，已签署相关项目合同；同时积极开拓轨道交通 行业重点客户，持续拓宽智能巡检业务市场，加快技术成果商业化转化。
• ③场景应用优势：无人机 AI 巡检系统可适配铁路干线日常巡检、灾后应急排查、供电设备状态监 测、沿线环境隐患排查等多类场景，能够精准识别设备破损、线路异物、杆塔倾斜、违规施工、设备发 热等各类隐患，相较于传统人工巡检，大幅提升巡检效率与作业安全性，降低人工运维成本，丰富公司 轨道交通智能巡检产品矩阵。

7、低空安全防控与能耗检测 （1）能耗检测产品迭代升级，场景拓展与市场落地实现双向突破

• ①技术产品优化，核心性能行业领先。报告期内，控股子公司西交信测持续推进列车牵引供电安全 监测及能效管理系统迭代升级。算法层面完成核心能力优化，优化过电压反演精度误差，大幅提升瞬态 电气信号还原精度与故障判定准确率。硬件平台同步完成算力升级与可靠性优化，有效提升设备宽温环 境适配、抗电磁干扰及长期稳定运行能力，产品综合性能持续保持行业领先水准。
• ②业务场景延伸，拓宽产业发展赛道。依托轨道交通绿色化、智能化发展趋势，持续完善智能运维 产品矩阵，积极拓展新兴业务赛道，针对性布局新能源机车配套监测产品，实现能效管理技术从传统轨 交场景向新能源装备领域的延伸突破。通过与行业头部企业深化战略合作，进一步拓宽产品应用边界， 培育全新业绩增长曲线，为后续规模化市场拓展奠定坚实基础。
• ③市场标杆落地，行业地位持续夯实。市场落地层面，产品在市域轨道交通、高端科创轨交场景持 续实现突破，顺利落地多项重点标杆项目。公司核心技术的可靠性、场景适配性及产品综合竞争力，得 到行业高端应用场景的充分认可，持续巩固了公司在牵引供电安全监测与智能能效管理领域的行业优势 与市场地位。

（2）低空安全防控业务落地见效，技术应用场景持续拓展

• ①标杆场景落地，实战应用成效显著。报告期内，控股子公司西交信测的低空安全防控系统已成功 应用于西南交通大学 130 周年校庆低空安全保障任务，运用频谱感知、RID 识别与导航诱骗多设备协同， 对重点区域实施全天候保障，为校庆活动安全、有序进行提供了有力支撑。此外，系统及设备已参与资 阳市高新区低空安全管控系统建设，并在 2026 年资阳市元宵节无人机编队飞行表演活动中成功应用， 部署多台 RID 侦测设备和频谱侦测设备，构建覆盖活动核心区域的低空感知监测网络，活动期间累计监 测低空域无人机目标 100 余架次，获资阳市公安局高度肯定。
• ②技术迭代深耕，拓宽产业增长空间。2026 年下半年，将继续深化核心技术迭代，加快成熟产品 在民用场景的规模化落地。重点推进在铁路局低空安全防控的科研项目落地，同时推动在国铁与城市轨 道交通领域的低空安全试点应用，持续完善低空安防产品体系，拓展业务增长空间。

8、智慧公路业务板块 西交智行系智谷耘行于 2025 年 6 月设立的智慧公路业务子公司，聚焦 AI 边缘计算一体机及 AI 算

法服务，致力于为城市交通拥堵治理、交通事故预防、交通流量优化等场景提供新一代智慧交通解决方 案。

• （1）智能装备研发：报告期内，结合公路应用场景持续投入研发，已完成雷视一体感知设备、边

缘计算设备、视频智能压缩设备、公路巡检一体机等智能设备的自主研发，并已陆续投入项目应用。

• （2）智能算法研发：依托公司在机器视觉、人工智能等领域的技术积累，西交智行在高速公路交

通事件智能识别领域持续突破，目前已实现对交通事故事件、逆行事件、停车事件、行人事件、抛洒物 事件、烟雾事件、拥堵事件等主要事件类型的检测，算法综合准确率高，为后续高速公路交通流主动管 控提供了坚实的数据基础。

9、钒钛资源开发与利用业务板块 （1）业务调整：应对行情下行，有序推进钒钛业务板块收缩退出

2025 年以来，受攀枝花地区钛矿洗选加工市场供需变化、行业持续下行影响，公司基于风险管控 及资源优化需要，对钒钛资源开发与利用业务板块进行收缩调整，将自有钛矿选厂采取租赁外包模式经 营，以降低经营波动风险。同时，结合业务调整及风险管理要求，公司依规对钒钛业务相关应收款项预 期信用损失率进行调整，并已履行完整内部审议程序，配套落实业务整体风控布局。

针对前期钒钛业务形成的逾期应收账款问题，2026 年以来，公司将应收款项清收、存量风险化解 作为年度重点经营工作，全面升级催收及法律维权举措。公司建立专项清收工作机制，多措并举推进欠 款回收，通过常态化当面催告、正式送达催收律师函、专项对接督办等多种方式，持续对逾期客户开展 精准催收，督促欠款厂商履行付款义务。针对长期逾期、拒不配合履约的严重欠款主体，公司坚持依法 合规维权，果断启动司法追责程序，于 2026 年 7 月集中对 7 家严重拖欠款项的厂商提起诉讼，目前相 关案件均已被法院正式受理，进入待开庭审理阶段。

后续，公司将持续强化应收款项全流程管控，持续以诉讼、仲裁等法律手段加大清收力度、压实回 款成效，常态化推进历史及新增款项清理工作，全力保障公司资产安全与经营稳健。

为进一步聚焦主责主业，优化调整公司资产、业务结构，公司于 2026 年 8 月 26 日通过董事会决议，

将攀西钒钛 41%的股权转让给盐边县再兴钒钛有限责任公司（以下简称“再兴钒钛”），转让完成后， 公司持有攀西钒钛的比例由 57%降至 16%，攀西钒钛不再纳入公司合并财务报表范围，通过实施股权转 让，公司将逐步实现对钒钛业务的退出，此举将有利于公司将资源集中投放于核心主业，有利于公司长 期持续稳定健康发展。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求

根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017），公司所处行业为信息传输、软件和信息技术服务 业中的软件和信息技术服务业（I65）。

机器视觉作为人工智能正在快速发展的重要技术领域之一，通过模拟人类视觉系统，赋予机器“看”

和“认知”的能力。根据美国自动成像协会(AIA)的定义，机器视觉是一种应用于工业和非工业领域的 硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。机器视觉能够在多种场景 下替代人眼实现识别、测量、定位和检测等多种功能，在提升生产效率、保障作业安全、推动智能制造 及产业升级方面展现出了突出的重要性和较大的发展潜力。

随着工业自动化技术的不断发展，机器视觉在工业领域的应用越来越多，市场规模不断扩大。公司 充分利用机器视觉核心技术不断拓宽其应用场景，产品应用领域也由以轨道交通为主的智慧交通逐步拓 展至智慧应急、智能制造领域。

公司秉承“坚持主业，创新发展”的经营理念，立足于在轨道交通智能运维行业的领先地位，利用 自主研发积累的机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理等核 心技术，不断研发新产品、新技术，并通过投资控股孵化设立合资公司的创新资本运作方式，培育出铁 路公交化与智慧车站、低空安全防控与能耗检测、智慧公路等符合新质生产力发展方向的新业务板块与

应用场景。通过持续的努力与拼搏，公司将打造出具有唐源特色的“1+N”创新发展模式，不断培育出 上市公司新的利润增长点。

二、核心竞争力分析

（1）技术研发优势 公司经过多年的潜心研发和技术沉淀，已在多个关键技术领域形成了坚实的技术壁垒，包括机器视 觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理等技术。公司拥有行业一流 的轨道交通基础设施检测监测实验室，总占地面积达 1200 平方米。实验室配置各类专业实验平台及设 备 30 余台，建设大铁及地铁接触网试验线、有砟及无砟轨道试验线、站台门试验线等多条试验线。建 成了面向轨道交通智能运维、智慧应急的云平台与大数据中心，不仅为企业创新发展提供了原生动力， 更推动行业的科技进步与智能化发展。

截至报告期末，公司及各子公司已拥有 247 项专利（另有 91 项专利处于申请阶段）、264 项软件 著作权，其中报告期内新增授权 16 项专利及 9 项软件著作权。公司主要产品和技术已先后获得中国铁 道学会、四川省、成都市、国务院、中国设备管理协会等机构颁发的奖项。

自成立以来，公司先后获得多项奖励。公司获得的主要奖项、颁发主体情况如下：

（2）人才优势 通过长期的培养与积累，公司拥有一批经验丰富的经营管理人员和精通轨道交通运营维护技术的技

术人员，建立了一支强有力的管理、研发、技术和制造团队，专业涉及电子信息、计算机科学与技术、 应用数学、机电一体化等，为公司长期持续稳定发展奠定了良好的基础。

公司董事长陈唐龙先生在西南交通大学长期进行轨道交通弓网高速受流技术、接触网在线检测技术 等相关领域的教学、科研工作，具有三十余年的教学、科研、开发和实施经验。公司董事兼总经理佘朝 富先生、董事王瑞锋先生、董事兼副总经理周毅先生、副总经理金达磊先生、首席技术官占栋先生均在 接触网、受电弓、轨道和隧道监测检测领域拥有十余年的技术与产品开发、系统集成、项目交付、市场 开拓的实践经验。凭借对轨道交通行业的深刻理解以及对市场趋势准确的判断和把握，公司核心团队抓 住我国电气化铁路、高速铁路和城市轨道交通快速增长的历史机遇，研究开发了符合行业发展趋势的技 术和产品，推动公司经营业绩稳健增长。2014 年 6 月，公司技术中心被认定为成都市企业技术中心。 2016 年 12 月，成都市科学技术协会、成都市委组织部、成都市科学技术局、成都市人力资源和社会保 障局、成都市工商业联合会共同批复同意公司成立院士（专家）工作站。2017 年 10 月，公司技术中心 被认定为四川省企业技术中心。2018 年，公司被认定为成都高铁和轨道交通供电检测监测工程技术研 究中心。

（3）客户优势 轨道交通行业准入门槛高、产品安全可靠性要求严苛，公司深耕智能检测及运维领域，秉持专业、

专心、专注的服务理念，以技术领先的产品解决方案、成熟的现场经验及高效的直销服务体系，构筑高

客户粘性，与全产业链核心客户形成长期稳定、深度绑定的战略合作关系，是业内少数实现国铁全路局 覆盖的企业，客户资源成为公司不可复制的核心竞争壁垒。

历经多年深耕，公司已打造全产业链、广地域、多层次的优质客户矩阵，国内实现轨道交通全场景 全覆盖，海外布局成效显著，客户结构持续优化，为业绩稳健增长提供坚实支撑。

①国内全链条深耕，高度绑定核心客户。公司客户网络覆盖干线铁路、城轨、地方铁路、装备制造、

工程建设全领域，深度服务国铁集团及 18 家铁路局、中国中车及核心车辆厂；合作国家能源集团、陕 煤集团等地方铁路龙头，金鹰重工、今创集团等装备制造企业；产品广泛应用于中国中铁、中国铁建、 中国交建等央企核心项目；城轨业务遍及全国 30 个省（区、市），服务 50 余家地铁运营公司。直销模 式下公司响应高效、定制化能力突出，核心客户留存率高。

• ②全球化布局提速，国际竞争力持续凸显。公司依托国内深厚积淀，深度融入一带一路建设，将核 心产品及业务拓展至亚、非、南美、北美四大洲 9 个国家和地区，成功突破技术标准严苛的发达国家及 地区市场，全球业务版图持续拓展，国际品牌影响力与核心竞争力稳步提升。
• ③场景客群双拓展，筑牢长效发展根基。公司以轨交核心客户资源与技术迭代的正向循环为依托， 稳步向智慧应急、智能制造、智慧公路、低空安全等新场景延伸，客户结构持续优化。核心客户的信任 背书为跨领域扩张奠定坚实基础，实现客户优势与业务发展双向赋能，进一步筑牢行业领先地位。

（4）产品优势 公司产品技术国内领先，产品体系完整，质量过硬及售后服务完善，具体情况如下：

①领先的产品技术

• A.共用性：公司开发具有通用性的软硬件模块，解决了轨道交通检测监测类产品在数据采集、处理、

分析、存储和呈现等环节的共性问题，提高产品开发效率，缩短产品研发周期，提升产品竞争力。

• B.系统性：公司提供的轨道交通运营、维护解决方案，能够全方位、多维度分析与展示轨道交通基

础设施服役状态，如外观尺寸、内部结构、物理特性、电气特性等，结合公司自主开发的综合智能信息 化系统，可以精确诊断基础设施病害，综合评估基础设施服役状态，智能决策基础设施维护方案。

• C.全面性：轨道交通基础设施众多，公司针对不同的检测对象、参数、功能，通过不同的载体形式、

技术原理、数据处理方式全方位揭示基础设施服役情况，为轨道交通运营、维护提供科学的依据。

②完整的产品系列 公司以轨道交通基础设施与机车车辆目标为导向、以检测监测及智能信息化管理技术为手段构造产

品体系。公司是目前国内轨道交通智能运维产品系列最完整的厂家，覆盖牵引供电、工务、车辆、机电、 电务多专业产品。

（5）管理和质量优势 公司秉持“客户导向、研发驱动、质量筑基”的管理理念，结合行业趋势与市场需求动态优化战略

决策，以卓越的运营管理能力和多年的行业深耕经验，持续赋能企业高质量发展。

在质量管理层面，公司构建了以 ISO9001 标准为基础，以国际轨道交通行业专用标准 ISO22163:2023 为核心的国际质量管理体系。在专业技术层面，公司连续通过 EN15085 轨道焊接管理体

系认证、中铁检验认证中心 CRCC 产品认证、智能站台门功能安全最高等级 SIL4 级认证。在数字化能力 建设方面，公司建立了国际级 IT 服务标准：ISO20000-1 信息技术服务和 ISO27001 信息安全双体系认 证；获得国家级资质-信息系统建设 CS2 级能力认证；软件开发实力获得全球软件能力成熟度 CMMI5 级 认证。在可持续发展实践方面，公司分别建立并通过了 ISO14001 环境管理体系认证、ISO45001 职业健 康安全管理体系认证、ISO50001 能源管理体系认证。通过持续导入国际先进管理模式和标准，公司已 形成涵盖质量、技术、安全、环境的四维管理体系，为拓展全球市场构筑坚实竞争基石。

三、主营业务分析

概述 参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。 主要财务数据同比变动情况

单位：元

公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动

□适用 不适用 公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。 占比 10%以上的产品或服务情况 适用 □不适用

单位：元

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求：

占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业情况 适用 □不适用

单位：元

主营业务成本构成

单位：元

相关数据同比发生变动 30%以上的原因说明 适用 □不适用

本报告期直接材料、直接费用较上年同期分别减少 48.14%、38.18%，主要系受报告期内营业收入规模下降和业务结构变 化综合影响所致。

四、非主营业务分析

适用 □不适用

单位：元

五、资产及负债状况分析

1、资产构成重大变动情况

单位：元

2、主要境外资产情况

□适用 不适用

3、以公允价值计量的资产和负债

适用 □不适用

单位：元

其他变动的内容

其他变动主要系应收款项融资的减少。

报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化

□是 否

4、截至报告期末的资产权利受限情况

截至报告期末，公司资产受限制总额为 4,865,313.19 元，主要为：1、账面价值为 3,638,653.28 元的机器设备；2、保 函保证金 549,690.00 元；3、因涉及诉讼被冻结账户资金 676,969.91 元。除此之外，无其他资产受限。

六、投资状况分析

1、总体情况

适用 □不适用

2、报告期内获取的重大的股权投资情况

□适用 不适用

3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况

□适用 不适用

4、以公允价值计量的金融资产

□适用 不适用

5、募集资金使用情况

□适用 不适用 公司报告期无募集资金使用情况。

6、委托理财、衍生品投资情况

（1） 委托理财情况

□适用 不适用 公司报告期不存在委托理财。

（2） 衍生品投资情况

• □适用 不适用 公司报告期不存在衍生品投资。

七、重大资产和股权出售

• 1、出售重大资产情况

• □适用 不适用 公司报告期未出售重大资产。

2、出售重大股权情况

□适用 不适用

八、主要控股参股公司分析

适用 □不适用 主要子公司及对公司净利润影响达 10%以上的参股公司情况

单位：元

报告期内取得和处置子公司的情况

• □适用 不适用 主要控股参股公司情况说明

智谷耘行是公司布局智慧应急领域的全资子公司，以“云数智联，誓守安全”为核心使命，立足安全应 急主赛道，以 AI、大数据、物联网、数字孪生、行业垂直大模型为技术核心，构建全场景安全应急数 智化技术底座。智谷耘行聚焦生产安全、公共安全、城市安全、自然灾害防控、应急指挥五大核心场景， 推动安全治理从“被动监控”向“主动预警、智能研判、全域联动、事前预防”升级，立足四川、深耕 西北（甘肃、西藏、新疆）、拓展全国（内蒙古、东北三省等），致力于打造国内领先的安全应急数智 化解决方案与全生命周期运营服务提供商，成为安全应急领域数智化转型的核心支撑力量，智谷耘行智 慧应急业务已实现较稳健的商业模式与盈利能力。

唐源智控是公司布局铁路公交化与智慧车站领域的控股 70%的控股子公司，定位为国内领先的轨道交通 智能站台门全场景解决方案提供商，聚焦国铁、城际、市域及地铁轨道交通场景，以技术创新为核心、 市场需求为导向，深耕核心区域市场，打造技术领先、交付可靠、服务优质的轨道交通站台安全防护与 机电集成标杆企业。唐源智控主营业务聚焦轨道交通智慧车站配套领域，集智能站台门系统研发制造、 机电系统集成、软件开发、设计服务、施工总承包于一体；已构建自适应、固定式、升降式全谱系智能 站台门产品矩阵，核心技术入选国家铁路局重大科技创新成果库，具备机电工程施工总承包二级资质与 四川省创新型中小企业认定；坚持以国铁为主、地铁为辅的市场策略，重点布局川渝、京津冀、长三角、 珠三角核心区域，为铁路公交化与智慧车站建设提供安全、智能、高效的站台安全防护及机电配套整体 解决方案。

西交信测是由公司联合西南交通大学王庆峰、张健穹教授团队创立并持股 51%的控股子公司，聚焦轨道 交通智能监测与低空安全防控双核心赛道，秉持产学研深度融合核心优势，实施“轨交立身、低空拓界、 双轮驱动”总体战略。西交信测以高功率微波、电磁兼容、无线电感知与对抗为核心技术，主营列车高 压综合监测系统、列车能耗分析系统、无人机侦测与反制系统三大产品体系，为轨道交通（国铁、市域、 地铁）、国防、公安、水利、能源等领域提供全场景、高可靠的一体化技术解决方案，构建研发、生产、 销售全链条业务布局。

永力为智能是公司布局智能制造领域的控股 41%的控股子公司，以机器人与智慧工厂大数据管控系统的 研发、设计、销售为牵引，以智能装备、智能产线、智能车间、智慧管控四项关键业务为核心驱动力， 助力制造业向批量化、定制化、智慧化升级。目前永力为智能营业收入规模相对较小，抗风险能力整体 较弱，处于持续亏损阶段，预计短期仍难以扭亏，目前公司正通过优化永力为智能的业务布局、调整人 员配置等举措，推动永力为智能的业务聚焦，实现持续经营的目标。

攀西钒钛为公司持股 57%的控股子公司，设立初衷旨在依托攀西地区丰富的钒钛磁铁矿资源优势，为公 司布局新能源及新材料业务奠定产业基础，并以中国工程院钱清泉院士主持的攀西钒钛战略课题为核心 技术依托，自 2022 年下半年开展钛矿及相关资源的洗选加工、回收利用及贸易业务。伴随钛精矿、钛 白粉等产品价格持续下跌，受市场供大于求，下游需求疲软影响，2025 年初，攀西钒钛对其现有的钛 矿选厂采取租赁外包方式经营，不再进行钒钛磁铁矿尾矿自产加工，贸易业务规模亦逐步收缩。同时， 攀西钒钛于 2025 年 11 月起执行会计估计变更，将钒钛业务应收账款单独划分为信用风险特征组合，预 付账款、应收账款等因此计提减值准备金额增加，导致业绩出现亏损，公司将逐步收缩并有序退出钒钛 业务领域。受历史应收账款坏账风险持续影响，2026 年上半年公司进一步对相关款项计提坏账准备， 持续释放业务存量风险。为盘活存量资产、压降坏账损失，2026 年以来公司专项推进欠款清收，通过 当面催告、寄送律师函等方式常态化催收，并于 2026 年 7 月对 7 家严重欠款厂商集中提起诉讼，相关 案件已获法院受理、待开庭审理。为进一步聚焦主责主业，优化公司资产及业务结构，公司于 2026 年 8 月 26 日董事会审议通过决议，公司向再兴钒钛转让攀西钒钛 41%股权。转让完成后，公司持有攀西钒 钛股权由 57%降至 16%，攀西钒钛不再纳入公司合并报表范围。本次股权转让将推动公司逐步退出钒钛 业务，有利于公司集中资源发展核心主业，促进公司长期持续稳定健康发展。

九、公司控制的结构化主体情况

• □适用 不适用

十、公司面临的风险和应对措施

（1）产业政策调整风险

随着我国铁路和城市轨道交通步入到建设与运营维护并重阶段，公司所处的轨道交通运营维护行业 面临良好的发展机遇。但是，由于铁路和城市轨道交通投资资金需求较大，如果国家对轨道交通领域的 支持政策进行重大调整或经济发展形势出现不利变化，铁路和城市轨道交通投资规模下降，而公司不能 及时调整经营战略，经营业绩将受到不利影响。

对策：

• ①在轨道交通领域，公司始终坚持以客户需求为导向，通过持续高比例的创新研发投入，前瞻性地 研发出能满足客户需求的智能运维系列化产品，提升轨道交通运营维护效率，赢得客户对公司的持续信 任，从而保持公司在行业内的领导地位、核心竞争力。
• ②公司借助上市公司良好的资本运作平台，通过“引进来，走出去”的方式，整合优质合作资源， 逐步在铁路公交化与智慧车站、智慧应急、机器人与智慧工厂等新业务领域进行孵化布局，培育公司新 的盈利增长点，以低风险扩张的方式，形成持续稳定盈利能力。

（2）毛利率下降的风险 影响公司毛利率的因素包括产品销售价格和成本。销售价格主要受市场需求及市场竞争两方面因素 影响；产品成本由直接材料、直接人工和制造费用构成，其中占比最大的直接材料主要包括电气设备类 部件、相机和激光雷达、接触网检测车车体、电脑、服务器等，原材料价格的波动对利润空间有一定的 影响。同时，随着整体劳动力成本持续上升，人工成本上升较快，对毛利率的影响持续增大。总体而言， 受产品定制化特点突出、技术要求高、行业壁垒较高、行业景气度高以及市场需求旺盛等因素影响，公 司毛利率维持在较高水平，符合行业基本情况。但是，随着未来市场竞争加剧，或者公司产品被其他新 技术产品替代，或者产品成本大幅上升而销售价格未同比例上升，将可能导致公司产品毛利率下降。

对策：

• ①公司将持续加大研发力度，不断提高公司产品的技术水平，推出更多差异化的新产品，提升公司

产品竞争力，维持销售价格的稳定。

• ②公司将继续从成本分析、成本控制、资源优化、流程优化、供应链管理、制度规范、创新和技术

应用等方面进行成本结构的优化。比如加强供应链管理，优化供应商关系，以降低采购成本和提高供应 链可靠性，实现成本结构的优化和运营效率的提升。

（3）应收账款较大的风险

随着公司经营规模的扩大，应收账款余额将逐步增加。如果宏观经济环境、客户经营状况发生变化 或公司收款不力，应收账款将面临发生坏账损失的风险。此外，公司于 2025 年 11 月开始执行会计估计 变更，将钒钛业务划分为单独信用风险特征组合，并对钒钛业务涉及的应收款项（含应收账款、应收票

据、其他应收款）的预期信用损失率进行调整。若钒钛业务应收账款账龄进一步延长，或者客户信用风 险特征发生显著变化，例如客户发生严重财务困难，应收该客户款项的预期信用损失率已显著高于其所 处账龄、逾期区间的预期信用损失率等，导致单项计提应收账款坏账准备，对应的坏账准备计提金额将 相应增加，从而对公司未来业绩造成不利影响，甚至导致公司亏损。

对策：

• ①提高内部管理水平：加强公司内部的财务管理，定期对应收账款、应收票据及其他应收款开展账 龄与风险分析，重点单独排查钒钛业务信用组合款项，精准识别高风险客户并落实管控措施；建立严格 的信用风险预警机制，实时跟踪客户信用变化，及时应对潜在坏账风险。
• ②严格审查客户资信：在扩大公司业务规模的同时，对新客户进行严格的资信审核，确保只与有稳 定支付能力的客户合作。定期复核存量客户尤其是钒钛业务客户的经营及财务状况，一旦出现财务困难、 信用恶化等情形，及时评估信用损失风险，防范单项大额计提坏账的风险。
• ③加强催收力度：建立完善的催收流程与考核指标，加大逾期款项催收力度，提升回款效率。同时 加强与客户沟通，合理协商回款方案。同步动态评估钒钛业务应收款项预期信用损失率变化，审慎计提 坏账准备，降低坏账计提增加对公司利润及整体业绩的不利影响。

（4）市场竞争加剧风险

近年来，在国家产业政策支持下，轨道交通行业的持续稳定发展，相关轨道交通装备及运维行业可 能吸引更多潜在竞争对手，公司将面临部分行业内企业及潜在进入者的竞争压力，市场竞争程度可能加 剧。如果公司不能根据行业发展趋势和市场竞争格局及时调整经营策略，实现研发水平、产品质量、成 本控制、响应速度等方面的持续提升、保持行业领先优势和品牌影响力，可能在日益激烈的竞争中处于 不利地位。

对策：

• ①加大研发投入，深耕轨道交通智能运维核心技术，巩固技术、资质与专利优势，构筑行业壁垒。 持续优化产品质量与成本管控，提升交付效率与快速服务响应能力，增强综合性价比。
• ②密切跟踪行业竞争格局，动态调整经营与市场策略，打造差异化竞争优势。同时强化品牌建设与 标杆项目落地，深化客户合作粘性，稳固核心市场份额。
• ③依托多元市场布局，拓展海内外增量市场，分散区域竞争压力。 （5）诉讼及执行结果不确定性风险 公司及下属子公司在日常经营过程中，会因业务履约、合同纠纷等与合作方产生法律争议。报告期 内，公司及下属子公司针对部分客户、供应商存在的违约情形提起诉讼，通过司法途径主张自身合法权 益。但民事诉讼审理周期通常较长，诉讼进程及最终判决结果存在不确定性；即便取得胜诉判决，也可 能因对方主体财产状况、执行能力不足等因素，出现判决无法足额执行、相关款项无法全部收回的情形。 同时，相关诉讼会产生律师费、诉讼费等相关支出。若相关案件最终裁判或执行结果不及预期，公司预 期可追回的损失无法实现，将对公司当期或未来期间经营业绩、现金流产生不利影响。

对策：

①公司建立常态化法律纠纷管理机制，重大诉讼事项履行内部审议流程，由相关部门及律师对案件 事实、证据、可回收性进行充分评估，审慎预判诉讼前景，按照企业会计准则要求做好相关会计处理。 ②全程跟进案件审理、保全及执行环节，积极推动财产保全等措施，最大限度保障公司权益；持续

跟踪对方主体经营、财产变动情况，提升胜诉后执行回款的可能性。

③完善供应商准入、履约管控及合同条款设置，强化前期风险甄别，从源头减少合同纠纷发生，降 低后续诉讼维权成本。

十一、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表

适用 □不适用

十二、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况

公司是否制定了市值管理制度。 是 □否 公司是否披露了估值提升计划。

□是 否

公司于 2026 年 8 月 26 日召开了第四届董事会第十二次会议，审议通过了《关于修订和制定公司部分管理制度的议案》， 具体内容详见公司在巨潮资讯网上披露的的相关制度全文。

十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况

公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。 是 □否

具体内容详见公司于 2026 年 8 月 28 日在巨潮资讯网上披露的《关于“质量回报双提升”行动方案进展的公告》（公告 编号：2026-047）。

第四节 公司治理、环境和社会

一、公司董事、高级管理人员变动情况

• □适用 不适用 公司董事和高级管理人员在报告期没有发生变动，具体可参见 2025 年年报。

二、本报告期利润分配及资本公积金转增股本情况

• □适用 不适用 公司计划半年度不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的实施情况

适用 □不适用

1、股权激励

• 2025 年 3 月 27 日，公司召开第三届董事会第三十次会议，会议审议通过了《关于公司〈2025 年限

制性股票激励计划（草案）〉及其摘要的议案》《关于公司〈2025 年限制性股票激励计划实施考核管 理办法〉的议案》以及《关于提请股东大会授权董事会办理公司股权激励相关事宜的议案》等议案。同 日，公司召开第三届监事会第十六次会议，审议通过了《关于公司〈2025 年限制性股票激励计划（草 案）〉及其摘要的议案》《关于公司〈2025 年限制性股票激励计划实施考核管理办法〉的议案》以及 《关于核实公司〈2025 年限制性股票激励计划首次授予激励对象名单〉的议案》。

• 2025 年 3 月 28 日至 2025 年 4 月 7 日，公司内部对本次拟激励对象的姓名和职务进行了公示。在

公示期内，公司监事会未收到任何人对激励对象提出的异议。2025 年 4 月 10 日，公司监事会披露了 《关于公司 2025 年限制性股票激励计划首次授予激励对象名单的公示情况说明及核查意见》（公告编 号：2025-021）。

• 2025 年 4 月 15 日，公司召开 2025 年第二次临时股东大会，审议通过了《关于公司〈2025 年限制

性股票激励计划（草案）〉及其摘要的议案》《关于公司〈2025 年限制性股票激励计划实施考核管理 办法〉的议案》《关于提请股东大会授权董事会办理公司股权激励相关事宜的议案》。2025 年 4 月 15 日，公司披露了《关于公司 2025 年限制性股票激励计划内幕信息知情人及激励对象买卖公司股票情况 的自查报告》（公告编号：2025-022）。

• 2025 年 5 月 14 日，公司召开第三届董事会第三十三次会议与第三届监事会第十九次会议，审议通

过了《关于向激励对象首次授予限制性股票的议案》。监事会对首次授予日的激励对象名单进行核实并 发表了核查意见。具体内容详见公司于 2025 年 5 月 14 日在信息披露网站巨潮资讯网发布的相关公告。

2026 年 4 月 27 日，公司召开第四届董事会第七次会议，审议通过了《关于作废 2025 年限制性股 票激励计划部分限制性股票的议案》《关于调整 2025 年限制性股票激励计划授予价格的议案》，董事

会薪酬与考核委员会对前述事项进行核实并发表了核查意见。由于激励计划首次授予部分第一个归属期 公司层面业绩考核未达标，故作废激励计划首次授予部分第一个归属期已授予但尚未归属的限制性股票 156.8 万股；预留授予部分的激励对象在本次激励计划经股东会审议通过后 12 个月内未确定，预留授 予部分限制性股票未授予，预留授予部分 30 万股限制性股票失效作废；2 名激励对象因个人原因离职， 已不具备激励对象资格，作废处理其已获授但尚未归属的限制性股票共 8.00 万股。本次合计作废限制 性股票 194.8 万股。鉴于公司 2024 年年度权益分派方案已实施完毕，相应调整本次激励计划的授予价 格，公司 2025 年限制性股票激励计划授予价格由 12.54 元/股调整为 12.388 元/股。具体内容详见公司 于 2026 年 4 月 29 日在信息披露网站巨潮资讯网发布的相关公告。

2、员工持股计划的实施情况

□适用 不适用

3、其他员工激励措施

• □适用 不适用

四、环境信息披露情况

上市公司及其主要子公司是否纳入环境信息依法披露企业名单

• □是 否

五、社会责任情况

（1）股东和投资者权益保护 公司严格按照《公司法》《证券法》《上市公司治理准则》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》

等法律法规以及《公司章程》建立了规范的公司治理结构，制定了符合公司发展的制度和内部控制体系。 公司通过股东会、董事会及各专门委员会、内审部等机构进行监督，不断完善法人治理结构及内部控制 制度，提升公司规范运作水平，切实保障全体股东和投资者的合法权益。公司严格履行信息披露义务， 真实、准确、完整、及时地披露信息，建立了与投资者沟通的有效渠道，设置了专用电话，接受投资者 咨询，与投资者形成互动，不断提高公司的透明度，做到了热情沟通，合理解释，与投资者建立了良好 的互动关系。

• （2）职工权益保护 公司严格遵守《劳动法》和《劳动合同法》，依法保护职工的合法权益。公司与所有员工签订了 《劳动合同》，并缴纳了五险一金。同时，公司通过了职业健康安全体系认证，并定期组织员工进行体 检，注重员工安全教育与职业培训，增强员工安全意识，预防职业危害发生。公司始终注重人才培养， 将人才培养工作作为重点工作之一，年初制定培训计划，配置培训师、培训资源和经费，专项投入人员 培训和人才培养。公司积极开展企业文化活动，每年组织开展新员工座谈会、员工拓展、优秀员工旅游、 年会等活动，增强了企业凝聚力和向心力，营造了良好的企业文化氛围。
• （3）客户和供应商权益保护 公司充分尊重和维护合作方的合法权益，诚信对待客户和供应商，坚持互利共赢的原则，与重要客 户和供应商签订《廉洁协议》，杜绝商业贿赂，从源头层层把关，系统地规范了企业经营管理行为，推 动公司可持续、稳健发展。公司依法诚信经营，坚持“铭记质量是公司生产的基石；尊重规则和流程， 并要求持续改进；承诺并实现向客户提供高质量的产品、服务和解决方案；以匠心精神为客户创造价值， 为轨道交通运营安全作出最大努力”的质量方针，对产品质量严格把关。通过采购高品质的零部件和设 备，并运用有效的质量控制措施，提升产品及技术服务质量，为客户提供高品质的产品和服务，保证客 户的合法权益。
• （4）社会责任与公益事业 公司始终秉承“回馈社会，造福人民”的公益理念，积极履行社会责任，参与并支持各类公益事业，

通过积极履行社会责任和参与公益事业，公司不仅树立了良好的企业形象，也为社会的和谐与发展作出 了积极贡献。

第五节 重要事项

一、公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕 及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项

适用 □不适用

二、控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金情况

• □适用 不适用 公司报告期不存在上市公司发生控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况。

三、违规对外担保情况

• □适用 不适用 公司报告期无违规对外担保情况。

四、聘任、解聘会计师事务所情况

半年度财务报告是否已经审计

• □是 否 公司半年度报告未经审计。

五、董事会、审计委员会对会计师事务所本报告期“非标准审计报告”的说明

• □适用 不适用

六、董事会对上年度“非标准审计报告”相关情况的说明

• □适用 不适用

七、破产重整相关事项

• □适用 不适用 公司报告期未发生破产重整相关事项。

八、诉讼事项

重大诉讼仲裁事项

• □适用 不适用 本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项。 其他诉讼事项 适用 □不适用

九、处罚及整改情况

• □适用 不适用 公司报告期不存在处罚及整改情况。

十、公司及其控股股东、实际控制人的诚信状况

• □适用 不适用

十一、重大关联交易

• 1、与日常经营相关的关联交易

□适用 不适用 公司报告期未发生与日常经营相关的关联交易。

• 2、资产或股权收购、出售发生的关联交易

□适用 不适用 公司报告期未发生资产或股权收购、出售的关联交易。

3、共同对外投资的关联交易

□适用 不适用 公司报告期未发生共同对外投资的关联交易。

4、关联债权债务往来

□适用 不适用 公司报告期不存在关联债权债务往来。

5、与存在关联关系的财务公司的往来情况

□适用 不适用 公司与存在关联关系的财务公司、公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

6、公司控股的财务公司与关联方的往来情况

□适用 不适用 公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

7、其他重大关联交易

• □适用 不适用 公司报告期无其他重大关联交易。

十二、重大合同及其履行情况

• 1、托管、承包、租赁事项情况

• （1） 托管情况

□适用 不适用 公司报告期不存在托管情况。

• （2） 承包情况

□适用 不适用 公司报告期不存在承包情况。

• （3） 租赁情况

□适用 不适用 公司报告期不存在租赁情况。

• 2、重大担保

适用 □不适用

单位：万元

采用复合方式担保的具体情况说明

3、日常经营重大合同

单位：元

4、其他重大合同

□适用 不适用 公司报告期不存在其他重大合同。

十三、其他重大事项的说明

适用 □不适用

1、2025 年度向特定对象发行股票事项 2025 年 5 月 12 日，公司召开第三届董事会第三十二次会议及第三届监事会第十八次会议，审议通

过了公司向特定对象发行股票的相关议案。本次向特定对象发行股票的发行数量不超过发行前公司总股 本的 30%，即不超过 4,311.60 万股（含本数）。本次向特定对象发行股票的发行对象为符合中国证监会、 深交所规定的法人、自然人或者其他合法投资组织，发行对象不超过 35 名（含 35 名）。

• 2025 年 10 月 10 日，公司召开第四届董事会第四次会议,根据股东大会授权对发行方案进行调整，

调整后本次向特定对象发行股票募集资金总额不超过 80,623.58 万元(含本数)，扣除相关发行费用后的 募集资金净额将全部用于：轨道交通智能运维机器人研发与产业化项目 39,386.51 万元、轨道交通智能 运维 AI 大模型研发与产业化项目 31,054.05 万元、营销与技术服务体系升级建设项目 7,973.02 万元、 补充流动资金 2,210.00 万元。

• 2026 年 2 月 4 日，公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）上披露了《关于向特定对象发行股票

申请获得中国证券监督管理委员会同意注册批复的公告》，公司收到中国证券监督管理委员会出具的 《关于同意成都唐源电气股份有限公司向特定对象发行股票注册的批复》（证监许可〔2026〕204 号）， 同意公司向特定对象发行股票的注册申请。批复自同意注册之日起 12 个月内有效。

十四、公司子公司重大事项

□适用 不适用

第六节 股份变动及股东情况

一、股份变动情况

1、股份变动情况

单位：股

股份变动的原因 适用 □不适用 原董事及高管所持股份按高管锁定股相关规定自动解锁。

股份变动的批准情况

• □适用 不适用 股份变动的过户情况
• □适用 不适用 股份回购的实施进展情况
• □适用 不适用 采用集中竞价方式减持回购股份的实施进展情况
• □适用 不适用 股份变动对最近一年和最近一期基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标的影响
• □适用 不适用 公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容
• □适用 不适用

2、限售股份变动情况

适用 □不适用

单位：股

二、证券发行与上市情况

□适用 不适用

三、公司股东数量及持股情况

单位：股

持股 5%以上股东、前 10 名股东及前 10 名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

• □适用 不适用 前 10 名股东及前 10 名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化
• □适用 不适用 公司是否具有表决权差异安排
• □是 否 公司前 10 名普通股股东、前 10 名无限售条件普通股股东在报告期内是否进行约定购回交易
• □是 否 公司前 10 名普通股股东、前 10 名无限售条件普通股股东在报告期内未进行约定购回交易。

四、董事和高级管理人员持股变动

适用 □不适用

五、控股股东或实际控制人变更情况

公司前期已披露实际控制人筹划控制权变更但尚未完成的，请说明控制权变更进展情况。

• □适用 不适用 控股股东报告期内变更
• □适用 不适用 公司报告期控股股东未发生变更。 实际控制人报告期内变更
• □适用 不适用 公司报告期实际控制人未发生变更。

六、优先股相关情况

• □适用 不适用 报告期公司不存在优先股。

• 第七节 债券相关情况
• □适用 不适用

第八节 财务报告

一、审计报告

半年度报告是否经过审计

□是 否 公司半年度财务报告未经审计。

二、财务报表

财务附注中报表的单位为：元

1、合并资产负债表

编制单位：成都唐源电气股份有限公司

2026 年 06 月 30 日

单位：元

法定代表人：陈唐龙 主管会计工作负责人：张南 会计机构负责人：李俊清

2、母公司资产负债表

单位：元

3、合并利润表

单位：元

本期发生同一控制下企业合并的，被合并方在合并前实现的净利润为：元，上期被合并方实现的净利润为：元。 法定代表人：陈唐龙 主管会计工作负责人：张南 会计机构负责人：李俊清

4、母公司利润表

单位：元