公司代码：688619 公司简称：罗普特

罗普特科技集团股份有限公司 2026 年半年度报告

重要提示

一、 本公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不 存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

二、 重大风险提示

公司已在本半年度报告中详细描述可能存在的风险，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与 分析”之“四、风险因素”中的内容。

三、 公司全体董事出席董事会会议。

四、 本半年度报告未经审计。

五、 公司负责人陈延行、主管会计工作负责人孙龙川及会计机构负责人（会计主管人员）姜莉 声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案

不适用

七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项

□适用 √不适用

八、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用

本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺，敬请 投资者注意投资风险。

九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况

否

十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况

否

十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性

否

十二、 其他

□适用 √不适用

目录

第一节 释义.......................................................................................................................................... 4 第二节 公司简介和主要财务指标......................................................................................................5 第三节 管理层讨论与分析..................................................................................................................9 第四节 公司治理、环境和社会........................................................................................................61 第五节 重要事项................................................................................................................................ 63 第六节 股份变动及股东情况............................................................................................................84 第七节 债券相关情况........................................................................................................................90 第八节 财务报告................................................................................................................................ 91

第一节 释义

在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

注：本报告中所涉数据的尾数差异或不符系四舍五入所致。

第二节 公司简介和主要财务指标

一、 公司基本情况

二、 联系人和联系方式

三、 信息披露及备置地点变更情况简介

四、 公司股票/存托凭证简况 (一) 公司股票简况

√适用 □不适用

(二) 公司存托凭证简况

• □适用 √不适用 五、 其他有关资料
• □适用 √不适用 六、 公司主要会计数据和财务指标

(一) 主要会计数据

单位：元 币种：人民币

(二) 主要财务指标

公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用

报告期内，公司实现营业总收入 6,362.83 万元，较上年同期下降 10.65%；实现归属于母公司 所有者的净利润-4,165.58 万元，较上年同期减亏 571.88 万元；实现归属于母公司所有者的扣除非 经常性损益的净利润-3,852.43 万元，较上年同期减亏 857.50 万元；经营活动产生的现金流量净额 为 3,867.55 万元，较上年同期增加 3,133.29 万元，同比增长 426.73%。报告期末，公司总资产为

122,610.51 万元，较期初下降 4.84%。 变动的原因主要为：

• （1）收入与盈利影响：报告期内，受宏观环境及市场情况综合影响，公司客户需求延迟，已

完成最终用户验收的项目金额较少，导致营业收入未达到去年同期水平。

• （2）现金流影响：报告期内，公司强化客户信用分级管理，加大存量应收账款催收力度，优

先承接回款稳定性更强的项目，通过供应链金融盘活大额应收款以提升现金流入，同时严控各项 费用支出，有效减少当期经营现金流出，共同推动经营现金流较去年同期持续改善。

七、 境内外会计准则下会计数据差异

□适用 √不适用

八、 非经常性损益项目和金额

√适用 □不适用

单位：元 币种：人民币

对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号——非经常性损益》未列举的项目认 定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号 ——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。

□适用 √不适用

九、 存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润

√适用 □不适用

单位：元 币种：人民币

十、 非企业会计准则业绩指标说明

□适用 √不适用

第三节 管理层讨论与分析

一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 (一) 主要业务、主要产品或服务情况

1、 主要业务 公司是以人工智能（AI）技术赋能数字经济建设的软硬件产品及整体解决方案提供商，为行

业客户解决复杂场景下的业务痛点。公司不仅提供标准化的智能产品，还通过深度业务逻辑融合， 将通用 AI 能力转化为懂行业、能落地的专属解决方案，帮助客户实现从“数字化”到“智能化” 的全面转型。目前客户主要覆盖公共安全、社会治理、交通管理、教育医疗、文化旅游、数字海 洋、应急管理、生态环境、工业制造和新零售等行业或领域。

报告期内，公司坚持以科技创新驱动发展，持续深化产学研深度合作：升级与集美大学的合 作机制——共建省级工程硕博士校企联合培养试点，创新工学交替育人模式，培育产业高层次工 程人才。同时公司完成五大技术平台全面升级，AI 大模型、AIoT、大数据、智能硬件、多形态机 器人平台分别迭代端侧智能体、大小模型协同、国产化适配、三维导航等核心技术，全方位夯实 底层技术能力。在应用产品体系上，依托长期沉淀的数字化项目经验与行业客户资源，公司打造 智能体、具身智能两大核心产品线，以此落地 AI 技术应用，依托两类技术打造可自主决策、全流 程执行的行业数字员工，通过智能体优化业务流程、具身智能升级实体生产，全方位助力各行业 客户完成智能化转型升级。

在业务发展和战略布局层面，公司落实“小区域大作为”战略，持续完善全国区县级市场布 局，依托自研 AI 技术应用开发中台输出“AI+”数字化服务，助力区县数字化转型与新质生产力 发展；公司在稳固原有优势行业业务基础上向上游算力基础设施产业链拓展和深化布局，一方面 联合浪潮计算机打造通用型 AI 软硬一体化智能装备，落地晋江 AI 产业基地，提升端侧 AI 部署 实力，产品可覆盖工业、政务、医疗、商贸等多领域；另一方面联动传感器、控制器等核心零部 件生态企业，推进业务及股权层面合作。

2、 主要产品及服务

报告期内，在关键技术研发方面，公司新增基于 CMOS 伊辛架构的 LDPC 高速译码专用算力 芯片研发、面向多行业数字化的自演进通用企业智能体全栈底座与可信协同平台研发、动态机载 扰动下机器视觉多模态感知驱动通用具身智能体自主闭环决策关键技术研究等项目；在行业应用 产品研发方面，新增多模态智能体应用平台、空地协同无人机巡检平台、校园安全态势研判与大 数据分析平台等研发项目。

截至报告期末，公司主要产品和服务如下：

​

（10）AI+企业服务

(二) 主要经营模式 1、研发模式 公司紧跟国家“十五五”规划等政策指引，依托统一人工智能技术应用开发中台等底层核心

架构，向复杂场景拓展，将高精度算法控制与端侧智能装备深度结合后嵌入社会治理、工业巡检、 仓储物流等业务全生命周期，实现从底层技术研发到产业化落地的高效赋能与价值转化。公司打 破单一技术界限，将人工智能、大数据、自动化等新技术融合渗透至工业制造、政务服务、交通 等领域，提升行业生产率。

公司研发模式匹配业务发展不断进行适应性调整和优化，目前已形成以下三种核心研发模式： （1）“产学研用”深度融合的开放式创新模式 公司打造以企业为主体、市场为导向的高水平开放式创新联合体，构筑多层次、立体化技术 研发体系。公司以国家企业技术中心、博士后科研工作站为核心研发载体，联动厦门大学、集美 大学等多所高校，落地集美大学罗普特人工智能产业学院，联合院士专家、高端技术人才及产业 链技术团队搭建联合实验室，围绕具身智能、多模态感知、CMOS 伊辛计算、行业专属大模型、 无人机巡检、端侧智能装备等前沿核心赛道开展前瞻性技术预研与联合攻关；持续深耕人工智能、 大数据底层技术，加速落地 AI+工业制造、政务、企业服务、交通等多元化行业技术方案，以技 术支撑数字中国、平安中国建设。依托国家级重点课题牵引，公司建成适配自身业务、可持续迭 代的技术协同研发体系，长期保持稳定深厚的产学研战略合作资源优势。

公司坚持全流程“客户共创”研发闭环，以真实产业场景打磨技术落地能力，进一步强化技 术商业化核心竞争力。产品全生命周期深度联动行业客户协同创新：立项阶段吸纳一线客户意见 参与产品顶层定义，精准锚定行业核心痛点，保障研发方向具备极强产业价值；研发测试阶段依 托厦门、深圳等地落地的标杆行业应用基地，以真实政务、工程监管实景作为技术试验场，实战 化校验自研技术、软硬件产品的稳定性与可靠性；在交付运营阶段搭建高效敏捷的客户反馈通道， 沉淀海量行业实操数据与优化需求，反向赋能底层技术迭代。需求牵引研发、实景验证技术、反 馈持续迭代的整套闭环机制，大幅缩短技术产业化落地周期，持续保障公司技术方案、智能产品 具备差异化竞争力与规模化场景落地能力。

（2）平台化与敏捷化协同研发模式 公司自研人工智能技术应用开发中台，沉淀标准化算法组件、开发工具链与通用业务模块，

打通研发资源复用共享通道，有效削减重复开发成本；配套落地敏捷开发模式，可快速承接警务、 交通、零售等行业个性化、碎片化需求，完成底层通用技术向场景化产品的高效转化与快速交付。

公司搭建六大核心技术平台，构建完整自主底层技术底座：一是 AI 大模型应用平台，统筹多 源数据接入与算法模型、算力资源统一管控，简化 AI 部署流程，强化数据治理与智能分析能力， 赋能全业务场景；二是 AIoT 平台，全链路承载音视频、各类物联网数据接入、存储与加工，覆 盖物联管控、数据处理、门户管理等全套功能，支持私有内网、公有云、云边协同等多种部署模 式，兼容电脑、移动端多终端访问；三是大数据治理平台，围绕数据资产化、价值化建设，融合

实时/离线计算、分布式存储、机器学习等技术，完成多模态异构数据从采集、清洗、治理到分析 服务的全流程闭环；四是智能硬件平台，打造集成路由、物联互联、边缘 AI 计算等功能的标准化 硬件产品矩阵，配套嵌入式底层开发支撑，解决芯片、通信协议碎片化开发难题，实现一次开发、 多端适配、安全稳定的开发成效；五是多形态无人智能机器人平台，基于分布式通信技术搭建跨 品类机器人统一标准模型，实现无人机、人形及四足机器人等异构设备集群统一调度、任务协同、 全生命周期运维及数据决策；六是研发资源项目管理平台，落地扁平化区域研发管控，提升技术 成果产业化转化效率。

公司同步完善顶层研发与项目管控机制：依托技术委员会联动高校、博士后工作站，面向全 国市场需求持续迭代核心创新技术，夯实市场核心竞争力；依托项目管理中心搭建售前、售中、 售后一体化全周期管控体系，迭代优化项目信息化管理工具，全面提升研发落地、项目交付效率 与标准化水平。

（3）数据驱动与场景验证的闭环迭代模式

公司搭建了以实战场景为驱动的数据全生命周期研发闭环，形成数据驱动、虚实校验、规模 复制的完整技术迭代体系。数据采集治理端依托防溺水警戒、智慧停车、工业巡检等落地项目沉 淀海量真实多模态业务数据，通过精细化标注与深度挖掘为算法迭代持续供给高质量训练样本， 保障自研技术与标准化产品在复杂实景中落地有效；模型训练验证环节依托统一 AI 技术中台融合 数字孪生、虚拟仿真技术，先在虚拟环境中低成本完成算法预校验，再落地标杆项目开展实景实 测，虚实联动的验证模式有效提升系统识别准确率、运行鲁棒性与复杂工况下的安全稳定性，经 标杆项目充分验证的成熟解决方案可快速向全国市场规模化推广落地，持续释放技术商业价值， 稳固公司智能化赛道核心技术壁垒。

报告期内，公司持续深耕巡检、警务、仓储物流、零售、交通、社会治理等成熟赛道，落地 工业巡检机器狗、多形态机器人集群管控、无人机精准导航计量、智能零售、空地协同交通治理 等系列产品及行业方案；同时加码前沿技术研发布局，一是在 AI 大模型应用领域攻关端侧智能体 技术，面向企业办公、医疗、金融等场景强化本地数据处理能力，筑牢数据安全可控底座；二是 在多形态无人智能机器人领域突破多源融合三维导航技术，全面提升无人机、多足机器人、无人 船等智能载体高精度定位、三维路径规划与自主作业能力，并拓展船舶自动靠泊创新场景，持续 输出可复制、标准化的行业智能解决方案。

2、销售模式 （1）区域化营销网络与行业化营销网络相结合，构建立体化市场体系

公司坚持通过技术演示、方案验证、POC 测试等方式获得客户认可，为客户提供优质的软硬 件产品及整体解决方案，赢得客户的信任，推动区域子公司的建设。公司以区域为单元设立子公 司，目标是通过不断扩展的技术型区域子公司获得市场优势，实现区域子公司本地化、技术化、 实体化经营，确保市场可持续发展。

同时，公司加强与所涉行业主管部门的技术交流与政策学习，顺应行业需求大趋势，着力于 行业顶层设计及整体规划；加强与行业研究机构及龙头企业的战略合作，形成精准独特的产业链 定位和立体营销体系。

（2）依托合资合作模式，加强区域资源整合，加速产业落地

公司积极利用自身的技术优势及产学研资源整合能力，结合全国各区域的产业特色，寻找当 地在相关产业领域拥有竞争优势的国有企业或地方龙头企业展开合资合作，并通过向合资公司进 行技术授权、产品供应、管理输出、品牌支持等综合性的资源输入，助力当地产业数字化升级， 实现与当地优势产业主体的深度融合，推动公司业务在当地的快速落地和发展。

（3）技术变革创新，提升客户技术信任度和用户黏性 公司将总部的产业和技术资源平台化，组织前线以区域为单位在当地设立子公司，将技术团

队力量下沉到区域用户，形成系统的技术服务体系，与客户进行联合创新，提供适合当地客户的 技术解决方案，与客户共同建设标杆性应用示范基地。

公司目前在全国多个省市通过区域子公司和区域研究院与当地客户创建了数据治理和系统运 维的合作模式，整合当地的数据资源，在安全、合法、合规的前提下，组建专业团队发挥公司在 数据治理及数据运维方面的技术优势，提供“数据+运维”的新型服务，通过对数据的挖掘、分析、 二次加工及应用，形成系列数据算法及数据应用平台，打造区域人工智能应用服务基地，从而在 区域市场提升客户黏性及市场影响力，为全国市场的二次销售奠定基础。

（4）加大与生态合作伙伴的战略合作，构建行业生态，提升服务能力 公司在全国各区域加强与当地集成商的战略合作，向集成商提供优质的产品及行业解决方案。

同时，与优质供应商建立战略合作，提倡“风险共担，收益共享”。与更多集成商、供应商开展 战略合作，有利于提升公司的业务承接能力及资金使用效率，提升生态合作伙伴的市场影响力。

(三) 公司所处行业及行业发展情况 （1）行业发展阶段及基本特点 根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012 年修订）及国家统计局 2011 年公

布的《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011），公司所处行业为“软件和信息技术服务业”。 同时公司聚焦人工智能产业生态，依托数据服务能力，致力于“AI+行业”服务的场景应用创新。

当前，全球人工智能产业发展重心正逐步由技术创新向产业应用与价值落地转移。以算力、 算法、数据为核心支柱的底层技术体系持续迭代升级，呈现出“算力普惠协同化、模型体系智能 化、数据要素闭环化、场景应用规模化”的发展态势。在此趋势下，人工智能技术正与各行业场 景实现深度融合，产业发展全面转向以场景落地为核心、以价值创造为导向，进而重构产业发展 的底层逻辑与全球竞争格局。

算力领域正加速构建高效、普惠、协同的一体化基础支撑体系。在供给层面，行业已形成通 用算力、智能算力、超算算力多元协同的互补格局，智算中心成为算力基础设施建设的核心重点。 在服务模式上，算力依托云服务体系与统一调度平台实现按需分配、弹性获取，行业使用门槛大

幅降低。在部署架构上，“中心+边缘+端侧”三级算力协同布局逐步成型，跨区域算力统筹调度 能力持续提升，算力综合成本稳步下探、资源利用效率不断优化，推理算力正加速向边缘侧下沉 延伸。与此同时，算力中心绿色低碳转型进程加快，国产算力生态加速构建完善，产业自主可控 能力得到持续增强。

模型算法领域发展重心已由基础大模型的技术能力竞赛，全面转向产业价值落地与实际应用 转化阶段。Transformer 架构成为行业主流基础范式，模型多模态融合能力得到显著增强。随着单 一大模型通用能力的技术红利逐步见顶，多智能体（Multi-Agent）协同成为算法技术演进的核心 主线，通过自主规划、工具调用与记忆执行等核心能力，将大模型的认知理解能力转化为可落地、 可执行的复杂任务解决能力，精准适配产业端的全流程业务需求，推动 AI 模型从“对话交互”向 “任务执行”实现能力跃升。与此同时，模型轻量化、端侧化技术快速成熟落地，模型可解释性 与安全对齐能力持续强化，能够有效匹配垂直行业的差异化应用需求与合规监管要求，为人工智 能技术实现全场景规模化落地提供核心算法支撑。

数据要素领域发展正从规模化原料供给，迈入闭环化价值运营的全新阶段。高质量、多模态、

与场景深度对齐的专业数据集，已成为行业核心竞争壁垒；在产业层面逐步构建起“场景数据采 集—模型训练—推理反馈—迭代优化”的正向数据闭环，实现数据价值的持续释放。合成数据、 隐私计算等技术得到广泛应用，有效破解真实数据供给不足与合规安全风险等痛点难题。数据要 素市场化进程持续提速，数据确权、估值定价与流通交易机制不断完善，推动数据从企业内部资 源加速转变为可流通、可交易的核心生产要素。与此同时，专业领域高质量数据标注与行业知识 深度融合，进一步提升了模型在垂直场景中的应用专业性与可解释性。

场景应用领域正从单点试点探索，全面迈向规模化深度融合与智能原生重构的新阶段。在政 务、交通、金融、医疗、制造等重点行业，人工智能应用已从客服、办公等外围辅助环节，向风 控决策、医疗诊断、生产调度、智能决策优化等核心业务场景深度渗透。产业商业化模式日趋清 晰，模型即服务、按效果付费、行业解决方案订阅等多元化商业模式加速落地，持续推动 AI 产业 价值高效兑现。以人工智能为核心驱动的新型业务流程与产品形态不断涌现，有力推动智能原生 业态加速形成。行业竞争逻辑同步升级，由单一技术能力比拼转向“技术+场景+生态”的综合实 力竞争，具备行业数据积累与深度场景理解能力的市场主体，正逐步构筑起差异化竞争壁垒。

（2）产业政策 近年来，我国政府高度重视人工智能产业的发展，报告期内持续出台了一系列政策以支持和

促进这一行业的健康成长。

（3）行业发展趋势 报告期内，人工智能在行业应用层面实现了从“对话交互”到“行动执行”的历史性跨越，

智能体与具身智能成为两大核心引擎。智能体实现从被动问答到自主执行的跨越，具备自主规划、 工具调用、流程闭环能力，形成通用平台、垂直行业、轻量化个人三大产品体系；多智能体协同 成为主流，各类框架的成熟降低了企业部署门槛，可高效完成复杂全链路任务。具身智能产业已 迈入从实验室技术验证向规模化落地跨越的关键发展阶段，以 VLA 大模型为核心的技术迭代，赋 能机器人实现“感知－认知－决策－行动”全链路一体化协同，产业链在核心零部件、本体制造 及行业解决方案等环节协同发展，产业生态日趋完善。未来，多智能体协作将成为主流，具身智 能向通用化迈进，AI 正从“被调用的工具”升级为具备目标驱动、自主决策能力的“智能伙伴”， 深度嵌入经济社会核心流程，释放出前所未有的生产力乘数效应。

（四）公司所处市场地位

当前人工智能行业仍处于快速发展阶段，未来发展前景广阔，但行业内的竞争日益激烈。目 前我国人工智能产业企业聚焦基础模型研发与多元化的应用场景，在我国国情和市场需求的引领 下，瞄准交通、医疗、金融等领域智能化改造升级的切实需求，集中选择一个或者几个重点领域 进行重点布局，围绕行业全生命周期大数据，通过深化技术应用，打穿核心商业场景，率先实现 商业闭环与规模商用。近年来，我国涌现出一大批新兴的人工智能企业，推动我国该领域的产业 规模持续扩容，同时，也推动了行业内的良性共赢竞争。

公司始终聚焦人工智能产业开展研发创新和产业布局，持续深化人工智能及大数据技术在公 共安全等垂直行业场景的应用，积累了大量 AI 技术+行业场景应用解决方案，能够有效满足客户 的需求并高效解决客户问题，完成了从技术到实际落地应用的“最后一公里”，推动 AI 成为客户 生产生活中的常态化工具。过去二十年，公司不断沉淀、完善和升级技术中台，形成了公司 AI 时代的关键技术资产，基于 AI 技术中台可以快速研发与交付新的解决方案，同时发挥公司在大数 据与物联网领域的优势，支撑公司实现了人工智能解决方案跨行业、跨区域的纵横多元化布局。 此外，公司通过推出大模型一体机、开发行业专用机器人布局新增长点，逐步往行业场景智能产 品供应商转型，凭借产品和技术差异化优势推动业务区域的产业升级，未来有望实现从区域标杆 到全国领先的跨越。 新增重要非主营业务情况

□适用 √不适用

二、 经营情况的讨论与分析

作为深耕人工智能领域的科技公司，公司持续围绕算力、算法、数据、应用推进产业布局。 报告期内，公司持续聚焦 AI 领域研发投入，强化技术创新能力，在巩固现有区域市场布局的同时， 深化与产业链上下游及生态伙伴的合作，以客户需求为导向，内生外延、多措并举加快新产品和 算力基础设施领域新业务布局，积极融入人工智能产业新业态。

公司坚持稳健经营策略，以风险控制为前提，优先承接回款有保障、回款周期合理的优质订

单，致力于实现健康可持续发展。报告期内，具体经营情况如下： （1）2026 年上半年亏损同比收窄，经营现金流持续改善

报告期内，受宏观环境及市场形势的综合影响，公司面临客户需求延后等不利因素，当期完 成最终用户验收的项目金额相对较少。受上述因素叠加影响，报告期内公司实现营业总收入 6,362.83 万元，较上年同期下降 10.65%；实现归属于母公司所有者的净利润-4,165.58 万元，实现 归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润-3,852.43 万元，分别较上年同期减亏 571.88 万 元和 857.50 万元，亏损幅度有所收窄；经营活动产生的现金流量净额为 3,867.55 万元，同比增长 426.73%，在 2025 年转正的基础上持续显著改善。

（2）行业认可再添新绩

公司立足长期发展规划，持续深耕人工智能、智能感知、大数据等核心技术体系。报告期内，

公司技术成果“面向海上安防的通感算一体化大数据智能处理关键技术及产业化”荣获 2025 年度 吴文俊人工智能科技进步奖二等奖，“复杂航行环境下的船舶风险感知与预警关键技术研究及应 用”荣获 2025 年度中国航海学会科学技术进步奖二等奖。截至 2026 年 6 月 30 日，公司及控股子 公司累计获得各项知识产权 620 项，其中发明专利 177 项，实用新型专利 26 项，外观设计专利 16 项、软件著作权 401 项。上述技术成果及知识产权积累，为公司产品的迭代升级和新产品的推 出奠定了坚实基础。从长期看，持续的研发沉淀将逐步内化为公司的核心竞争优势，有望推动业 务拓展与盈利能力稳步提升。

（3）置身 AI 提效和场景开发，持续强化回款管控

报告期内，公司聚焦 AI 提效与 AI 应用场景开发深耕主业，持续强化核心技术能力与场景落 地能力。AI 提效方面，公司在多模态图文理解、垂直行业算法、行业智能体等原有研发方向基础 上，持续优化图文要素识别、风险监测及行业专用算法能力；布局端侧智能体技术研究，重点推 进端侧推理引擎优化、模型轻量化部署与端云协同架构，在企业办公、医疗、银行等场景开展应 用探索，提升敏感数据本地处理、离线运行的安全可控水平。同时，公司构建软硬件一体化智能 办公系统，集成七大核心功能实现公文与业务处理全面智能化，并围绕企业数字化转型需求，打 造覆盖财务、人力、行政、客户服务等核心场景的企业智能体服务体系，推动企业运营全流程智 能化升级。AI 场景开发方面，公司联合落地罗普特·同橙 OPC 社区，打造集成算力调度、多模 型工具、数字员工矩阵的“算力超市”，以“拎包入驻”模式向市场输出 AI 能力，并联动产业协 同资源拓展落地场景。

公司坚持稳健经营原则，建立全流程回款管理体系，持续优化经营现金流质量。公司将回款 管控贯穿业务全链条：前端深化客户信用评级，实施差异化账期管理，从源头把控回款风险；中 端压实各级回款责任，配套考核激励机制，提升应收账款回收效率；后端针对长账龄及逾期项目， 综合运用催收、应收账款融资、供应链金融等方式盘活存量资产。报告期内，相关管控措施成效 显现，经营活动产生的现金流量净额持续改善，为公司技术研发、战略布局及主业可持续发展夯 实了资金保障。

（4）聚焦客户痛点，深入打磨产品，构建示范案例 报告期内，公司紧跟人工智能前沿技术发展趋势，坚持以市场需求为核心导向，聚焦各行业

客户核心痛点，持续打磨优化产品与解决方案，积极打造具备全国推广价值的标准化、可复制示 范应用案例，多领域智能化产品打磨取得阶段性成果。

工业制造与公共安全领域，公司依托工业巡检机器狗的成熟应用经验，推动公安应急软件平 台与智能机器狗装备深度融合创新，研发打造具备规模化复制潜力的综合解决方案。同时，公司 深入工业生产一线开展场景调研，持续积累工业核心数据、研究产线运行逻辑，为后续智能装备 的场景适配优化、大规模商业化部署筑牢基础。

警务领域，公司持续迭代升级多形态机器人管理平台，完善数据采集、模型训练、智能推理、 设备群控等核心功能，整合巡检、处置等多类型警务机器人设备，实现警务工作的智能化、精细 化管控，有效提升警务工作运行效率与作业安全系数。

仓储物流领域，公司持续优化智能仓储无人机计量产品，搭载自主研发的智能机库系统，可 实现无人机自主起飞、出入室切换、巡航计量、精准返航归巢的全流程无人化作业，大幅提升仓 储盘点工作效率，有效降低人力运营成本与人工操作风险，为仓储物流行业智能化转型升级提供 高效可行的落地路径。

医疗、金融及政企办公领域产品研发有序推进，其中，适配医疗、银行场景的智能一体机模 型已完成与硬件设备的初步适配打通，现阶段严格对标国家最新行业标准，围绕软硬协同优化、 安全合规升级、场景精准适配等核心方向持续迭代打磨产品。面向政企办公场景的办公一体机， 定位为本地化 AI 工作站，依托“软硬一体、数据不出域”的核心差异化优势，将 AI 大模型能力 下沉至客户内网环境，全方位保障政企敏感数据本地存储、本地处理，实现数据安全可控。目前， 公司已基于千问、DeepSeek 等主流开源大模型完成产品技术验证，为后续规模化落地应用提供有 力支撑。

（5）整合优质外部资源，深化 AI 基础设施布局

面向中长期可持续发展目标，公司持续夯实 AI 核心竞争力，构建投资孵化、合资合作、并购 重组多元协同的外延扩张体系，打造业务增长第二曲线。报告期内，公司深化“算力基础设施– 垂直行业大模型–智能体应用”三层技术生态基座，联动产业伙伴落地国产 AI 算力产线，推进服 务器等 AI 基础设施布局，同步加快多模态垂类模型与行业智能体的应用；前沿赛道重点发力伊辛 计算芯片技术，通过筹划组建产学研联合实验室攻坚核心技术、搭建合资平台推进落地验证等方 式，以多层次资本与产业协同打通技术研发至产业化全链条，提前卡位产业链关键节点。

截至报告期末，相关布局尚处于培育与技术验证阶段，存在产业化周期较长、技术迭代较快、 市场成熟度不足等不确定性，短期内对公司营业收入、利润贡献有限。公司将坚持审慎投资原则， 动态评估项目技术进展与商业化前景，优化资源投入节奏，持续推动前沿技术与现有业务协同共 振，力争形成长期增长新引擎。

非企业会计准则财务指标变动情况分析及展望

• □适用 √不适用

报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来 会有重大影响的事项

• □适用 √不适用

三、 报告期内核心竞争力分析 (二) 核心竞争力分析 √适用 □不适用

1、拥有产学研一体研发生态，贴近客户需求进行研发

公司深知技术创新是在行业内立足的根本，围绕市场需求和行业发展趋势，聚焦人工智能、 云计算、智能感知、大数据及数据价值挖掘技术研究，拓展 AI+行业的应用创新，建立并不断完 善技术研发体系，深入行业应用，为各行业客户提供具有核心竞争力的数字化产品、技术及数据 服务，助力行业数字化转型。

公司拥有计算机视觉国家级人工智能技术中心，构建技术中台以及标准化技术模块，加快行 业研究院区域化建设，以匹配人才发展规划，贴近用户服务创新。

公司基于 IPD 研发基础上借鉴敏捷开发模型，规范项目立项、项目管理、项目结项的研发流 程，有利于公司研究开发项目的规范化、流程化、高效化，在保证产品可靠性的基础上促进研究 开发成果的快速落地。

公司通过了企业知识产权管理体系认证（GB/T29490-2013）、信息技术服务管理体系认证 （ISO/IEC20000-1:2018）、信息安全管理体系认证（ISO/IEC27001:2013）、质量管理体系认证 （ISO9001:2015）、商品售后服务评价体系（GB/T27922-2011）等系列认证，通过软件开发成熟 度 CMMI 五级认证。

在不断完善自有研发平台建设、持续巩固自身研发实力的同时，公司积极与科研院所、院士 等开展关于行业拓展的合作，参与及牵头国家重点专项课题、重大科研课题、政法研究课题等前 沿课题，建立起产学研用协作关系，通过内生性的自主研发和开放式的外部科研院所、技术专家 合作模式，公司研发体系建设的广度和深度得以拓展，技术研发实力不断增强。

• 2、具备丰富的行业实战经验，可跨行业多领域为客户提供服务 公司自设立以来，深耕公共安全、智慧政法、智慧城市、智慧交通、智慧海洋、生态环境业 务，并积累了丰富的专业技术和实战经验。AI+行业前景仍处在方兴未艾的发展阶段，人工智能 安全领域市场机会是公司主营业务持续增长的基础，大数据平台技术及大数据价值挖掘技术，围 绕行业数字化智能化水平提升是新的增长引擎。与此同时，公司在长期激烈的市场竞争中，依托 在智慧城市领域的技术积累和应用能力，持续提升“打通技术到实战应用的最后一公里”的能力， 锻造出参与市场角逐的差异化竞争优势，促成了公司运用计算机视觉人工智能技术、大数据技术 向各行业多领域延伸渗透，公司业务逐渐在公共安全、社会治理、工业、应急、医疗等行业不断 拓展落地。
• 3、广泛链接城市客户，高效触达应用场景 公司依托自身研发基础与多个客户建立了长期稳定的合作关系。在国家和地方政府的科研支

持下，公司承接了国家和地方政府多个重大科研项目，涉及“存算一体化”AI 芯片、政法智能化、 市域社会治理、海洋数字经济产业化等多个行业方向。此外，得益于广泛链接的城市客户基础和

多年的行业经验，公司能够快速获取前沿、真实的市场需求，基于对市场需求的深刻理解，将 AI 技术高效融入到具体应用场景中，使技术解决方案始终紧跟市场脉搏，满足不断变化的需求。

4、战略协同产业链生态伙伴，合力拓展区域市场

公司聚焦主业发展、持续贯彻客户第一的原则，着力打造多渠道、多形式、可持续发展的开 拓模式；积极拓展并培育各地子公司，建立起本地化运营体系，与当地产业主体进行深度绑定合 作，推进合作的进一步深入；公司高度重视生态合作伙伴，通过与行业龙头企业、大型集成商、 本地运营商的长期合作，为客户提供具有竞争力的产品及服务支持；公司重视行业延伸，立足传 统的公安政法业务，不断拓宽业务边界，如在数字海洋领域，公司与上海海图中心、厦门大学合 作推进海洋数字经济产业化，研发智慧海洋牧场、船舶安全导航等创新产品，构建二三维海陆融 合大数据平台，助力长三角经济带海洋经济高质量发展，目前相关技术已在厦门等地实现业务落 地，服务海洋渔业局、养殖企业等客户。在智慧文旅方面，公司通过“未来数智应用技术联合创 新中心”联合院士团队，参与庐山等地的数字化文旅建设，运用 AI 技术优化景区管理与服务。

5、构建持续迭代的技术中台，可快速、高效响应客户需求

在过去二十年的持续经营过程中，公司成功完成了涉及多个领域的标杆性项目，对内公司研 发与技术部门积累了丰富的行业经验，并通过持续实践在技术中台中储备了可以适用于多个领域 的众多成熟的技术模块、软件版本以及平台。公司根据最终用户的不同需求，对已有成熟的技术 模块进行组合化应用或者二次开发，并搭配硬件设备形成完整的解决方案，解决细分客户群的不 同痛点。深入理解公共安全、智慧政法、智慧交通、智慧海洋、智慧城市的行业需求及痛点，快 速输出具备技术先进、行业优势的解决方案。通过技术中台，一方面可以有效降低公司项目推广 的成本、设计开发及实施周期，有助于公司保持较高的利润空间；另一方面，成熟的技术模块、 软件版本以及平台的储备，有助于项目团队快速为客户提供解决方案，提升公司对客户需求的响 应速度。对外，公司与各类生态合作伙伴有着紧密联系，无论是渠道/技术/科研均与合作伙伴保持 共同发展、合力并进的合作态势，在公司发展中起到了关键性的作用，也为公司平台的产业布局 打下了良好的基础。

(三) 报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施

□适用 √不适用

(四) 核心技术与研发进展

• 1、 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司在视频智能分析技术、基于三维地图视频融合与展示技术、多模态数据感知技术、基于

边缘计算的机器视觉技术、公安大数据分析技术、海洋大数据感知与计算技术六大核心技术基础 上，持续深耕人工智能核心技术研发及 AI+行业场景创新应用落地工作。长期以来，公司从事机 器视觉、元素感知、边缘计算、数据挖掘、语义分析、机器学习、多维数据融合及智能集成技术

等核心技术的研究，并在此基础上拓展了多形态无人智能机器人协同管理平台的研发，深度融合 机器人、机器狗、无人机等智能载体，构建全栈的人工智能核心技术能力、智能硬件技术能力和 行业场景应用持续创新能力。深入千行百业的场景需求，将自研的核心技术与市场上成熟的技术 进行融合和应用落地，形成具有实战应用能力的创新产品和技术服务。

公司以“未来数智应用技术联合创新中心”和博士后科研工作站为重要依托，聚焦提升科技 人才队伍层次与产业技术水平，构建以“新一代人工智能数智应用技术”为牵引的跨领域研究体 系，重点围绕公共安全、社会治理、交通管理、教育医疗等多领域的产业化应用，以及装备数字 化、智能化关键技术开展创新攻关。

在核心技术研发方面，公司持续围绕人工智能大模型应用、智能物联、大数据治理、智能硬 件和多形态无人智能机器人等方向完善技术体系。报告期内，在原有多模态理解、行业智能体、 云边端协同、数据治理、端侧算力和异构智能载体协同等技术基础上，重点新增端侧智能体和多 源融合三维导航研究，进一步提升敏感数据本地处理、终端自主决策、复杂环境高精度定位及智 能载体自主作业能力。

在行业应用落地层面，公司深耕多领域业务场景，大力拓展机器人、机器狗、无人机等智能 装备的应用，例如在公共安全领域实现空中巡查与地面处置的立体联动，同时将人工智能技术与 产业经济对新质生产力的迫切需求相结合，推动 AI 大模型技术在各行业落地，助力地方产业数字 化转型。通过持续的技术积累、团队淬炼与生态打造，公司深耕 AI 行业应用，打通技术到实战应 用的最后一公里，赋能泛智慧城市、智慧海洋、数字文旅等千行百业高质量发展。

以下是公司 AI 大模型应用技术平台、AIoT 技术平台、大数据治理技术平台、智能硬件技术 平台、多形态无人智能机器人平台等核心技术平台的具体情况：

（1）AI 大模型应用技术平台

公司聚焦 AI 赋能千行百业的核心需求，重点构建 AI 大模型应用技术，完善 AI 算法训练推 理一体化平台，致力于实现智能分析、轻松上手、快速部署的 AI 应用目标。该一体化平台可有效 提升 AI 模型管理服务与数据分析治理能力，通过构建统一多元的数据入口，实现多类算法模型的 统一配置、服务资源的统一管理，提供丰富快捷的访问服务，全面赋能各业务场景落地。在多模 态大模型技术领域，深入探索多模态图片语义识别技术，通过图片与文本的语义匹配，依托单个 通用模型实现高效的视觉万物识别；升级多模态目标检测技术，可根据文本或图片语义，在输入 图片中精准检测并框选目标，支持多类别一次性识别，大幅提升识别准确性与效率。同时，公司 布局大模型行业智能体应用技术，探索大模型落地行业的创新应用模式，依托昇腾 AI 基础软硬件 生态完成主流大模型深度适配，构建智能体开发体系，为业务应用提供统一的大模型底层支撑， 助力提升智能应用研发速度与系统智能化水平。

报告期内，在原有多模态图文理解、垂直行业算法和行业智能体研发方向上，公司持续优化 图文要素识别、风险监测及行业专用算法能力；同时新增端侧智能体技术研究，重点推进端侧推

理引擎优化、模型轻量化部署和端云协同架构，在企业办公、医疗、银行等场景开展探索应用， 提升敏感数据本地处理、离线运行和安全可控能力。

（2）AIoT 技术平台 公司持续推动 AIoT 技术与 AI 大模型深度融合，核心目标是实现从“万物互联”到“万物智

联”的跨越升级。该 AIoT 技术平台具备全面的物联数据处理能力，可实现视频、图像、物联网 数据的接入、管理、存储与应用，涵盖物联资源管理、数据处理、数据存储、物联资源访问管理、 基础应用模块、门户管理等核心模块；部署方式灵活多样，支持内网独立部署、公有云部署、云 边结合部署，可满足不同场景的应用需求，同时支持浏览器、桌面端、移动端多端访问，提升使 用便捷性。此外，平台结合 AI 大模型技术，实现知识图谱推理、行为分析与多模态数据处理，进 一步提升数据智能化水平。

报告期内，在原有多类型感知设备接入、物联资源管理和云边端协同研发方向上，公司持续 完善异构终端统一接入、数据处理、智能推理和协同调度能力，拓展移动噪声监测、智能安全帽、 机器人、无人机等设备接入；同时加强平台与端侧智能体的协同，为数据安全要求较高的场景提 供本地感知、分析和智能联动能力。

（3）大数据治理技术平台 公司大数据治理技术框架以物联网、人工智能、视频图像信息分析识别为核心基础，紧扣“数 据资产化”与“数据价值化”两大核心目标，综合运用实时计算、离线计算、数据挖掘、机器学 习、分布式计算存储等关键技术，全面覆盖海量异构、多维多源、多模态数据的采集、转换、比 对、存储、治理及计算分析全流程，实现了数据集成、治理、开发、融合、分析、服务的全功能 闭环。同时，框架创新性整合大语言模型、向量数据库、图数据库等前沿技术，打造高性能、高 可靠性的数据智能底座，最终为用户提供兼具高性能、高稳定性、高可靠性、高安全性、易扩展、 易管理运维特性的一站式大数据服务平台。

报告期内，在原有数据集成治理、关联分析和智能服务研发方向上，公司深化多模态大模型 与端侧小模型协同，形成小散工程安全监管应用，提升隐患识别、风险关联、自动报告和区域态 势研判能力；同时强化端侧数据本地治理与隐私保护，为差异化监管、资源调度及主动风险预防 提供数据支撑。

（4）智能硬件技术平台

公司智能硬件技术平台聚焦两大核心目标，一是打造嵌入式互联互通开发标准，二是实现一 站式硬件产品智能化及物联网应用快速开发，通过推动硬件产品快速组合，形成具备路由、通用 物联、AI 计算三大核心能力的系列产品，并提供嵌入式系统级开发支持，帮助开发者摆脱芯片平 台、系统、连接协议等碎片化开发困境，实现“一次开发、多端可用、安全稳定”的开发效果。 为持续强化技术优势，公司不断加大智能硬件研发创新力度，持续整合国产芯片、传感器、通讯 模组等厂家资源，推动智能硬件技术升级完善，深度融合 AI 中台与 IoT 技术，构建完整的硬件技 术平台生态圈；同时整合通用模组、SDK、网关及算法容器等核心组件，打造全面高效、灵活便

捷的物联网解决方案——其中通用模组通过标准化接口和协议支持，加速供应商设备接入，SDK 通过封装核心功能与接口简化开发流程，端侧算法容器则实现 AI 算法在边端设备的快速部署运行， 有效提升端侧设备智能化水平。

报告期内，在原有国产芯片适配、智能硬件组合和端侧算法容器研发方向上，公司持续推进 国产算力基础设施、操作系统及关键应用软件适配，强化端侧算力与本地推理能力，支持算法在 机器人、机器狗、无人机等终端快速部署，进一步提升硬件平台自主可控和多端复用能力。

（5）多形态无人智能机器人平台 多形态无人智能机器人平台面向无人机、四足机器人、人形机器人等异构智能载体，提供统

一接入、任务编排、协同调度、运维管理和数据分析能力。报告期内，在原有异构设备统一管控、 多机协同和端侧算法部署研发方向上，公司持续优化复杂场景联合调度能力；同时新增多源融合 三维导航技术研究，综合运用即时定位与地图构建、实时动态差分定位、全球卫星定位系统、北 斗卫星定位、惯性导航和视觉里程计等多维数据，实现智能载体高精度定位、三维环境重建和自 主路径规划。相关技术同步探索应用于船舶自动靠泊，通过融合岸基雷达、激光雷达和视觉感知 数据，实现船舶引导、泊位识别和安全靠泊控制，拓展智慧港口和海洋应用能力。

国家科学技术奖项获奖情况

□适用 √不适用

国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况 √适用 □不适用

• 2、 报告期内获得的研发成果 报告期内，公司技术成果“面向海上安防的通感算一体化大数据智能处理关键技术及产业化”

荣获 2025 年度吴文俊人工智能科技进步奖二等奖，“复杂航行环境下的船舶风险感知与预警关键 技术研究及应用”荣获 2025 年度中国航海学会科学技术进步奖二等奖，“人力社保矛盾纠纷多元 化解系统”获得 2026 年度相关行业优秀解决方案，“移动警力点定位 V1.0”获 2026 年度相关行 业创新产品。公司先后通过 ISO9001 质量管理体系、ISO14001 环境管理体系、ISO45001 职业健 康安全管理体系、售后服务体系 5 星认证年度监督审核。

公司下属大数据集团有限公司技术成果“基于 AI 智能算法的小散工程安全监管系统”获评 2026 年度相关行业优秀解决方案，“数据建模平台 V1.0”获评 2026 年度相关行业创新产品，下 属公司同步取得“信用等级证书 AAA 级”证书，并通过 ISO9001 质量管理体系、ISO14001 环境 管理体系、ISO45001 职业健康安全管理体系、售后服务体系 5 星、诚信管理体系现场监督审核。

专利方面，报告期内，公司持续完善知识产权管理体系，修订管理手册及《知识产权管理程 序》《专利管理制度》等程序文件和三阶管理办法。公司已通过知识产权认证（证书编号： CQC23IPMS0122ROM/3502），并按照体系标准要求，对公司内部知识产权进行全方位的管理。

截至 2026 年 6 月 30 日，公司及控股子公司累计获得各项知识产权 620 项，其中发明专利 177 项，实用新型专利 26 项，外观设计专利 16 项、软件著作权 401 项。

报告期内获得的知识产权列表

注：报告期内，公司及控股子公司过期专利 0 项。在知识产权建设方面，报告期内新增 4 项 专利申请，其中发明专利 4 项；获得 15 项发明专利授权（含往年申请专利）；获得 10 项软件著 作权登记证书。

报告期内获得的重要知识产权详细情况如下： 部分专利清单：

部分核心软件著作权清单：

• 3、 研发投入情况表 单位：元

研发投入总额较上年发生重大变化的原因 √适用 □不适用

主要系报告期内公司积极部署 AI 辅助工具，提升项目研发效率，研发人员数量相应减少，故 研发支出同比下降。

研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明

□适用 √不适用

4、 在研项目情况 √适用 □不适用

单位：万元

• 5、 研发人员情况 单位：元 币种：人民币

• 6、 其他说明

□适用 √不适用 四、 风险因素 √适用 □不适用

（一）业绩下滑或亏损的风险

报告期内，公司实现营业总收入 6,362.83 万元，较上年同期下降 10.65%；实现归属于母公司 所有者的净利润-4,165.58 万元，较上年同期减亏 571.88 万元。公司为保持核心竞争力，将持续保 持一定力度的研发投入；为促进销售收入增长，将持续加大市场推广投入，可能导致相关成本及 费用有所增长。此外，为降低资金回款风险、合理管控应收账款规模和账期，公司降低对短期业 务规模的追求，战略性放弃回款能力差的项目，选择性承接有专项资金匹配的项目，可能导致营 业利润下滑或净利润下滑，存在业绩亏损的风险。

（二）核心竞争力风险 1、技术更新迭代风险 公司所处的行业属于知识密集型、技术密集型行业。人工智能、大数据等领域的技术发展迅

猛，扩散及更新迭代速度快，如不能密切追踪前沿技术的变化并将新技术用于客户服务升级，将 会对公司业务产生不利影响，无法实现可持续的业务稳定及业务增长。

公司以国家企业技术中心为驱动，通过加强研发团队的建设，实行行业专家传帮带教练制， 与外部科研机构紧密合作（包括与行业龙头合作开发、设立博士后科研工作站、与高校合作等）， 不断加强研发人才培养，提升科研创新力，力求在技术迅速迭代的过程中保持先进性。

2、研发进展不及预期风险 在未来经营过程中，如果公司不能持续加大研发投入或者研发投入的效果不及预期，公司的

技术能力将不能持续提高，面临核心竞争力下降，经营业绩无法持续增长的风险。

公司紧贴各地市场，打造 7*24 小时响应客户需求的快速反应团队，搭建需求－研发－交付－ 需求的端到端的业务闭环，同时也结合业务驱动的产学研联合攻关模式进行研发，形成行业专家+ 产品专家+技术专家在内的“铁三角”，有效降低研发不及预期的风险。

3、核心人才流失风险 随着行业的持续发展，行业内企业之间对于高端人才的竞争日益激烈，如果公司无法持续加

强核心人员的培养及引进，并为核心人员提供有竞争力的激励机制和薪资待遇等，则将面临核心 人员流失的风险，公司的技术水平、研发能力也将受到不利影响。

公司积极储备行业人才，从行业经验、职业素养、学历条件等方面招募和挖掘潜在核心人才， 同时通过传帮带构建人才梯队，并通过股权激励等多种手段跟核心人才进行深度绑定，尽量减少 核心人才的流失。

4、知识产权风险 作为一家科技型企业，公司拥有较多发明专利、实用新型专利、外观设计专利、软件著作权

等知识产权，该等知识产权是公司取得竞争优势和实现持续发展的关键因素。公司在业务开展过 程中存在相关知识产权被盗用、不当使用或产生知识产权纠纷等风险。

公司不断完善知识产权审核制度，尽量降低知识产权纠纷风险。此外，公司将加大对侵犯知

识产权行为的监控，严格保护公司知识产权。 （三）经营风险 1、销售季节性风险

公司主要客户以各地公安局、政法委、监狱、交通、市政服务机构等政府机构、军队和电信 运营商等国有企业为主，项目建设资金大多来源于政府财政资金。这些客户通常实行预审管理和 产品集中采购制度，一般每年年初制订年度预算、投资计划，并进行招投标方案设计，采购招标 和项目建设实施集中在年中和下半年，并在下半年进行集中验收和结算，从而使得公司收入呈现 明显的季节性特征，经营业绩存在较为明显的季节性波动的风险。

针对销售季节性风险，一方面，公司将延伸和丰富客户类别，增加非政府类客户的拓展和积 累，包括重点开拓企业类客户，平滑销售业绩的季节波动性；另一方面，合理安排项目施工交付 的进度，尽量减少项目集中交付的情况，在更好保证项目质量的同时平滑公司季度业绩的波动。

2、下游需求波动风险

公司服务的下游市场覆盖公安、政法、交通、教育、医疗等行业领域，各细分市场受行业发 展趋势和行业政策影响，若客户出现财政预算支出削减，或客户自身业务结构调整出现智能化、 数字化需求调整，将对公司的业绩和盈利能力造成不利影响。

公司将进一步加强宏观环境、行业、市场、客户层面的洞察，对市场需求变化保持敏锐，及 时做出积极应对。同时，公司将加强重点客户深耕，贴近客户需求进行研发及服务，推动与价值 客户的战略合作以及各层级客户关系建设，提升行业竞争力，从而更有效抵御市场波动对公司带 来的负面影响。

3、市场扩张带来的内部管理风险 公司在市场扩张的过程中将面临包括但不限于团队扩张、产品及服务的快速输出、人才结构

优化等一系列内部管理挑战，如内部管理不能跟上，公司将面临业务被内部管理拖累的风险。 对此，公司持续完善优化研发体系和供应链体系，通过组织效能提升强化快速交付能力；同

时，通过建设职能端共享中心和优化提升管理效能，更好地服务业务发展。 （四）财务风险 1、应收款项回款不及预期的风险

该风险存在的原因是公司业务的最终客户以政府部门为主，而受财政资金到位时间的影响， 针对该类客户的业务存在前期建设投入较高、回款周期较长的情况。公司将不断增强回款验收工 作的力度，在市场扩张过程中，选择付款条件相对优质的客户，并不断探索商业模式多样化。同 时，公司开始执行供应商战略合作模式，倡导并践行与供应商“风险共担、收益共享”的合作模 式，减少公司的资金占用，降低因回款周期长带来的流动性风险。

2、应收账款余额较高风险 报告期末，公司应收账款账面价值合计为 24,604.54 万元，较 2025 年期末下降 13.35%，应 收账款余额较高。应收款项余额较高的主要原因是：公司业务的最终客户以政府部门为主，受财 政付款审批进度、财政资金到位时间的影响，回款周期较长，且政府项目验收存在季节性，公司 大部分项目验收时间集中在下半年，特别是第四季度，因此通常难以在当年度回款。同时，受政 府财政预算政策影响，公司部分订单无法如期验收。虽然根据历史经验，政府采购项目发生坏账 的风险较低，但若未来各地政府财政资金紧张，不排除政府采购项目发生坏账的可能，进而对公 司的业绩造成不利影响。虽然报告期末公司主要偿债指标仍较为正常（流动比率为 1.56，资产负 债率为 45.03%），但若公司不能采取措施改善现金流量状况，或者未能进行持续有效的外部融资， 公司可能面临较大的资金压力，对公司的持续经营能力和偿债能力造成一定的不利影响。

公司持续完善“全流程回款管理体系”，一方面，实施客户信用评级制度，根据历史履约记 录与财务状况设定差异化账期政策，降低坏账风险。另一方面，公司建立责任到人的催收机制， 并配套发布相应管理办法以及落实系列考核奖励机制等举措，持续加强应收账款的回款管理，尽 量降低应收账款坏账和无法回收的风险。

（五）行业风险

1、市场竞争加剧的风险

根据中国信息通信研究院发布的《人工智能产业发展研究报告（2025 年）》，截至 2025 年 底，中国人工智能企业数量超过 6,000 家，全球占比达 16%，形成了从基础底座、模型框架到行 业应用的完整产业体系。我国大模型调用需求快速增长，人工智能正加速从“能思考”向“能实 干”转变，为千行百业开拓赋能新空间。人工智能市场的快速增长也带来了较多参与者，竞争相 对激烈。若公司不能紧跟行业发展趋势，满足客户需求的变化，在产品研发、技术创新和客户服 务等方面进一步增强实力，则未来将面临市场竞争加剧的风险。

公司在公共安全、社会治理、交通管理、生态环境、教育医疗、文化旅游、数字海洋等多个 领域延伸业务布局。立足于多年行业积累及资质优势，公司与行业内的一些知名竞争厂商采用不 同战略侧重，形成优势互补、协作共赢的行业生态。公司以数字经济为市场机遇，在政府加快推 进“人工智能+”建设浪潮中，快速输出产品+数据服务的定制化实战解决方案，贴近客户需求， 增强客户黏性，持续为客户创造价值。

2、行业政策变动的风险

报告期内，公司主要提供人工智能、大数据相关的系统解决方案及产品销售、维保服务等， 终端客户以政府机构为主，较大程度上受益于国内各级政府对智慧城市、智慧海洋等领域的持续 投入。若未来因政府政策变动，对上述领域的投资规模出现下降，或政府财政周期性波动无法及 时支付建设款项等，则会对公司持续盈利能力和项目回款进度、资金流产生较大不利影响。

目前，国家“十五五”规划将科技自立自强、新质生产力培育、现代化产业体系建设置于战 略核心位置，明确提出要推动科技创新和产业创新深度融合。2026 年政府工作报告进一步将“加 快高水平科技自立自强”和“加紧培育壮大新动能”作为年度重点任务。上述政策导向为公司所 处行业提供了广阔的市场空间和制度红利。

（六）宏观环境风险 1、经济发展不及预期的风险 2026 年，国内外经济形势仍面临很大的不确定性，国际贸易环境日趋复杂，中美贸易摩擦争

端此起彼伏，国内外整体经济形势下行，实体经济增长放缓。在国内外错综复杂的形势交互作用 下，宏观经济增长预期进入相对保守的阶段，给企业经营带来较大的外部环境压力。

在此情况下，公司将在进一步巩固传统业务优势的基础上，积极开拓业务新机会，寻找新的 业务增长端口；同时，公司坚持技术创新，持续增加核心技术的研发投入，提高研发产品化效率， 不断丰富公司技术的应用场景，为公司未来业务发展储备科技力量。

2、税收优惠的不确定性风险

2023 年，公司重新通过了高新技术企业认证，享受高新技术企业税收优惠，根据《中华人民 共和国企业所得税法》及相关法规规定，适用企业所得税税率为 15%，有效期自 2023 年 11 月 22 日起至 2026 年 11 月 21 日止。若公司未来未能持续被评定为高新技术企业，或国家税收政策有所 调整，则将对公司未来经营业绩产生影响。

五、 报告期内主要经营情况

报告期末，公司资产总额为 122,610.51 万元，较期初下降 4.84%；负债总额为 55,205.78 万元， 比上年期末下降 7.32%；归属于母公司所有者权益为 64,762.23 万元，比上年期末同比减少 2.90%。

2026 年度上半年，公司实现营业收入 6,362.83 万元，较上年同期下降 10.65%；实现归属于母公 司所有者的净利润-4,165.58 万元，较上年同期减亏 571.88 万元；经营活动产生的现金流量净额为 3,867.55 万元，较上年同期增加 3,133.29 万元，同比增长 426.73%。

(一) 主营业务分析

• 1、 财务报表相关科目变动分析表 单位：元 币种：人民币

营业收入变动原因说明:主要系报告期内验收项目和验收金额减少，当期营收规模同比下滑。 营业成本变动原因说明:主要系本期高成本项目占比提升，营业成本同比有所增长。 销售费用变动原因说明:主要系报告期内推进降本增效，精简市场拓展投入，精细化管控销售相关 开支。 管理费用变动原因说明:本期内部管理规模基本稳定，办公相关支出小幅增加，管理费用略有上涨。 财务费用变动原因说明:主要系本期融资规模下降、利息支出减少，财务费用同比有所下降。 研发费用变动原因说明:主要系报告期内公司积极部署 AI 辅助工具，提升项目研发效率，研发人 员数量相应减少，故研发支出同比下降。 经营活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系报告期内公司销售回款情况大幅改善，经营性 现金流入显著增加，推动经营现金流净额同比大幅提升。 投资活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系报告期内公司加大了理财投资，投资现金流出 增加，净额由正转负。 筹资活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系本期融资规模缩减，取得筹资现金流入同比大 幅减少，筹资现金流净额同比下降。

• 2、 本期公司业务类型、利润构成或利润来源发生重大变动的详细说明

• □适用 √不适用

• (二) 非主营业务导致利润重大变化的说明
• □适用 √不适用

(三) 资产、负债情况分析

√适用 □不适用

1、 资产及负债状况 单位：元

其他说明 无。

2、 境外资产情况

□适用 √不适用

3、 截至报告期末主要资产受限情况 √适用 □不适用

单位：元 币种：人民币

4、 其他说明

□适用 √不适用

(四) 投资状况分析 1、 对外股权投资总体分析 √适用 □不适用

单位：元 币种：人民币

(1) 重大的股权投资

□适用 √不适用

(2) 重大的非股权投资

□适用 √不适用

(3) 以公允价值计量的金融资产 √适用 □不适用

单位：元 币种：人民币

证券投资情况

• □适用 √不适用

衍生品投资情况

• □适用 √不适用 (4) 私募股权投资基金投资情况
• □适用 √不适用

其他说明 无。

(五) 重大资产和股权出售

• □适用 √不适用

(六) 主要控股参股公司分析 √适用 □不适用

主要子公司及对公司净利润影响达 10%以上的参股公司情况 √适用 □不适用

单位：万元 币种：人民币

报告期内取得和处置子公司的情况

• □适用 √不适用

其他说明

• □适用 √不适用

(七) 公司控制的结构化主体情况

• □适用 √不适用

六、 其他披露事项 √适用 □不适用

为积极践行“以投资者为本”的理念，维护公司全体股东利益，增强投资者信心，促进公司 健康可持续发展，公司于 2026 年 4 月 22 日发布了《2026 年度“提质增效重回报”行动方案》（以 下简称“行动方案”）。2026 年上半年，行动方案主要举措的进展及成效情况如下：

一、聚力主业经营，改善运营质量

报告期内，公司持续推进业务转型与市场拓展，经营现金流持续改善，收入端受外部环境影 响有所波动。经营业绩方面，上半年实现营业总收入 6,362.83 万元，同比下降 10.65%，主要受 宏观环境及市场需求影响，部分客户需求延后、项目验收周期拉长，当期完成最终验收的项目金 额减少所致。

现金流管控方面，经营活动产生的现金流量净额为 3,867.55 万元，在 2025 年转正基础上持续 改善，公司将回款管理贯穿业务全流程：前端实施客户信用分级，执行差异化账期政策，从源头 控制回款风险；中端明确各级回款责任，配套考核激励机制；后端针对长账龄及逾期应收款项， 综合运用催收、应收账款融资、供应链金融等方式盘活存量。报告期内上述措施逐步见效，为公 司研发投入及主业运转提供了资金支撑。

技术与业务布局方面，持续夯实 AI 技术能力，推进“算力基础设施-垂直行业大模型-智能体 应用”技术架构落地，联动产业伙伴推进国产 AI 算力产线及服务器等基础设施布局，同步开展多 模态垂类模型与行业智能体的研发适配。前沿技术方面，推进量子计算领域产学研合作的前期对 接，围绕专用计算场景开展技术预研。

二、推进产品落地，拓展应用场景 报告期内，公司以市场需求为导向，聚焦行业场景打磨产品，多领域智能化产品取得阶段性

进展：

工业制造与公共安全领域：依托工业巡检机器狗的现有应用基础，推进公安应急软件平台与 智能机器狗装备的方案整合；深入工业场景开展调研，积累产线运行数据与场景经验，为后续产 品适配及规模化部署做准备。

警务领域：迭代升级多形态机器人管理平台，完善数据采集、模型训练、设备群控等核心功 能，整合巡检、处置类警务机器人，支撑警务工作的智能化管控。

仓储物流领域：优化智能仓储无人机计量产品及配套智能机库系统，可实现无人机自主起飞、 巡航计量、返航归巢全流程无人化作业，应用于仓储盘点场景。

医疗、金融及政企办公领域：适配医疗、银行场景的智能一体机完成与硬件设备的初步适配， 对照行业标准持续优化软硬件协同、安全合规与场景适配能力；面向政企办公的本地化 AI 工作站， 已基于千问、DeepSeek 等主流开源大模型完成技术验证，支持内网部署、数据不出域。

三、完善治理与激励，强化组织能力

强化风控与治理体系建设：执行层面，推动财务、法务、业务等职能部门协同，健全覆盖业 务全流程的风险防控机制；内控层面，修订了《内部审计制度细则》，进一步明确了内部审计程 序及工作要求等规范；数据安全层面，为保障信息资源的合法性与安全性，修订了《信息系统权 限管理办法》，筑牢信息防护屏障，保障业务发展与安全管控同步推进，为稳健经营与高质量发 展提供坚实保障。

完成股票期权预留部分授予：2026 年 6 月，公司董事会审议通过 2025 年股票期权激励计划 预留授予相关议案，确定以 2026 年 6 月 18 日为授予日，向 11 名核心管理、技术及业务人员授予 部分预留股票期权，行权价格为 10.06 元/份。本次激励将核心团队利益与公司长期发展绑定，有 助于稳定人才队伍、保障经营目标落地。

四、压实合规责任，规范治理运作

报告期内，公司持续强化“关键少数”合规意识与履职能力：一方面，组织董事、高管等关 键人员参加中国证监会、上海证券交易所、上市公司协会等举办的各类培训累计 23 人次；不定期 推送监管典型案例与行业动态资料，督促相关人员学习资本市场法律法规，提升合规履职能力。 另一方面，组织独立董事开展 6 次现场履职调研，聚焦行业形势、风控与内控建设等事项，发挥 独立董事在公司治理中的监督与决策支持作用。

五、落实股东回报机制 《公司章程》中已明确利润分配政策，在保障持续经营的前提下，重视为股东提供长期稳定

回报。截至 2025 年末，公司尚未实现盈利且累计未分配利润为负，根据既定利润分配政策，暂不 满足现金分红条件。

六、规范信息披露工作，畅通投资者沟通渠道 报告期内，公司持续提高信息披露质量，不断健全、完善投资者保护制度，建立高效、顺畅

的投资者沟通渠道，践行“投资者为本”的发展理念。

信息披露方面，公司始终将合规性与准确性置于首位。报告期内，公司累计披露各类公告及 配套附件共 54 份，无虚假记载、误导性陈述或重大遗漏；严格按照监管规则按期召开董事会会议 4 次、股东会 2 次，审议程序合规，保障重大决策的合法性与科学性。

在投资者关系维护上，公司致力于构建与广大投资者积极、和谐的良性互动关系及常态化、 高质量的交流机制。报告期内，公司举办了 2 次业绩说明会，公司董事长、总经理、财务总监、 董事会秘书及独立董事出席，回应市场与投资者关切；通过官方公众号发布公司动态、产品进展 等信息，多渠道传递公司经营情况。 七、持续评估完善行动方案 报告期内，公司按行动方案推进各项工作，取得了阶段性进展。后续公司将继续落实方案各

项要求，聚焦核心主业，持续提升经营质量与核心竞争力，切实履行上市公司责任，维护全体股 东利益。

风险提示：上文涉及的公司规划、发展战略等系非既成事实的前瞻性陈述，不构成公司对投 资者的实质承诺，未来可能会受到宏观政策、行业发展、市场环境等因素的影响，具有一定的不 确定性，敬请投资者注意相关风险。

第四节 公司治理、环境和社会

一、公司董事、高级管理人员和核心技术人员变动情况

√适用 □不适用

公司董事、高级管理人员和核心技术人员变动的情况说明 √适用 □不适用

• 1、2026 年 1 月 15 日，公司召开 2026 年第一次临时股东会，补选叶美萍女士为公司第三届

董事会非独立董事，任期自 2026 年第一次临时股东会审议通过之日起至公司第三届董事会任期届 满之日止。

• 2、公司董事会于 2026 年 5 月收到公司副总经理金超先生提交的书面辞职报告。金超先生因

个人原因申请辞去公司副总经理职务，辞职后不在公司担任其他职务。

公司核心技术人员的认定情况说明

• □适用 √不适用

二、利润分配或资本公积金转增预案 半年度拟定的利润分配预案、公积金转增股本预案

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的情况及其影响 (一) 相关股权激励事项已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的 √适用 □不适用

(二) 临时公告未披露或有后续进展的激励情况 股权激励情况

• □适用 √不适用

其他说明

• □适用 √不适用

员工持股计划情况

• □适用 √不适用

其他激励措施

• □适用 √不适用

四、纳入环境信息依法披露企业名单的上市公司及其主要子公司的环境信息情况

• □适用 √不适用

其他说明

• □适用 √不适用

五、巩固拓展脱贫攻坚成果、乡村振兴等工作具体情况

• □适用 √不适用

第五节 重要事项

一、承诺事项履行情况 (一) 公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内或持续到报告期内的承诺事项 √适用 □不适用

二、报告期内控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况

• □适用 √不适用

• 三、违规担保情况
• □适用 √不适用

四、半年报审计情况

• □适用 √不适用 五、上年年度报告非标准审计意见涉及事项的变化及处理情况
• □适用 √不适用 六、破产重整相关事项
• □适用 √不适用 七、重大诉讼、仲裁事项
• □本报告期公司有重大诉讼、仲裁事项 √本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项

八、上市公司及其董事、高级管理人员、控股股东、实际控制人涉嫌违法违规、受到处罚及整改 情况

• □适用 √不适用

九、报告期内公司及其控股股东、实际控制人诚信状况的说明 √适用 □不适用

本报告期内，公司、公司控股股东及实际控制人不存在未履行法院生效法律文书确定的义务、 所负数额较大的债务到期未清偿等情况。

十、重大关联交易 (一) 与日常经营相关的关联交易

• 1、 已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 2、 已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项 √适用 □不适用

3、 临时公告未披露的事项

• □适用 √不适用

(二) 资产收购或股权收购、出售发生的关联交易

• 1、 已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 2、 已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 3、 临时公告未披露的事项

□适用 √不适用

• 4、 涉及业绩约定的，应当披露报告期内的业绩实现情况

• □适用 √不适用

(三) 共同对外投资的重大关联交易

• 1、 已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 2、 已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 3、 临时公告未披露的事项

• □适用 √不适用

(四) 关联债权债务往来

• 1、 已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 2、 已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 3、 临时公告未披露的事项

• □适用 √不适用

(五) 公司与存在关联关系的财务公司、公司控股财务公司与关联方之间的金融业务

• □适用 √不适用

(六) 其他重大关联交易

• □适用 √不适用

(七) 其他

• □适用 √不适用

十一、 重大合同及其履行情况 (一)托管、承包、租赁事项

• □适用 √不适用

(二)报告期内履行的及尚未履行完毕的重大担保情况

√适用 □不适用

单位： 万元 币种： 人民币

(三)其他重大合同

□适用 √不适用

十二、 募集资金使用进展说明

• □适用 √不适用

十三、 其他重大事项的说明

• □适用 √不适用

第六节 股份变动及股东情况

一、股本变动情况 (一) 股份变动情况表

• 1、 股份变动情况表 报告期内，公司普通股股份总数及股本结构未发生变化。
• 2、 股份变动情况说明

□适用 √不适用

• 3、 报告期后到半年报披露日期间发生股份变动对每股收益、每股净资产等财务指标的影响（如 有）

□适用 √不适用

• 4、 公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

• □适用 √不适用

(二) 限售股份变动情况

• □适用 √不适用

二、股东情况 (一) 股东总数:

存托凭证持有人数量

• □适用 √不适用

(二) 截至报告期末前十名股东、前十名无限售条件股东持股情况表 前十名股东同时通过普通证券账户和证券公司客户信用交易担保证券账户持股的情形 √适用 □不适用

前 10 名股东中，股东周子兰通过普通证券账户持有公司 580,801 股，通过投资者信用证券账 户持有公司 731,322 股，合计持有公司股份 1,312,123 股。

单位：股

持股 5%以上股东、前十名股东及前十名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

• □适用 √不适用

前十名股东及前十名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

• □适用 √不适用

• 前十名有限售条件股东持股数量及限售条件
• □适用 √不适用

截至报告期末公司前十名境内存托凭证持有人情况表

• □适用 √不适用

持股 5%以上存托凭证持有人、前十名存托凭证持有人及前十名无限售条件存托凭证持有人参与 转融通业务出借股份情况

• □适用 √不适用

前十名存托凭证持有人及前十名无限售条件存托凭证持有人因转融通出借/归还原因导致较上期 发生变化

• □适用 √不适用

前十名有限售条件存托凭证持有人持有数量及限售条件

• □适用 √不适用

(三) 截至报告期末表决权数量前十名股东情况表 √适用 □不适用

单位：股

(四) 战略投资者或一般法人因配售新股/存托凭证成为前十名股东

• □适用 √不适用 三、董事、高级管理人员和核心技术人员情况 (一) 现任及报告期内离任董事、高级管理人员和核心技术人员持股变动情况
• □适用 √不适用

其它情况说明

• □适用 √不适用

(二) 董事、高级管理人员和核心技术人员报告期内被授予的股权激励情况

• 1、 股票期权 √适用 □不适用

单位：万股

注：因公司层面业绩考核不达标，报告期内上述人员各注销其获授股票期权数量的 30%。

2、 第一类限制性股票

□适用 √不适用

3、 第二类限制性股票

√适用 □不适用

单位：股

注：1、期末已获授予股权激励数量为剔除已归属/行权/解锁/失效/作废情形的剩余有效授予数量；

2、2026 年 4 月 20 日，公司召开第三届董事会第十五次会议审议通过了《关于作废部分已授予但 尚未归属的限制性股票的议案》，合计作废处理 2024 年限制性股票激励计划中的限制性股票数量 为 605,000 股。本次作废完成后，公司 2024 年限制性股票激励计划已授予但尚未归属的限制性股 票已全部作废。

(三) 其他说明

• □适用 √不适用 四、控股股东或实际控制人变更情况
• □适用 √不适用 五、存托凭证相关安排在报告期的实施和变化情况
• □适用 √不适用 六、特别表决权股份情况
• □适用 √不适用 七、优先股相关情况
• □适用 √不适用

第七节 债券相关情况

一、公司债券（含企业债券）和非金融企业债务融资工具

• □适用 √不适用 二、可转换公司债券情况
• □适用 √不适用

一、审计报告

□适用 √不适用

第八节 财务报告

二、财务报表

合并资产负债表

2026 年 6 月 30 日

编制单位： 罗普特科技集团股份有限公司

单位：元 币种：人民币