公司代码：688327 公司简称：云从科技

云从科技集团股份有限公司 2026 年半年度报告

重要提示

一、 本公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存 在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

二、 重大风险提示

公司已在本报告中详细描述可能存在的相关风险，具体内容详见本报告第三节“管理层讨论与分 析”之“四、风险因素”的相关内容。

三、 公司全体董事出席董事会会议。

四、 本半年度报告未经审计。

五、 公司负责人周曦、主管会计工作负责人高伟及会计机构负责人（会计主管人员）黄莲声明： 保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无 七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项

√适用 □不适用 公司治理特殊安排情况：

• □本公司为红筹企业
• □本公司存在协议控制架构 √本公司存在表决权差异安排

1. 特别表决权设置的基本安排

2020 年 9 月 1 日，公司召开 2020 年第三次临时股东大会，审议通过了《关于公司实施特别 表决权制度及累积投票制度暨修改公司章程及股东大会议事规则的议案》，并修改《公司章程》， 设置特别表决权。

根据特别表决权设置安排，公司控股股东常州云从持有公司的股份为 A 类股份，其他股东（包 括首次公开发行对象）所持公司股份均为 B 类股份。除《公司章程》规定的部分特定事项的表决 外，每一 A 类股股份享有 6 票表决权，每一 B 类股股份享有 1 票表决权。公司董事长兼总经理周 曦通过常州云从对公司的经营管理等决策事项拥有控制权，能够影响公司股东会表决的结果。

1. 特别表决权持有情况

2023 年 5 月 16 日，公司召开 2022 年年度股东大会，审议通过了《关于<公司 2022 年年度利 润分配及资本公积转增股本方案>的议案》等相关议案。转增股本以方案实施前的公司总股本 740,670,562 股为基数，以资本公积向全体股东每股转增 0.4 股。本次资本公积转增股份已于 2023

年 6 月 13 日上市流通，公司控股股东常州云从持有公司的 A 类股份数由 146,505,343 股增加至 205,107,480 股，表决权数量由 879,032,058 股增加至 1,230,644,880 股，表决权比例不变。

• 2025 年 1 月 9 日，公司召开第二届董事会第二十五次会议及第二届监事会第二十一次会议，

审议通过了《关于公司 2023 年限制性股票激励计划首次授予部分第一个归属期符合归属条件的 议案》。2025 年 3 月 31 日，上述归属的 160.9733 万股股票正式上市流通，公司控股股东常州云 从持有公司的 A 类股份数不变，表决权比例由 59.67%变为 59.62%。

• 2026 年 4 月 21 日，公司召开第三届董事会第二次会议，审议通过了《关于公司 2025 年限制

性股票激励计划首次授予部分第一个归属期符合归属条件的议案》。2026 年 6 月 4 日，上述归属 的 142.6809 万股股票正式上市流通。本次归属后，公司控股股东常州云从持有公司的 A 类股份数 不变，表决权比例由 59.62%变为 59.58%。

单位:股

1. 特别表决权股份拥有的表决权数量与普通股股份拥有表决权数量的比例安排

公司控股股东常州云从持有公司的 205,107,480 股股份为 A 类股份，扣除 A 类股份后，公司 剩余 834,867,849 股股份为 B 类股份。具体比例安排如下：

1. 其他安排

根据《公司章程》的规定，当公司股东对下列事项行使表决权时，每一 A 类股份享有的表 决权数量应当与每一 B 类股份的表决权数量相同：

（一）对《公司章程》作出修改；

（二）改变 A 类股份享有的表决权数量；

（三）聘请或者解聘公司的独立董事；

（四）聘请或者解聘为公司定期报告出具审计意见的会计师事务所；

（五）公司合并、分立、解散或者变更公司形式；

（六）更改公司主营业务；

（七）审议公司利润分配方案；

（八）聘请或者解聘审计委员会成员。

股东会对上述第（二）项作出决议，应当经过不低于出席会议的股东所持表决权的三分之二 以上通过，但根据《上海证券交易所科创板股票上市规则》的规定，将相应数量 A 类股份转换 为 B 类股份的不受前述需要三分之二表决权以上通过的约束。

八、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用

本报告所涉及的公司未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相

关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、 其他

□适用 √不适用

目录

第一节 释义.......................................................................................................................................... 6 第二节 公司简介和主要财务指标....................................................................................................10 第三节 管理层讨论与分析................................................................................................................13 第四节 公司治理、环境和社会........................................................................................................54 第五节 重要事项................................................................................................................................ 56 第六节 股份变动及股东情况............................................................................................................79 第七节 债券相关情况........................................................................................................................89 第八节 财务报告................................................................................................................................ 90

第一节 释义

在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

第二节 公司简介和主要财务指标

一、 公司基本情况

二、 联系人和联系方式

三、 信息披露及备置地点变更情况简介

四、 公司股票/存托凭证简况 (一) 公司股票简况 √适用 □不适用

(二) 公司存托凭证简况

• □适用 √不适用

• 五、 其他有关资料
• □适用 √不适用 六、 公司主要会计数据和财务指标

(一) 主要会计数据

单位：元 币种：人民币

(二) 主要财务指标

公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用 □不适用

报告期内，公司营业收入同比下降 40.67%，主要系上年同期部分算力建设类项目集中验收 并确认收入，形成较高比较基数，而本期此类项目验收及收入确认规模同比减少所致。与此同 时，公司持续聚焦人工智能核心技术及高附加值商业落地业务，加快推进 token 经济下的 AI 解 决方案、软件平台和运营服务等业务发展，商业模式向更具技术含量和高持续稳定付费潜力的方 向优化。

此外，公司持续加强成本费用管控，优化组织运营及资源配置效率，各项费用支出同比下 降，利润总额同比减亏 67.85%，归属于上市公司股东的净亏损同比减少 65.72%，归属于上市公 司股东的扣除非经常性损益的净亏损同比减少 60.74%，盈利状况明显改善。现金流方面，经营 活动产生的现金净流出同比减少 40.13%，主要系公司持续推进降本增效措施，日常经营支出及 职工薪酬支出较上年同期均有显著下降所致。

七、 境内外会计准则下会计数据差异

□适用 √不适用

八、 非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用

单位：元 币种：人民币

对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号——非经常性损益》未列举的项目认 定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号 ——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因

□适用 √不适用 九、 存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润 √适用 □不适用

单位：元 币种：人民币

十、 非企业会计准则业绩指标说明

□适用 √不适用

第三节 管理层讨论与分析

一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）公司所属行业情况 根据中国证监会上市公司行业分类结果，公司属于“信息传输、软件和信息技术服务业”中

的“软件和信息技术服务业”。同时根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所 属行业为新一代信息技术产业－人工智能-人工智能软件开发（1.5.1）/人工智能系统服务 （1.5.3）。

报告期内，人工智能行业延续 2025 年的快速发展态势，技术迭代进一步加速。政策方面， 2026 年作为十五五开局之年，国家持续深化“人工智能+”行动计划，将人工智能确立为新质生 产力的核心引擎，强调产业赋能与场景创新。2026 年《政府工作报告》首提打造智能经济新形 态，明确要求促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化 应用，各地方政府也相继出台配套支持政策，促进人工智能与实体经济深度融合。产业层面，AI 技术正从模型研发向应用落地加速过渡，行业整体保持良好发展态势。

1. Token 经济范式确立，相关商业模式持续探索 报告期内，人工智能产业正经历从互联网时代流量经济向 AI 时代 Token（词元）经济的深

刻范式跃迁。Token 已从纯粹的技术计量单位，逐步拓展为计价单位、结算单位，并进一步向生 产要素与价值载体演进，深刻重塑着 AI 产业的商业逻辑与价值分配格局。产业规模方面，工业 和信息化部披露，2025 年我国人工智能核心产业规模超过 1.2 万亿元，企业数量超过 6,000 家， 智能经济正从增量补充转变为经济增长的核心支柱。

大模型商业化进程在报告期内显著提速。海外方面，Anthropic、OpenAI 等头部企业年化收 入持续攀升，商业化变现路径得到加速验证。国内方面，智谱、DeepSeek 等企业发布的新一代 模型在编程能力、推理效率等关键指标上跻身全球第一梯队，国产大模型的商业竞争力持续增 强。Token 消耗量的指数级增长成为衡量产业活跃度的重要指标——国家数据局披露，截至 2026 年 3 月，我国日均 Token 调用量已超过 140 万亿，较 2024 年初的 1,000 亿增长 1,000 多倍，较 2025 年底的 100 万亿增长 40%以上。Token 成本的持续下降叠加模型能力的跃升，为下游应用 的规模化落地创造了有利条件。

1. 智能体规模化落地提速，AI 应用生态加速繁荣 报告期内，AI 智能体从概念验证全面进入工程化落地阶段。伴随模型推理能力持续提升、

工具生态标准化（MCP/A2A 协议）日趋完善、推理成本大幅下降等条件趋于成熟，AI 应用正从 技术验证阶段迈入商业推广关键阶段。国内主流云厂商已陆续推出 Agent 开发与托管平台，头部 企业加速将智能体嵌入企业办公、客户服务、代码开发等高价值场景，智能体正从简单的对话交 互向自主任务执行演进。根据国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，到 2027

年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过 70%，到 2030 年将超过 90%。在政策牵引、 模型能力提升和企业级应用场景拓展的共同推动下，智能体技术的产业渗透率正快速提升。

在应用层面，岗位级 AI 成为智能体落地的重要形态。区别于通用对话助手，岗位级 AI 针 对特定职业角色的业务流程与知识体系进行深度适配，将大模型的推理能力与企业业务系统、专 业知识库深度融合，实现从通用问答到专业任务执行的跨越。据 IDC 预计，到 2026 年，全球 2,000 强企业中约 40%的岗位将涉及与 AI 智能体的直接交互，岗位级 AI 有望成为企业软件下一 阶段的重要增长动力。

在具身智能与视觉多模模型领域，行业正呈现重要的范式突破。以 NVIDIA 为代表的国际头 部企业提出世界基础模型理念，通过大规模仿真环境训练能够理解重力、摩擦、空间关系等物理 规律的 AI 模型，为机器人、自动驾驶、工业自动化等物理场景提供通用智能底座。国内端侧，

AI 与具身智能的交叉融合正在加速推进，AI 手机、AIPC、智能机器人等终端品类渗透率持续提 升，端云协同架构成为新一轮产业竞争重要方向。上述领域的持续发展有望为人工智能产业开辟 工业制造、商业服务、家庭服务等更为广阔的应用空间。

1. 国产技术生态持续完善，行业底座日趋坚实 报告期内，国产 AI 技术生态在算力基础设施、核心算法和开放平台等层面均取得重要进

展。算力基础设施方面，东数西算工程进入深化实施阶段，国家算力网建设持续推进，三大电信 运营商持续加大算力资本开支，智算中心建设进一步向能源优势区域集聚。国产 AI 芯片方面， 华为昇腾、寒武纪、海光信息等厂商持续迭代产品线，国产芯片在模型推理场景中的适配性与可 用性稳步提升。多元化的算力供给格局正在加速形成，为上层算法和应用提供了更加丰富的选择 空间。

模型与平台层面，DeepSeek-V4 等国产大模型在报告期内完成重要迭代，国产算力与国产模 型的协同适配进一步推进。开源模型生态快速发展，显著降低了中小企业和开发者使用先进 AI 能力的门槛。中国信息通信研究院指出，行业已从拼参数规模转向拼推理效率，稀疏注意力、混 合专家架构（MoE）等新型算法成为提升模型效率的重要技术路径，为 AI 算法与软件企业提供 了持续技术创新的条件。在应用生态层面，百度、阿里、字节跳动、腾讯等企业的大模型开放平 台持续完善，为各行业开发者提供了更加便捷的 AI 能力接入渠道。

1. AI 治理深化推进，内容安全保障需求日益凸显 在 AI 治理与内容安全领域，生成式人工智能的快速演进推动相关治理体系加速构建。随着

大模型生成能力的持续增强，AI 生成内容的真伪鉴别、深度伪造检测、有害内容过滤等需求持 续增长，内容安全正从传统的合规审查向 AI 驱动的智能审核体系全面升级。国家层面，生成式 人工智能管理规范持续完善，行业标准与伦理规范体系加速建立，为 AI 内容安全产业提供了明 确的政策指引和发展框架。技术层面，基于多模态大模型的智能内容审核、AI 生成内容溯源与 标识、数字水印等新技术路径加速成熟，内容安全防御正从被动响应向主动治理升级，多模态融 合检测与跨模态理解技术的突破显著提升了复杂场景下的内容风险识别能力。

从全球范围看，多个国家和地区已围绕人工智能发展与治理出台相关战略或政策，AI 安全 与治理成为其中的重要议题。随着 AI 应用在金融、政务、媒体、教育、交通等关键领域的持续 渗透，内容安全作为 AI 产业链的重要保障环节，其战略意义和市场空间正在持续扩大。

（二）公司主营业务情况 1.主要业务 公司是一家提供人机协同操作系统及行业解决方案的人工智能企业，依托自主研发的人工智

能核心技术，连接业务数据、硬件设备和软件应用，为金融、治理、出行、商业及泛 AI 等领域 提供信息化、数字化和智能化服务。

报告期内，随着人工智能应用由单点工具辅助逐步向复杂任务执行和业务流程协同演进，公

司将人机协同操作系统 CWOS 进一步迭代升级为 Growth OS，持续推进智能体平台能力构建， 围绕 Growth OS 构建多模型接入与调度、智能体编排、知识与数据沉淀、安全治理及运营管理 等能力，推动人工智能能力由单点算法和软件工具向硅基专家及虚拟组织延伸。

1. 主要产品及其用途

公司主要产品及服务按照提供交付内容和业务模式可划分为人机协同操作系统和人工智能解 决方案。人机协同操作系统业务指公司向客户提供自主研发的基础操作系统、基于人机协同操作 系统的应用产品和核心组件以及技术服务。同时，公司推出轻量化且功能全面的基于人机协同操 作系统的“轻舟”通用服务平台引入生态伙伴共同开发 AI 应用及配套 SaaS 服务。人工智能解决 方案业务指公司提供解决特定行业客户业务问题的智能化升级解决方案；公司凭借所具备较强的 AI 技术能力和对行业应用场景的深刻理解，为客户提供涵盖架构咨询与设计、软硬件产品适配

优化、交付部署、售后维护等环节的一体化解决方案。人工智能解决方案会将人机协同操作系统 作为方案架构的核心组成部分，充分发挥操作系统提供的 AI 能力，再结合智能 AIoT 设备和第 三方软硬件产品等为客户解决特定行业问题。

1. 经营模式 公司经营模式为根据项目需求为客户提供人机协同操作系统和人工智能解决方案，具体可参

见《2025 年年度报告》相关内容。报告期内，公司持续推动业务模式由以一次性项目交付为 主，向“产品交付与持续运营相结合”的复合模式转变。一方面，公司进一步提高平台产品和行 业能力的标准化、模块化和可复用水平，降低重复开发和交付成本；另一方面，公司基于 Growth OS 的平台能力，逐步探索按产品订阅、实际使用量或任务量计费的持续服务模式，并根 据具体应用场景和客户需求审慎探索与业务效果相结合的服务模式。

1. 市场地位 公司恪守“定义智慧生活，提升人类潜能”的企业使命，并以“成为全球智能生态领军企

业”为发展愿景。报告期内，公司连续第二年入选《2025 胡润中国人工智能企业 50 强》，并入 选全国人工智能高价值应用场景示范企业 TOP50，体现了相关机构对公司人工智能技术研发、 工程化能力及产业应用实践的认可。

1. 主要的业绩驱动因素 报告期内，人工智能产业延续快速发展态势。国家持续深化“人工智能+”行动，推动智能

终端、智能体及重点行业人工智能应用加快普及。大模型竞争重点逐步由参数规模扩张转向多模 态融合、深度推理和智能体能力提升，Token 经济、AI Agent 及持续运营服务等新型业务形态加 速发展；国产算力、开源模型生态和行业数据资源不断完善，为人工智能规模化应用提供有力支 撑。

公司紧密把握产业发展机遇，以自主构建的 Growth OS 为核心平台，持续推进“AI 基础设 施+AI 智能体”业务架构建设，加强模型训练与国产化适配、智能体编排、多模态数据治理等能 力。在巩固第一曲线业务的同时，公司全力加速以标准化智能体产品为核心的第二曲线业务，推 动行业专家 Agent 与企业内部“硅基专家”、“虚拟组织”应用在智能制造、企业办公等场景的 规模化复制，并积极探索订阅制与用量制相结合的新型商业模式，加快项目制交付向平台化、持 续化服务的转型。

上述行业性技术演进与市场机遇的释放，为公司业务发展提供了广阔的成长空间；公司在技 术底座、平台架构与业务模式上的同步推进，也为把握上述机遇奠定了坚实的基础。

新增重要非主营业务情况

□适用 √不适用

二、 经营情况的讨论与分析

报告期内，全球人工智能产业加速从模型能力竞争向系统能力竞争演进，大模型技术逐步进 入规模化应用阶段，具身智能从实验室走向真实产业场景，内容安全治理成为行业合规刚需。面 对上述趋势，公司围绕“AI 基础设施+AI 智能体”战略，在可控算力底座、内容安全大模型、 行业智能体与具身智能等方向推进布局，推动人工智能从数字空间向物理世界体系化延伸，着力 构建可持续供给、可规模复制的 AI 平台能力，为长期高质量发展奠定基础。

1. 技术体系持续升级，核心平台能力显著增强 公司持续投入人工智能核心技术研发，报告期内重点推进人机协同操作系统由 CWOS 向新

一代 Growth OS 迭代升级。Growth OS 在原有技术基础上，进一步拓展数据、模型与智能体之间 的协作方式，持续完善多类模型的接入适配和任务匹配能力，并面向多角色、长流程及跨环节业 务场景，探索智能体在不同职责和信息边界下的持续运行与有效衔接。与此同时，公司围绕企业 知识利用、安全控制和系统运营等环节开展能力建设，逐步提升不同业务单元之间的信息隔离、 过程可追溯及运行可控水平，增强 AI 应用在复杂企业环境中的稳定性和适应性。相关建设推动 公司 AI 能力由单点工具应用逐步向岗位辅助和组织协作场景延伸，为 AI-Native 虚拟组织的构 建以及行业解决方案的持续开发和复制提供技术基础。

Growth OS 架构

公司同步推进“Agent Lab”建设，形成面向 AI-Native 组织落地的方法和工具，支持虚拟组

织及硅基岗位的构建、训练、运行观测和持续优化。公司将知识飞轮作为重点探索方向，尝试对 业务执行过程中产生的反馈、案例和经验数据进行整理与沉淀，并逐步转化为可复用的知识、技 能或策略，应用于后续任务执行和能力优化。目前，公司已围绕规则与策略调整、案例库建设、 偏好数据应用等方面开展实践，在一定程度上降低智能体能力优化对专属模型训练的依赖。随着 相关机制逐步完善，有望推动业务经验由个体积累向组织化沉淀转化，为硅基岗位矩阵及 AI-

Native 虚拟组织的后续拓展奠定基础。

在核心平台升级的基础上，公司同步推进多项关键技术研发与在研项目建设，围绕多模态理 解、复杂任务规划、大小模型协同推理等方向持续突破，逐步形成覆盖“模型—平台—应用”的 完整技术体系。

魔方 Agent Lab 构建知识飞轮

1. 推进内容安全能力建设，“晏清”大模型完成备案 随着生成式人工智能应用加速渗透，内容安全与合规治理已成为行业核心关切。报告期内，

中央网信办部署开展“清朗·整治 AI 应用乱象”专项行动，对人工智能生成内容的审核治理提 出更高要求。在此背景下，公司依托武汉国家网络安全人才与创新基地（以下简称“国家网安基 地”），联合武汉临空港网安基地运营管理有限公司，成功打造全国首个通过中央网信办生成式 人工智能服务备案的内容审核垂直大模型——“晏清”。

“晏清”大模型整合内容审核、内容识别、智能体等核心能力，区别于传统关键词过滤模 式，可实现对人工智能生成内容的语义级意图理解、复杂语境判断及多模态风险识别。根据测试 数据，该模型识别准确率超过 99%，接口响应时间小于 100 毫秒，年检测数据量可达万亿级。 模型采用全栈自主技术路线，整合华为昇腾算力，历经万亿级数据训练，实现了从底层架构到训 练内涵的自主可控。“晏清”以私有化部署和 SaaS 服务两种形态对外提供，并可根据用户需求 提供定制化服务。上线初期即获得武汉市人工智能安全协同治理中心、中国信通院等机构的合作 意向。

“晏清”大模型通过备案，标志着公司在内容安全领域构建了从算力基座、安全模型到合规 服务的全栈能力闭环。作为国家网安基地核心战略合作伙伴，公司已合作建设大模型训推一体化 中心，打造国内首个基于可信数据空间的 AI 模型可控训练场；公司还推动训推平台、可信数据 空间、AI 安全检测及内容审核大模型等能力协同建设，为 AI 智能体在高安全要求场景中的规模 化部署提供了合规基础。

公司“晏清”内容审核大模型完成备案

1. 智能体矩阵持续扩展，多行业应用纵深推进 报告期内，公司基于自主大模型与 AI 智能体平台，持续推动行业智能体在金融、贸易、工

程设计等领域的规模化落地。

在金融领域，公司正式发布“企信洞察”智能信贷报告智能体。该智能体深度整合工商、司 法等全维度数据，实现信贷尽调报告中企业分析部分的分钟级自动化生成，可替代 90%以上的 人工重复劳动。

在跨境贸易领域，公司打造的贸易智能体正式上线。该智能体依托可控训练场构建的高质量 知识库，涵盖全球技术性贸易措施、自贸协定、农产品标准等数万条结构化数据，可在秒级内完 成跨境贸易全流程风险扫描与三色预警。以“柠檬出海”为例，公司将贸易智能体与重庆市“柠 檬产业大脑”对接，实现从种植、加工到出口的全链条风险管控，动态适配欧盟、东盟等 30 个 经济体的技贸标准，推动跨境贸易风控从“事后补救”转向“事中预警”。

在工程设计领域，公司联手中冶京诚打造的“工程数字化智能辅助系统”正式落地。该系统 以 AI 智能体为核心，构建了工程领域全流程智能审核体系，可自动解析 4 万余项国家标准及企 业规范等文档，形成动态更新的工程知识图谱，并部署多个面向不同专业的定制化 Agent 助手， 实现从人工逐一复核向智能化辅助审核的模式革新。

此外，公司于报告期内加盟出版数据生态联盟，并签署可信数据交易供需战略合作协议，探 索出版数据在合规、安全前提下的人工智能应用模式。

1. 具身智能体系化布局，加速从数字空间走向物理世界 报告期内，具身智能作为人工智能向复杂物理世界演进的重要方向，受到国家政策与产业资

源的高度聚焦。工业和信息化部、国务院国资委联合开展 2026 年度人形机器人与具身智能实景 实训专项行动，明确推动人形机器人等重点产品在一批代表性场景中完成应用验证和常态部署。 公司紧抓产业机遇，围绕“AI 基础设施+具身智能”方向实施体系化布局，取得阶段性进展。

在科研合作方面，公司于 2026 年 1 月与嘉陵江实验室达成战略合作，围绕智能制造、城市 治理、智能交通、智能巡检等场景，推动大模型的多模态理解能力与物理世界的执行能力深度融 合。在产业平台方面，公司于 2026 年 4 月正式入股广东省具身智能训练场，该训练场围绕数据

采集、模型训练、测试验证、标准制定、场景对接等关键环节构建公共能力体系；同年 6 月，公 司出席广东省具身智能训练场揭榜挂帅项目签约仪式，进一步深化具身智能产业协同。

公司参与 AI+智能装备暨嘉陵江具身智能论坛签约活动

1. 基础设施持续夯实，生态协同加速成型 报告期内，公司持续强化 AI 基础设施建设与区域生态协同，为“AI 基础设施+AI 智能体”

战略提供底座支撑。在算力基础设施方面，公司携手华为与武汉市东西湖区，围绕“一中心四平 台”（东西湖训推一体中心及人工智能公共算力平台、内容审核大模型应用平台、智算中心运营 平台、产业生态协同平台），共同打造以昇腾全栈自主创新 AI 计算平台为基础的训推一体化大 模型智算中心，规划 125P Flops@FP16 理论峰值算力。该中心采用“训推同架构”设计，训练 资源与推理资源可分时复用、灵活互转，以提升算力利用效率。该中心拟为金融、政务、制造、 能源、交通、运营商等行业的大模型训练、推理及应用开发提供算力与平台支撑。

在区域生态合作方面，公司于 2026 年 6 月作为六家发起单位之一，参与共建广州市粤港澳 大湾区人工智能应用赋能中心。该中心在广州市发展和改革委员会指导下成立，将围绕供需对 接、人才培养、标准共研、大模型与算法备案服务、前沿应用攻关、湾区联动等方向开展工作， 推动算力、数据、技术、场景、人才和产业资源高效衔接。

1. 深化智能体平台建设，推进第二曲线业务转型 展望未来，公司将以 Growth OS 为核心载体，围绕“平台能力产品化、能力计量标准化、

业务形态组织化”三条主线，系统性推进第二曲线业务发展。

首先，在平台能力层面，公司将重点推进 Token 业务体系建设。通过在 Growth OS 中引入 统一的 Token 计量与结算机制，对模型调用、智能体执行、数据处理等核心能力进行标准化计

价，实现 AI 能力的“可计量、可交易、可复用”。Token 将作为平台内部资源调度与成本核 算的基础单位，贯穿算力、模型与智能体服务的全流程，并逐步延伸至生态合作伙伴之间的能 力交换与价值分配。同时，公司将持续完善 Agent Lab 能力，将业务执行过程中形成的反馈数 据、经验规则和行业知识，经合规治理后沉淀为可复用的知识资产与标准化知识组件，并持续 反哺智能体的开发、评测与优化，形成闭环数据飞轮。

其次，在业务形态层面，公司将加速虚拟组织业务的落地与规模化复制。依托 Growth OS 的智能体编排与协同能力，公司将围绕企业真实业务场景，构建由多个专业 AI Agent 组成的 “硅基专家”和“虚拟组织”， 推动 AI 应用由单点工具辅助逐步向岗位级协作和业务单元级 支撑延伸。针对多角色、长流程和跨环节业务，公司将围绕职责划分、信息边界、过程衔接和 运行可控等要求，逐步沉淀可复用的岗位能力、协作机制及行业方案，提升复杂业务场景下的 交付效率和复制能力。

再次，在商业模式层面，公司将围绕 Token 体系与虚拟组织能力，构建多元化收费机制， 包括“按 Token 消耗计费”“按业务结果付费”“虚拟组织订阅”等模式，推动收入结构由一 次性交付向持续性、规模化服务转变。同时，公司将开放 Growth OS 平台能力，吸引生态伙伴 基于统一标准开发行业智能体与虚拟组织组件，逐步形成以公司为核心的 AI 应用生态网络， 增强平台的网络效应与生态粘性。

通过上述布局，公司第二曲线业务将实现从底层平台能力到上层业务形态的贯通，推动公司 由“提供 AI 工具”向“提供 AI 生产力”转型，进一步提升在人工智能产业链中的长期竞争力 与价值创造能力。

非企业会计准则财务指标变动情况分析及展望

• □适用 √不适用

报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未 来会有重大影响的事项

• □适用 √不适用 三、 报告期内核心竞争力分析

(一) 核心竞争力分析 √适用 □不适用

1. 技术优势

公司在软硬件研发及核心算法领域持续深化研发，推出了涵盖图像识别、语音识别、自然语 言处理与机器学习等方向的核心技术。所构建的人机协同操作系统，基于人机交互理念，实现了 多模态数据感知、知识推理、人机共融共创以及数据安全共享等方面的技术突破，有效促进了人 工智能基础设施、算法与产业应用之间的协调发展。公司围绕语言大模型、视觉及多模态大模型 等方向持续开展研发工作，已完成从十亿级到百亿级语言大模型的系列发布并持续优化算法能力；

视觉及多模态大模型持续迭代升级并在多行业场景中实现应用落地。同时，公司不断完善大模型 训练与推理平台能力，推进国产化算力适配与应用落地，并结合智能体平台、人机协同系统等工 程化体系，提升模型在金融、政务、出行、能源等行业场景中的应用效果与交付能力。截至报告 期末，公司拥有【470】项专利（其中【321】项为发明专利）、【621】项软件著作权等人工智能 领域知识产权。

1. 研发优势

在周曦博士的领导下，公司已组建一支成熟的研发团队。团队成员具备深厚的专业知识与丰 富的实践经验，技术基础扎实。团队结构科学合理、技能覆盖全面，为持续的技术创新与产品研 发提供坚实支撑。公司高度重视人才培养，制定了完善的选拔机制与多样化的培养计划，确保人 才梯队建设与专业能力持续提升。公司构建了“三大联合实验室及六大研发中心”的研发体系架 构，确保研发体系的可持续发展。该架构涵盖技术中台、产品研发中心、行业解决方案部门以及 产品与技术管理团队。研发中心分布于多个地区，形成技术研发的核心力量。同时，公司与多家 科研机构共建联合实验室，开展人工智能研发项目合作，并持续深化与高校、新型研发机构及行 业组织的产学研协同，积极参与人工智能公共服务平台、中试验证与训练测试体系等创新基础设 施建设，畅通“技术研发—验证转化—产业应用”链条，显著提升人工智能核心技术的研发能力 与成果转化效率。

1. 平台优势

公司围绕人工智能规模化应用需求，对人机协同操作系统（CWOS）进行体系化升级，全面演 进为新一代增长操作系统 Growth OS，平台优势进一步凸显。技术层面，Growth OS 融合多模态 大模型、视觉、语音等全栈 AI 能力，持续完善多类模型的统一接入、适配和使用机制，并支持 智能体的开发以及多角色、长流程、跨环节业务场景下的协作运行，逐步提升不同职责和信息边 界下的过程衔接、运行可控与安全保障能力。在此基础上，公司同步建设 Agent Lab，将知识飞 轮作为重点探索方向，尝试对业务运行过程中形成的反馈数据、经验规则和行业知识进行整理与 沉淀，并逐步转化为可复用的知识、技能或策略，用于后续智能体的开发、评测和优化，推动形 成业务反馈与能力改进相互衔接的迭代机制。产品层面，公司依托行业实践逐步积累场景知识和 可复用技能，探索形成面向特定业务场景的能力组件，以降低企业智能化应用的开发难度，缩短 场景适配和部署周期。同时，公司依托多年行业深耕积累的场景 Know-how、可信数据治理体系及 安全可控技术底座，结合成熟的工程化交付能力，形成覆盖模型底座、平台工具与行业应用的端 到端能力体系，为企业级 AI 原生转型提供坚实支撑。

1. 行业优势

作为在人工智能平台系统领域深耕多年的企业，公司始终致力于垂直行业的深度研究，并在 智慧治理、智慧出行、智慧金融、智慧商业及泛 AI 等关键领域全面布局。公司深入洞察用户需求，

为各垂直领域客户提供多元化的高效解决方案，显著提升其效能，并积累了丰富的场景化实践经 验。通过与重点行业客户的长期深度合作，公司持续运用海量场景数据训练优化算法平台，形成 针对不同行业的差异化数据分析与应用能力。由此，公司逐步构建起深刻的行业认知与系统化服 务能力，形成较高的业务壁垒。在智慧金融领域，公司已为包括中国工商银行、中国建设银行、 中国农业银行、中国银行、邮储银行及交通银行在内的众多金融机构提供产品与技术解决方案， 推动银行网点智能化升级与服务模式创新；在智慧治理领域，公司产品及技术服务广泛应用于全 国多个省级行政区域的政法、教育、文旅等场景，助力公共服务数字化与治理能力现代化。在智 慧出行领域，公司产品及解决方案已在北京首都国际机场、北京大兴国际机场、上海浦东国际机 场、上海虹桥国际机场、广州白云国际机场、重庆江北国际机场、成都双流国际机场、深圳宝安 国际机场等重要枢纽机场落地应用，覆盖国内主要航空枢纽并服务海量旅客出行。在智慧能源领 域，公司依托从容大模型训练推理一体机的算力与算法能力，为能源企业提供故障研判与运行分 析支持，提升集控与调度系统的智能化水平，保障能源供应安全稳定。在智能制造领域，公司通 过数字平台构建数据驱动的智能体系，助力制造企业实现生产管理优化与效率提升，并在与行业 领先客户及信息化企业的合作中不断沉淀工程化与行业应用能力。在智慧商业领域，公司产品及 服务已广泛应用于汽车展厅、购物中心及品牌门店等多元场景，为用户提供更加智能、便捷与个 性化的消费体验。

1. 品牌优势

面对全球局势的不确定性，公司致力于深耕国内市场，专注于科技创新，优化产品布局结构， 持续增强自主品牌的核心竞争力和市场影响力，积极拓展万亿级数字经济新领域，稳健应对各类 风险与挑战，以行业领跑者的地位，构筑了强大的品牌优势，为金融、交通等行业提供了广泛的 人工智能解决方案。作为中国人工智能领域的领军企业之一，公司与其他人工智能企业协同合作， 在人工智能技术的研发方面取得了显著成就，成为中国人工智能产业的重要代表。凭借在多模态 大模型、AI 智能体及人工智能基础设施领域的持续积累与规模化落地实践，公司多次获得政府部 门、行业组织及权威研究机构颁布的荣誉与榜单认可，市场品牌价值与行业影响力持续提升，公 司在人工智能产业链中的角色正从单一技术提供者向具备系统交付能力和产业理解深度的 AI 平 台型企业演进，进一步巩固了品牌优势。

1. 生态优势

在通用人工智能加速演进的背景下，产业竞争正由单点技术能力转向“模型—算力—数据应用”协同发展的体系化能力。公司围绕“AI 基础设施+AI 智能体”的发展路径，系统推进生态 构建与规模化落地。一方面，公司依托多模态大模型及人机协同操作系统，持续提升模型在复杂 场景中的理解、推理与执行能力，形成面向行业的标准化能力底座；另一方面，通过开放平台与 生态协同机制，整合产业链上下游资源，推动技术能力向应用价值高效转化。

在具体生态构建上，公司形成了覆盖算法、算力、设备与应用的多层协同体系：在算法层， 构建统一的算法管理与训练平台，实现自研与第三方算法的融合与复用；在算力层，打造异构算 力调度体系，兼容主流芯片架构，实现资源的弹性调配与高效利用；在设备层，完成对主流感知 设备及物联网平台的标准化接入，提升系统兼容性与部署效率；在应用层，通过开放接口与开发 框架，支持 ISV 及合作伙伴快速构建行业应用与智能体服务。

同时，公司持续深化与国产算力及基础软件生态的合作，基于昇腾等平台推进大模型训练与 推理一体化能力建设，联合产业伙伴与地方政府推动人工智能基础设施落地及行业模型孵化，形 成从底层能力到行业应用的闭环体系。通过融入数据要素流通与安全治理体系，公司进一步提升 数据价值释放能力，推动人工智能在各行业的规模化应用与持续创新。

(二) 报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施

□适用 √不适用

(三) 核心技术与研发进展 1、 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 截至报告期末，公司主要核心技术如下表所示：

• 2

视觉-语言 基础预训练 大模型

LLM 只能感知和输出文本 信息，但要真正理解世 界、达成更好的人机交 互离不开对视觉信号的 处理。通过大规模对比 学习，将跨模态的图像 和文本数据映射到共同 的表征空间，捕捉并锚 定两者之间内在的语义 联系，从而架设起视觉 模块和 LLM 之间的桥 梁，使得 LLM 具备视 觉、语言多模态的感知 能力。

• 1、基于对比学习桥接视觉编码器和大语言模型，对齐 了文本和视觉模态的状态空间，实现大语言模型对真 实世界的多模态感知和理解。
• 2、抗干扰多模态对比学习方法，基于数据相似性权重 降低数据噪声对对比学习的影响，从而得以高效地在 大规模互联网数据上进行无监督学习，实现高性能的 视觉-语言模态对齐效果。
• 3、面向精准图像理解的提示词智能注意力，利用语言 模型并使用任务相关的自然语言文本提示词作为输入 来修改图像编码器的注意力行为，从而实现让模型依 据不同的任务和问题进行信息的选择性过滤，从而实 现更高的计算效率和更准确的结果。
• 4、轻量化高性能嵌入模型：通过优化模型架构与训练 方法，在较小参数规模下实现较强的中英文图文检索 与跨模态语义匹配能力，整体性能优于多数同类大参 数开源模型，兼顾模型效果与部署效率。

自主创新

202110049695.2、2020109 431874、2020114436577、 202210355913X、20221033 16392、2022101225971、2 021111377745、202111070 5687、2023107994568、20 2310764832X

2019SR1205085、2022SR1590 522、2024SR0315103、2021S R0479373、2022SR0887162、 2021SR0985283、2023SR0198 120、2022SR1409910、2023S R0920287、2024SR0151064、 2024SR0149169、2024SR0315 103、2024SR0357281、2025S R1340142、2026SR0580179

操作系统应 用产品：银 河人工智能 平台、大模 型云平台、 云月数字人 AIoT 设 备：训练推 理一体机

• 3

通用多模态 大模型

开放世界的物体识别和 行为理解，往往因为外 观多样化和场景复杂多 变导致现有的单模态和 多模态都难以学习理 解。设计具有引导性的 多模态算法，充分挖掘 基于海量数据预训练的 视觉大模型和语言大模 型的潜力，无缝地将视 觉语义映射到语言的逻 辑表达空间，实现对开 放世界的通用理解能 力。

• 1.基于自研的视觉大模型 VIT 和语言大模型 LMM。VIT 基于海量的高质量图文进行对比学习得到，保证了对 图像从全局到细节的准确理解。同时 LLM 也经过海量 文本和高质量的微调数据进行训练得到，保证了可以 充分理解视觉隐含的语义信息。
• 2.具备引导性的视觉与语言桥接层与学习方法，可以 在图文多模态学习的同时，大幅度提高视觉特征向语 言空间过渡的信息含量和质量，大幅度提升模型识别 能力和降低模型幻觉。

自主创新

202110049695.2、2020112 33268.1、202110049704. 8、202011392551.9、2021 11131620.5、20211029203 9.5、2021106452939、202 0109224588、20181126988 26、2020104243099、2020 100127633、202010943187

• 4、202110049695.2、2022 105692982、202111683471 3、2022101421943、20211 11930273、202210260489 0、2023105123401、20211 15544696、202210164123 3、2022105154015、20211 13272324、202310851116
• 5、2021114766618、20221 07895619、202310799456 8、2022103966475、20231 05141109

2019SR1205085、2022SR1590 522、2024SR0315103、2021S R0479373、2023SR0920287、

• 2023SR0198120、2023SR0008 642、2021SR0985283、2023S R0198120、2022SR1409910、
• 2024SR0359116、2024SR1976 883、2024SR1978944、2025S R0177090、2026SR0266680

操作系统应 用产品：银 河人工智能 平台、大模 型云平台、 云月数字 人、云之盾 AIoT 设 备：训练推 理一体机

• 4

行人多模态 大模型

结合视觉模型的细粒度 感知能力，语言模型的 语义理解能力，使用上 百亿覆盖行人属性/行为 的真实数据，使得视觉 和语言在特征空间进行 对齐，构建出行人多模 态基础模型。针对任意 行人检测/识别任务，可 以使用自然语言描述的 方式，对图片进行结构 化输出，实现所问即所 得。

• 1、模型训练，基于对多模态技术的深入研究，使用上 百亿行人数据集，训练出包含百亿参数的基础模型， 针对行人下游任务表现非常强的泛化能力。
• 2、Grounding 能力，对基础模型进行检测框细粒度的 预训练，模型具备极强的 grounding 能力，既可以对 指定的目标区域进行问答，也可以让模型输出所描述 行人/物体的精确位置。
• 3、in-context learning 能力，基于多模态基础模型 强大的泛化能力，使得模型迁移到任意行人下游任 务，所需真实样本仅需在百张量级，甚至可以 zeroshot 推理即可获得超过原场景定制化开发模型的效 果。
• 4、数据和模型闭环，基于文生图扩散模型，可以模拟 无穷无尽非常逼真的各种场景数据，用于图生文多模 态模型的训练，进而保证多模态模型可以针对图像输 出精准描述；同时，精准的文本描述配合高质量的图 像，可以反哺扩散模型的持续改进。最终，图生文和 文生图二者相互促进，实现数据和模型闭环。

自主创新

201811348058X、20181113 90502、2019212184644、2 018112698826、202110852 3820、2021106452939、20 2110513268.5、202110919 591.2、202011550424.7、 202110920920.5、2021115 06333.8、202210044806 5、2022102107987、20211 07586593、202310331466 9、2022108329967

2020SR0983700、2019SR0557 794、2019SR0483181、2020S R0348906、2020SR0349213、 2020SR0617519、2020SR0682 593、2020SR0757461、2022S R1393587、2022SR1392437、 2022SR1393599、2021SR0985 283、2022SR1409910、2023S R0920287

操作系统应 用产品：银 河人工智能 平台、大模 型云平台、 安全生成平 台 AIoT 设 备：训练推 理一体机

18

多模态活体 识别

构建基于多模态大模型 的人脸活体检测系统， 通过原图与人脸检测图 的双图输入，利用 Qwen3 的视觉理解能力，结合 SFT 和 RL 训练，精准识 别屏幕翻拍、AI 合成、 头模、面具、打印照片 等多种人脸攻击手段， 提升人脸识别系统的安 全性与防伪能力。

• 1、输入设计：采用双图输入策略，VGA 原图保留完整 场景信息（光照、背景、设备痕迹），人脸检测图聚 焦面部区域细节，形成全局与局部的互补视觉特征， 为模型提供丰富的判别依据。
• 2、模型架构：参考 Qwen 多模态大模型，将活体检测 转化为 VQA 任务。模型接收图像对后，通过视觉编码 器提取深层特征，结合文本查询（如"是否存在攻击？ "），输出攻击类型判断及置信度分数。
• 3、训练策略：先进行 SFT（监督微调）学习基础防伪 特征与攻击模式；再通过 RL（强化学习）优化决策边 界，利用奖励机制强化对模糊样本和新型攻击的判别 能力，提升模型鲁棒性。
• 4、攻击识别体系：针对屏幕翻拍（摩尔纹、反光）、 AI 合成（纹理异常、几何畸变）、人工修图（边缘伪 影、肤色不均）、头模/面具（材质反光、立体结构异 常）、打印照片（纸张纹理、平面特征）等攻击类型 建立细粒度分类，实现精准防伪判别。
• 5、通用化攻击识别：通过统一建模不同类型的活体攻 击特征，实现对面具、屏幕翻拍、打印照片及头模等 多类攻击手段的综合识别，提升模型对复杂攻击场景 的适配能力。
• 6、头模攻击识别优化：针对头模材质反光、立体结构 及面部纹理等特征进行专项训练与模型优化，显著提 升头模攻击的识别能力和检测稳定性。
• 7、双图建模能力升级：采用“人脸局部图+场景全景 图”的双图协同建模方式，并结合数据质量优化机 制，增强模型对局部面部特征与全局环境信息的联合 分析能力，有效提升整体攻击检出效果。

自主创新

2017101615276、20181140 34957、2018111399013、2 017104045414、202011124 2508、201910672087X、20 22103700274

2021SR0904880、2021SR1287 110、2021SR2141233、2023S R1142706、2024SR1069495

云之盾

25

人 机 协 同 操 作 系 统

人机协同实 时操作系统

人机协同实时操作系统 构建了从感知、理解、 决策到执行的全链路闭 环能力。系统以大模型 为核心认知引擎，融合 多模态感知与意图理解 能力，实现自然语言驱 动的任务编排与自动执 行。 系统以 Agent 为核心执 行单元，通过统一调度 架构管理算力、数据与 任务，实现多 Agent 任 务的实时编排、协同与 状态管理，并通过标准 化接口向上层业务开放 能力，支持各类 AI 应 用与 Agent 的快速接 入、复用与扩展。 同时，系统通过统一调 度与责任治理机制，实 现复杂业务场景下的人 机协同运行，为行业应 用提供以 Agent 为中 心、可持续扩展的 AINative 智能操作系统底 座。

• 1、实时资源动态调度 系统支持海量数据接入与实时分析，通过感知预测机 制动态调用 AI 引擎并切换分析模型，实现资源的高效 利用。基于大模型的任务优先级预测能力，支持多引 擎并发切换与负载自适应均衡。
• 2、云边端一体协同计算 构建云端全局调度与边端实时响应的协同计算架构， 通过统一数据协议与调用协议实现云边端协同计算。
• 3、高性能多模态存储 面向视频、图片等视觉数据构建高性能小文件存储体 系，支持训练、检索与展示的低延迟访问。通过多模 态向量化索引机制，实现图文跨模态语义检索，为 AI 应用和 Agent 提供统一知识检索与上下文记忆能力， 降低高并发场景下的 I/O 瓶颈。
• 4、AI 应用与 Agent 平台 打通 AI 模型从训练、发布到调用的全生命周期，实现 AI 能力按需部署与动态调用。平台提供 Agent 开发与 运行框架，支持任务编排、技能插件、知识库接入与 工具调用，构建可持续扩展的 AI 应用与 Agent 生态。
• 5、多模态人机交互引擎 融合自然语言、视觉、语音等多模态输入，实现意图 理解、任务拆解与自动执行。系统具备跨模态语义理 解与复杂任务推理能力，支持复杂指令的分解执行与 结果闭环反馈，实现高效的人机协同交互。

自主创新

2016104606306 、2016208014308、201620 879342X、202110171377 3、2018112698826、20201 09224588、202011261461 6、2021308269835、20211 01819000、202230867680. 2、202230875531.0、2022 10304330.4、20221058211 12、202111413651X、2022 103123915

2017SR360010、2019SR02811 98、2020SR0328435、2020SR 0367956、2020SR0367187、2 020SR0406388、2020SR04060 62、2020SR0406067、2020SR 0406486、2020SR0406079、2 020SR0406342、2020SR04063 37、2020SR0406331、2020SR 0406700、2020SR0406423、2 020SR0406429、2020SR04065 42、2020SR0682694、2020SR 0682678、2021SR0125526、2 022SR0023369、2022SR13935 90、2022SR1409910、2023SR 0804101、2023SR0804101、2 026SR0259963、2026SR04203 52

操作系统应 用产品：智 能云平台、 火眼人脸大 数据平台、 云从科技集 成生物识别 系统

国家科学技术奖项获奖情况

□适用 √不适用

国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况 √适用 □不适用

• 2、 报告期内获得的研发成果 报告期内，公司持续加强核心技术研发和知识产权布局，新增授权专利 20 项，均为发明专

利；新增登记计算机软件著作权 10 项。截至报告期末，公司累计拥有专利 470 项，其中发明专 利 321 项、实用新型专利 40 项、外观设计专利 109 项；累计登记计算机软件著作权 621 项。

报告期内获得的知识产权列表

• 3、 研发投入情况表 单位：元

研发投入总额较上年发生重大变化的原因 √适用 □不适用

报告期内，公司紧紧围绕“降本增效”的经营管理目标，实施了一系列成本管控措施：一方 面，对组织架构进行了优化调整，精简重叠岗位与冗余环节，合理配置人员，提升了人力资源使

用效率；另一方面，随着部分前期购置的固定资产及长期资产已提足折旧或摊销，以及部分闲置 或低效资产的处置，相应折旧摊销费用及维护支出有所减少。上述措施综合作用下，报告期内各 项费用投入较上年同期有所下降。

研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明

□适用 √不适用

4、 在研项目情况 √适用 □不适用

单位：万元

注：以上合计数据与各明细数相加之和在尾数上如有差异是由于四舍五入所造成。

• 5、 研发人员情况 单位：万元 币种：人民币

注：研发人员平均薪酬=报告期研发人员薪酬合计/1-6 月月均在职研发人员数

• 6、 其他说明

□适用 √不适用 四、 风险因素 √适用 □不适用

（一）尚未盈利的风险

截至报告期末，公司尚未实现盈利，主要因素包括：（1）市场竞争整体加剧。公司不仅需 应对同类人工智能企业的技术角逐，还需面对大型设备制造商及传统互联网巨头深入推进“人工 智能+”行动、加速产品智能化转型的竞争压力。（2）研发投入维持高位。为确保公司大模型 算法研究、AI 智能体平台及各应用场景解决方案的高质量迭代，并在前沿领域保持技术领先优 势，公司需持续投入大量研发资源。（3）规模效应尚在形成。大模型与智能体技术虽已在多个 行业标杆项目落地，但距离全行业、大规模的商业化应用仍有过程，不同场景间的迁移边际成本 虽有所下降但依然存在，公司业务规模效应尚未完全释放。

若公司在未来一段时间内遭遇市场竞争进一步加剧、智能体业务拓展未达预期、研发投入持 续增加且研发成果未能及时转化为规模化营收、人工智能行业监管政策出现不利变化、下游行业 需求显著减缓等不利状况，公司短期内可能出现业绩波动且无法实现盈利，未弥补亏损可能持续 存在，从而存在短期内无法向股东派发现金股息的风险，这将对股东的投资收益产生不利影响。

（二）业绩大幅下滑或亏损的风险

亏损的风险情况详见第三节“管理层讨论与分析”之“四、风险因素”“（一）尚未盈利的 风险”。

（三）核心竞争力风险

人工智能产业正处于技术快速迭代、应用加速落地和市场格局持续演变的发展阶段，未来技 术路线、商业模式及市场需求仍存在一定的不确定性。若公司未能及时且准确地把握行业发展趋 势和市场需求、攻克技术难题、产品性能指标未能达到预期，无法研发出具有商业价值、符合市 场需求的新技术和新产品，或者相关技术成果的应用场景市场空间有限，公司将面临研发失败或 研发成果无法转化、前期的研发投入难以回收的风险，这将对公司的经营状况和市场竞争力产生 不利影响。

（四）经营风险

公司已在广州、重庆、上海、苏州、成都及芜湖六地设立了研发中心。为进一步优化研发成 本结构、提升整体研发效率，公司需在多地进行研发人员与资源的统筹及动态调整。这种跨地区 的资源协同导致公司组织架构和管理体系趋向复杂化。目前，公司现有的制度建设、组织架构、 运营管理体系、财务管理体系以及内部控制机制可能无法充分应对研发中心多地区布局所带来的 经营和管理风险。

（五）财务风险

报告期内，公司经营活动产生的现金流量净额为-1,811.25 万元,主要原因在于报告期内公司

人员薪酬及其他费用的支出较高，同时公司业务规模效应尚未充分显现，导致销售回款金额无法 满足上述支出需求。若未来公司研发投入增长、下游行业客户经营状况出现恶化，以及客户回款 速度减缓，可能会导致公司经营活动产生的现金流量持续呈现负值，从而给公司带来资金压力的 风险。此外，公司已享受多项增值税、所得税税收优惠。鉴于公司在报告期内未实现盈利，所得 税等税收优惠对公司的业绩影响相对有限。然而，若公司未来实现盈利，或公司目前享有的税收 优惠情况发生不利变化，可能会对公司未来的经营业绩和现金流水平产生负面影响。

（六）行业风险

公司所处的人工智能产业正处于技术快速迭代、应用加速落地和产业生态持续完善的发展阶 段。随着技术的快速迭代以及行业客户对于智能化升级需求的不断扩展，公司在技术商业化应用

及市场拓展方面亦面临若干不确定性。具体而言，一方面，公司致力于将核心技术应用于实际场 景，但转化周期的不确定性可能对行业智能化升级需求的探索及项目执行产生不利影响；另一方 面，公司计划以通用平台为基础，覆盖更多新兴需求的行业客户，然而，生态体系的构建受到产 业链成熟度、合作伙伴能力提升、行业景气状况、产业政策等内外部多种因素的影响，其复杂性 较高，因此，实现战略规划目标存在一定的不确定性。

（七）宏观环境风险

人工智能领域作为技术与资金密集型产业，易受国内外宏观经济、行业法规以及贸易政策等 宏观环境因素的影响，且下游市场需求存在一定的不确定性。近年来，全球宏观经济保持稳定态 势，中国经济亦呈现稳步增长趋势，国家亦颁布了一系列政策法规，以积极支持人工智能领域的 发展。然而，若未来人工智能领域的支持政策实施进度未能达到预期，可能会导致技术更新迭代 的速度减缓，进而影响公司的业绩增长前景。展望未来，若国内外宏观经济环境出现不利变化， 例如全球经济增速的减缓、中美贸易摩擦的进一步升级等，这些因素均可能阻碍人工智能技术研 发与交流，以及对上游人工智能芯片供应产生不利影响，从而对公司的产品和解决方案的研发与 销售产生负面影响，对公司经营造成不利后果。

（八）其他重大风险

自 2020 年 5 月起，美国商务部将包括公司在内的多家中国企业及机构纳入“实体清单”。 2021 年 12 月 16 日，美国财政部进一步将包括公司在内的 8 家中国企业列入所谓的“中国军工 复合体企业（NS-CMIC）”清单，此举导致这些中国企业无法获得来自美国投资者的投资。依 据《2021 财年国防授权法》第 1260H 条的规定，美国国防部已多次更新“中国军事企业清 单”，公司自 2022 年 10 月起持续在列，最新版本于 2026 年 6 月发布，公司仍名列其中。尽管 上述措施预计不会对公司日常的客户拓展活动产生重大负面影响，但可能会对公司在研发和项目 交付过程中采购境外芯片、服务器等产品造成一定程度的限制。尽管公司已规划了国产替代产品 方案，但鉴于方案实施需要经过一定的验证周期，以及客户对替代产品接受程度的不确定性，这 些因素均可能对公司的生产经营活动产生一定影响。此外，这些措施亦可能对公司在人工智能领 域的前沿理论研究、学术交流以及国际业务拓展带来一定的不利影响。

五、 报告期内主要经营情况

报告期内，公司实现营业收入 1.00 亿元，较上年同期下降 40.67%；归属于上市公司股东的 净利润为-7,877.45 万元，较上年同期减亏 65.72%。 (一) 主营业务分析

1、 财务报表相关科目变动分析表 单位：元 币种：人民币

营业收入变动原因说明:主要系上年同期算力建设类项目集中确收形成较高基数，而今年相关建 设阶段项目减少所致； 营业成本变动原因说明:主要系本期营业收入下降，成本对应下降所致 销售费用变动原因说明:主要系公司加强内部成本费用管控，合理调度优化各项资源，有效降低 了各项费用支出所致； 管理费用变动原因说明:主要系公司加强内部管控，降本增效，人员支出减少所致； 财务费用变动原因说明:主要系本期利息收入减少所致； 研发费用变动原因说明:主要系本期人员投入减少，叠加资产折旧减少所致； 经营活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系经营支出减少所致； 投资活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系本期理财产品到期赎回所致； 筹资活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系本期新增借款规模较上年同期有所增加，同 时偿还到期债务的现金支出较上年同期有所减少所致。

2、 本期公司业务类型、利润构成或利润来源发生重大变动的详细说明

• □适用 √不适用

(二) 非主营业务导致利润重大变化的说明

• □适用 √不适用

(三) 资产、负债情况分析

√适用 □不适用

• 1、 资产及负债状况 单位：万元

2、 境外资产情况

□适用 √不适用

3、 截至报告期末主要资产受限情况

√适用 □不适用 详见“第八节 财务报告”之 “七、合并财务报表项目注释”/“31、所有权或使用权受限资 产”。

4、 其他说明

□适用 √不适用

(四) 投资状况分析 1、 对外股权投资总体分析 √适用 □不适用

单位：元 币种：人民币

(1) 重大的股权投资

□适用 √不适用

(2) 重大的非股权投资

□适用 √不适用

(3) 以公允价值计量的金融资产

√适用 □不适用

单位：元 币种：人民币

注：其他变动为报表项目重分类。

证券投资情况

• □适用 √不适用 衍生品投资情况
• □适用 √不适用 (4) 私募股权投资基金投资情况
• □适用 √不适用

• (五) 重大资产和股权出售
• □适用 √不适用

(六) 主要控股参股公司分析 √适用 □不适用

主要子公司及对公司净利润影响达 10%以上的参股公司情况 √适用 □不适用

单位：万元 币种：人民币

报告期内主要公司净利润同比上升，主要系芜湖云从科技有限公司政府项目完成验收，前期 确认的递延收益于本期转入当期损益；重庆中科云从科技有限公司本期收回前期已计提减值准备 的应收款项，相应冲回信用减值损失所致；

报告期内取得和处置子公司的情况 √适用 □不适用

单位：元 币种：人民币

其他说明

• □适用 √不适用

(七) 公司控制的结构化主体情况

• □适用 √不适用 六、 其他披露事项
• □适用 √不适用

第四节 公司治理、环境和社会

一、公司董事、高级管理人员和核心技术人员变动情况

• □适用 √不适用 公司董事、高级管理人员和核心技术人员变动的情况说明
• □适用 √不适用 公司核心技术人员的认定情况说明
• □适用 √不适用

二、利润分配或资本公积金转增预案 半年度拟定的利润分配预案、公积金转增股本预案

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的情况及其影响 (一) 相关股权激励事项已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的 √适用 □不适用

(二) 临时公告未披露或有后续进展的激励情况 股权激励情况

• □适用 √不适用 其他说明

• □适用 √不适用 员工持股计划情况
• □适用 √不适用 其他激励措施
• □适用 √不适用 四、纳入环境信息依法披露企业名单的上市公司及其主要子公司的环境信息情况
• □适用 √不适用 其他说明
• □适用 √不适用 五、巩固拓展脱贫攻坚成果、乡村振兴等工作具体情况
• □适用 √不适用

第五节 重要事项

一、承诺事项履行情况 (一) 公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内或持续到报告期内的承诺事项 √适用 □不适用

• 注释 1—股份锁定的承诺（控股股东常州云从）：

• 1、如公司上市时未盈利的，在公司实现盈利前，本企业自公司股票上市之日起 3 个完整会计年度内，不减持首次公开发行股票并上市前股份；自公司 股票上市之日起第 4 个会计年度和第 5 个会计年度内，本企业每年减持的首次公开发行股票并上市前股份不得超过公司股份总数的 2%，并应当遵守相 关法律、法规、规范性文件及证券交易所关于减持股份的相关规定。公司实现盈利后，本企业可以自当年年度报告披露后次日起减持首发前股份，但应 当遵守相关法律、法规、规范性文件及证券交易所关于减持股份的相关规定。
• 2、自公司首次公开发行股票上市之日起 36 个月内，本企业不转让或者委托他人管理本企业直接或者间接持有的公司首次公开发行股票前已发行股份， 也不由公司回购该部分股份。
• 3、公司上市后 6 个月内，如果公司股票连续 20 个交易日的收盘价均低于首次公开发行的价格，或者上市后 6 个月期末（如该日不是交易日，则为该日 后的第一个交易日）收盘价低于本次发行的发行价，本企业持有的公司股票将在上述锁定期限届满后自动延长 6 个月的锁定期。若公司股票在上述期间 发生派息、送股、资本公积转增股本等除权除息事项的，发行价格相应调整。
• 4、上述承诺系本企业基于《中华人民共和国公司法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法律法规及监管政策的现行规定作出，如相关法律法 规、中国证监会及/或上海证券交易所等监管部门对于上述股份锁定期限安排有调整或修订的，应按照修订或调整后的规则对上述锁定期安排进行修订 并予执行。

• 注释 2—股份锁定的承诺（实际控制人周曦）：

• 1、如公司上市时未盈利的，在公司实现盈利前，本人自公司股票上市之日起 3 个完整会计年度内，不减持首次公开发行股票并上市前股份；自公司股 票上市之日起第 4 个会计年度和第 5 个会计年度内，本人每年减持的首次公开发行股票并上市前股份不得超过公司股份总数的 2%，并应当遵守相关法 律、法规、规范性文件及证券交易所关于减持股份的相关规定。公司实现盈利后，本人可以自当年年度报告披露后次日起减持首发前股份，但应当遵守 相关法律、法规、规范性文件及证券交易所关于减持股份的相关规定。

• 2、自公司首次公开发行股票上市之日起 36 个月内，本人不转让或者委托他人管理本人直接或者间接持有的公司首次公开发行股票前已发行股份，也不 提议由公司回购该部分股份。
• 3、若本承诺与本人其他承诺内容相冲突的，本人承诺执行更严格的锁定承诺。
• 4、上述承诺系本人基于《中华人民共和国公司法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法律法规及监管政策的现行规定作出，如相关法律法 规、中国证监会及/或上海证券交易所等监管部门对于上述股份锁定期限安排有调整或修订的，应按照修订或调整后的规则对上述锁定期安排进行修订 并予执行。

• 注释 3—股份锁定的承诺（董事、高级管理人员周曦、杨桦、李继伟、李夏风、刘君）：

• 1、公司上市时未盈利的，在公司实现盈利前，本人自公司股票上市之日起 3 个完整会计年度内，不减持首发前股份；在前述期间内离职的，仍继续遵 守前述承诺。公司实现盈利后，本人可以自当年年度报告披露后次日起减持首发前股份，但应当遵守相关法律、法规、规范性文件及证券交易所关于减 持股份的相关规定。
• 2、自公司首次公开发行股票上市之日起 12 个月内和离职后 6 个月内，本人将不转让或者委托他人管理本人持有的公司首次公开发行股票前已发行股 份，也不由公司回购该部分股份；本人在担任公司董事、监事及高级管理人员期间，每年转让的股份不超过所持公司股份总数的 25%。
• 3、公司上市后 6 个月内，如果公司股票连续 20 个交易日的收盘价均低于首次公开发行的价格，或者上市后 6 个月期末（如该日不是交易日，则为该日 后的第一个交易日）收盘价低于本次发行的发行价，本人持有的公司股票将在上述锁定期限届满后自动延长 6 个月的锁定期。若公司股票在上述期间发 生派息、送股、资本公积转增股本等除权除息事项的，发行价格相应调整。
• 4、本人承诺遵守持股计划的管理规定（如涉及），若本承诺与本人其他承诺内容相冲突的，本人承诺执行更严格的锁定承诺。

• 5、上述承诺系本人基于《中华人民共和国公司法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法律法规及监管政策的现行规定作出，如相关法律法 规、中国证监会及/或上海证券交易所等监管部门对于上述股份锁定期限安排有调整或修订的，应按照修订或调整后的规则对上述锁定期安排进行修订 并予执行。

• 注释 4—股份锁定的承诺（核心技术人员周曦、李继伟）：

• 1、公司上市时未盈利的，在公司实现盈利前，本人自公司股票上市之日起 3 个完整会计年度内，不减持首发前股份；在前述期间内离职的，仍继续遵 守前述承诺。公司实现盈利后，本人可以自当年年度报告披露后次日起减持首发前股份，但应当遵守相关法律、法规、规范性文件及证券交易所关于减 持股份的相关规定。
• 2、自公司首次公开发行股票上市之日起 12 个月内和离职后 6 个月内，本人将不转让或者委托他人管理本人持有的公司首次公开发行股票前已发行股 份，也不由公司回购该部分股份；在本人担任公司核心技术人员期间，自所持公司首次公开发行股票限售期满之日起 4 年内，每年转让的公司公开发行 股票前股份不超过上市时本人所持公司股份总数的 25%，减持比例可以累积使用。
• 3、本人承诺遵守持股计划的管理规定（如涉及），若本承诺与本人其他承诺内容相冲突的，本人承诺执行更严格的锁定承诺。
• 4、上述承诺系本人基于《中华人民共和国公司法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法律法规及监管政策的现行规定作出，如相关法律法 规、中国证监会及/或上海证券交易所等监管部门对于上述股份锁定期限安排有调整或修订的，应按照修订或调整后的规则对上述锁定期安排进行修订 并予执行。

• 注释 5—股份锁定期满后持股意向及减持意向的承诺（控股股东常州云从）：

• 1、在本企业所持公司股票锁定期满后，本企业拟减持股票的，将认真遵守中国证监会、证券交易所关于股东减持的相关规定，结合公司稳定股价、开 展经营、资本运作的需要，审慎制定股票减持计划，在股票锁定期满后逐步减持，同时明确并披露公司的控制权安排，保证上市公司持续稳定经营。

• 2、如果在本企业所持公司股票锁定期满后两年内，本企业拟减持公司股票的，减持价格不低于发行价（如果因公司上市后派发现金红利、送股、转增 股本、增发新股等原因进行除权、除息的，则按照证券交易所的有关规定作除权除息处理）。
• 3、公司上市后 6 个月内，如果公司股票连续 20 个交易日的收盘价均低于首次公开发行的价格，或者上市后 6 个月期末（如该日不是交易日，则为该日 后的第一个交易日）收盘价低于本次发行的发行价，本企业持有的公司股票将在上述锁定期限届满后自动延长 6 个月的锁定期。若公司股票在上述期间 发生派息、送股、资本公积转增股本等除权除息事项的，发行价格相应调整。
• 4、如本企业违反本承诺进行减持的，减持公司股票所得收益归公司所有。
• 5、上述承诺系本企业基于《中华人民共和国公司法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法律法规及监管政策的现行规定作出，如相关法律法 规、中国证监会及/或上海证券交易所等监管部门对于相关规定有调整或修订的，应按照修订或调整后的规则对上述减持安排进行修订并予执行。

• 注释 6—股份锁定期满后持股意向及减持意向的承诺（其他持股 5%以上股东佳都科技、云逸众谋）：

• 1、本企业将严格遵守首次公开发行关于股份流动限制和股份锁定的承诺，认真遵守中国证监会、证券交易所关于股东减持的相关规定，在持有公司股 票的锁定期届满后将根据自身经济的实际状况和二级市场的交易表现自主决定是否减持及减持数量，并通过大宗交易方式、集中竞价交易方式、协议转 让方式或其他合法方式进行减持。
• 2、如本企业违反本承诺进行减持的，减持公司股票所得收益归公司所有。

• 注释 7—股份锁定期满后持股意向及减持意向的承诺（刘璐）： 1、本人将严格遵守首次公开发行关于股份流动限制和股份锁定的承诺，认真遵守中国证监会、证券交易所关于股东减持的相关规定，在持有公司股票 的锁定期届满后将根据自身经济的实际状况和二级市场的交易表现自主决定是否减持及减持数量，并通过大宗交易方式、集中竞价交易方式、协议转让 方式或其他合法方式进行减持。

• 2、如果在本人所持公司股票锁定期满后两年内，本人拟减持公司股票的，减持价格不低于发行价（如果因公司上市后派发现金红利、送股、转增股 本、增发新股等原因进行除权、除息的，则按照证券交易所的有关规定作除权除息处理）。 3、若本承诺与本人其他承诺内容相冲突的，本人承诺执行更严格的减持承诺。 4、上述承诺系本人基于《中华人民共和国公司法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法律法规及监管政策的现行规定作出，如相关法律法 规、中国证监会及/或上海证券交易所等监管部门对于相关规定有调整或修订的，应按照修订或调整后的规则对上述减持安排进行修订并予执行。
• 注释 8—股份锁定期满后持股意向及减持意向的承诺（除刘璐、三位独立董事外，其余董事、监事、高级管理人员周曦、杨桦、姜迅、李胜刚、李继 伟、周翔、童红梅、毕垒、李夏风、刘君）：

• 1、本人将严格遵守首次公开发行关于股份流动限制和股份锁定的承诺，认真遵守中国证监会、证券交易所关于股东减持的相关规定，在持有公司股票 的锁定期届满后将根据自身经济的实际状况和二级市场的交易表现自主决定是否减持及减持数量，并通过大宗交易方式、集中竞价交易方式、协议转让 方式或其他合法方式进行减持。
• 2、如果在本人所持公司股票锁定期满后两年内，本人拟减持公司股票的，减持价格不低于发行价（如果因公司上市后派发现金红利、送股、转增股 本、增发新股等原因进行除权、除息的，则按照证券交易所的有关规定作除权除息处理）。
• 3、若本承诺与本人其他承诺内容相冲突的，本人承诺执行更严格的减持承诺。
• 4、上述承诺系本人基于《中华人民共和国公司法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法律法规及监管政策的现行规定作出，如相关法律法 规、中国证监会及/或上海证券交易所等监管部门对于相关规定有调整或修订的，应按照修订或调整后的规则对上述减持安排进行修订并予执行。

• 注释 9—股份锁定期满后持股意向及减持意向的承诺（核心技术人员周曦、李继伟、姜迅）：

• 1、本人将严格遵守首次公开发行关于股份流动限制和股份锁定的承诺，认真遵守中国证监会、证券交易所关于股东减持的相关规定，在持有公司股票 的锁定期届满后将根据自身经济的实际状况和二级市场的交易表现自主决定是否减持及减持数量，并通过大宗交易方式、集中竞价交易方式、协议转让 方式或其他合法方式进行减持。
• 2、若本承诺与本人其他承诺内容相冲突的，本人承诺执行更严格的减持承诺。
• 3、上述承诺系本人基于《中华人民共和国公司法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法律法规及监管政策的现行规定作出，如相关法律法 规、中国证监会及/或上海证券交易所等监管部门对于相关规定有调整或修订的，应按照修订或调整后的规则对上述减持安排进行修订并予执行。

• 注释 10—不存在欺诈上市的承诺（公司）：

• 1、本公司本次公开发行股票并在科创板上市不存在任何欺诈发行的情形；
• 2、如本公司不符合发行上市条件，以欺骗手段骗取发行注册并已经发行上市的，本公司将在中国证监会等有权部门确认后五个工作日内启动股份购回 程序，购回本公司本次公开发行的全部新股。

• 注释 11—不存在欺诈上市的承诺（控股股东常州云从）：

• 1、公司本次公开发行股票并在科创板上市不存在任何欺诈发行的情形。
• 2、如公司不符合发行上市条件，以欺骗手段骗取发行注册并已经发行上市的，本企业将在中国证监会等有权部门确认后五个工作日内启动股份购回程 序，购回公司本次公开发行的全部新股，如存在老股配售的，将购回已转让的原配售股份。

• 注释 12—不存在欺诈上市的承诺（实际控制人周曦）：

• 1、公司本次公开发行股票并在科创板上市不存在任何欺诈发行的情形。

• 2、如公司不符合发行上市条件，以欺骗手段骗取发行注册并已经发行上市的，本人将在中国证监会等有权部门确认后五个工作日内启动股份购回程 序，购回公司本次公开发行的全部新股，如存在老股配售的，将购回已转让的原配售股份。

• 注释 13—填补被摊薄即期回报的措施能够切实履行的承诺（公司）：

• （1）加大研发力度，开发新产品，提高核心竞争力 人工智能行业属于技术密集型行业，对新产品的研发是公司提升竞争力的关键。公司将扩大研发队伍的建设，增加研发经费的投入，强化与科研单位的 合作，保持公司的持续技术领先地位，从而提升公司核心竞争力，实现长期可持续发展。
• （2）加快人才引进，完善管理机制，提升经营管理能力 公司治理结构完善，建立了与现有生产经营规模相适应的有效内部控制制度，核心管理团队和技术人员均直接或间接持有公司股份，公司经营管理团队 稳定。随着生产经营规模的扩张，公司未来将引入更多技术和管理人才，研发更多新技术和产品，加强和完善经营管理，实行全面预算管理，加强费用 控制和资产管理，进一步加快市场开拓，提高资产运营效率。
• （3）加快募集资金投资项目的投资进度，加强募集资金管理 本次募集资金用于人机协同操作系统升级项目、轻舟系统生态建设项目、人工智能解决方案综合服务生态项目和补充流动资金，该等募集资金投资项目 均紧紧围绕公司主营业务，募集资金投资项目符合国家相关的产业政策，有利于扩大公司整体规模、产品优化并扩大市场份额，进一步提高公司竞争力 和可持续发展能力，有利于实现并维护股东的长远利益。 本次发行募集资金到位后，公司将加快推进募集资金投资项目建设，争取募集资金投资项目早日完成并实现预期效益。同时，公司将根据上海证券交易 所有关要求和公司有关募集资金使用管理的相关规定，严格管理募集资金使用，保证募集资金按照原定用途得到充分有效利用。
• （4）强化投资者回报机制

为完善公司利润分配政策，增强利润分配的透明度，保护公众投资者的合法权益，公司已根据实际经营情况制定了对公司上市后适用的《公司章程（草 案）》，对利润分配政策条款进行了详细约定。公司制定了上市后三年分红回报规划，强化对投资者的收益回报，建立了对股东持续、稳定、科学的回 报规划与机制，对利润分配做出了制度性安排，有效保证本次发行上市后股东的回报。

• 注释 14—填补被摊薄即期回报的措施能够切实履行的承诺（控股股东常州云从）：

• 1、绝不以控股股东身份越权干预公司经营管理活动，不侵占公司利益；
• 2、若违反承诺给公司或者其他股东造成损失的，将依法承担补偿责任；
• 3、本承诺函出具日后，若中国证监会或上海证券交易所作出关于摊薄即期回报的填补措施及其承诺的其他监管规定，且上述承诺不能满足该等规定 时，承诺将及时按该等规定出具补充承诺，以符合中国证监会及上海证券交易所的要求。

• 注释 15—填补被摊薄即期回报的措施能够切实履行的承诺（实际控制人周曦）：

• 1、绝不以实际控制人身份越权干预公司经营管理活动，不侵占公司利益；
• 2、若违反承诺给公司或者其他股东造成损失的，将依法承担补偿责任；
• 3、本承诺函出具日后，若中国证监会或上海证券交易所作出关于摊薄即期回报的填补措施及其承诺的其他监管规定，且上述承诺不能满足该等规定 时，承诺将及时按该等规定出具补充承诺，以符合中国证监会及上海证券交易所的要求。

• 注释 16—填补被摊薄即期回报的措施能够切实履行的承诺（董事、高级管理人员周曦、杨桦、李继伟）：

• 1、不无偿或以不公平条件向其他单位或者个人输送利益，也不采用其他方式损害公司利益；
• 2、对本人的职务消费行为进行约束；

• 3、不动用公司资产从事与本人履行职责无关的投资、消费活动；
• 4、在自身职责和权限范围内，全力促使公司董事会或薪酬与考核委员会制定的薪酬制度与公司填补回报措施的执行情况相挂钩，并对公司董事会和股 东大会审议的相关议案投票赞成（如有表决权）；
• 5、如果公司实施股权激励，本人承诺在自身职责和权限范围内，全力促使公司拟公布的股权激励行权条件与公司填补回报措施的执行情况相挂钩，并 对公司董事会和股东大会审议的相关议案投票赞成（如有表决权）；
• 6、本承诺函出具日后，若中国证监会或上海证券交易所作出关于摊薄即期回报的填补措施及其承诺的其他监管规定，且上述承诺不能满足该等规定 时，本人承诺将及时按该等规定出具补充承诺，以符合中国证监会及证券交易所的要求。

• 注释 17—利润分配政策的承诺（公司）： 本公司承诺将遵守并执行届时有效的《公司章程》《关于制定公司上市后三年股东分红回报规划的议案》中相关利润分配政策。
• 注释 18—不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的承诺（公司）：

• 1、本公司首次公开发行股票招股说明书不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其真实性、准确性、完整性承担个别和连带的法律责任。
• 2、如本公司首次公开发行股票招股说明书中存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的情形，对判断本公司是否符合法律、法规及相关规范性文件规 定的发行条件构成重大、实质影响的，本公司将依法回购首次公开发行的全部新股。
• 3、如经中国证监会、上海证券交易所或其他有权部门认定，本公司首次公开发行股票的招股说明书中存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的情 形，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本公司将严格遵守《证券法》等法律法规的规定，依法赔偿投资者损失。

• 注释 19—不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的承诺（控股股东常州云从）：

• 1、公司首次公开发行股票招股说明书不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其真实性、准确性、完整性承担个别和连带的法律责任。
• 2、如经中国证监会、上海证券交易所或其他有权部门认定，公司招股说明书存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的情形，对判断公司是否符合法 律规定的发行条件构成重大、实质影响的，本企业将依法回购首次公开发行的全部新股，并将购回已转让的原限售股股份（若有）。
• 3、如公司招股说明书有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本企业将依法赔偿投资者损失。

• 注释 20—不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的承诺（实际控制人周曦）：

• 1、公司首次公开发行股票招股说明书不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其真实性、准确性、完整性承担个别和连带的法律责任。
• 2、如经中国证监会、上海证券交易所或其他有权部门认定，公司招股说明书存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的情形，对判断公司是否符合法 律规定的发行条件构成重大、实质影响的，本人将督促公司依法回购首次公开发行的全部新股，且将敦促公司控股股东常州云从信息科技有限公司购回 已转让的原限售股股份（若有）。
• 3、如公司招股说明书有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本人将依法赔偿投资者损失。

• 注释 21—不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的承诺（刘璐）：

• 1、公司首次公开发行股票招股说明书不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，本人对其真实性、准确性、完整性承担个别和连带法律责任。
• 2、如公司招股说明书有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本人将依法就本人的过错赔偿投资者损失。
• 3、以上承诺不因职务变动或离职等原因而拒不履行或放弃履行。

• 注释 22—不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的承诺（除外部董事刘璐以外，公司现任董事、监事、高级管理人员周曦、杨桦、李继伟、周 翔、童红梅、周斌、周忠惠、王延峰、李夏风、刘君、毕垒、姜迅、李胜刚）：

• 1、公司首次公开发行股票招股说明书不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，本人对其真实性、准确性、完整性承担个别和连带法律责任。
• 2、如公司招股说明书有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，致使投资者在证券交易中遭受损失的，本人将依法赔偿投资者损失。
• 3、以上承诺不因职务变动或离职等原因而拒不履行或放弃履行。

• 注释 23—不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的承诺（保荐机构中信建投证券股份有限公司）：

• 1、本公司为公司首次公开发行股票并在科创板上市制作、出具的文件不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的情形，并对其真实性、准确性、完 整性承担相应的法律责任。
• 2、若因本公司未能勤勉尽责，公司招股说明书及其他信息披露资料有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，致使投资者在证券发行和交易中遭受损失 的，本公司将依法赔偿投资者损失。
• 3、若因本公司未能勤勉尽责，为公司首次公开发行股票并在科创板上市制作、出具的文件有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，给投资者造成损失 的，本公司将依法赔偿投资者损失。

• 注释 24—不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的承诺（大华会计师事务所（特殊普通合伙））： 因本所为云从科技集团股份有限公司首次公开发行制作、出具的大华审字[2021]0015986 号审计报告、大华核字[2021]0010838 号申报财务报表与原始财 务报表差异比较表的鉴证报告、大华核字[2021]0010840 号内部控制鉴证报告、大华核字[2021]0010841 号纳税情况鉴证报告、大华核字[2021]0010839 号非经常性损益鉴证报告、大华验字[2019]000454 号验资报告、大华验字[2020]000516 号验资报告、大华核字[2020]007671 号历次出资复核报告文件有 虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，给投资者造成损失的，将依法按照相关监管机构或司法机关认定的金额赔偿投资者损失。
• 注释 25—不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的承诺（北京国枫律师事务所）：

• 本所为本项目制作、出具的申请文件真实、准确、完整，无虚假记载、误导性陈述或重大遗漏；若因本所未能勤勉尽责，为本项目制作、出具的申请文 件有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，给投资者造成损失的，本所将依法赔偿投资者损失。
• 注释 26—不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的承诺（北京北方亚事资产评估事务所（特殊普通合伙））： 为公司本次发行上市制作、出具的文件不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。如因本机构为公司首次公开发行制作、出具的资产评估报告有虚假记 载、误导性陈述或者重大遗漏，给投资者造成损失的，在该等事项依法认定后，将依法赔偿投资者损失。
• 注释 27—关于未能履行公开承诺事项的约束措施（公司）：

• 1、在股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向股东和社会公众投资者道歉；
• 2、及时、充分披露相关承诺未能履行、确已无法履行或无法按期履行的具体原因；
• 3、向投资者提出补充承诺或替代承诺，以尽可能保护投资者的权益，并同意将上述补充承诺或替代承诺提交股东大会审议；
• 4、如违反相关承诺给投资者造成损失的，将依法赔偿投资者的损失；
• 5、如该等已违反的承诺仍可继续履行，本公司将继续履行该等承诺。

• 注释 28—关于未能履行公开承诺事项的约束措施（控股股东常州云从、实际控制人周曦）：

• 1、在股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向股东和社会公众投资者道歉；
• 2、及时、充分披露相关承诺未能履行、确已无法履行或无法按期履行的具体原因；

• 3、向投资者提出补充承诺或替代承诺，以尽可能保护投资者的权益，并同意将上述补充承诺或替代承诺提交股东大会审议；自未履行承诺事实发生之 日起至新的承诺履行完毕或相应补救措施实施完毕之日止，本单位/本人在上述期间内暂不领取公司分配的利润，且不转让所持有的公司股份（因继 承、强制执行、上市公司重组、为履行投资者利益承诺等必须转股的情况除外）；
• 4、因未履行上述承诺事项而获得相关收益的，所得的收益全部将归公司所有；若因未履行上述承诺事项给公司或者其他投资者造成损失的，将依法向 公司或者其他投资者赔偿损失。
• 5、如该等已违反的承诺仍可继续履行，本单位/本人将继续履行该等承诺。

• 注释 29—关于未能履行公开承诺事项的约束措施（董事、监事、高级管理人员周曦、杨桦、李继伟、周翔、刘璐、童红梅、周斌、周忠惠、王延峰、 李夏风、刘君、毕垒、姜迅、李胜刚）：

• 1、在股东大会及中国证监会指定报刊上公开说明未履行承诺的具体原因并向股东和社会公众投资者道歉；
• 2、及时、充分披露相关承诺未能履行、确已无法履行或无法按期履行的具体原因；
• 3、向投资者提出补充承诺或替代承诺，以尽可能保护投资者的权益；自未履行承诺事实发生之日起至新的承诺履行完毕或相应补救措施实施完毕之日 止，本人在上述期间内不转让所持有的公司股份（因继承、强制执行、上市公司重组、为履行投资者利益承诺等必须转股的情况除外），且本人不得以 任何方式要求公司为本人增加薪资或津贴；
• 4、因未履行上述承诺事项而获得相关收益的，所得的收益全部将归公司所有；若因未履行上述承诺事项给公司或者其他投资者造成损失的，将依法向 公司或者其他投资者赔偿损失。
• 5、如该等已违反的承诺仍可继续履行，本人将继续履行该等承诺。

• 注释 30—关于公司股东情况的承诺（公司）：

• 1、本公司已在招股说明书中真实、准确、完整的披露了股东信息；
• 2、本公司历史沿革中不存在股权代持、委托持股等情形，不存在股权争议或潜在纠纷等情形；
• 3、本公司不存在法律法规规定禁止持股的主体直接或间接持有公司股份的情形；
• 4、除保荐机构中信建投证券股份有限公司（以下简称“中信建投证券”）的全资子公司中信建投投资有限公司持有公司股东嘉兴长茂股权投资合伙企 业（有限合伙）（以下简称“嘉兴长茂”）41.38%合伙份额，嘉兴长茂持有公司 0.74%股份，即中信建投证券通过嘉兴长茂间接持有公司 0.31%的权益 外，本次发行的中介机构或其负责人、高级管理人员、经办人员不存在其他直接或间接持有公司股份情形；
• 5、本公司股东不存在以公司股权进行不当利益输送情形；
• 6、若本公司违反上述承诺，将承担由此产生的一切法律后果。

• 注释 31—关于减少和规范关联交易的承诺（控股股东常州云从）：

• 1、除招股说明书披露的关联交易以外，本企业以及下属全资、控股子公司及其他可实际控制企业（以下简称“附属企业”，不含公司及其控股子公 司，下同）与公司之间报告期内及现时不存在其他任何依照法律法规和中国证监会的有关规定应披露而未披露的关联交易；
• 2、在本企业作为公司控股股东期间，本企业及附属企业将尽量避免、减少与公司发生关联交易。对于无法避免或有合理理由存在的关联交易，本企业 将督促公司严格遵守相关法律法规及中国证监会、上交所和公司之《公司章程》等有关制度的规定，履行审核程序，确保交易事项的合理合法性和交易 价格的公允性，并按相关规定严格履行信息披露义务；
• 3、本企业承诺不利用公司控股股东的地位，利用关联交易谋求特殊利益，不会进行损害公司及其他股东合法利益的关联交易。 若违反上述承诺，本企业将对由此给公司造成的损失做出全面、及时和足额的赔偿。

• 注释 32—关于减少和规范关联交易的承诺（实际控制人周曦）：

• 1、除招股说明书披露的关联交易以外，本人（包括本人近亲属）以及下属全资、控股子公司及其他可实际控制企业或担任董事、高级管理人员的企业 （以 下简称“附属企业”，不含公司及其控股子公司，下同）与公司之间报告期内及现时不存在其他任何依照法律法规和中国证监会、上交所的有关规定应 披露而未披露的关联交易；
• 2、在本人作为公司实际控制人期间，本人及附属企业将尽量避免、减少与公司发生关联交易。对于无法避免或有合理理由存在的关联交易，本人将督 促公司严格遵守相关法律法规及中国证监会、上交所和公司《公司章程》等有关制度的规定，履行审核程序，确保交易事项的合理合法性和交易价格的 公允性，并按相关规定严格履行信息披露义务；
• 3、本人承诺不利用公司实际控制人的地位，利用关联交易谋求特殊利益，不会进行损害公司及其他股东合法利益的关联交易。若违反上述承诺，本人 将对由此给公司造成的损失做出全面、及时和足额的赔偿。

• 注释 33—关于减少和规范关联交易的承诺（董事、监事、高级管理人员周曦、杨桦、李继伟、李夏风、刘君）：

• 1、除招股说明书披露的关联交易以外，本人（包括本人近亲属）以及下属全资、控股子公司、本人（包括本人近亲属）担任其董事/高级管理人员职务 的公司及其他可实际控制企业（以下简称“附属企业”，不含公司及其控股子公司，下同）与公司之间报告期内及现时不存在其他任何依照法律法规和 中国证监会、上交所的有关规定应披露而未披露的关联交易；
• 2、在本人作为公司董事/监事/高级管理人员期间，本人及附属企业将尽量避免、减少与公司发生关联交易。对于无法避免或有合理理由存在的关联交 易，本人将督促公司严格遵守相关法律法规及中国证监会、上交所和公司之《公司章程》等有关制度的规定，履行审核程序，确保交易事项的合理合法 性和交易价格的公允性，并按相关规定严格履行信息披露义务；
• 3、本人承诺不利用公司董事/监事/高级管理人员的地位，利用关联交易谋求特殊利益，不会进行损害公司及其他股东合法利益的关联交易。
• 4、若违反上述承诺，本人将对由此给公司造成的损失做出全面、及时和足额的赔偿。

• 注释 34—关于避免同业竞争的承诺（控股股东常州云从）：

• 1、本企业目前未从事与公司及其控股子公司相同或类似的经营业务，与公司及其控股子公司不会发生直接或间接的同业竞争。今后亦不会从事与公司 及其控股子公司的主营业务及相关产品相同或相似的业务。
• 2、如本企业所控制的企业（除公司及其控制的企业外，下同）拟进行与公司及其控股子公司相同的经营业务，本企业将行使否决权，以确保与公司及 其控股子公司不产生同业竞争。
• 3、本企业如遇与公司及其控股子公司主营业务相关业务的商业机会，本企业将优先让与或介绍给公司或其控股子公司。对公司及其控股子公司已进行 建设或拟投资兴建的项目，本企业将在投资方向与项目选择上，避免与公司及其控股子公司投资、兴建相同或相似的项目，不与公司及其控股子公司发 生同业竞争，以维护公司的利益。
• 4、如出现因本企业及控制的其他企业违反上述承诺而导致公司及其控股子公司的权益受到损害的情况，本企业将依法承担相应的赔偿责任。
• 5、本承诺函在本企业对公司拥有直接或间接的控制权或对公司存在重大影响期间持续有效，且不可变更或撤销。

• 注释 35—关于避免同业竞争的承诺（实际控制人周曦）：

• 1、本人目前未从事与公司及其控股子公司相同或类似的经营业务，与公司及其控股子公司不会发生直接或间接的同业竞争，今后亦不会从事与公司及 其控股子公司的主营业务及相关产品相同或相似的业务。
• 2、如本人所控制的企业（除公司及其控制的企业外，下同）拟进行与公司及其控股子公司相同的业务，本人将行使否决权，以确保与公司及其控股子 公司不产生同业竞争。

• 3、本人如遇与公司及其控股子公司主营业务相关业务的商业机会，本人将优先让与或介绍给公司或其控股子公司。对公司及其控股子公司已进行建设 或拟投资兴建的项目，本人将在投资方向与项目选择上，避免与公司及其控股子公司投资、兴建相同或相似的项目，不与公司及其控股子公司发生同业 竞争，以维护公司的利益。
• 4、如出现因本人及控制的其他企业违反上述承诺而导致公司及其控股子公司的权益受到损害的情况，本人将依法承担相应的赔偿责任。
• 5、承诺函在本人对公司拥有直接或间接的控制权或对公司存在重大影响期间持续有效，且不可变更或撤销。

二、报告期内控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况

• □适用 √不适用 三、违规担保情况
• □适用 √不适用 四、半年报审计情况
• □适用 √不适用 五、上年年度报告非标准审计意见涉及事项的变化及处理情况
• □适用 √不适用 六、破产重整相关事项
• □适用 √不适用 七、重大诉讼、仲裁事项
• □本报告期公司有重大诉讼、仲裁事项 √本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项

八、上市公司及其董事、高级管理人员、控股股东、实际控制人涉嫌违法违规、受到处罚及整改 情况

• □适用 √不适用 九、报告期内公司及其控股股东、实际控制人诚信状况的说明
• □适用 √不适用 十、重大关联交易 (一) 与日常经营相关的关联交易

• 1、 已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 2、 已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 3、 临时公告未披露的事项

• □适用 √不适用

(二) 资产收购或股权收购、出售发生的关联交易

• 1、 已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 2、 已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

3、 临时公告未披露的事项

□适用 √不适用

4、 涉及业绩约定的，应当披露报告期内的业绩实现情况

• □适用 √不适用

(三) 共同对外投资的重大关联交易

• 1、 已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 2、 已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 3、 临时公告未披露的事项

• □适用 √不适用

(四) 关联债权债务往来

• 1、 已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 2、 已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用 √不适用

• 3、 临时公告未披露的事项

• □适用 √不适用

(五) 公司与存在关联关系的财务公司、公司控股财务公司与关联方之间的金融业务

• □适用 √不适用

(六) 其他重大关联交易

• □适用 √不适用

(七) 其他

• □适用 √不适用 十一、 重大合同及其履行情况 (一)托管、承包、租赁事项
• □适用 √不适用

(二)报告期内履行的及尚未履行完毕的重大担保情况

• □适用 √不适用

(三)其他重大合同

十二、 募集资金使用进展说明

• □适用 √不适用 十三、 其他重大事项的说明
• □适用 √不适用

第六节 股份变动及股东情况

一、股本变动情况 (一) 股份变动情况表

• 1、 股份变动情况表 单位：股

• 2、 股份变动情况说明

√适用 □不适用 公司 2025 年限制性股票激励计划首次授予部分限制性股票第一个归属期归属的 1,426,809 股

股份于 2026 年 6 月 4 日上市流通，具体内容请详见公司于 2026 年 5 月 30 日在上海证券交易所 网站披露的《关于 2025 年限制性股票激励计划首次授予部分限制性股票第一个归属期归属结果 暨股份上市公告》（公告编号：2026-016）。

• 3、 报告期后到半年报披露日期间发生股份变动对每股收益、每股净资产等财务指标的影响（如 有）

□适用 √不适用

4、 公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

• □适用 √不适用

(二) 限售股份变动情况

• □适用 √不适用 二、股东情况 (一) 股东总数:

存托凭证持有人数量

• □适用 √不适用

(二) 截至报告期末前十名股东、前十名无限售条件股东持股情况表 前十名股东同时通过普通证券账户和证券公司客户信用交易担保证券账户持股的情形

• □适用 √不适用 单位：股

持股 5%以上股东、前十名股东及前十名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

• □适用 √不适用 前十名股东及前十名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化
• □适用 √不适用 前十名有限售条件股东持股数量及限售条件

√适用 □不适用

单位：股

注：因常州云从信息科技有限公司为公司特别表决权股份股东，根据《上海证券交易所科创板股 票上市规则》第 4.5.8 条：“特别表决权股份不得在二级市场进行交易，但可以按照交易所有关 规定进行转让。”，因此常州云从所持上述股份继续锁定。

截至报告期末公司前十名境内存托凭证持有人情况表

• □适用 √不适用

持股 5%以上存托凭证持有人、前十名存托凭证持有人及前十名无限售条件存托凭证持有人参与 转融通业务出借股份情况

• □适用 √不适用

前十名存托凭证持有人及前十名无限售条件存托凭证持有人因转融通出借/归还原因导致较上期 发生变化

• □适用 √不适用 前十名有限售条件存托凭证持有人持有数量及限售条件
• □适用 √不适用

(三) 截至报告期末表决权数量前十名股东情况表 √适用 □不适用

单位：股

(四) 战略投资者或一般法人因配售新股/存托凭证成为前十名股东

□适用 √不适用 三、董事、高级管理人员和核心技术人员情况 (一) 现任及报告期内离任董事、高级管理人员和核心技术人员持股变动情况 √适用 □不适用

单位：股

其它情况说明 √适用 □不适用

2026 年 4 月 21 日，公司召开第三届董事会第二次会议，审议通过了《关于公司 2025 年限

制性股票激励计划首次授予部分第一个归属期符合归属条件的议案》。本次归属的限制性股票已 于 2026 年 6 月 4 日正式上市流通，上述人员持股数相应增加。具体内容详见公司于 2026 年 4 月 23 日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）披露的《2025 年限制性股票激励计划首次授予

部分第一个归属期符合归属条件的公告》（公告编号：2026-008）及 2026 年 5 月 30 日披露的 《关于 2025 年限制性股票激励计划首次授予部分限制性股票第一个归属期归属结果暨股份上市 公告》（公告编号：2026-016）。

(二) 董事、高级管理人员和核心技术人员报告期内被授予的股权激励情况

• 1、 股票期权

□适用 √不适用

2、 第一类限制性股票

□适用 √不适用

3、 第二类限制性股票

√适用 □不适用

单位：股

(三) 其他说明

• □适用 √不适用 四、控股股东或实际控制人变更情况
• □适用 √不适用 五、存托凭证相关安排在报告期的实施和变化情况
• □适用 √不适用

六、特别表决权股份情况 √适用 □不适用

(一) 特别表决权设置情况

• 1、 特别表决权设置的基本安排 √适用 □不适用

2020 年 9 月 1 日，公司召开 2020 年第三次临时股东大会，审议通过了《关于公司实施特别 表决权制度及累积投票制度暨修改公司章程及股东大会议事规则的议案》，并修改《公司章程》， 设置特别表决权。

根据特别表决权设置安排，公司控股股东常州云从持有公司的股份为 A 类股份，其他股东（包 括首次公开发行对象）所持公司股份均为 B 类股份。除《公司章程》规定的部分特定事项的表决

外，每一 A 类股股份享有 6 票表决权，每一 B 类股股份享有 1 票表决权。公司董事长兼总经理周 曦通过常州云从对公司的经营管理等决策事项拥有控制权，能够影响公司股东会表决的结果。

2、 特别表决权持有情况

√适用 □不适用

单位：股

3、 特别表决权股份拥有的表决权数量与普通股股份拥有表决权数量的比例安排 √适用 □不适用

公司控股股东常州云从持有公司的 205,107,480 股股份为 A 类股份，扣除 A 类股份后，公司 剩余 834,867,849 股股份为 B 类股份。具体比例安排如下：

4、 其他安排 √适用 □不适用

根据《公司章程》的规定，当公司股东对下列事项行使表决权时，每一 A 类股份享有的表 决权数量应当与每一 B 类股份的表决权数量相同：

（一）对《公司章程》作出修改；

（二）改变 A 类股份享有的表决权数量；

（三）聘请或者解聘公司的独立董事；

（四）聘请或者解聘为公司定期报告出具审计意见的会计师事务所；

（五）公司合并、分立、解散或者变更公司形式；

（六）更改公司主营业务；

（七）审议公司利润分配方案；

（八）聘请或者解聘审计委员会成员。

股东会对上述第（二）项作出决议，应当经过不低于出席会议的股东所持表决权的三分之二 以上通过，但根据《上海证券交易所科创板股票上市规则》的规定，将相应数量 A 类股份转换 为 B 类股份的不受前述需要三分之二表决权以上通过的约束。

(二) 报告期内表决权差异安排的变动情况

• 1、 特别表决权股份数量、比例变动、特别表决权股份转换为普通股份等情况 √适用 □不适用

2026 年 4 月 21 日，公司召开第三届董事会第二次会议，审议通过了《关于公司 2025 年限制 性股票激励计划首次授予部分第一个归属期符合归属条件的议案》。2026 年 6 月 4 日，上述归属 的 142.6809 万股股票正式上市流通。本次归属后，公司控股股东常州云从持有公司的 A 类股份数 不变，表决权比例由 59.62%变为 59.58%。

• 2、 报告期内表决权差异安排的其他变化情况

• □适用 √不适用

(三) 其他说明

• □适用 √不适用 七、优先股相关情况
• □适用 √不适用

第七节 债券相关情况

一、公司债券（含企业债券）和非金融企业债务融资工具

□适用 √不适用

二、可转换公司债券情况

□适用 √不适用

第八节 财务报告

一、审计报告

□适用 √不适用

二、财务报表

合并资产负债表 2026 年 6 月 30 日

编制单位： 云从科技集团股份有限公司

单位：元 币种：人民币