神思电子技术股份有限公司

2026 年半年度报告

2026-034

2026 年 8 月

第一节 重要提示、目录和释义

公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、 完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法 律责任。

公司负责人闫龙、主管会计工作负责人臧雪丽及会计机构负责人(会计主 管人员)李冰声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。

本年度报告中涉及未来计划、经营目标等前瞻性陈述的，均不构成公司对 投资者的实质承诺，其能否实现取决于内外部环境变化等多种因素影响，存 在较大的不确定性，敬请投资者注意投资风险。

公司关于可能面临的风险与对策举措已在本报告第三节“管理层讨论与分 析”之“十、公司面临的风险和应对措施”予以描述。敬请广大投资者关注， 并注意投资风险。

公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

目录

第一节 重要提示、目录和释义 ................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................. 6 第三节 管理层讨论与分析 ....................................................... 9 第四节 公司治理、环境和社会 ................................................... 30 第五节 重要事项 ............................................................... 32 第六节 股份变动及股东情况 ..................................................... 38 第七节 债券相关情况 ........................................................... 43 第八节 财务报告 ............................................................... 44

备查文件目录

一、载有法定代表人闫龙、主管会计工作负责人臧雪丽及会计机构负责人李冰签名并盖章的财务报表；

二、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿；

三、经公司法定代表人签名的 2026 年半年度报告原件；

四、其他资料。

以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室

释义

第二节 公司简介和主要财务指标

一、公司简介

二、联系人和联系方式

三、其他情况

• 1、公司联系方式

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化

□适用 不适用 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见 2025 年年报。

• 2、信息披露及备置地点

信息披露及备置地点在报告期是否变化

□适用 不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见 2025 年 年报。

• 3、注册变更情况

注册情况在报告期是否变更情况

• □适用 不适用 公司注册情况在报告期无变化，具体可参见 2025 年年报。

四、主要会计数据和财务指标

公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

• □是 否

五、境内外会计准则下会计数据差异

• 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

• 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额

适用 □不适用

单位：元

其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：

• □适用 不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明

• □适用 不适用

公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。

第三节 管理层讨论与分析

一、报告期内公司从事的主要业务

（一）公司所处行业发展情况 软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，在国家政策支持下，凭借

技术迭代快、产品附加值高、全域落地场景丰富的固有优势，深度承担全社会数字化转型的底座支撑与引领驱动职能。 2026 年度“十五五”规划正式落地实施，行业进入规范化、规模化、价值化同步升级的全新周期。

在国家政策体系推动下，人工智能、数据要素、低空经济、智慧医疗、身份认证等数字新兴赛道保持稳健向好的发 展态势，多元场景的技术落地与产业化进程持续提速，有效牵引软件和信息技术服务业实现发展质效提升、产业结构迭 代升级，行业向价值链高端持续迈进。人工智能大模型产业已全面迈入规模化商用落地阶段，多模态大模型在视频解 析、图像识别、语音交互、图文生成领域技术瓶颈持续突破，AI 能力由通用能力普惠供给快速下沉至各行业垂直业务流 程，AI 解决方案在政务、能源、城市治理、医疗等场景的批量复制落地条件全面成熟。国务院《关于深入实施“人工智 能+”行动的意见》，为人工智能产业发展提供了清晰的战略指引，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融 合，重构生产生活习惯，涌现出一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等需求。AI 正在由传统的业务 辅助工具进化为深度参与业务决策、流程调度、自主处置的智能体协同载体，成为各行各业数智化改造的核心抓手，也 是培育与释放新质生产力的核心动力引擎。

智慧城市行业正式迈入全域数智化深度治理新阶段。国家发改委等多部门印发的《深化智慧城市发展推进全域数字 化转型行动计划》进入集中建设期，各地配套落地省市层级实施方案，目标至 2027 年建成一批治理高效、服务普惠、安 全可控的全域数字化转型城市。当前，行业建设重心从硬件感知设施铺设、基础平台搭建，全面转向“感知-认知-决策行动”全链路智能化体系建设，实现城市运行态势实时监测、风险智能预警、事件闭环处置的常态化运行机制。低空经 济被纳入智慧城市顶层规划体系，各地密集出台空域管理、飞行监管、场景应用配套政策，全域空天地一体化感知网络 加快布局，低空智能体、无人机系统在城市巡检、应急防火、管线安防、治安防控场景大范围落地，为城市精细化治 理、公共安全保障提供全新技术方案。与此同时，数据要素市场化改革进入制度落地攻坚期，“十五五”纲要明确提出 建设全国一体化数据市场，叠加多项重点政策文件落地执行，数据产权界定、流通交易规则、收益分配机制、全链条安 全治理体系持续完善，数据作为新型生产要素的产业价值持续释放，与人工智能算力网络、通用算法体系共同构筑数字 经济发展的底层核心底座。

智慧能源方面，智慧热力、燃气产业在“双碳”目标引领下，持续朝着清洁低碳、安全可控、智能高效、管网互联 互通方向加速升级转型。国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局 2026 年 4 月联合印发《关于促进人工智能与能 源双向赋能的行动方案》，为人工智能技术深度落地能源各领域提供顶层指引；叠加国家城市生命线安全工程、城镇供 热管网智能化升级、燃气管网安全隐患综合治理等专项工作部署落地，多方政策形成合力，助力行业加快构建协同高 效、运行安全、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”城市公用能源发展新格局。热力燃气行业专属大模型、多源管网数 据融合分析系统规模化部署应用，可优化热源、热力及燃气管网调度管控，降低输送损耗与运维成本，促进实体管网基 础设施与数字化管控平台深度协同。热力、燃气企业依托 AI 开展管网泄漏预判、设备故障预警、负荷精准测算、供需动 态调控，升级内部安全生产数字化管控体系，实现管网运行安全水平、企业经营管理效率双向提升，助力城市清洁供暖 体系、城镇燃气安全供应体系稳步落地建设。

智慧医疗行业由院内信息化诊疗建设，延伸覆盖居民全生命周期健康管理服务体系。国家卫健委配套出台“人工智 能+医疗卫生”最新落地实施规范，细化 AI 辅助诊断、医学影像筛查、智能护理监护、公共卫生应急预警、传染病溯源 等场景的应用标准与准入要求。AI 辅助诊疗系统在区县、乡镇基层医疗机构渗透率持续提升，有效缓解优质医疗资源区 域分布不均衡的民生痛点。医疗健康数据互联互通、跨机构授权共享机制不断完善，电子病历、居民健康档案的全域流 转应用持续深化，结合行业大模型能力支撑个性化诊疗方案定制、精准慢病管理服务普及，全方位夯实全民公共健康服

务数字化保障能力。

网络可信身份认证在数字安全治理、数字经济稳健运行中的战略价值持续提升。《国家网络身份认证公共服务管理 办法》全面落地常态化运营，以网号、网证为核心的国家级公共身份服务体系进入规模化普及阶段，依托可用不可见、 隐私计算等技术手段守住公民个人信息安全底线，在政务办事、医疗服务、交通出行、金融核验等场景实现一网通行、 一证通办，兼顾公共服务便捷性与数据安全性。针对人脸识别、行为核验等新型认证技术，监管层面持续细化应用边 界、安全管控标准与个人信息保护要求，在鼓励身份核验技术迭代创新的同时补齐数据安全监管短板，为整个身份认证 产业长期健康发展筑牢制度红线。

报告期，中央、地方陆续出台政策、法规及系列文件，支持智慧城市、智慧医疗、身份认证等细分行业的发展，具 体情况如下：

国家高度重视软件与信息技术服务业发展，出台的系列政策夯实了行业发展根基。5G、云计算、人工智能等新一代 信息技术向经济建设重点领域快速渗透，催生多元应用场景，推动行业提质增效。据工信部数据，2026 年上半年行业运 行总体平稳，实现软件业务收入 77,182 亿元，同比增长 9.5%；利润总额 8,999 亿元，同比增长 1.0%。当前全社会进入 数智化深度建设周期，数智化改造加速向实体产业渗透，持续拓展软件与信息技术服务行业的增量空间，塑造全新竞争 优势，为行业中长期高质量发展注入强劲动力。

（二）报告期，公司主要产品及解决方案 本报告期，公司深入推进“一体两翼”战略布局，业务聚焦智慧城市、智慧能源、智慧医疗及身份认证等领域，重

点服务于智慧城市、能源、政务、应急、医疗、公安及金融等行业客户，并面向低空经济、智慧交通等新兴场景提供解 决方案。公司正在生产和研发的主要产品如下：

1.AI+智慧城市领域

在为行业客户提供专业服务的过程中，公司深度贴合实战应用场景，经过长时间技术积累与产品迭代打磨，构建形 成以“AI+DATA+”为核心的系列产品。主要围绕赋能智慧城市建设、助力政企客户数智化转型与创新两大核心方向，结 合多模态融合、行业大模型融合、图算一体化融合等前沿技术能力，逐步实现对业务场景的全要素数据汇聚、全域资源 协同整合，实现轨迹溯源、流程精准支撑、业务闭环监管，为行业客户提供全方位、一体化的数智化升级解决方案。公 司的智慧城市解决方案运行平台与智慧城市解决方案在服务客户的过程中，根据客户需求不断演进，持续迭代升级。

（1）平台产品 1）神思云脑

神思云脑是公司为推动 AI 云服务业务打造的可覆盖从信息感知到行业落地的全链路平台，具备全栈国产化、全面 AIGC、全流程数据要素、全息数据超融合、全异构算力调度和全物联网感知六大核心能力。支持大模型智算产品的软硬 件一体化、云边端一体化、智算存一体化和训推一体化交付，助力企业快速落地应用，加速数智化转型，实现降本增效 与创新发展。

神思云脑

2）数算法全要素融合调度平台 数算法全要素融合调度平台（SSP 平台，Super Synthesis Platform）对标国家数据基础设施总体构架，构建“前

店后厂”的数据要素流通利用的新模式。“前店”是指构建数据、算力、算法、应用等全要素资源的交易商城，面向要

素提供方、需求方、运营方搭建一站式上架、审核、交易、交付的全流程服务，平台同步上线数算法商场移动端 APP， 可适配安卓、鸿蒙、iOS 等移动端操作系统。“后厂”是构建数据价值实验室，提供全流程的工具服务，进行定制化产 品打造，实现数据加工、数据标注、应用编排、小模型开发、大模型训推、智能体开发、智能体测评和智能体培训的全 流程在线工具服务，满足用户个性化、定制化的需求。平台底层基于数算法融合调度能力，打造统一“词元”服务平 台，形成公共服务、商业服务、卫星调度、隐私调度 4 大类 16 种典型应用场景，可广泛赋能智慧防汛、交通绿波、健康 证查询、农田监测、商家选址等多元领域。

SSP 平台具备完善可信的技术保障及全域数据互联互通的能力，可集成使用控制技术栈实现敏感数据可信流通和应 用场景打造。平台通过“前店后厂”的双擎驱动，打造了完备的数据要素流通的基础设施底座，实现了面向 AI+应用场 景的数算法全要素高效供给服务。

3）全息数据超融合计算平台 平台以时空融合、动静融合、空间解析等算法为底座，打通动态、静态及结构化、半结构化、非结构化多源数据链

路，以真实业务逻辑为蓝本实现数据与业务的统一映射。通过构建动态拓扑图谱，精准定位关键数据节点，为防汛、管 网、交通等多场景提供智能化分析支撑。

平台算子库融合 CV、NLP、OCR、大模型及智能体等 AI 能力，实现基于拓扑关系的动力学特征计算。可视化算子工 作流编排引擎作为平台核心功能模块，覆盖空间几何、图网络分析、信号图像时序、统计拟合降维、数值优化求解五大 类专业算子的标准化体系，配套五类通用工具组件。平台支持可视化工作流编排能力落地，进一步提升平台的场景适配 性与自主分析能力，为各行业数字化转型提供通用计算底座支撑。平台以数据血缘为纽带，实现对上层应用及下层数据 源的双向穿透验证以及数据异动场景下各相关系统的波动特征仿真，为风险预判提供依据。

行业场景方面，基于平台打造的防汛模型系统已集成城市内涝机理模型、动态积水深度识别模型及预测模型，融合 地理属性数据，可支撑汛期事前预警、事中研判、事后复盘全流程分析；在城市供热、燃气领域，通过拓扑关系分析可 提前预判管网泄漏风险点并联动处置方案；在数智交通领域，利用高维拓扑关系优化交通流量调度，助力缓解城市通行 压力。

4）一站式全链路可持续迭代的 AI 开发平台

平台以“一站式全链路 AI 工程管理”为核心，融合数据标注、模型开发、训练部署及服务监控全生命周期能力，通 过动态算力调度提升利用率，依托行业预训练模型库实现智能服务敏捷构建。其 AI 训推一体化能力可提供数据处理至应 用全流程功能，支持两种开发模式，可无缝对接相关平台，实现大小模型快速落地。

流程智能体开发支持低代码、零代码模式，业务人员可通过图形化拖拽、模板配置等便捷方式进行创建，无需深厚 的 AI 技术背景，即可构建具备智能推理、知识融合和业务执行能力的应用。智能体工厂基于本体技术沉淀企业知识、员 工经验，实现企业级智能应用的快速低成本开发，支持通过自然语言描述需求，由智能体自主完成需求理解、任务拆 解、推理执行与迭代优化，低门槛生成可交付的业务应用、数据大屏及办公文档等成果，推动业务与办公流程智能化升 级。平台支持多类大模型的灵活接入与切换，实现私有模型与向量模型解耦，并集成 RAG、多模态、插件扩展等能力， 满足大型组织多业务、多场景的智能化建设需求。

作为一站式、全链路、可持续迭代的 AI 开发平台，平台打通了 AI 应用从开发、部署到运营维护的完整流程，覆盖 应用全生命周期，帮助政企客户以更低成本落地 AI 应用，降低技术门槛与建设成本，缩短开发及迭代周期，助力构建自 主可控的 AI 能力体系，成为业务智能化升级的核心基础设施。

5）多源多模态联接平台

多源多模态联接平台融合物联感知 AIoT 与视频汇聚 VMS 平台系统能力，为智慧城市、企业数字化转型提供全域感知 与决策支撑。平台具备三大核心能力：一是全域感知与智能联接，支持千万级设备接入，兼容多模态数据，实现跨协议 对齐与误差补偿，提升数据利用率；二是多级融合与知识挖掘，构建城市级动态孪生模型，挖掘数据隐性关联，辅助精 准态势研判；三是集约化资源管理，通过“一采多用”机制，降低硬件成本。目前，该平台已应用于智慧交通、城市应 急、能源管理等场景，推动城市治理从“单点智能”迈向“全域协同”，为智慧城市建设提供自主可控的感知基座。

多源多模态联接平台

（2）智慧终端应用 1）低空自主智能体 神思智飞是一套面向复杂环境的全自主智能无人系统集群整体解决方案。方案赋能单体设备感知、认知、决策、规

划、控制、执行一体化的具身智能能力，为多智能体构建弹性、自组织、去中心化的集群协同体系，实现无人化、自主 化、集群化作业。

低空自主智能体系统提供统一的异构设备接入协议，可屏蔽不同品牌、不同类型无人设备的底层差异，实现无人设 备的统一纳管与调度。系统构建覆盖无人设备运行状态、任务进度、通信链路、环境态势的全链路监控机制，实现全域 实时感知与可视化呈现，为指挥中心提供完整的任务态势图，并依托大模型技术，支持指挥员以自然语言形式下达任务 指令。系统对任务意图进行自动拆解与动态维护，依据各无人设备的本体能力模型，将子任务精准分发至对应的无人机 或机器狗等执行单元，降低集群操控的复杂度与专业门槛。

神思智飞终端从通信、智能运算、空地协同、配套硬件四大维度构建全域无人作业解决方案：通信上搭载多模技 术，实时感知信道并自动切换最优链路保障数据持续传输，搭配无中心 Mesh 对等组网，单节点传输距离 10 公里，兼容 多种组网拓扑，无需公网即可满足管线巡检、应急救援需求；终端搭载高性能边缘计算单元，可运行各类具身智能算 法，融合目标、环境、运动多维特征，在遮挡、大机动、目标混迹车海等复杂场景稳定追踪目标，支撑侦察监视作业； 依托自组网实现空地异构设备双模式协同，支持空地异构智能体间的接力作业与协同作业，地面机器人承接信息完成物 资运输与近距离侦察，协同模式下机器狗探测目标后联动无人机高空联合跟踪；整套硬件由轻量化机载终端与地面基站 组成，机载终端算力充足、耐受-20℃至 50℃宽温、IP54 防尘防水，已适配大疆多款主流行业机型及宇树 Go2 系列机器 狗。地面基站具备多频段通信、千兆网口及扩展接口，可稳定实现空地互联与多设备集群调度

该方案可应用于安防执法、应急救援等场景，在无公网覆盖区域，支持单操作员调度多架异构无人设备并行作业， 实现大范围、精细化、不间断空中勘察与应急响应，为各类复杂场景提供安全、高效、自主的无人系统作业能力支撑。 伴随落地应用场景持续拓宽、行业数据资源不断沉淀积累，系统将依托真实业务反馈实现持续迭代优化与版本升级。

低空自主智能体 2）神思智播

神思智播深度融合图像生成、语音交互与自然语言处理、大模型等技术，打造高度拟人化的虚拟形象交互平台。通 过真人形象克隆系统快速生成 2D/3D 数字分身，支持单图驱动动态表情与动作，结合多通道交互引擎实现语音、文本、 视觉的实时多维交互，并依托自动化视频生产流程完成从脚本生成到场景化视频合成的全链路创作。可提供个性化导览 策略与 7×24 小时虚拟主播服务，在能源、政务、主持、体育赛事等领域构建“感知-决策-执行”的闭环智能架构，以 形象逼真、响应敏捷的数字员工助力企业和政府实现服务体验升级、运营效率提升与数字化资产沉淀，推动线上线下场 景的智能化转型。

（3）信息服务应用 1）数据治理工具

神思数据治理秉持全链路治理策略，针对存量数据过滤去噪，对新增数据择优筛选，深度挖掘数据资产价值，赋能 企业战略、运营与业务创新。该工具通过构建数据 DNA 图谱，保障数据稳定可控；运用双向穿透测试，精准识别数据上 下游影响；以数据资产 BI，实现数据资产全貌可视化呈现；全面构建元数据、主数据和派生数据逻辑体系，覆盖多个专 题领域，确保数据的一致性、准确性，实现了数据标准的统一制定与智能管理。

2）智能客服

智能客服平台是面向能源及泛公用事业领域打造的基于多模态能源大模型引擎（神思祝融大模型：国家网信办生成 式人工智能服务备案编号 Shandong-ShenSiZhuRongDaMoXing-202508280019）的数智化服务平台。平台通过微信、Web 端、电话等多渠道构建完整服务闭环，面向客服部门、一线座席、一线服务专员及终端用户提供全流程数字化服务支 撑。平台可实现用户数据统一管理，支持业务自动办理、工单自动生成及满意度自动回访，着力实现服务标准化、响应 秒级化、行为可追溯，大幅提升 AI 代办率，有效降低客服运营成本。在实际应用中，该平台能够减轻客服部门高峰期人 力压力，提升服务管控质量，将一线座席从重复性咨询工作转移到高价值服务中，同时解决一线服务专员纸质记录繁 琐、服务电话占线等问题，缩短用户等待时间，保障用户能够快速联系一线服务专员，切实解决各方在服务过程中的实 际问题。

智能客服

3）作业宝 作业宝是面向综合市政基建打造的全流程现场作业数字化产品，支持多租户模式，模块化架构可快速复制部署。系

统核心依托全域工程数据要素底座，解决传统工程多系统割裂、作业标准混乱、安全管控后置、多方协同低效等行业核 心痛点，是融合移动终端与后台管理中台的一体化管控产品。

平台底层归集全域资产、人员、工程数据，打通历史异构系统，实现立项、施工、验收全周期数据统一流转，根除 数据孤岛。平台对标多部国家标准构建五级作业、三级物料标准化体系，配套 33 万+风险规则知识库，搭配源头前置、 动态清洗、存量盘活全链路数据治理机制，让原始数据转化为可管控、可分析、可流通的数据资产。

平台采用甲方、乙方、监理方多角色权限分层架构，移动端承载工单、危险作业票、人脸考勤等功能，同时具备影 像隐患识别、语音填报等大模型功能，覆盖供热供冷、燃气、新能源、房建等七大业务场景，实现人、机、料、法、环 全要素线上闭环；依托 AI 能力将安全管理从事后追责转为事前智能预警，工序、隐患、整改全程留痕可追溯。

作业宝 4）智慧供热大脑

智慧供热大脑系统以人工智能技术为核心，搭建“源、网、站、户”全链路动态平衡调控体系，为热力生产、运营 企业提供全岗位、一体化智能管控服务。系统改变了传统供热依赖人工经验粗放模式，系统精准解决热源供需错配引发 的能源浪费与供热不足难题，改善管网水力失衡造成的近端过热、远端过冷的供热不均现象。同时，系统可对阀门、表 计等关键设备开展实时监测、数据分析与隐患预警，打破故障发现滞后的短板，从根本上改善供热行业高能耗、高投 诉、高成本的现状。该系统可为企业管理层提供领导驾驶舱，支持全局运行态势监测与科学决策；为生产调度与运行管 理人员提供指挥调度和智能监测功能，实现精准负荷预测、策略配置与全网平衡调控；为一线巡检与维护人员提供智能 诊断和运行监控模块，支持故障快速定位、设备台账管理及工单执行。

智慧供热大脑 5）能源 ERP 智慧平台

能源 ERP 智慧平台专为供热、燃气等能源企业的决策层、管理层与执行层全级人员量身打造，全面覆盖从集团战略 规划到一线场站运维、客服及巡检作业的全岗位管理需求。平台通过依托完善的技术架构与功能体系，搭建企业级统一 数字底盘，建立统一数据标准与治理体系，整合分散业务系统，实现实时数据更新，打破终端厂商壁垒，沉淀可复用的 企业数字资产。同时，平台打造全层级穿透管控能力，支持从集团到分子公司，再到场站、一线员工的数据穿透；提供 全景可视的统一工作界面，基于 GIS 地图融合“源、网、站、户”多业务图层，支持不同角色自定义关注内容，实现一 屏总览、场景聚焦、业务贯通，大幅降低一线操作负担；实现端到端业务流程集成与数据共享，覆盖热力、燃气两大行 业及生产、安全、工程、客服等八大专业域，消除信息孤岛，提升跨业务域协同效率；推动管控一体化闭环落地，将战 略决策、管理规则与一线执行深度绑定，确保公司战略在作业层面精准落地；依托智能驾驶舱与多维度专题分析，实现 生产、能耗、安全、服务等核心业务的可视化、智能化管理，助力企业优化调度、降本增效、风险预警，全面提升经济 效益与安全运营水平。

能源 ERP 智慧平台

6）长输管网光纤监测系统 长输管网光纤监测系统专为热力企业长输供热管网的管理与运维打造，旨在破解传统人工巡检难以发现隐蔽泄漏、

事故响应滞后导致能源浪费、以及第三方施工破坏无法实时预警等核心痛点。

系统通过沿管道部署的分布式光纤传感技术，为供热管网装上了 7×24 小时不间断的“智能感知神经”，能够敏锐 捕捉微小的温度变化与振动信号，异常触发即可实现米级精准定位。系统与无人机巡检平台自动联动，光纤预警触发 后，后台自动生成任务指令并推送精确的经纬度坐标，无人机从机库自主起飞、导航至隐患点位，通过高清摄像头拍摄 现场图像或红外热成像进行二次研判。系统采用“光纤感知定位+无人机视觉确认”的闭环处置机制，可高效甄别、过滤 无效告警，同步向抢修作业人员回传高清直观的现场画面，大幅缩短故障排查时间、降低热损与抢修成本，让城市供暖 动脉的运行真正实现可视、可测、可控。

长输管网光纤监测系统

7）全域视联智能治理平台 全域视联智能治理平台具备完善的视频资源汇聚共享、视频调度、全流程运维管控能力，搭建一体化视频治理支撑

体系，实现视频资源规范化治理、高效化调用、常态化保障，全面赋能城市巡查、应急处置、隐患排查等各类基层治理 场景落地应用。

平台搭载跨模态 AI 解析引擎，可实现人、车、物品等多类目标特征的智能识别与精准检索，搭配自然语言对话交互 能力，支持多轮语义检索，快速锁定目标点位与关键画面，大幅降低人工排查的时间与人力成本。依托 GIS 视域智能计 算能力，可实现点位毫秒级溯源、圈选区域一键调取周边联动视频；依托智能调阅引擎，将传统小时级视频回溯效率压 缩至秒级快速检索。同时通过空地联动补齐监控盲区，搭建全域无死角的视频监控体系，高效支撑城市常态化巡查、治 安防控、突发事件应急处置、隐患溯源整治等各类核心实战治理场景，全面提升城市精细化、智能化视频治理与应用水 平。

全域视联智能治理平台

（4）智慧城市解决方案 1）城市安全运行解决方案

公司聚焦城市安全运行，以提升城市安全风险监测预警和应急处置能力为目标，构建风险监测“一张网”，全面感 知城市生命线、公共安全、生产安全和自然灾害四大领域安全风险。依托“全息数据超融合计算平台”实现多元数据的 多维超融合，快速构建城市安全风险综合监测预警应用体系，“一张图”呈现城市风险隐患和安全态势，全面监测城市 生命体征细微变化，提供即时性研判与主动式服务，赋能核心业务分析决策，打通从事件发现到处置的完整闭环，实现 城市安全运行状态全面快速感知、综合风险评估、风险智能预警和联动高效处置，提升城市重大安全风险和各类突发事 件的防控应对能力。

2）智慧能源解决方案

公司基于在能源大模型、数据治理与融合分析方面的技术沉淀，结合能源行业数字化转型需求，按照万物互联、过 程上线、实时感知、运营可视、决策智能、管控精准，风险可预警、问题可追溯的数字化理念，围绕能源行业各项业务 的需求与痛点，完成能源行业数据治理，打造能源 ERP、智慧供热大脑、燃气安全运营智慧监控平台、智慧能源客服、 能源管线智能巡护系统、智慧充电等系列解决方案并成功落地，为能源行业数字化、智能化转型升级形成技术沉淀和方 案储备。

智慧能源解决方案 3）智慧交通解决方案

智慧交通解决方案，是一款融合解析交通管控一线实战经验与行业专家能力，将其自主转化为交通调度配置策略的 智能体。方案基于本地路口实时运行数据，联动上下游路网通行状况、历史交通数据，通过数据关联与拓扑分析，可自 主完成交通问题识别、成因智能研判、交通管控策略优化、信号智能配时、路网运行动态监测、效果闭环评价的业务策 略全流程，将人工实战经验、专业研判逻辑，转化为可调用、可复用、可迭代的标准化智能交通信控体系。

为支撑高精度、高时效的自主决策输出，方案依法合规汇聚多维度全域数据，构建实时数字底座。核心数据涵盖道 路感知（卡口、电警、雷达、视频检测等）数据、流量、速度、道路占有率、车辆排队长度、信号控制运行状态与配时 方案、互联网路况大数据（含通行时长、拥堵延误、拥堵指数等），同时整合天气、事故、施工、节假日等各类交通事 件信息，为智能体精准感知态势、自主研判决策提供全面、实时、可靠的数据支撑。

该交通智能体模式彻底打破传统定制化开发模式的局限，有效规避重复开发、专项模型反复训练的冗余工作，摆脱 对核心行业专家的单一依赖，大幅压缩方案落地、迭代调优周期，具备极强的跨场景、跨区域规模化推广落地能力。

智慧交通解决方案 4）政法大脑解决方案

以“感知、认知、分析、决策、执行、进化”的六项类脑基本能力，围绕社会治理紧密相关的“人、事、地”基本 三要素，通过对政治安全、社会稳定、公平正义、安居乐业等全域全量全口径数据归集，以标签、画像、关系图谱、风 险模型、知识库等人工智能算法和模型为加工引擎，对数据进行多模态多业务融合分析，从而洞察社会风险隐患，抓住 风险源头，提前精准调度，匹配最优化解方案和最佳执行人处置应对，实现“数据感知、事态认知、分析决策、精准派 单、战法赋能”等功能，赋能政法业务平台及系统。

政法大脑解决方案

5）数字低空解决方案 数字低空领域采用 1+2+N 架构搭建立体化数字低空整体解决方案，构建全域数字化、智能化低空治理体系，赋能区

域低空经济规范化、智能化高质量发展。

全域统一低空数据底座：依托全域低空基础设施的感知信息，搭载时空融合、空间解析、多源态势融合自研算法， 结合实景三维空域建模技术，汇聚全域空域边界、起降资源、障碍物、气象、管控规则等核心数据，打破部门数据壁 垒，建成虚实同步、标准统一的低空大数据基底，为全域调度、智能管控、场景应用提供核心数据支撑。

两大核心运营中心：飞行管理服务中心作为城市低空智慧大脑，依托航迹精准感知、航线智能推演、冲突自动研判 技术，承接多部门协同管控，统筹各类低空飞行器运行，实现全域态势监测、智能空域调配、全流程飞行服务，达成低 空运行可管、可控、可服务。政务飞行服务中心创新落地“一网统飞”模式，集中统筹全市政务飞行需求，实现无人机 一键调度、一机多飞、一飞多用，大幅提升设备复用率与政务低空作业效能。

N 类应用场景：深度赋能城市网格化巡检、应急搜救、低空物流、医疗运输、城市精细化治理等多元场景，规模化 激活低空资源价值，持续完善低空产业生态，助力低空经济规范化、智能化、高质量发展。

数字低空解决方案 2.智慧医疗领域

公司致力于通过结合多样化的医疗服务智能终端设备、平台和应用，赋能医疗行业的信息化和智能化升级。随着行 业的快速发展和数智化转型的推进，公司依托自身技术与创新优势，稳步推进产业化升级，实现从硬件制造向软件研发 延伸，推动终端业务平台化发展与线上线下一体化融合，从而构建了一套全方位、全场景、全流程的医疗服务体系。公 司的智慧医疗解决方案覆盖智慧就医全流程，可提供从预约挂号、医技预约、智能排队叫号，到智慧医保就医及医疗支 付对账等系列服务。

公司依托自主研发的超融合平台和 AI 大模型技术，打造了 AI 智能导诊、AI 智能健康助手、预约挂号、医技预约、 排队叫号、语音辅录、报告解读、用药指导等系列服务系统，相关产品集成 AI 交互、AI 导诊、预约、报到、排队、叫 号、信息推送及动线引导等全流程功能，既能充分满足患者就医全链条需求，又可有效提升医院整体诊疗效率；同时， 公司推出“T+0”支付对账平台，实现对账零延误、零介入、零差错，进一步夯实财务结算数字化能力，并针对性打造多 款智能化、轻量化智能终端系统，持续丰富产品形态、延伸落地场景，推动医疗服务从传统线下自助模式，稳步向线上 线下交互融合的智慧服务模式转型升级。

智慧医疗产品

1. 身份认证领域 身份认证业务主要基于统一身份认证、统一数据比对、统一验证服务的身份认证综合管理平台，以多形态的身份证

验证终端、接口软件以及行业应用软件为金融、公安、通信、社保、医疗等行业提供服务。

身份认证产品 （三）报告期，公司经营情况分析

本报告期，公司紧扣行业数智化、国产化转型趋势，不断推动人工智能技术与垂直业务场景深度融合落地。依托沉 淀的 AI 底层核心技术，构建全栈式场景化 AI 整体解决方案，凭借技术、数据治理及场景互联优势，不断拓展丰富、开 放的产业应用生态。公司精准聚焦行业客户痛点与个性化需求，提供定制化技术服务与落地支撑，助力客户实现数智化

升级与运营效能提升。

2026 年上半年，公司实现营业收入为 21,595.75 万元，较上年同期增长 12.31%，本报告期归属于上市公司股东的净 利润-3,111.45 万元，较上年同期减亏 2,770.37 万元。其中，AI+智慧城市业务实现营业收入 17,799.38 万元，较上年 同期增长 24.97%；智慧医疗业务实现营业收入 1,938.83 万元，较上年同期下降 41.16%；身份认证业务实现营业收入 1,606.69 万元，较上年同期增长 29.97%。

报告期内，公司业务聚焦智慧城市、智慧能源、智慧医疗及身份认证等领域，坚持研发驱动发展战略，持续加大研 发投入，深耕人工智能场景应用，持续优化行业解决方案，夯实项目核心技术壁垒。自研 AI 算法与软件系统等高附加值 产品在交付项目中的落地占比提升，项目交付结构优化，盈利水平持续改善，AI+智慧城市业务毛利率同比增长 15.95%。截至报告期末，公司在手订单储备充足，尚未履行或尚未履行完毕履约义务的订单所对应的收入金额约为 111,089.32 万元，较上年同期增加 68,180.51 万元，相关项目主要集中在智慧城市、智慧能源、低空经济、智慧交通等 业务领域。报告期内，公司持续加大市场拓展力度，深挖客户需求，提升客户粘性，针对外部重点市场制定差异化拓展 策略，完善合作渠道，扩大市场覆盖范围。同时，公司不断完善重大项目全生命周期管控体系，围绕工程进度、项目成 本、安全生产、交付质量四大维度建立常态化动态管控机制，有效保障各项目依照合同约定完成施工、交付及验收工 作。

1. 报告期，公司重点工作 本报告期，公司进一步提升“算法+工程+产品”一体化综合能力，多项关键核心技术完成国产化兼容适配，同步实

现降低成本、提升运营效能的双重成效，以技术实力贯通业务全链条，有力支撑各项业务闭环运转与产业化规模化落 地。

智慧城市领域：城市生命线业务方面，公司升级风险研判体系，提升城市安全预警能力，构建多灾种、多要素融合 的城市综合风险分析框架，融合管网拓扑、气象、水文等多维异构数据，攻克积水-管网水动力学实时耦合仿真、跨河及 架空管线风险量化评估等关键技术。将传统单一指标的风险甄别模式，迭代升级为多场景联动、多因子关联的智能研判 体系，有效弥补传统监测的片面性问题，全面提升城市灾害风险识别、预警预判的精准度与完整性，夯实城市生命线安 全数字化管控能力。智慧交通业务方面，公司聚焦全域数据底座建设与全流程业务闭环打造，已完成超 2200 个路口信控 方案的标准化接入与感知数据治理，搭建多图层空间可视化数据底座。配套研发交通流量校正、拥堵溢出交叉核验、数 据缺损诊断等智能化工具，打通多类主流设备平台数据交互壁垒，建成完整闭环管理体系。同时融合行业知识规则与大 模型能力，落地民意工单智能分拣、路口运行状态智能诊断等智能化场景，持续提升交通治理精细化、智能化水平。智 慧供热业务方面，智慧供热大脑 3.0 实现关键性迭代升级，全面构建系统化诊断体系。围绕数据、设备、工况三大体检 维度，完成数据质量自检与异常预警算法，搭建换热站关键设备专项体检模型，同步沉淀故障知识库并构建特征提炼平 台，支撑典型问题的快速归因分析。新增二网平衡功能，强化末端调控能力，形成“诊断-调控”闭环，为规模化推广提 供成熟可靠的智慧底座。大模型与 Agent 业务方面，公司稳步推进大模型轻量化迭代与智能 Agent 商业化落地，依托高 性价比技术方案加速市场化推广进程。自研 Agent 智造平台已完成政企场景试点落地，并基于该平台快速孵化推出十余 款行业专属 Agent 应用，赋能客户关键业务决策与示范标杆场景打造，相关成果参展世界人工智能大会（WAIC）。同时 对祝融行业大模型智能客服系统进行了模型量化/剪枝压缩与推理引擎深度优化，大幅降低算力运营成本，显著提升产品 市场竞争力，持续拓宽 AI 行业应用商业化边界。低空经济业务方面，完成全链条技术布局，搭建端云协同、三维规划一 体化技术底座，依托时空计算与运筹优化构建全域低空智能决策中枢，打通建模、航线规划、资源调度、状态回传全流 程。针对复杂空域、风场管控痛点，公司优化技术架构，削减三维场景算力消耗，支撑多任务高并发调度与航线实时调 整。公司自研全景分割视觉模型可精准识别 20 类实景目标，适配各类巡检场景，落地低空专用算法 60 余项，沉淀大批 高质量行业数据集，相关算法与软硬件兼容昇腾、英伟达、AIU 等主流边缘算力平台。同时前瞻布局具身智能、多机协 同等前沿技术，自研二代“神思智飞”终端参展世界无人机大会并完成实地展演，持续筑牢公司在低空无人系统赛道的 技术领先优势。

智慧医疗领域：报告期内，公司持续推动人工智能与医疗场景深度融合，稳步推进智慧医院建设与服务升级。公司 持续优化 AI 预问诊、智能报告解读等智能化应用，有效提升诊疗效率与患者就医体验；优化芬太尼类药品专用智能柜软 件能力，实现特殊药品全流程追溯、双人复核及智能预警，夯实药品合规管理体系。同时落地床旁结算解决方案，实现

患者出院一站式结算，优化就医服务流程，提升医院智慧运营效能。市场拓展方面，公司自助服务及医保综合服务终端 在多省份实现规模化布局，依托 AI 导诊、医技预约、分诊叫号、综合支付平台 2.0 等核心产品，打造“医保+全流程就 医”融合解决方案，构建覆盖诊前、诊中、诊后及出院结算的全链条智慧医疗体系，已在全国多地落地应用，形成可复 制、可推广的行业标杆模式。报告期内，公司积极参与行业展会、深化产业对接与生态合作，紧跟行业发展趋势持续优 化产品架构与服务体系，推动智慧医疗能力向居家、社区、机构养老场景延伸，持续丰富公司智慧健康服务生态。

身份认证领域：报告期内，公司身份认证业务在金融、公安、通信、社保、医疗等重点行业继续保持稳健发展态 势。在产品创新方面，公司以产品芯片化、便携化、多功能高度集成为创新方向，迭代优化身份认证产品线，创新推出 多功能嵌入式“微模块”产品及磁吸背夹式蓝牙读卡器产品，以灵活多元的产品形态适配多样化应用场景，不断开拓身 份认证应用新领域。在市场拓展方面，公司持续深耕金融客户市场，在稳步扩大工商银行、华夏银行、民生银行等金融 行业电子影像仪市场份额的基础上，进一步加大柜内清、柜外清等系列产品在金融领域的市场拓展力度。报告期内，公 司成功中标浙商银行、北京银行、吉林农信等项目，推动柜内清、柜外清产品在全国性股份制银行与区域性农信机构的 销售布局持续深化。

2.研究开发、专利申请

公司持续推进人才战略，不断强化核心研发能力，依靠常态化技术自研攻关、现有产品功能迭代以及前沿技术融合 创新，不断优化解决方案架构与交付能力，精准响应智慧城市、智慧能源、智慧医疗等领域客户多元化、深层次业务需 求，为各行业客户数智化转型升级提供稳定可靠的技术支撑与落地服务保障。本报告期，公司研发投入 4,513.13 万元， 较上年同期研发投入增长 31.34%；公司及主要子公司新增专利 29 项，获得计算机软件著作权 24 项。截至本报告期末， 公司及主要子公司拥有专利 319 项，其中发明专利 157 项；计算机软件著作权 630 项。

3.新增资质、荣誉

报告期内，公司自研技术成果与行业整体解决方案相继入选各级主管部门典型案例、重点项目及资源清单，其中 “先进计算赋能安全低碳智慧能源新范式”入选工信部 2025 年度先进计算赋能新质生产力典型应用案例；“神思‘祝 融’供热行业大模型解决方案”获评工信部 2025 年信息技术应用创新解决方案；公司协同参与研发的“京津冀大气源汇 一体多源感知关键技术研究与应用”成功纳入生态环境部京津冀环境综合治理国家科技重大专项；“基于无人机的能源 管线智能化巡护解决方案”入选山东省工信厅低空装备产业链重点产品与典型应用场景；“可信数据空间构建与场景化 落地”入选山东省大数据局 2026 年度数据要素市场化配置改革揭榜挂帅项目；“‘AI+感知+互联网’交通信号智能优化 示范项目”荣获山东公安厅科学技术进步奖（应用技术类）三等奖；“无人机具身智能操作系统”“能源 ERP 系统解决 方案”“智慧能源客服系统”三项成果入库济南高新区场景创新资源清单；同时，“神思祝融大模型”“神思智飞-低空 自主智能体”获评 2026 中国 AI 智能体领航者标杆产品。系列资质荣誉充分印证公司在智慧能源、低空经济、数据要 素、智慧交通、AI 智能体、可信计算等赛道的技术先进性与方案落地实力。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求

（四）报告期内，公司行业客户信息化的建设情况

公司始终聚焦智慧城市、智慧能源、应急管理、智能交通、智慧医疗、公共安全及金融科技等国家重点行业的信息 化建设。上述领域作为数字中国、发展新质生产力的核心赛道，叠加“十五五”开局配套政策扶持，将成为数字经济规 划落地的重要载体，有效驱动实体经济数字化、智能化转型升级。报告期，各行业客户所处赛道呈现全新的技术迭代、 项目落地与市场扩容特征：

智慧城市领域：行业建设由基础搭建阶段迈入城市大模型+数字孪生全域治理新阶段，依托 5G-A 规模化布设、全域 物联网感知网络融合改造、城市一体化算力中枢落地，完成城市管理从被动处置向主动预判、全域协同治理升级。2026 年上半年各地城市数字底座、一网统管平台、城市安全应急体系建设力度加大，数据空间流通、多智能体协同治理成为 各地新建项目重点建设内容。智慧能源领域：依托《能源领域节能降碳行动计划（2026—2028 年）》落地执行，双碳落 地由顶层目标转向管网、热力、燃气、园区能源等实体改造工程，供热管网智能巡检、燃气泄漏 AI 实时预警、城市智慧 照明管控、工业园区微电网调度项目需求将高速释放。AI 算法深度嵌入能源生产、传输、运维全流程，叠加能源行业安

全监管、能耗精细化考核要求趋严，能源数智化改造订单持续放量，存量系统升级替换需求同步提升。智慧交通与公共 安全领域：城市主干道路侧感知设备全面部署，城市交通大脑、拥堵智能疏导、事故主动预警系统建设提速；公共安全 依托全域视频 AI 解析、立体化治安防控、城市综合应急指挥平台升级，安防信息化项目保持稳定投放节奏。智慧医疗领 域：在卫健系统互联互通硬性标准、医疗新基建财政投入加码双重驱动下，三级医院电子病历高阶评级、县域医共体远 程诊疗体系全覆盖基本落地，AI 辅助诊断、智能导诊、手术智能质控、院感实时监测等商业化应用渗透率增加，行业信 息化建设由单点软件采购转向一体化整体解决方案采购模式。身份认证领域：产品广泛覆盖金融、公安政务、通信、医 疗社保、综合交通、公共安全等刚需场景，承载身份核验、可信数据采集、全流程权限管理、风控溯源等基础职能，一 体化身份安全解决方案逐步替代单一核验硬件产品。

报告期内，软件与信息化服务行业整体发展环境向好，国内已建成覆盖算力、算法、数据、应用、合规的完整扶持 政策体系，算力枢纽、数据建设、企业融资等配套政策持续落地，赋能产业高质量发展。在此背景下，场景化 AI 落地、 行业数据沉淀与定制化方案交付成为信息化企业核心竞争力。公司依托成熟 AI 底层技术、多行业项目经验与垂直领域 数据积累，可深度挖掘客户需求，布局智慧城市、智慧能源、智慧医疗、智能交通、公共安全等赛道，中长期市场空间 充足。

二、核心竞争力分析

在“一体两翼”战略的引领下，公司依托深厚的行业资源积淀与领先的人工智能技术优势，始终致力于将 AI 技术赋 能千行百业。公司坚持以自主研发为核心，凭借优异的产品性能、前沿的技术实力、丰富的实践经验积累和完善的项目 实施体系，为行业用户提供覆盖全场景的人工智能产品及行业解决方案，有力推动行业数智化转型与数字经济建设进程。 公司的核心竞争优势如下：

（一）自主研发与持续技术创新优势

公司构建了体系完备、运转成熟的自主研发与产品迭代机制，形成“战略技术预研+产业化成果转化”的全链条、闭 环式研发布局。依托技术研究院、产品开发中心双核心研发架构，公司紧贴行业技术发展趋势与市场实际需求，深度融 合人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术，持续开展关键技术攻关与行业痛点突破，搭建起安全、自主、可控 的底层技术基座。公司坚持常态化技术迭代与产品升级，具备快速适配政策导向、业务场景与客户需求的创新能力，高 效推动前沿研究成果向标准化产品、行业解决方案落地转化，持续输出新技术、新能力、新应用，筑牢长期稳健的技术 竞争壁垒。

（二）优质的客户资源与丰富的场景积累及数据沉淀优势

公司自研产品与解决方案长期深耕智慧城市、能源、政务、公安、金融、医疗、低空、交通等核心赛道，积累了大 批高粘性、高资质优质政企客户，建立长效稳定战略合作体系，筑牢扎实的行业服务根基；依托智慧城市多元落地场景 与能源行业海量场景、数据资源双重优势，公司前瞻布局 AI 智能化业务，规模化落地 AI 云服务与定制化行业方案，抢 占各行业数智转型先发优势，构筑差异化竞争壁垒。同时，在持续项目交付与客户服务过程中，公司沉淀多行业真实业 务数据、成熟业务模型及场景落地实战经验，打造“场景+算力+算法+数据”全要素融合运营模式，形成“场景产数据、 数据赋技术、技术优服务、服务拓场景”的完整商业闭环，以数据驱动技术迭代、技术贴合业务痛点，实现技术与行业 业务深度耦合，不断强化产品核心竞争力与行业品牌影响力。

（三）深耕身份认证领域与深厚行业积淀优势

作为国内身份认证领域的先行者，公司经过长期技术深耕与客户资源积淀，在行业内具有较强的影响力。拥有深厚 的技术储备、行业经验与品牌，构筑了稳固的行业先发优势。公司身份认证系列产品实现中国大陆省市区全域覆盖，深 度渗透金融、公安、通信、社保、医疗等重点行业，搭建起覆盖面广、客户粘性极强的核心客户矩阵，市场渗透率与行 业认可度位居行业前列。凭借稳定可靠的产品品质、专业高效的落地服务能力，公司持续为各行业提供安全、高效、便 捷的身份核验全流程服务，依托长期深耕行业的服务经验，公司深度洞察各行业业务逻辑与核心需求，积累了优质行业

数据与场景资源。该核心资源不仅持续赋能身份认证业务迭代升级，更为公司 AI 智能化、多行业解决方案拓展、全域产 业赋能等新业务落地提供了坚实的场景、数据与客户基础，实现核心赛道优势向全业务板块的延伸赋能。

（四）核心人才储备与精细化管理优势

公司高度重视核心人才梯队建设，汇聚 AI 算法、架构研发、行业落地、市场实施等多领域专业及管理人才，打造结 构均衡、稳定高效的核心团队。秉持“以人为本，科技创新”理念，公司持续优化激励体系，充分释放团队创新活力； 同时聘请人工智能领域专家统筹研发规划，持续引进高端创新人才，全面强化智能化转型领域核心竞争力。核心团队兼 具深厚技术积淀与企业管理经验，精准研判行业趋势，统筹规划技术、产品、市场及管理全维度发展，搭建覆盖研发、 项目、质控、营销、售后的标准化精细化运营体系，拥有成熟项目交付与高效协同能力。完善的人才培育机制与规范化 管理体系，可快速响应客户定制需求、保障项目高质量落地，为企业长效稳健发展筑牢人才与管理根基。

三、主营业务分析

概述

参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。 主要财务数据同比变动情况

单位：元

公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动

□适用 不适用 公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。 占比 10%以上的产品或服务情况 适用 □不适用

单位：元

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求：

占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业情况 适用 □不适用

单位：元

主营业务成本构成

单位：元

相关数据同比发生变动 30%以上的原因说明

□适用 不适用

四、非主营业务分析

适用 □不适用

单位：元

五、资产及负债状况分析

• 1、资产构成重大变动情况

2、主要境外资产情况

□适用 不适用

3、以公允价值计量的资产和负债

适用 □不适用

单位：元

其他变动的内容 报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化

□是 否

4、截至报告期末的资产权利受限情况

截止报告期末，受限货币资金 11,811,528.18 元。

六、投资状况分析

1、总体情况

适用 □不适用

2、报告期内获取的重大的股权投资情况

□适用 不适用

3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况

□适用 不适用

4、以公允价值计量的金融资产

□适用 不适用

5、募集资金使用情况

□适用 不适用 公司报告期无募集资金使用情况。

6、委托理财、衍生品投资情况

（1） 委托理财情况

□适用 不适用 公司报告期不存在委托理财。

（2） 衍生品投资情况

• □适用 不适用 公司报告期不存在衍生品投资。

七、重大资产和股权出售

• 1、出售重大资产情况

□适用 不适用 公司报告期未出售重大资产。

• 2、出售重大股权情况

• □适用 不适用

八、主要控股参股公司分析

适用 □不适用 主要子公司及对公司净利润影响达 10%以上的参股公司情况

报告期内取得和处置子公司的情况

• □适用 不适用 主要控股参股公司情况说明

九、公司控制的结构化主体情况

• □适用 不适用

十、公司面临的风险和应对措施

公司经营中可能面对的风险及应对措施如下：

（一）技术升级迭代和竞争加剧的风险

人工智能、大数据、云计算等数字技术迭代速度持续加快，行业竞争格局日趋激烈，全新产品形态、商业模式陆续 落地，下游客户需求同步快速更新。叠加大量市场主体入局，业内企业普遍加快产能扩张与市场布局，公司后续在技术 研发、产品迭代、市场推广层面面临的竞争压力或将持续上升。针对行业变化趋势，公司将紧盯前沿技术发展路线，坚 持以客户实际需求为中心，不断加大研发资源投入。凭借长期积淀的行业运营模式、客户管理体系及细分领域商业逻辑 认知，统筹产品规划、强化核心技术布局、完善管理制度与提升专业人才储备；同时精细化管控项目研发及实施流程， 降低资源损耗。公司依靠深耕行业的专业化技术、稳定可靠的产品性能以及多元化的产品体系满足客户诉求，一方面不 断拓宽主营产品落地场景，另一方面依托现有技术壁垒稳固客户合作底盘，保障公司经营业务长期平稳健康发展。

（二）业务规模扩张发生的人才支撑风险

公司所处的软件与信息技术行业属于人才密集型领域，面对市场需求的快速变化与前沿技术的高频迭代，企业发展 对管理、技术及运营人才的依赖性显著提升，行业人才竞争也日趋激烈。伴随着公司业务版图持续拓宽、经营规模稳步 增长，公司在技术研发、项目实施、市场营销、运维交付等核心岗位人才的需求持续增加，如果高端人才存在短缺，或 因现有人才配置不当、激励机制不足导致核心人才流失，可能造成战略规划因人才支撑乏力而无法如期推进的风险。为 此，公司将进一步强化人才战略落地，加大核心技术人才引进力度，持续壮大核心人才队伍，重点优化现有人才的岗位 调配与价值发挥，通过多维度激励激发人才活力，重视人才培养体系建设，深化企业文化塑造以增强团队凝聚力，依托 薪酬提升、福利优化、股权激励等多元化激励措施稳定并扩充人才队伍，充分调动员工的积极性与创造性。同时，公司 将加速组织变革与能力赋能，为企业健康快速发展提供坚实的人才保障。

（三）业务快速增长导致的产品质量与服务保障不足的风险 公司持续深耕智慧城市、智慧能源、智慧交通、低空经济等领域，业务规模快速扩张带动服务项目数量同步增长。

行业数字化产品技术密集、实施流程复杂，对产品研发精准度、解决方案落地质量及配套服务响应时效均提出更高要求。 若公司在业务扩张过程中，未能及时匹配相应的研发、生产及服务资源，导致产品/方案出现系统性质量缺陷，或技术响 应、运维服务跟进不及时、不到位，以及项目实施进度管控、成本管控出现偏差，不仅会拖累公司年度经营计划的顺利 推进，还可能引发客户投诉、项目验收延迟等问题，进而对公司品牌形象、市场口碑及客户合作粘性造成不利影响。对 此，公司将聚焦战略布局内的重点工作，严格把控产品质量与服务标准，强化项目全流程管控，搭建分级运维服务体系， 确保各项重点工作保质保量按时落地。

（四）产品及业务系统的数据与信息安全风险 公司重视并持续加强保障系统安全可靠运行的资源投入，多措并举迭代优化产品与平台的安全防护能力。但网络攻

击手段日趋多元复杂，计算机病毒、恶意软件、黑客攻击等外部威胁始终客观存在，仍可能使产品及系统产生安全漏洞、 系统故障或服务中断的风险。为防控上述风险，公司专门成立了信息安全工作组，组建了专业的信息安全技术团队，制 定了公司级的产品安全方案，从需求、设计、编码、测试全流程进行产品安全管理，不断夯实产品底层安全架构，重要 业务系统通过信息安全等级保护三级测评。同时，公司积极开展与外界主流安全厂家、安全评测机构以及相应行业安全 协会的技术交流与合作，持续完善安全防护体系，确保为客户提供安全合规、稳定可靠的产品和解决方案。

（五）客户支付能力下降导致的资金风险

商业环节的流动性受宏观经济走势、财政收支、企业自身经营效益波动等多因素影响，若行业客户经营及支付能力 下降，可能导致行业需求增速放缓，项目实施周期延长，行业客户支付延期等风险。公司持续优化内控管理制度，搭建 覆盖项目立项、履约交付、款项回收的全流程风险研判体系。承接项目前谨慎评估项目投资方的资金给付能力，依托多 层级的管控手段，全方位压降回款逾期、坏账计提等资金类风险，合理进行风险管控。

十一、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表

适用 □不适用

十二、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况

公司是否制定了市值管理制度。

• □是 否 公司是否披露了估值提升计划。
• □是 否

十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况

公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。

• □是 否

第四节 公司治理、环境和社会

一、公司董事、高级管理人员变动情况

• □适用 不适用 公司董事和高级管理人员在报告期没有发生变动，具体可参见 2025 年年报。

二、本报告期利润分配及资本公积金转增股本情况

• □适用 不适用 公司计划半年度不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的实施情况

• □适用 不适用 公司报告期无股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施及其实施情况。

四、环境信息披露情况

上市公司及其主要子公司是否纳入环境信息依法披露企业名单

• □是 否

五、社会责任情况

公司始终将依法经营作为公司发展的基本原则，注重企业经济效益与社会效益的同步共赢。公司严格遵守国家法律、 法规、政策的规定，始终守法经营，依法纳税，发展就业岗位，支持地方经济的发展。

（一）公司治理方面

公司严格按照《公司法》《证券法》《上市公司治理准则》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》《深圳证券交 易所上市公司自律监管指引第 2 号——创业板上市公司规范运作》等法律、法规和中国证监会有关要求，不断完善公司 的法人治理结构，建立健全公司内部管理和控制制度，持续深入开展公司治理活动，促进公司规范运作，提高公司治理 水平。截至报告期末，公司治理实际情况符合中国证监会发布的有关上市公司治理的规范性文件要求。

（二）投资者关系 公司严格按照有关法律法规以及《信息披露管理办法》等文件要求，真实、准确、及时、公平、完整地披露有关信

息。报告期内，公司通过投资者热线电话、电子邮箱、深圳证券交易所互动易平台等多种形式与投资者沟通交流。

（三）员工薪酬及福利

公司严格遵守国家法律、法规、政策的规定，始终守法经营，依法纳税，发展就业岗位，支持地方经济的发展。公 司坚持“以人为本”的经营理念，把人才战略作为企业发展的重点，尊重和维护员工的个人权益，切实关注员工健康、 安全和工作满意度，重视人才培养，实现员工与企业的共同成长。公司设立员工餐厅，保障员工健康饮食；关注员工的 精神需求，持续开展各类企业文化活动，弘扬企业文化，丰富员工业余生活，增强员工的归属感，促进员工与企业的共 同进步。

公司针对不同岗位进行系统性安全教育与培训，不断完善具有吸引力和竞争性的薪酬福利体系，建立完善的职业培

训制度，为职工发展提供更多的机会。 （四）保护客户及供应商权益

公司通过可持续自主创新的研发队伍、稳定可靠的产品质量、可快速响应客户需求及较强交付能力、优质的销售服 务，赢得客户的认可，在行业内建立了良好的品牌形象。公司注重与供应商关系的维护，秉承“换位思考，合作共赢” 的经营理念与供应商共谋发展。

（五）积极履行社会责任 公司在追求经济效益的同时高度重视环境保护，坚持做好环境保护、节能降耗等工作，坚持绿色、低碳和可持续的

环境理念，注重提高全体员工的环保意识。公司将始终遵守法律法规，履行安全环保、职业健康职责，认真落实相关管 控措施，努力成为经济与环保双赢的绿色、健康、安全企业。

公司在推动企业发展壮大的同时，积极履行社会责任，组织员工参与“齐鲁润春蕾”活动，帮助困难弱势群体解决 生活困难，公司将持续在社会责任各方面努力提升，在追求经济效益的同时，最大化的履行社会责任，促进公司进步与 社会、环境的协调发展，实现企业经济价值与社会价值之间的良性互动，创造共享价值，推动企业与社会的可持续发展。

第五节 重要事项

一、公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕 及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项

• □适用 不适用 公司报告期不存在由公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期 末超期未履行完毕的承诺事项。

二、控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金情况

• □适用 不适用 公司报告期不存在上市公司发生控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况。

三、违规对外担保情况

• □适用 不适用 公司报告期无违规对外担保情况。

四、聘任、解聘会计师事务所情况

半年度财务报告是否已经审计

• □是 否 公司半年度报告未经审计。

五、董事会、审计委员会对会计师事务所本报告期“非标准审计报告”的说明

• □适用 不适用

六、董事会对上年度“非标准审计报告”相关情况的说明

• □适用 不适用

七、破产重整相关事项

• □适用 不适用 公司报告期未发生破产重整相关事项。

八、诉讼事项

重大诉讼仲裁事项

• □适用 不适用 本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项。 其他诉讼事项 适用 □不适用

九、处罚及整改情况

• □适用 不适用 公司报告期不存在处罚及整改情况。

十、公司及其控股股东、实际控制人的诚信状况

• □适用 不适用

十一、重大关联交易

1、与日常经营相关的关联交易

适用 □不适用

2、资产或股权收购、出售发生的关联交易

□适用 不适用 公司报告期未发生资产或股权收购、出售的关联交易。

3、共同对外投资的关联交易

□适用 不适用 公司报告期未发生共同对外投资的关联交易。

4、关联债权债务往来

□适用 不适用 公司报告期不存在关联债权债务往来。

5、与存在关联关系的财务公司的往来情况

□适用 不适用 公司与存在关联关系的财务公司、公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

6、公司控股的财务公司与关联方的往来情况

□适用 不适用 公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

7、其他重大关联交易

• □适用 不适用 公司报告期无其他重大关联交易。

十二、重大合同及其履行情况

• 1、托管、承包、租赁事项情况

• （1） 托管情况

□适用 不适用 公司报告期不存在托管情况。

• （2） 承包情况

□适用 不适用 公司报告期不存在承包情况。

• （3） 租赁情况

适用 □不适用 租赁情况说明

上半年公司房屋租赁收入共计 26.53 万元；公司因办公、员工住宿等租赁房屋，费用为 177 万元。

为公司带来的损益达到公司报告期利润总额 10%以上的项目

□适用 不适用 公司报告期不存在为公司带来的损益达到公司报告期利润总额 10%以上的租赁项目。

2、重大担保

适用 □不适用

单位：万元

采用复合方式担保的具体情况说明

3、日常经营重大合同

单位：元

4、其他重大合同

• □适用 不适用 公司报告期不存在其他重大合同。

十三、其他重大事项的说明

• □适用 不适用 公司报告期不存在需要说明的其他重大事项。

• 十四、公司子公司重大事项
• □适用 不适用

第六节 股份变动及股东情况

一、股份变动情况

1、股份变动情况

单位：股

股份变动的原因

• □适用 不适用 股份变动的批准情况

• □适用 不适用 股份变动的过户情况
• □适用 不适用 股份回购的实施进展情况
• □适用 不适用 采用集中竞价方式减持回购股份的实施进展情况
• □适用 不适用 股份变动对最近一年和最近一期基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标的影响
• □适用 不适用 公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容
• □适用 不适用

2、限售股份变动情况

适用 □不适用

单位：股

二、证券发行与上市情况

□适用 不适用

三、公司股东数量及持股情况

单位：股

持股 5%以上股东、前 10 名股东及前 10 名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

• □适用 不适用 前 10 名股东及前 10 名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化
• □适用 不适用 公司是否具有表决权差异安排
• □是 否 公司前 10 名普通股股东、前 10 名无限售条件普通股股东在报告期内是否进行约定购回交易
• □是 否 公司前 10 名普通股股东、前 10 名无限售条件普通股股东在报告期内未进行约定购回交易。

四、董事和高级管理人员持股变动

• □适用 不适用 公司董事和高级管理人员在报告期持股情况没有发生变动，具体可参见 2025 年年报。

五、控股股东或实际控制人变更情况

公司前期已披露实际控制人筹划控制权变更但尚未完成的，请说明控制权变更进展情况。

• □适用 不适用 控股股东报告期内变更
• □适用 不适用 公司报告期控股股东未发生变更。 实际控制人报告期内变更
• □适用 不适用 公司报告期实际控制人未发生变更。

• 六、优先股相关情况
• □适用 不适用 报告期公司不存在优先股。

• 第七节 债券相关情况
• □适用 不适用

第八节 财务报告

一、审计报告

半年度报告是否经过审计

□是 否 公司半年度财务报告未经审计。

二、财务报表

财务附注中报表的单位为：元

1、合并资产负债表

编制单位：神思电子技术股份有限公司

2026 年 06 月 30 日

单位：元

法定代表人：闫龙 主管会计工作负责人：臧雪丽 会计机构负责人：李冰

2、母公司资产负债表

单位：元

3、合并利润表

单位：元

本期发生同一控制下企业合并的，被合并方在合并前实现的净利润为：元，上期被合并方实现的净利润为：元。 法定代表人：闫龙 主管会计工作负责人：臧雪丽 会计机构负责人：李冰

4、母公司利润表

单位：元

5、合并现金流量表

单位：元

6、母公司现金流量表

单位：元

7、合并所有者权益变动表

本期金额

单位：元

上年金额

单位：元