国能日新科技股份有限公司

2026 年半年度报告

2026-061

2026 年 8 月

第一节 重要提示、目录和释义

公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、 完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法 律责任。

公司负责人雍正、主管会计工作负责人啜美娜及会计机构负责人(会计主

管人员)李佳声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 公司可能面临的风险详见本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“十、公

司面临的风险和应对措施”部分，其中详细描述了公司经营中可能存在的风险 及应对措施，敬请投资者关注相关内容。

公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以 186,675,366 股为基 数，向全体股东每 10 股派发现金红利 1.60 元（含税），送红股 0 股（含 税），不以公积金转增股本。

目 录

第一节 重要提示、目录和释义........................................................................................................2 第二节 公司简介和主要财务指标....................................................................................................8 第三节 管理层讨论与分析................................................................................................................11 第四节 公司治理、环境和社会........................................................................................................46 第五节 重要事项................................................................................................................................49 第六节 股份变动及股东情况............................................................................................................58 第七节 债券相关情况........................................................................................................................63 第八节 财务报告................................................................................................................................64

备查文件目录

（一）载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表；

（二）载有公司法定代表人签名并盖章的 2026 年半年度报告及摘要原件；

（三）报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿；

（四）其他有关资料。

以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。

释义

第二节 公司简介和主要财务指标

一、公司简介

二、联系人和联系方式

三、其他情况

• 1、公司联系方式

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化

□适用 不适用 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见 2025 年年报。

• 2、信息披露及备置地点

信息披露及备置地点在报告期是否变化

□适用 不适用

公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见 2025 年 年报。

• 3、注册变更情况

注册情况在报告期是否变更情况 适用 □不适用

四、主要会计数据和财务指标

公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

• □是 否

存在股权激励、员工持股计划的公司，可以披露扣除股份支付影响后的净利润

五、境内外会计准则下会计数据差异

• 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

• 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额

适用 □不适用

单位：元

其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：

• □适用 不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明

• □适用 不适用

公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。

第三节 管理层讨论与分析

一、报告期内公司从事的主要业务

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要 求

（一）行业所属分类

公司主要面向新能源电站、发电集团及电网公司等电力市场主体提供新能源信息化产品及相关服务，产品主要以新 能源发电功率预测产品为核心，以新能源并网智能控制系统、电网新能源管理系统为辅助，以电力交易、智慧储能、微 电网、虚拟电厂等相关创新产品为延伸和拓展。公司业务属于软件和信息技术服务在新能源领域的融合应用。

根据国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）及中国上市公司协会《上市公司行业统计分类指引》，

公司所处行业属于“软件和信息技术服务业（I65）”中的“软件开发（I651）”和“信息处理和存储支持服务（I655）”。 （二）行业发展情况 1、“人工智能+”新能源场景融合纵深推进，逐步进入规模化落地与价值兑现新阶段

继国务院常务会议于 2025 年 8 月印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》顶层设计文件后，“人工智能+新能 源”融合应用进入政策精准发力、场景深度融合与商业闭环加速形成的新阶段，行业正从“千帆竞发”走向“百舸争流、乘 数赋能”。国家发展改革委、国家能源局于 2025 年 9 月联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》， 要求到 2027 年初步构建能源与人工智能融合创新体系并部署“人工智能+”电网、新能源等八大应用场景。其中，针对新 能源领域将重点打造"气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维"一体化智能生产模式，提出夯实数据基础、强化算力支 撑、提升模型能力三大关键技术攻关方向，构建算力与电力协同发展机制。2026 年 4 月，国家发展改革委、国家能源局 等多部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34 号），方案强调人工智能 与能源行业互为支撑、相互促进的融合定位，明确将新能源高精度功率预测、电力市场智能交易决策、虚拟电厂智能聚 合调控等列为“人工智能+能源”的先导应用场景，引导行业加速从技术验证迈向实景化落地。2026 年 5 月，国家能源局 综合司印发了《关于发布“人工智能+”能源高价值场景清单和组织开展试点申报工作的通知》（国能综通科技〔2026〕50 号），发布首批 51 个“人工智能+"能源高价值场景，涵盖电网规划、调度运行、虚拟电厂、新能源功率预测等八大类典 型应用领域。其中，在电网领域，聚焦规划评审、调度运行等场景，人工智能提升电网运营管理效率；在新能源领域， 通过多元数据融合，人工智能助力功率预测、市场化运营，提升新能源市场参与度和基地化运营能力等。

在我国加速构建以新能源为主体的新型电力系统的大背景下，新能源将以高比例、大规模的形式融入电力系统，叠 加全球异常化气象频发，新能源电力波动性和不稳定性的特点被进一步放大，电力管理面临巨大技术挑战。精准的发电 功率预测是解决新能源并网消纳难题的核心，通过人工智能大模型等前沿技术在气象预测领域的深度赋能，为新能源领 域实现精准高效的功率预测提供强有力的技术支撑，从而助力新能源消纳与管理质量的升级。与此同时，随着我国电力 体制改革持续向纵深发展，各省份电力现货市场即将陆续进入正式运行，行业对智能化工具的需求正从“可选补充” 加速 转向“刚需配置”。基于 AI 大模型的智能交易决策、储能充放策略优化、虚拟电厂聚合调度等应用加速商业化落地，行业 将逐步形成 “功率预测—并网控制—交易决策—资产运营” 全环节 AI 赋能体系，技术价值从运营效率提升延伸至直接创 造经济效益。

综上，行业服务模式逐步从标准化软件产品交付，向定制化解决方案、全流程托管运营、效益联动分成等多元形态

演进，信息化、数字化服务正逐渐成为市场的迫切需求，信息化应用将更多地以运营服务的形式体现，这将推动行业市 场空间持续释放，具备核心算法壁垒、丰富场景数据积累与规模化服务能力的企业，将在行业深化发展中持续扩大竞争 优势。展望未来，随着相关前沿技术的不断突破与持续优化，人工智能大模型必将在新能源领域发挥更为关键的作用， 为实现清洁、高效、可持续的能源发展目标构建坚实的技术根基，助力我国电力行业在新型电力系统建设和电力市场化 改革的道路上稳步前行。

2、电力市场化改革系统性深化，市场需求正在持续扩容 2026 年是“十五五” 规划开局之年，我国电力市场化改革步入系统性深化、全面规范推进的新阶段，全国统一电力

市场体系建设稳步提速，为新型电力系统构建与新能源高比例消纳提供了核心机制支撑。报告期内，我国电力市场化改 革的突出变化主要体现在以下方面：

• （1）国家顶层设计纲领性文件密集落地，改革中长期路径清晰锚定。2026 年 2 月，国务院办公厅印发《关于完善

全国统一电力市场体系的实施意见》（国办发〔2026〕4 号），作为新一轮电力体制改革的核心纲领，明确 “两步走” 建 设目标：到 2030 年基本建成全国统一电力市场体系，除保障性用户外各类主体全面参与市场，市场化交易电量占全社会 用电量约 70%，现货市场全面转入正式运行；到 2035 年全面建成体系，实现电力资源多维价值市场化定价与全国范围 优化配置，推动我国电力市场建设从局部试点探索转向全国性、制度化系统推进。2026 年 6 月，国家发改委、国家能源 局联合印发《新型能源体系建设“十五五” 规划》（发改能源〔2026〕884 号），进一步明确电力市场在新型能源体系中 的资源配置枢纽定位，部署电力交易领域三大核心方向：推动省内现货市场全面正式运行，常态化开展跨省跨区交易， 打通新能源跨省消纳渠道；明确储能、虚拟电厂、可调负荷等新型主体市场地位，构建多元主体公平参与格局；深化价 格机制改革，完善容量电价、分时电价机制，兑现调节资源 “容量价值+电量价值” 双重收益。

• （2）市场核心机制迭代升级，定价体系持续完善。报告期内，容量电价机制政策取得关键突破，2026 年 1 月，国

家发改委、国家能源局印发《关于完善发电侧容量电价机制的通知》（发改价格〔2026〕114 号）首次在国家层面确立 电网侧独立新型储能容量电价机制，明确现货市场连续运行后有序建立发电侧可靠容量补偿机制，与独立储能市场化交 易形成协同，构建 “容量保底+市场增值”的双轮盈利模式，推动独立储能向市场驱动型发展转型。与此同时，中长期交 易规则持续优化，国家发改委、国家能源局印发《关于做好 2026 年电力中长期合约签约履约工作的通知》（发改运行 〔2025〕1502 号）推动电价形成机制市场化转型，直接参与市场的用户原则上不再执行政府行政分时电价，鼓励交易双 方签订市场化灵活价格合约，促进中长期与现货市场价格联动，强化多层次市场协同运行效能。

• （3）电力现货市场建设加速扩围，全国运行格局基本形成。截至报告期末，山西、广东、甘肃、山东、蒙西、湖北、

浙江、辽宁 8 个省级电力现货市场已转入正式常态化运行。与此同时，安徽、陕西、河北南网、广西、贵州、云南、海 南、黑龙江、吉林、宁夏、新疆、江苏、蒙东、江西、湖南、四川、重庆、上海、福建、河南、青海及南方区域市场均 进入不间断结算试运行阶段，现货市场覆盖范围持续拓展，价格信号对供需的调节作用逐步显现，为全国统一电力市场 体系落地夯实了省级运行基础。

电力市场化改革的纵深推进与市场运行机制的持续迭代，参与主体正在快速扩容，这为电力交易服务商带来了广阔 的发展空间，同时也对技术、服务能力提出了更高要求。伴随着电力市场建设加速扩容、交易品类不断完善，叠加独立 储能等新型市场主体批量入市，市场主体对专业化交易策略制定、全流程托管运营、价格风险管理等第三方服务的需求 持续攀升。与此同时，行业也面临多重挑战：新能源受天气影响出力波动性大、各省电力市场规则体系差异、政策与交 易规则高频迭代，对服务商的政策研判、策略制定提出极高要求，市场价格波动加剧使得交易策略的精准性与风控能力 成为核心竞争力，倒逼业内服务商持续加大技术研发与算法投入。

3、新型储能行业规模高速增长，后运营服务市场发展空间持续拓宽

我国 “双碳” 战略持续深化推进，新型电力系统建设进程不断加快，新型储能作为提升电力系统灵活调节能力、保障 能源安全的核心支柱，在促进新能源消纳、平抑电网波动、顶峰保供等方面发挥着关键作用，行业规模持续保持爆发式 增长。根据国家能源局发布的《中国新型储能发展报告（2026）》显示，截至 2025 年底，我国已建成投运新型储能装机 规模达到 1.36 亿千瓦/3.51 亿千瓦时，较 2024 年底增长 84%，与“十三五”末相比增长超 40 倍，装机规模稳居世界第一。

• 2025 年新增装机中，独立储能和新能源配建储能装机分别占比 57.5%和 30.8%，独立储能成为新型储能累计装机和新增 装机双主体。截至 2026 年 6 月末，全国新型储能投运装机规模达 1.53 亿千瓦/ 3.96 亿千瓦时，同比增长 61%，持续保持 扩张态势，已成为电力系统新增调节资源的重要组成部分。2026 年 6 月国家发展改革委、国家能源局联合发布《新型能 源体系建设“十五五”规划》大力发展新型储能，拓展新型储能在电源协同运行、电网稳定支撑及微电网、虚拟电厂等领 域应用，并推动新型储能装机规模于 2030 年达到 3 亿千瓦，行业将维持高景气区间。

市场价格机制方面，2026 年 1 月国家发展改革委、国家能源局印发《关于完善发电侧容量电价机制的通知》（发改 价格〔2026〕114 号），在国家层面建立电网侧独立新型储能容量电价机制，明确独立储能电站可通过提供系统容量支 撑服务获取容量补偿收益，推动新型储能形成“容量收益+电能量收益+辅助服务收益”多元盈利模式。该政策进一步理顺 了新型储能的价值传导机制，有效稳定行业投资预期，标志着新型储能市场化发展进入新阶段，推动新型储能应用价值 逐步由市场发现。

现阶段，我国在政策层面正持续推动新型储能深度参与中长期、现货及辅助服务市场相关市场化政策落地，探索支 持新型储能“一体多用、分时复用”，通过参与多元电力市场获取收益的实施路径。受电价波动、交易策略、市场考核规 则等多重因素叠加影响，储能项目运营复杂度显著提升，行业发展重心逐步从前期规模化建设阶段，转向全生命周期高 质量运营阶段。目前，行业内多数储能投资运营主体普遍存在交易专业能力不足、数字化运营工具匮乏、多市场协同运 营经验欠缺等短板；传统储能行业的粗放式运营模式已难以适配日趋复杂的市场环境，更无法挖掘储能项目的综合收益 潜力，储能后运营市场的专业化、精细化服务需求正加速释放。公司依托在新能源功率预测、电价预测、电力交易策略 等领域的核心技术优势及自主研发构建“旷冥”AI 智能体系，正积极布局储能侧电力交易托管与辅助决策服务，为独立储 能电站提供覆盖全流程的交易策略优化、多市场协同运营等一体化托管解决方案，助力客户提升项目运营效率、增厚综 合收益，公司将积极把握行业高质量发展带来的市场机遇。

4、2026 年上半年新能源装机稳步扩容，中长期产业发展具备坚实支撑

习近平总书记提出的“碳达峰、碳中和”重大战略目标，为我国新能源产业高质量发展指明方向并提供了根本遵循。 新能源产业作为培育和发展新质生产力的关键赛道，成长空间广阔、发展前景持续向好。2025 年 9 月 24 日，习近平主 席在联合国气候变化峰会上发表致辞，明确到 2035 年全国风电、光伏发电总装机容量力争达到 36 亿千瓦；对比“十四 五” 收官之年 2025 年底约 18 亿千瓦的现有装机规模，未来十年行业装机规模仍将实现翻倍增长，中长期发展目标清 晰，为新能源产业持续扩容注入强劲发展动能。2026 年 6 月，国家发改委、国家能源局发布《新型能源体系建设“十五 五”规划（2026-2030 年）》中提出到 2030 年全国电力装机规模达 54 亿千瓦，新能源装机占比超 50%并成为装机主体， 新能源发电量占比将达 30%。该目标进一步确立了新能源的主导地位。

2026 年上半年，根据国家能源局发布的《2026 年 1-6 月份全国电力工业统计数据》及《2026 年上半年可再生能源并 网运行情况》显示，我国可再生能源装机规模稳步扩大，全国可再生能源新增装机 1.17 亿千瓦，占全部新增装机超过七 成，继续保持新增装机主体地位。其中，光伏发电新增并网 7,177 万千瓦（集中式光伏 2,955 万千瓦，分布式光伏 4,222 万千瓦）；风力发电新增并网容量 3,862 万千瓦（陆上风电 3,778 万千瓦，海上风电 84 万千瓦）。全国可再生能源装机 达到 24.55 亿千瓦，同比增长 13.7%，占我国总装机比例超过六成；风光装机合计 19.51 亿千瓦，约占全国电力总装机的 48.3%。其中，光伏发电装机容量约 12.7 亿千瓦，同比增长 15.8%，光伏发电装机规模已与燃煤发电装机基本持平。风 电装机容量 6.8 亿千瓦，同比增长 18.5%。与此同时，可再生能源发电量稳步提升，我国可再生能源发电量近 2 万亿千瓦 时，同比增加约 9%，可再生能源发电量占比首次超四成。其中，风光发电量合计 1.25 万亿千瓦时，同比增长 9.3%，占 全社会用电量的四分之一，即全国用的每四度电中，有一度电是风光所发。

根据中国电力企业联合会于 2026 年 7 月 14 日发布的《中国电力行业年度发展报告 2026》显示，全年新增发电装机 约 4 亿千瓦，新能源仍将是新增电源装机主体。此外，2026 年 6 月 22 日，国家发改委等多部门联合发布《可再生能源 消费最低比重目标和可再生能源电力消纳责任权重制度实施办法》（第 42 号令），进一步强化可再生能源消纳目标考核， 相关管理机构将持续提升新能源承载与消纳能力，持续夯实新能源并网管理、功率预测等刚性需求。综上，新能源装机 规模的扩容将持续提升行业内对于新能源并网、消纳等全流程管理诉求，进而为公司主营业务提供相对稳定的市场环 境。

5、分布式光伏行业高质量发展势在必行，“四可”相关管理要求持续深化 分布式光伏已成为我国能源结构转型的重要力量。2026 年上半年，我国分布式光伏发电新增并网装机 4,222 万千瓦，

占当期新增光伏发电装机的比例为 59%。截至 2026 年半年度，我国分布式光伏发电累计装机达到 5.76 亿千瓦，占光伏 总体发电装机的比例为 45%。分布式光伏在新增光伏装机中占比近六成，累计光伏装机中的占比亦超过四成。分布式光 伏由于受到出力间歇性和波动性的影响，极易引发电网电压、频率波动，难以精准匹配用电负荷，伴随着行业规模的飞 速发展，分布式光伏并网和消纳管理问题的严重性持续提升。在此背景下，电网管理机构对分布式光伏“可观、可测、可 调、可控”的“四可”管理要求应运而生。

国家市场监督管理总局于 2024 年 4 月发布的《光伏发电系统接入配电网技术规定》（GB/T 29319-2024）首次将分 布式光伏适用的发电功率预测技术进行了标准规范。国家能源局于 2025 年 1 月 17 日正式发布《分布式光伏发电开发建 设管理办法》，明确提及分布式光伏发电项目应当实现“可观、可测、可调、可控”，以保障分布式光伏发电高效可靠利 用和电力系统安全稳定运行。此外，后续各区域能监局、省能监办陆续制定并发布前述国家能源局相关政策的具体实施 计划。新建分布式电站“四可”功能配置要求已陆续在全国各主要省份发布，存量分布式电站“四可”功能改造以各省份持

续发布的改造文件或通知为准。

截至报告期末，公司分布式“四可”配置综合解决方案已经在全国多个省区的分布式光伏项目进行了部署和应用。公 司正持续跟进各省份政策细则和市场需求变化情况，并积极推进公司新能源发电功率预测、新能源并网智能控制等核心 产品的市场销售。

6、“十五五”新型电力系统加速建设，电网公司聚焦新能源高质量发展目标

进入“十五五”时期，我国能源行业发展将加快构建坚强韧性、绿色低碳、集成融合、智能高效的新型能源基础设施 体系，持续扩大非化石能源供给规模、构建适配高比例新能源的新型电力系统。在此宏观背景下，新能源装机持续大规 模增长与电网系统安全稳定运行之间的适配需求将长期存在，对电网精细化、智能化管理能力提出更高要求的同时，也 为新能源电力服务行业带来了持续的发展动能。国家层面持续强化电网高质量发展顶层指引，2025 年 12 月，国家发展 改革委、国家能源局联合印发《关于促进电网高质量发展的指导意见》，明确电网定位为新型电力系统核心平台，系统 部署网架结构优化、数字化智能化升级、新能源接入消纳能力提升等重点任务。2026 年 4 月中央政治局会议明确提出加 强新型电网、算力网等“六张网”规划建设，7 月国务院常务会议连续研究建设进展，新型电网、算力网等正在由宏观投 资方向逐步转化为规划任务、年度项目和资金安排，其中，“十五五”期间，新型电网投资将超过 5 万亿元，接纳分布式 新能源能力达到 9 亿千瓦，通过新技术应用，以数字化、智能化技术增强电网稳定性，破解新能源消纳难题。此外，随 着全国统一电力市场体系建设加速落地，可再生能源消纳责任权重机制持续优化，分布式能源管理标准体系不断健全， 多项政策协同发力，推动电网发展向适配高比例新能源接入的方向加速转型，为行业发展营造了良好的政策环境。

与此同时，电网管理企业将同步加大投资建设力度，全面支撑新能源并网与消纳能力升级。国家电网计划在“十五 五”期间完成固定资产投资约 4 万亿元，投资规模大幅增长的同时，投资重点向特高压主网架、配电网升级、新能源接网 工程、数字化改造等领域倾斜，并于 2026 年 2 月出台了服务新能源高质量发展的专项举措，全力保障新能源“应并尽并、 能消尽消”。南方电网明确“十五五”期间将集中投资于主网架升级、配电网改造、数字化智能化建设、战略性新兴产业四 大方向，其中超三成投资将直接服务于新能源接入与消纳能力提升。两大电网企业的高强度集中投入，为新能源并网及 消纳管理方向提供了坚实的市场基础。随着新能源高比例并网进程加快，分布式光伏装机规模持续扩容，电网运行面临 的间歇性、波动性挑战日益凸显。行业需求正在从传统集中式电站的单一服务，向集中式与分布式并重、源网荷储全环 节协同的综合服务延伸，这为深耕新能源电力数字化管理领域的企业带来了广阔的市场机遇，公司核心业务与行业升级 趋势高度契合，业务发展具备良好的行业环境支撑。

（三）公司主要产品及服务介绍 公司系服务于新能源行业的软件和信息技术服务提供商，十余年深耕于新能源行业的数据应用与开发，致力于成为

行业内领先的清洁能源管理专家。

公司主要面向电力市场主体提供新能源信息化产品及相关服务，产品主要以新能源发电功率预测产品为核心，以新 能源并网智能控制系统、电网新能源管理系统为辅助，以电力交易、智慧储能、虚拟电厂等相关创新产品为延伸和拓展。 公司的产品和服务已实现覆盖新能源电力管理“源、网、荷、储”的各个环节，实现客户对新能源电力“可观、可测、可调、 可控”的管理要求。公司以北京总部为核心，产品及服务覆盖全国各区域并逐步拓展至海外市场。

报告期内，公司所从事的主要业务和经营模式较 2025 年度未发生重大变化。

图 1：国能日新主要业务和产品示意图 1、新能源发电功率预测

（1）业务产生背景：

伴随着我国新能源市场的快速发展，风电和光伏电站大规模并网所带来的波动性与不稳定性，给电网安全运行和新 能源消纳带来巨大挑战。为此，国家出台了《电厂并网运行管理实施细则》与《并网发电厂辅助服务管理实施细则》 （以下简称“两个细则”）、《分布式光伏发电开发建设管理办法》等一系列管理规范，以及风电场/光伏电站接入电力系 统、功率预测系统功能规范等多项国家和行业技术标准。其中，《电厂并网运行管理实施细则》明确要求新能源电站定 时报送功率预测数据，并对预测精度进行考核，考核结果直接影响电站运营收益。

随着新能源装机规模不断扩大，各省区通过更新“两个细则”、推出分布式“四可”管理要求以及迭代功率预测技术标 准等，对预测精度、数据报送率、预测时长和数据类型持续提出更高要求，功率预测系统日趋复杂，考核更加严格。这 促使市场对预测功能、精度及服务及时性提出迫切需求，同时也进一步催生了数据上传与系统功能升级改造的服务市 场。此外，根据 2026 年上半年各省区考核要求，功率预测考核开始与储能配置挂钩，预测结果需与储能充放电计划进行 协同，即利用储能在新能源电站发电高峰时充电、发电低谷时放电的“削峰填谷”模式，可有效提升新能源消纳水平和电 网接纳能力，同步降低场站考核损失、提升经济效益。这一价值闭环正催生出功率预测与储能充放电策略联合优化的新 兴需求。

此外，2025 年 2 月国家发改委、国家能源局印发的《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展 的通知》（发改价格〔2025〕136 号），推动电力市场化交易进一步放开，功率预测可为市场参与主体提供新能源出力 预测参考来辅助交易决策，从而为功率预测系统打开更广阔的应用空间。

• （2）服务产品及流程介绍：公司的新能源发电功率预测产品以向多家知名气象机构采购的多源天气背景场数据为

基础，通过自主研发的“旷冥”气象大模型技术及数值预报模式优化核心技术对数据进行降尺度等处理，获得电站所在区 域的高精度数值气象预报数据；再将电站观测气象预报数据与电站发电机组参数数据等各项数据作为预测模型的输入参 数进行模型训练，形成最优预测模型；最后将数值气象预报数据代入模型，实现对单个或多个风电场、集中式光伏电站、 分布式（汇总）光伏电站未来一段时间内的输出功率进行精准预测。该服务可根据技术规范要求输出短中期（可覆盖未 来 10 天至 45 天范围内的预测需求）和超短期（未来 4 小时~10 小时）的功率预测结果，其计算过程均主要由后台数据 中心的软件平台和布置于电站的软件自动完成。

• （3）主要功能介绍：公司的功率预测产品可帮助风电场和光伏电站科学制定生产计划、优化运行方式，实现增收

提效；同时辅助电网调度部门协调传统电源与新能源的出力安排，增强系统的调峰能力。在此基础上，异常气象预警产 品通过融合异常天气预报预警、临近实时气象条件、数值气象预报及历史气象数据，生成预警结果并驱动优化算法动态 调整功率预测值，使预测结果在极端天气下也能保持较好的适应性。通过精准预测发电能力，还能有效规避新能源电站 在日前和日内现货市场中因预测偏差带来的经营风险和经济损失。此外，公司针对光热、制氢等特殊场景开发了专用预 测系统。光热预测系统聚焦太阳辐照度与风速的波动特性，提升光热功率预测精度，支撑电站优化运行和效益提升；制 氢预测系统则实现了从秒级、分钟级到年的全时间尺度覆盖，为制氢过程精细化控制提供依据，进而提高能源利用效率 与经济性。

2、新能源并网智能控制

（1）业务产生背景：为了保证新能源场站发电与负荷之间的平衡，电力系统需要根据整体电力供需情况对新能源 发电进行有效的管控，使其具备可调性、规律性和平滑性。在我国持续推进新型电力系统建设的大背景下，新能源出力 波动性大、源荷供需失衡问题凸显。同时，电网管理机构正在全面落地新一代调度主站平台（D6.0）升级改造，叠加绿 电直连零碳园区、源网荷储一体化、绿电制氢多能耦合等新业态规模化推广，对新能源电站接入、多品类柔性资源协同 管控提出全新强制技术要求。为实现全域新能源发电、储能、园区可控负荷、电解制氢单元之间功率动态平衡，电力系 统亟需建立全覆盖、高响应的智能调控体系，保障各类电源具备可调、可测、平滑可控能力。

公司自研的新能源并网智能控制系统，覆盖集中式风光电站、分布式光伏、独立储能、绿电直连产业园、源网荷储 微网、绿电制氢综合能源站全场景，公司产品完整适配调度主站平台（D6.0）子站接入规范，并以各级调度下发发电计 划为调控目标，融合多套自主可控 AI 优化算法、风光储氢多能协同控制策略，通过持续提升控制精度与响应速率，在 保障电网安全运行的同时，提升各并网主体的经济效益。

（2）主要产品及功能介绍：公司新能源并网智能控制产品包含自动发电控制系统（AGC 系统）、自动电压控制系 统（AVC 系统）、新能源主动支撑装置、分布式并网融合终端、源网荷储氢一体化协同调控模块。公司密切关注全国各 省市电网调度政策、新能源并网新标准、改造技术规范迭代要求，及时对软件功能模块、通信协议、数据交互接口进行 升级迭代，以满足不断变化的市场需求。

自动发电控制系统（AGC 系统）、自动电压控制系统（AVC 系统）可适配集中式风光电站、分布式光伏、独立储 能、绿电直连园区、制氢综合能源站等场景，可统筹协调风电、光伏、储能、园区可调负荷、电解槽制氢负荷开展多目 标协同优化控制，实时跟踪调度有功、无功出力目标曲线，平抑风光出力波动、缓解电网调峰调压压力；产品具备毫秒 级响应、万分之一级精准调节、全链路网络安全防护等诸多优势，可根据园区制氢、储能套利、绿电消纳等差异化场景 动态优化调控策略，最大化场站综合收益。

新能源主动支撑装置集成快速一次调频、虚拟惯量响应、毫秒级快速调压、远方主动闭环测试四大核心功能；当场

站并网点电压、频率、频率变化率越限时，可快速调节风光储有功、无功出力，模拟同步发电机组阻尼与惯量特性，为 电网提供暂态电压、频率支撑；支持调度主站下发远方测试指令、全维度录波数据自动上传，满足调度远程性能校验、 离线稳定分析要求。

分布式并网融合终端面向 10kV 及以上分布式光伏、园区分散式储能、小型绿电制氢单元，实现分布式资源功率全 域采集、远程分路精准调控；接收并精准追随调度出力指令，实现中压分布式新能源“四可”管理目标。

源网荷储氢一体化协同调控模块专门应用于绿电直连零碳园区、多能互补综合能源站等场景，统筹园区内新能源电 源、配网支路、可调工业负荷、电化学储能、电解水制氢全链路资源协同调度；可根据风光出力、分时电价、绿电合约、 制氢成本动态分配并调控绿电供给，实现园区内部绿电经济效益最大化。同时，将园区源网荷储氢全维度运行数据标准 化上传至调度主站，支撑园区各类电源参与电网辅助服务市场。

3、电网新能源管理系统

（1）业务产生背景：新型电力系统的“双高”特性（高比例可再生能源、高比例电力电子设备）为电网公司管理工 作带来了三大核心挑战：安全稳定运行、电力电量平衡以及并网消纳压力。电网公司对新能源的管控需求主要体现在： 省级电网侧需要同时达成电力可靠保供和新能源高水平消纳的双重目标；地市级电网侧由于分布式新能源已深刻改变电 网潮流分布，并影响频率、电压等电能质量，因此亟需提升分布式新能源“四可”能力，并需周期性评估电网的承载能 力。与此同时，我国加速推动人工智能与电力产业深度融合，以支撑电力领域的高质量发展和运行安全。电网公司正加 快 AI 在电网调度、设备运维、客户服务等场景的落地应用，力求逐步从“信息化”向“智能化”跃迁，推动电力系统的智能 化转型，进而提升电网的安全性、经济性和绿色化水平。

公司研发的电网新能源管理系统，正是针对上述新能源电源管理中的诸多难点而进行开发，聚焦电网动态管理过程 中多样化、深层次的数据需求，为新能源的高效消纳与安全可靠运行提供专业支撑。

（2）主要产品及功能介绍：公司的电网新能源管理系统向国家电网、南方电网、蒙西电网（内蒙古电力集团有限

责任公司）等客户提供优质的新能源数据软件服务、新能源技术分析服务和新能源大数据应用解决方案等综合服务，通 过软件系统应用、数据智能应用、大模型预测评估来赋能新能源管理全过程，协助电网公司打造“数智化坚强电网”，实 现新能源全景监测、深化分析、智能应用和优化评估决策，确保对新能源整体运行情况的准确把控、精准预知、精准评 估及精准决策，为我国构建新型电力系统的宏伟目标增砖添瓦。

公司针对电网在新能源管控上的难点开发了包括“新能源气象监测与预测”、“电网新能源功率预测与管理”、“新能源 智能消纳评估”、“分布式管理与预测”、“电网承载力评估”、“智能负荷预测”等系统模块，帮助电网对辖区内新能源进行 精细化管理和预测分析，辅助新能源全量入市评估、制定新能源消纳方案，提高新能源电力供电可靠性和使用效率；通 过观测气象融合计算与滚动预判技术并深度结合人工智能大模型技术，形成了“数据融合-气象预测-功率评估-场景应用” 的新能源大模型智能应用 AI 系统，可实现气象预测误差降低、功率预测精度提升、极端天气下的新能源评估效率提 升，以全面支撑新型电力系统的安全运行与“双碳”目标的落地。

4、电力交易产品

• （1）业务产生背景：我国新一轮电力体制改革正持续推进，市场决定电力价格的机制初步形成，市场在资源优化

配置中的决定性作用正逐步显现。2026 年 2 月，国务院办公厅印发《关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》（国 办发〔2026〕4 号），对全国电力市场建设进度的“时间表”进行明确：即到 2030 年基本建成全国统一电力市场体系，市

场化交易电量占全社会用电量的 70%左右；到 2035 年全面建成全国统一电力市场体系，实现电力资源的多维价值（电 能量、调节、环境、容量等）全面由市场反映。随着可再生能源发电量稳步增长，新能源企业在电力市场化交易中的参 与程度越来越高，电力市场化已成为必然发展趋势。公司基于新能源行业多年深耕经验，对公司在气象预测、功率预测 和电价预测等方面的核心能力进行延展，成功研发电力交易产品并构建“旷冥”AI 智能体系，为新能源发电集团、场站、 独立储能、售电公司等电力交易内的众多市场参与主体提供交易决策辅助及托管服务。

• （2）主要产品及功能介绍：公司在电力交易产品上主要提供如下产品：

• 1）电力交易数据服务：在“旷冥”新能源气象 AI 大模型加持下，公司通过高精度气象预测和功率预测，为客户提

供包括电力现货市场电价/价差预测；针对中长期旬度、月度、年度交易所需的新能源发电量预测，辅助市场主体作为交 易电量申报依据；省份及区域极端天气预警，辅助市场主体提前预判所属交易区域极端天气对供需关系的影响来提前调 整申报策略；全省及区域长周期气象资源预测，辅助对省内风光资源出力预测，提前预知新能源出力波动，辅助中长期 交易价格预判。通过以上数据为各类客户的交易精准申报提供客观且高效的信息数据指导。

• 2）电力交易辅助决策支持平台：通过电力交易云平台、API 及咨询报告等方式向客户提供中长期交易、现货交

易、辅助服务交易等整体的电力交易申报建议和分析复盘。帮助各类客户科学决策，辅助集团营销人员及电站交易人员 高效参与交易，开展交易市场分析、交易策略推荐、交易复盘分析等，帮助新能源发电集团及场站、独立储能、售电公 司、大工业用户等多种类型客户科学决策、高效参与交易，提高电力交易收益和市场竞争能力。

• 3）托管服务：通过公司自研的“旷冥”AI 智能体系等多维度技术加持进行精准市场数据预测、高效策略并由专业电

力交易团队操盘，可为新能源场站和独立储能、售电公司、大工业用户等客户提供全电量结算收益、电价保障服务，提 升新能源场站和独立储能电站等相关资产的盈利性。

5、储能能量管理产品

• （1）业务产生背景：2026 年以来，伴随着电力市场化机制与政策体系持续完善，叠加新型电力系统保供消纳刚需

和 AI 算力配套新需求，储能行业盈利模型与核心竞争要素正在重塑。政策方面，2026 年 1 月，国家发改委、国家能源 局印发《关于完善发电侧容量电价机制的通知》（发改价格〔2026〕114 号）首次在国家层面确立电网侧独立新型储能 容量电价机制，标志着独立储能形成“容量保底+电能量交易+辅助服务增收”三位一体收益框架，赋予独立储能与传统电 源同等市场主体地位。与此同时，伴随多省份细化储能独立入市、报量报价及充电输配电价减免等规则，推动独立储能 全面入市。储能由此摆脱单一配套设备定位，转型为自主报价、多元盈利的市场主体。在此背景下，储能能量管理产品 战略定位实现质的跃升，从单纯的数据采集监控工具进化为储能电站参与全品类市场、实现全生命周期收益最大化的核 心决策大脑，直接决定项目收益与资产寿命。公司持续深耕底层算法与一体化架构，推出覆盖独立储能、长时储能、工 商业、光储充、AI 算力配套等全场景储能能量管理产品，集成多市场协同优化与电池健康诊断算法，助力客户构建清晰 稳定的收益路径，在精细化运营淘汰赛中构筑长期核心竞争力。

• （2）主要产品的基本情况：公司的储能能量管理产品根据应用场景的不同分为储能智慧能量管理系统（EMS）、

储能云管家和光储充能源运营平台。

• 1）公司的储能能量管理系统（EMS）除了满足市场同类储能 EMS 的实时监控、协调控制等传统需求外，通过内置

“储能+电力交易”策略的智慧组合模式，助力新型储能市场化发展。此外，公司的储能能量管理系统已初步实现并持续完 善与功率预测、功率控制系统（AGC/AVC）、主动支撑装置等系统链接，以实现多系统协调管控，实现储能价值的提升， 保证储能的经济性调用。公司的储能能量管理系统基于电化学储能领域，现已全面适配发电侧、电网侧等应用场景，未 来也将持续根据电力市场需求及规则的调整进行完善升级。

• 2）公司储能云管家针对用户侧储能场景，适用于工商业储能电站或集团下属多个工商业储能电站的集中管理。通过

一站式储能全生命周期运营管理，为电站提供运营效益指导，运维管理、安全管理等便利的一站式综合业务平台，实现 储能电站无人值班、少人值守、智能监控的工作模式。技术优势方面，储能云管家产品采用“云边端架构”技术实现策略 云端管控、边端部署执行，实现策略毫秒级响应。同时支持与电网调度的高效对接，安全实时调度储能电站，助力电站 安全运行。

• 3）光储充能源运营平台作为公司面向分布式能源场景打造的一体化智慧管控中枢，深度融合光伏、储能、充电、负

荷及电网交互能力，实现“源-网-荷-储-充”全要素协同运行、精细化管理与市场化价值变现，为工商业园区、分布式电站、 公共充电站、综合能源服务场景提供一站式智慧运营解决方案。该平台可实现光伏发电、储能充放电、充电桩负荷、用

户侧用电负荷的统一监测与智能调度，根据光伏出力、电价曲线、电网需求及用户用能规律，自动优化光储充协同运行 策略。依托机器学习算法，提供高精度光伏发电预测、用户负荷预测、分时电价预测，为储能充放电、充电负荷错峰、 园区用能调控提供决策依据，在保障供电可靠性的前提下，实现用能成本最优与收益最大化。

6、虚拟电厂业务

（1）业务产生背景：随着我国"双碳"目标推进，风电、光伏等新能源装机规模爆发式增长，截至 2025 年底全国新 能源装机已超越煤电。新能源出力具有间歇性、波动性特征，与用电高峰时段错位，导致电力系统灵活性严重不足，峰 谷差持续加大。与此同时，分布式光伏、用户侧储能、电动汽车充电设施等海量分散资源涌现，但单体容量小、分布广， 难以直接纳入电网统一调度。在此背景下，虚拟电厂应运而生，它运用现代信息通信和系统集成控制技术，将分散的分 布式电源、可调节负荷、储能等资源聚合优化，作为整体参与电力系统运行和市场交易，实现"削峰填谷"和灵活调节， 成为构建新型电力系统的关键支撑。

根据国家发改委、国家能源局先后发布的《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》及《新型能源体系建设“十五五” 规划》，明确提出到 2027 年全国虚拟电厂调节能力达到 2,000 万千瓦以上，到 2030 年全国虚拟电厂调节能力达到 5,000 万千瓦以上，并将虚拟电厂定位为电力系统碳管理的新主体。此外，随着电力现货市场和辅助服务市场政策的陆续出台， 各地将逐步引导虚拟电厂等新兴市场主体参与电力市场交易，这将增强虚拟电厂等新兴市场主体参与电力市场交易的盈 利空间，虚拟电厂将逐渐由邀约模式向市场化交易模式转型。

（2）主要产品的基本情况：虚拟电厂对整个电力系统具备较高的综合价值。经过对分布式电源、可调负荷等相关

资源潜力的科学预测和量化评估后，虚拟电厂平台通过智能通信与聚合实现对各类资源进行优化协调控制，充分挖掘系 统灵活性调节能力，实现调控时间、调控精度等性能参数优化，达到市场化交易和调度接入的准入门槛，使得各类虚拟 电厂可以有效参与电网需求侧响应及辅助服务市场，实现“源网荷储”综合能源管理和优化协调运行等功能。公司目前在 虚拟电厂业务方面主要以智慧运营管理系统和运营业务两种方式进行。虚拟电厂智慧运营管理系统主要为客户提供平台 开发、资源接入等软件定制开发服务。虚拟电厂运营业务则通过公司自主研发的虚拟电厂管理平台聚合可调负荷、分布 式光伏等各类资源后，以聚合商身份整体参与电能量市场、辅助服务市场或需求侧响应。

在拓展负荷用户资源方面，公司主要通过资源签约合作模式及业务代运营模式来实现虚拟电厂运营业务的用户拓 展：1）资源签约合作模式方面，公司通过日新鸿晟智慧能源（上海）有限公司为主体持续拓展并签约优质可控负荷资源 用户参与调峰辅助服务市场；2）业务代运营模式方面，公司重点拓展分布式光伏、工商业储能等资源类型的投建运营或 代运营业务。其中，分布式光伏项目运营主要通过出售电能、获得政府补贴等方式获得收益；工商业储能项目运营主要 通过峰谷差套利及参与电力市场交易获得收益。公司通过自行投建、共同投资或委托运营的模式与客户建立合作。上述 运营业务公司系通过子公司日新鸿晟智慧能源（上海）有限公司及其下属公司实施开展。

7、微电网能源管理系统

• （1）业务产生背景：微电网作为连接分布式能源与用户负荷的重要载体，是发展柔性电网、智能配电网中的重要

一环。其能够帮助电力用户解决“围墙内”电能质量、能效管理、电能调度等问题，实现负荷端多种能源形式的高效可靠 供给。微电网能源管理系统是微电网实现高效、智能运行的关键支撑，不仅能够帮助用户实现“自发自用、余电存储”， 还能够结合分时电价、负荷管理、储能优化等运营策略，提升微电网综合运行效益，满足用户对节能、降本、绿色发展 的多重需求。在全球范围内，特别是在电网覆盖薄弱、供电不稳定的国家或区域，传统电网的脆弱性较为突出。微电网 能源管理系统通过“并网运行”与“离网运行”的灵活切换，可以在主网故障时维持本地供电，保障关键负荷持续运行。随 着电力市场化改革、分布式光伏、新型储能、需求响应和辅助服务等业务持续推进，用户侧参与电力交易、储能调度和 能源运营需求进一步增加，微电网能源管理系统在局部能源调度、市场响应和可靠供电中的作用将更加突出。

• （2）主要产品的基本情况：公司的微电网能源管控平台以微电网园区为典型应用场景，通过平台提供的协调优化

策略对微电网能源进行主动管理，引入分布式电源、储能及其他可控资源，结合灵活有效的协调控制技术和管理手段， 实现微电网对现有资源的高效利用和对可再生能源的高度兼容。平台通过采集源、网、荷、储的实时状态，对其进行长 时、短时发电预测及负荷预测；利用可控资源和分布式资源，分析计算调度运行策略；在上级电网容量允许范围内，对 微电网可控的源网荷储资源进行协调控制，参与电力平衡和市场交易，使微电网达到较优运行状态，实现微电网综合效 益提升。针对具备外部调度或市场化运营需求的项目，平台还可结合上级调度、客户侧平台或电力交易相关指令，对光 伏、储能及其他可控资源进行策略分配和执行。针对偏远地区或电网覆盖薄弱区域，微电网能源管控平台能够提供稳定

可靠的电力供应解决方案。通过整合当地可再生能源资源和储能设备，平台既能够保障基本用电需求，也能够通过智能 调度策略优化能源使用效率，降低对外部电网的依赖。特别是在主网故障或极端条件下，平台支持并离网切换，保障关 键负荷持续供电，增强能源供应的安全性和可靠性。相关能力可适用于园区光储协同、弱电网区域供电保障、离网光储 及光储柴协同等多类微电网场景。

（四）经营模式 经过多年发展，公司已建立并形成完整的采购、销售、研发、生产服务等业务流程，形成了稳定的经营模式，主要

通过销售产品和提供服务两种方式取得收入和利润。公司经营模式的主要情况如下表所示：

公司目前采用的经营模式是由我国新能源产业的发展阶段、电力管理的相关政策要求以及公司产品特点等因素综合 决定的。公司紧贴客户和市场需求进行产品的研发，采购和销售则是根据产品特点进行安排和组织。报告期内，公司业 务平稳有序发展，服务客户规模持续提升，竞争实力不断增强，现有经营模式取得了良好的效果。

（五）行业竞争地位 1、服务电站规模稳健增长，细分领域市占率持续领先

公司作为新能源行业数据开发与应用服务的先行领导企业，在功率预测领域服务规模方面连续多年处于行业首位。

• 2026 年上半年，虽然新能源新增装机增速较去年同期有所回落，但在国家能源局分布式“四可”管理要求持续落地、公司 核心技术优势巩固以及市场拓展策略等多重因素驱动下，公司服务电站规模较年初仍稳步净增 298 家。截至本报告期末， 公司提供功率预测服务的新能源电站数量累计达到 6,327 家，服务规模与细分行业市占率维持行业前列。从历年趋势看， 公司服务新能源电站数量规模持续增长，在功率预测服务领域的领先优势凸显。

2、核心数据壁垒与前沿 AI 技术应用双重赋能，预测精度领跑市场 公司全面聚焦人工智能技术，并在能源细分场景进行深耕应用：一方面，基于公司十余年来主营业务核心数据库的

累积，具备包括 45 年高质量 ERA5 再分析资料（即第五代欧洲中期天气预报中心全球气候大气数据）、8 大主流 NWP （数值天气预报）模式初始场数据、20 余类全球观测数据并覆盖超六千余家新能源场站数据等海量资源构建的独特场站 级数据池，为公司 AI 模型构建及算法优化迭代提供坚实基础。另一方面，通过引入高端研发人才、人工智能创新技术 应用、数据算法优化及高性能算力底座等方面进行持续投入，优化并提升气象、功率预测技术的精准度和稳定性，综合 功率预测精度保持行业领先。

报告期内，公司基于海量产业数据积淀与全场景实践，于 2026 年 4 月发布“旷冥 AI 智能体系”，包含旷冥气象大模 型 4.0 和旷冥交易大模型 1.0。旷冥气象大模型 4.0 在预测精度与时效实现双重提升，在增强极端天气预报能力的同时， 将预测时效从 45 天拓展至年度，形成短期至年度的全时间维度预测支撑。而旷冥电力交易大模型 1.0 作为核心决策中枢， 通过自主研发的“时空-博弈双驱动 Transformer”架构及多智能体协作架构可针对不同省份市场规则生成适配性强、可迭代 的交易策略。两大模型深度协同，打通了从预测到决策、从数据到收益的全链路闭环，推动电力交易运营向“数据驱动、 智能决策”持续迈进。

精度 PK 竞赛结果方面，公司积极参与国内各类功率预测精度比赛。截至 2026 年上半年，公司在南方电网公司组织

的国内首个“新能源功率预测价值生态圈培育计划”，即南方电网区域的实景新能源预测精度比拼竞赛中的精度综合评分 保持首位；此外，公司在国电投江苏、云南、江西分公司组织的功率预测 PK 及其他预测精度比赛中亦获得优异成绩。

3、自主研发能力稳步提升 公司多年来始终专注于新能源信息化领域的发展，通过不断的自主创新和持续的研发投入，在气象、算法和软件开

发领域均取得了大量的核心技术，建立了完备的知识产权体系。公司凭借领先的技术创新能力和强大的综合实力，承接 多项政府项目，连续多年被认定为国家高新技术企业、国家重点软件企业、北京市双软企业、软件能力成熟度模型 CMMI5 认证。截至 2026 年 6 月 30 日，公司已累计获得发明专利 108 项，软件著作权 151 项。

报告期内，公司通过了国家重点软件企业、软件能力成熟度模型 CMMI5 认证等证书的重新认定。公司自主研发的 “旷冥”大模型通过“北京市生成式人工智能服务”备案，标志着旷冥大模型已完成数据安全、算法合规、内容风控全维度

核验，成为国内新能源领域少数取得合规商用资质的专业大模型。此外，公司还获得了山东电力科学技术奖科技进步奖 三等奖、中国电工技术学会科学技术奖科技进步奖三等奖、科学技术成果登记证书（中国计算机行业协会颁发）、信息 安全管理体系认证证书 ISO27001、数智化绿色低碳管理体系认证、绿色管理体系认证、质量管理体系认证等资质及荣誉 证书。公司在近年内陆续获评北京市企业技术中心、北京市级企业科技研究开发机构、北京市知识产权示范单位、北京 市企业创新信用领跑企业、中国电力联合会电力创新一等奖、2025 年度电力创新奖二等奖、山东省科学技术进步奖二等 奖、第三届能源电子产业创新大赛二等奖、2025 北京软件核心竞争力企业、2025 北京软件和信息技术服务综合实力百家 企业、北京市工业互联网平台、北京市海淀区 2025 年度统计诚信示范单位等多项荣誉与奖项。

（六）业绩增长的驱动因素 1、新能源行业持续扩容叠加分布式 “四可” 政策落地，将有效拓宽公司主营业务市场空间 在“双碳”战略持续引领下，我国新能源装机规模保持稳步增长。2025 年 9 月 24 日，习近平主席在联合国气候变化

峰会上发表致辞，明确到 2035 年全国风电、光伏发电总装机容量力争达到 36 亿千瓦；对比“十四五”收官之年 2025 年底 约 18 亿千瓦的装机规模，未来十年风光装机规模有望实现翻倍增长，中长期发展目标清晰，为新能源产业持续扩容提供 坚实支撑。此外，国家发改委、国家能源局于 2026 年 6 月印发《新型能源体系建设“十五五”规划（2026—2030 年）》， 提出到 2030 年全国电力装机规模预计达到 54 亿千瓦，新能源装机占比超过 50%，成为电力装机主体，新能源发电量占 比提升至 30%。随着新能源并网规模持续扩大，叠加极端天气频发，风光出力固有的波动性、随机性对电网安全运行带 来的挑战加速凸显。为提升电力系统调节能力、破解新能源消纳难题，相关配套政策持续出台，电网对新能源场站运行 考核标准亦日趋严格，持续催生市场对于高精度、长周期、多类型功率预测服务以及高性能并网智能控制产品的需求。

分布式新能源“四可”管理要求持续推进落地。国家能源局 2024 年 10 月发布《关于提升新能源和新型并网主体涉网 安全能力服务新型电力系统高质量发展的通知》，并于 2025 年 1 月出台《分布式光伏发电开发建设管理办法》，正式明 确分布式新能源落实“四可”管理、推进涉网安全改造等相关要求。同时，国家市场监督管理总局 2024 年 4 月发布新版国 家标准，进一步明晰分布式光伏并网涉及的功率预测、并网控制相关技术规范。尽管各省级电网机构出台配套细则的节 奏存在差异，但分布式光伏配置功率预测、并网控制系统已具备明确政策依据与技术标准。依托成熟的技术积累，公司 功率预测、并网控制核心产品应用场景从传统集中式风光电站，进一步拓展至分布式光伏客户群体。展望未来，新能源 发电行业有望维持稳健扩张态势，伴随分布式“四可”管理相关要求全面落地实施，公司新能源功率预测服务、并网智能 控制系统等主营业务的市场空间将得到显著拓宽。

2、电力市场化持续深化与新型储能产业扩容，加速培育公司电力交易业务为核心的第二增长曲线 随着电力市场化改革持续纵深推进，国家层面先后出台《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发

展的通知》《关于全面加快电力现货市场建设工作的通知》《国务院办公厅关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》 等重要政策文件，作为新一轮电力体制改革纲领性指引，明确 2030 年、2035 年电力市场建设 “两步走” 目标，为构建全 国统一电力市场划定发展方向与实施节点。此外，电力市场“1+6”基础规则体系已初步构建完成，为电力市场化交易规范 运行奠定制度基础。与此同时，新型电力系统建设稳步推进，新型储能作为增强电力系统灵活调节能力、保障能源安全 的重要支撑，行业保持高速扩张态势。根据国家能源局统计数据，截至 2025 年底，全国投运新型储能装机规模达到 1.36 亿千瓦/ 3.51 亿千瓦时，较 2024 年底增长 84%，较“十三五”末增幅超 40 倍。《新型能源体系建设“十五五”规划》进一步 提出，2030 年我国新型储能装机规模力争达到 3 亿千瓦，行业有望长期维持高速增长。伴随《关于完善发电侧容量电价 机制的通知》《新型能源体系建设 “十五五” 规划》等政策陆续出台，进一步明确电力市场在新型能源体系中的资源配置 枢纽作用，确立储能、虚拟电厂、可调负荷等新型市场主体的合法参与地位，推动形成多元主体公平参与的市场格局。 通过完善容量电价、分时电价相关机制，充分兑现调节资源 “容量价值+电量价值” 双重收益，为新能源场站、储能电站、 虚拟电厂运营商等市场主体参与电力市场化交易创造良好制度环境。

电力市场化改革持续深化、市场运行机制不断优化扩容，市场参与主体数量快速增长，为公司电力交易业务打开广 阔成长空间。依托海量数据底座、专业算法团队与高性能算力支撑，公司自主研发打造 “旷冥” AI 智能体系（旷冥气象 大模型 4.0、旷冥电力交易大模型 1.0）。围绕客户多元化服务需求，公司在电力交易领域已形成 “电力交易工具支持+托 管运营服务” 一体化运营服务能力，业务场景持续拓展至新能源场站、独立储能、售电公司、大工业用户等多个领域， 在推动公司“第二增长曲线”电力交易等核心业务落地的同时，带动相关业务收入实现快速增长。

3、自研“旷冥”AI 智能体系构筑技术壁垒，驱动公司业绩持续增长

随着以 Transformer、混合专家（MOE）、图神经网络为代表的前沿 AI 架构在气象与能源垂域纵深突破，新一代人 工智能大模型在多源异构数据融合、超高维特征提取、非线性时空序列建模与极端工况概率推断等核心方向，展现出相 对传统数值方法的代差优势。公司依托覆盖多种地形与数十年全球气象再分析资料、海量新能源场站的生产交易相关数 据，组建由百余名 AI 算法工程师、资深气象专家、数据工程师及数十位博士领衔的跨学科团队，持续跟踪全球大模型 技术演进，并推动前沿技术与功率预测、电力交易等业务需求深度融合：依托动态时空图神经网络（挖掘时空要素相互 关联）、多尺度大气分层编码（解析不同高度大气物理规律）、时序自注意力机制（重点捕捉关键时段特征）和物理机 理约束（确保模型推演结果契合流体力学原理）四项核心技术，成功构建 “旷冥” AI 智能体系（旷冥气象大模型 4.0 和旷 冥交易大模型 1.0），在风光功率预测、极端天气预警、电力市场化交易等核心场景取得突破性成效。

基于自研垂类大模型的技术底座，公司在 AI 赋能新能源功率预测、电力交易主体服务的落地场景中，将形成独有

的数据飞轮优势与产业核心技术壁垒：新能源业务场景规模化落地沉淀的多维数据可持续反哺“旷冥”AI 智能体系的迭代 升级，进一步强化技术领先性，在带动公司功率预测等传统业务收入、市场份额持续提升的同时，推动电力交易等创新 业务增收扩容。下一阶段，公司将持续在极端天气识别、功率预测精度提升、电力交易智能化与能源智慧运营等行业前 沿方向保持规模化研发投入，进一步巩固公司在产品性能与算法代际层面的领先优势。

4、创新业务提升主业服务附加值、类 SaaS 的收费模式或带来公司业绩规模的持续增长 公司新能源发电功率预测、电力交易等核心产品及服务均采用类 SaaS 化收费模式。其中集中式新能源电站功率预测

市场经过多年发展，行业竞争格局已趋于稳定集中；随着分布式新能源“四可”管理要求的普及落地，分布式电站功率预 测的市场需求将逐步释放，打开功率预测业务的增量空间。与此同时，伴随我国电力市场化改革加速推进，新能源主体、 储能电站、售电公司、大工业用户等各类市场主体对电力交易服务的需求渗透率持续提升。电力交易服务作为公司核心 创新增长业务，依托 “旷冥” AI 全链路智能交易能力，面向上述市场化主体提供智能化交易托管与策略建议服务。在收 费模式上，智能化交易托管采用“基础运营服务费+资产超额交易收益分成”的定价结构，实现公司与客户利益的深度绑定。 经落地项目验证，AI 智能托管可有效提升市场化交易收益，单项目服务价值较传统业务大幅提升；交易策略服务以年度 服务费为核心收费方式，收费水平亦显著高于传统功率预测服务。电力交易等创新业务将有望成为驱动公司高质量增长 的核心引擎。

长期来看，电力市场化改革深化与分布式新能源发展将持续推动创新业务市场扩容。公司将依托核心技术优势、优 质服务体系与产品能力，在巩固存量客户基础的同时，持续提升新增市场渗透率，拓展服务客户的类型与规模，打造更 高附加值的产品服务体系，为公司业绩稳健增长提供有力保障。

5、源网荷储全方位产品布局将助力公司持续发展 为实现我国“双碳”战略目标及构建以新能源为主体的新型电力系统对电力行业创新提出了更高的要求，“源网荷储”

各环节将会催生出大量新技术、新模式，围绕我国电力体制改革相关政策的加速出台落地使得新能源信息化产业迎来全 新的发展机遇。公司将深入打造新能源电力管理“源网荷储”一体化服务体系，在深耕电源端产品的同时，加强公司在电 网端、储能端、负荷端的产品及服务研发能力，保持创新动能，通过技术、产品和服务的创新实现产品性能的提升和电 力交易、储能应用、微电网能源管理及辅助服务市场等产品线的延伸，从而助力公司长期高质量发展。最终实现新能源 电力管理“源网荷储”的融合互动应用，以能源数字化技术实现对清洁能源高效、智能化管理。

二、核心竞争力分析

（一）领先的市场占有率及产品精准卡位优势

近年来，随着“双碳”目标下新能源电力消纳目标的逐步落实，为保障电网的安全稳定运行，我国各地区能源监管机 构对新能源电站发电功率预测的考核日趋严格。各地区陆续对“双细则”考核规范进行持续性更新，对集中式新能源场站 在发电功率预测精度、功率预测时长和预测数据类别等方面正不断提出更高要求，考核罚款机制也得到了进一步的明确 和加强，发电功率预测的精度及数据报送的及时性将直接影响电站的运营与盈利情况。此外，随着各地区能源监管机构 对分布式新能源场站关于“四可”管理要求的陆续下发，功率预测在分布式新能源场站的普及率将持续提升。综上，新能 源发电侧市场主体对于功率预测服务厂商在预测精度数据、服务及时性等方面的持续提升存在迫切的需求。

公司凭借十余年的功率预测产品研发经验，以及领先的技术研发实力，通过不断的技术迭代和算法优化，持续从气 象数据精度、算法模型优化、AI 等前沿创新技术开发应用等角度提升发电功率预测产品的精度，取得了行业领先的精度 水平，有效降低了新能源场站客户由“双细则”考核带来的损失。公司作为新能源发电功率预测市场的领跑者，在市场占

有率及预测精度方面均居行业前列。报告期内公司新能源发电功率预测业务所服务的电站客户规模稳步提升，获得了广 大市场客户的高度认可。

此外，随着我国电力市场化交易制度的持续推进，各省正积极推进电力交易政策制定、交易市场建设及推广工作， 对于电力交易市场内各参与主体而言，就电力交易过程中多维度数据进行高精度预测是制定交易策略的重要依据和提高 经济效益的必然要求。公司基于功率预测业务的核心技术并将其延展至电力交易领域，为新能源发电企业、独立储能电 站、售电公司、大型电力用户、业内友商等在内的电力交易领域多主体客户提供交易决策过程中涉及的多维度预测数据、 辅助交易策略服务及资产托管运营服务等全方位支持，满足更多客户针对电力交易这一新兴市场的需求。

（二）高效、稳定的团队与行业领先的技术研发优势

公司高度重视核心人才的培养及激励政策的制定，并将持续完善多维激励措施，保障激励政策的持续性、长期性和 有效性，实现公司与员工的共赢共享。作为一家技术创新驱动型的高新技术企业，公司目前已拥有由气象学、大气物理 学、电力学、计算机科学与技术、电子信息科学与技术等数百名相关专业人员组成的技术开发及产品研发团队，通过成 熟的人才引进、培养、激励等机制，核心研发团队长期保持高度稳定，并在工作实践过程中公司培养并打造了既精通专 业技术又具备新能源信息化行业经验的复合型研发团队，人才梯队建设完整。

公司通过不断的自主创新和持续的研发投入，形成了行业领先的新能源信息化技术创新研发能力，经过多年的深入 研究形成了与新能源发电功率预测、新能源并网智能控制、电网新能源管理、新能源电力交易策略、储能能量管理、微 电网管理及虚拟电厂运营策略等相关的核心技术与算法，帮助客户实现新能源发电功率的精确预测、发电功率的高效调 控、新能源电力的精准调度管理、电力交易的核心策略、储能高效经济调控、微电网管理策略等关键诉求，在此基础上， 公司积极探索人工智能、云计算、大数据等行业前沿技术，创新运用新兴技术赋能公司产品服务能力，努力实现技术、 产品和服务的迭代升级。

在软件开发领域，公司系国家重点软件企业、北京双软企业并具备最高级别的软件能力成熟度模型 CMMI5 认证， 表明公司已拥有持续研发并为客户提供高质量软件产品、数据服务的技术能力。公司十余年来始终专注于新能源信息化 管理领域，通过不断的自主创新和持续的研发投入，在气象、算法和软件开发领域取得了一系列研发成果及核心技术， 形成了完备的知识产权体系。截至 2026 年 6 月 30 日，公司已累计获得发明专利 108 项，软件著作权 151 项。在此基础 上，公司通过大规模技术研发投入，实现核心技术迭代创新并不断提升公司的市场地位和竞争优势。报告期内，公司研 发投入达 6,012.52 万元，研发投入占营业收入的比例为 17.10%。

（三）及时、高效的综合服务优势 在新能源装机规模持续提升且气象条件“异常化”的大背景下，为保障电网的稳定运行，各区域电网基于“两个细则”、

分布式“四可”等行业规范考核日益趋严、升级改造要求频发；此外，伴随着电力市场化改革的深入，运维服务能力亦直 接影响场站收益。综上，产品的后续服务及运维能力成为广大新能源客户选择供应商的一项重要考察指标。

公司作为专业化新能源信息化服务厂商，是行业内较早建立完善售后运维体系的企业之一。新能源电站的建设地点 一般为光照强度较高、风力较大等拥有极端气候资源的区域。其中，集中式新能源电站占地面积大，多布局于远离人口 密集的地区；分布式新能源电站则单体规模较小、分布广泛且数量众多。上述新能源场站分布特点，给新能源电站的运 维服务工作带来了一定挑战。

公司拥有覆盖范围广泛、响应及时的运维服务体系，分布于全国各地的技术服务团队近 300 人，并开通 7*24 小时的 400 客户服务热线。在设备故障或客户存在升级改造需求时，服务团队可及时到达现场响应，最大限度减少电站停运带

来的损失，助力客户实现新能源电站的持续、高效运营。另外，在电力市场化持续深入发展背景下，报告期内，公司完 成对专业运维厂商萨纳斯智维的控股，大幅提升运维服务能力，结合公司所具备的新能源资产电力交易运营服务，全面 满足市场对新能源资产运维运营一体化诉求。

（四）品牌及行业经验优势 1、行业中深耕多年，服务客户范围广泛，用户口碑良好

公司在新能源产业中深耕多年，凭借产品、技术及服务优势树立了良好的用户口碑，与新能源产业的各主要市场主 体均建立了良好且稳定的合作关系，客户粘性较高。公司服务的客户几乎已经覆盖新能源电力产业的各个方面，包括国 家电网、南方电网，五大六小发电集团，协合新能源、中国节能、隆基绿能、晶科电力等主流新能源集团，国电南瑞、

国电南自、许继集团、四方电气、东方电气、长园深瑞、明阳智能、三一重能等主流电力新能源设备厂商以及中国电力 建设集团、中国能源建设集团等大型新能源工程承包商等。

2、新能源电力信息化行业经验丰富，精准洞察客户需求 公司在新能源电力信息化领域拥有深厚的技术积淀与前瞻性视野。公司核心管理团队及技术骨干均长期深耕于新能

源行业，深度参与并理解产业变革的关键节点，具备对行业趋势的敏锐洞察力。作为国内较早涉足新能源信息化研究与 开发的企业之一，截至目前公司已拥有近 16 年的技术沉淀与产品研发经验。基于对海量新能源客户的服务与需求响应， 公司积累了覆盖多场景、复杂化的业务经验。公司能够敏锐洞悉新能源发展的前沿动向，并将其快速转化为具有前瞻性 与适配性的技术成果和产品解决方案，持续为客户创造价值。

3、数据筑基，产品算法先进，久经市场检验 公司深耕功率预测领域近 16 年，在服务海量新能源客户的过程中，积累了丰富的气象、地理及场站级数据。针对复

杂地形、极端气象条件以及设备状态难以精准识别等行业痛点，公司通过持续的算法模型迭代与优化，突破了诸多技术 瓶颈，使产品能够在各类复杂环境下实现高精度预测，不仅大幅提升了新能源电站的运行稳定性和并网效率，也成为公 司精准响应客户需求、持续创造价值的核心支撑。

（五）战略前瞻性的产业、技术布局 AI、数字化改革与能源领域的深度结合，为绿色低碳发展创造了更广阔的空间。公司基于能源数据技术的多年应用 服务经验和深刻的行业理解，在国家提出构建以新能源为主体的新型电力系统的方向下，深耕前沿领域的技术研发与应 用，顺应新能源产业发展趋势，进行前瞻性战略布局，保持创新动力，通过技术、产品和服务的创新实现产品性能的提 升和产品线的延伸。公司持续拓展综合能源服务业务，深耕新能源后服务应用市场，在新能源电力交易、辅助服务市场、 储能、微电网、虚拟电厂等新业务新领域充分发力，助力能源转型，实现源网荷储融合互动应用，以能源数字化技术实 现对清洁能源的高效、智能化管理。

公司积极拥抱人工智能技术引领的跨专业垂直领域技术变革，汇聚气象大模型、短临时空融合预测、深度学习博弈 等垂类人工智能丰硕发展成果，基于公司多年来新能源结合人工智能的技术研发积淀，研发构建公司自主可控、行业领 先的气象及交易大模型等自主垂类技术和产品，快速、高效生成公司独有、精准、丰富的新能源气象要素预测及最优交 易策略的输出，进而拓展升华公司在功率预测、电力交易等领域的核心技术优势。

三、主营业务分析

概述

2026 年上半年，公司持续深化“旷冥 AI 智能体系+能源领域应用”核心场景，以技术创新构建全维度能源数据服务与 运营管理解决方案，加速推动 AI 新质生产力在能源服务行业的场景落地与价值释放。

公司坚持技术创新与产品研发双轮驱动，持续提升以功率预测产品为核心的主营业务产品能力及服务水平，稳固领 先市场地位，筑牢核心竞争壁垒。在综合能源服务领域，公司以多维海量数据为底座，深度融合旷冥 AI 智能体系，实 现多维度新能源场景的智能化服务与精细化运营，在持续迭代电力交易、储能、微电网等领域的技术服务、应用系统与 平台能力的基础上，通过增资控股萨纳斯智维（青岛）电力有限公司完善运维服务能力，构建公司运维运营一体化资产 服务闭环。此外，公司通过全资子公司日新鸿晟持续推进分布式光伏、独立储能等项目的投资布局与落地运营，加速形 成“数据策略服务+实体资产运营”协同赋能的集成化服务模式，确保公司实现长期发展目标。

报告期内，公司实现营业收入 35,167.23 万元，同比增长 9.66%；实现归属于上市公司股东的净利润 7,012.00 万元，

同比增长 52.52%；归属于上市公司股东的扣非净利润 5,113.29 万元，同比增长 17.59%。 （一）AI 创新研发进展：旷冥 AI 智能体系正式发布，“预测+交易”双模型驱动新能源领域资产运营新范式 随着新型电力系统建设深化与电力市场化改革全面推进，新能源功率预测、电力交易、储能运营、虚拟电厂聚合等

业务的数字化、智能化需求持续放量。公司锚定“垂类大模型赋能能源产业”这一核心战略，自主搭建“旷冥”AI 智能体系， 依托大模型与多智能体协同技术推动产品代际迭代、商业模式创新和业务边界拓展，推动公司由“新能源数据预测服务商” 升级为“综合能源资产智能化运营服务商”，构筑长期竞争壁垒。公司依托十余年功率预测积累的行业 Know-how 与高质 量样本，并在算力、数据、人才三方面持续加码投入，于 2026 年 4 月正式发布“旷冥”AI 智能体系，推出“旷冥”气象大模 型 4.0 与“旷冥”交易大模型 1.0 两大核心模型，标志着公司“基础大模型+垂直大模型+智能体”三层架构的研发成果进入体

系化落地新阶段。 1、“旷冥”AI 智能体系建设 公司围绕新能源发电功率预测与电力市场交易两大核心场景，搭建了“机理+数据”双驱动的垂类大模型矩阵，形成

“全域感知底座+市场决策中枢+智能体执行终端”三级模型架构，实现从环境感知、推理决策到策略执行的端到端 AI 能 力闭环。

一是“旷冥”气象大模型（4.0 版本）。作为面向新能源发电领域的专业化气象感知中枢，模型依托公司长期积淀的场

站数据集、数十年全球高分辨率气象再分析资料与多源卫星遥感数据开展训练，融合大气动力学、热力学、辐射传输等 经典气象物理机理与深度学习数据驱动方法，实现物理先验与数据特征双向耦合。模型构建起分钟级超短期、短期、日 前预测延伸至月度、季度、年度气候趋势研判的全时序出力预测能力；依托集合概率预报框架，同步推演多元气象演化 情景，显著增强台风、强对流、极端温湿度等小概率高影响气象事件的小样本泛化辨识与前置预警能力，为全链条经营 智能决策提供高置信度底层数据支撑。

二是“旷冥”交易大模型（1.0 版本）。作为行业面向电力交易赛道的垂类专用大模型，底层搭载公司自研的时空-博 弈双驱动 Transformer 架构，擅长解析长时序演化规律与市场主体多方博弈情景。模型内置各省中长期、现货、辅助服务 市场交易规则体系，构筑刚性合规约束边界，保障输出交易策略合法可控；依托全维度电价时序序列与新能源出力波动 特征数据，通过内置多 AI 交易员博弈逼近市场均衡核心机制，推演多元主体互动格局下的电价合理区间。针对新能源 场站、独立储能、售电企业、工商业可调负荷等市场主体差异化资源禀赋与经营目标，模型可自适应完成算法参数调优， 生成针对性、可持续在线学习的交易策略，实现“出力预判—电价推演—智能申报—风险校验”的一体化闭环决策。

三是多场景协同 AI 智能体集群。传统大模型侧重于认知推演，智能体集群则进一步补齐自主决策能力。公司在前 述两大垂类大模型底座之上，搭建预测、策略、风控、执行、复盘五大类“数字员工”（专业化智能体），全面覆盖新能 源资产“发电预测—电力交易—指令执行—事后复盘”全业务链路。集群采用基于旷冥双大模型之上的多 Agent 协同智能 决策引擎，具备市场信息感知、多策略链式推演、自主决策落地的全链路协同能力，能够积累并沉淀资深交易专家研判 逻辑、实操经验与应急处置流程，并进一步形成可复用、支持热更新的数字化知识资产，实现数据接入、策略生成、合 规校验、交易申报、收益复盘全流程自动化运行。系统依托历史收益偏差反馈形成双向迭代闭环，持续优化决策效能， 驱动新能源资产管理运营水平实现系统性跃升。

公司组建了涵盖 AI 算法、气象科学、数据工程、运筹优化等多学科领域的百余人研发团队，含数十位博士专家，

并依托多套 HPC 与 GPU 集群构建高性能算力底座。报告期内，公司持续新增部署高性能智能算力加速硬件集群，加大 气象再分析、卫星遥感等高质量数据等关键要素投入，为大模型预训练、微调和在线推理提供稳定资源保障。同时，公 司持续扩大高级气象、大模型算法及强化学习策略工程师等核心研发人员的招聘力度，加快各研发项目的进度与成果转 化，巩固在核心业务领域的算法代际领先优势。

图 2：旷冥 AI 智能体系架构图

2、全栈式 AI 技术架构布局 公司建成五层一体化闭环 AI 底座，贯通算力支撑、数据治理、模型训练、场景应用与产业落地全环节，实现人工

智能技术的规模化、稳定化商业落地。

• （1）算力基础设施层。公司布局 GPU 异构算力集群与高性能计算集群，配套搭建 PB 级分布式时序湖仓存储体系，

并搭载全链路国密级数据安全防护架构。平台原生兼容 PyTorch、DeepSpeed、MindSpore 等主流深度学习框架，支持多 框架并行训练与低时延在线实时推理；依托 RDMA 无损高速网络，融合张量并行及流水线并行策略，将超大规模计算任 务进行分片协同调度，实现海量气象、场站、电力交易多维数据高效流转，充分匹配分钟级交易策略生成所需的极致时 效指标。

• （2）全域数据中台层。公司整合高精度气象再分析与遥感观测数据、海量新能源场站级生产及交易相关数据、各省

电力市场交易规则及交易中心关键边界条件与出清结算数据、全国能源政策文本，构建覆盖气象感知、功率输出、市场 交易、政策解析四大维度的标准化、可治理数据资源池。平台建立统一规范的数据清洗、时空配准、特征工程、多模态 对齐处理链路，持续为上层垂类大模型迭代训练供给高质量、高行业稀缺性、合规可控的能源电力领域专属数据集，构 筑难以复刻的数据驱动飞轮，形成深厚差异化竞争壁垒。

• （3）核心 AI 引擎层。公司以“旷冥”气象、交易双垂类大模型为核心引擎，采用“物理机理约束+数据驱动学习”双融

合技术路线：一方面依托数据驱动的深度学习充分挖掘并拟合历史数据的统计规律，另一方面通过内嵌的物理机理约束 锚定模型的输出边界与演化逻辑，二者深度融合可有效规避极端工况下的模型输出失效风险，保障结果的科学性与可靠 性。在此基础上，技术体系进一步引入混合专家架构与人类反馈强化学习技术：混合专家架构可根据具体任务场景动态 调度具备差异化专长的子模型，实现能力资源的精准适配；人类反馈强化学习则依托领域专家的专业评价反馈，驱动模 型实现持续迭代与能力提升。整套技术方案在保留深度学习强大非线性拟合能力的同时，严格遵循电力系统潮流、气象 动力学等领域的客观物理规律，显著提升了模型在极端工况下的运行稳定性、外推泛化能力与预测精度上限。

• （4）多智能体协同应用层。公司搭建多智能体通信与协同调度框架，支撑多智能体间的信息交互、任务分配与协同

决策，贯通功率预测、电力交易、储能运营、虚拟电厂聚合调控全业务链路。该体系基于统一的系统状态表征标准，实 现各业务环节对系统运行状态的同源认知与动作协同，保障全链路无缝衔接，显著降低运营环节对人工经验的依赖，构 建形成“人机协同、模型主导”的新型运营范式。

• （5）行业场景落地层。面向新能源集中式风光电站、独立储能、分布式新能源、虚拟电厂、微电网、零碳园区、售

电企业等多元主体，公司输出标准化、可配置的 AI 智能解决方案，推动人工智能技术与功率预测、并网控制、储能 EMS 等核心软件产品及电力市场化运营服务的深度融合与规模化部署。

3、人工智能驱动下商业模式创新变革 依托自研“旷冥”AI 智能体系，公司突破传统软件许可、年度服务的单一盈利范式，构建起分层递进、多元协同的商

业服务矩阵，推动经营模式从标准化工具销售向资产增值分成式运营服务的深度升级，持续拓宽盈利空间与业务护城河。 （1）AI 增值模块订阅模式：存量价值深耕 面向已部署基础功率预测系统的存量新能源集中式风光场站客户，公司在标准化产品底座之上，叠加“旷冥”大模型

高精度极端气象预警、中长期出力预测等 AI 增值功能模块，采取年度订阅收费模式。该模式以低边际成本持续挖掘存 量客户价值，提升单客户年度营收贡献与整体业务毛利率，实现客户生命周期价值的最大化。

（2）轻量化 SaaS 订阅服务模式：增量市场渗透 针对中小型分布式新能源场站及中小规模售电企业，公司推出轻量化 AI 出力预测、电价推演等线上 SaaS 工具，支

持按月、按年灵活订阅。该模式显著降低中小市场主体的智能化改造门槛与决策成本，助力公司快速渗透分布式新能源 增量市场，完善从大型资产到中小型资产的全层级客户服务体系。

（3）新能源资产 AI 托管分成模式：第二增长曲线 作为公司核心创新增长业务，该模式依托“旷冥”AI 全链路智能交易能力，采用“算法+人工+平台”协同，面向集中式

风光电站、独立储能电站及虚拟电厂聚合资产，提供智能化交易托管服务。收费结构由基础运营服务费叠加资产超额交 易收益分成构成，实现与客户利益深度绑定。经项目落地验证，AI 智能托管可有效提升场站市场化交易收益水平，后续 业务规模如进一步拓展，将成为驱动公司高质量增长的核心引擎。

（4）源网荷储一体化总包解决方案模式：大型项目纵深布局

针对大型独立储能、源网荷储一体化项目及零碳产业园区等大型综合能源工程，公司以“旷冥”AI 体系为核心，输出 涵盖功率预测、智能调控管理、AI 智能交易、储能优化调控、虚拟电厂聚合管控等全功能模块的数智化运营总包方案， 以项目总包形式实现订单落地，深度卡位综合能源大型项目市场，构建从单一软件 SAAS 服务到系统级 AI 运营解决方 案的全栈服务能力。

图 3：旷冥 AI 智能体系创新应用展示图

（二）核心业务进展情况 1、新能源发电功率预测 报告期内，新能源新增装机市场增速较去年同期有所回落，但在国家能源局分布式“四可”管理要求持续落地、公司

核心技术优势巩固以及市场拓展策略等多重因素驱动下，公司服务电站规模较年初仍稳步净增 298 家。截至 2026 年半年 度，公司功率预测服务的新能源电站数量增至 6,327 家。此外，用户留存比例依旧保持较高水平，稳健持续增长及用户 高粘度的服务费规模，促使公司主营业务规模效应凸显。

图 4：国能日新近年功率预测业务服务电站数量示意图

（1）功率预测业务稳态推进，集中式与分布式双线发展

集中式电站功率预测方面，公司持续拓展新增装机客户及存量装机客户产品替换机会，同时密切跟踪各地电网发布 的最新管理规范动态。针对江西、湖南、江苏、山东、四川、华北、山西等多个省份更新后的“两个细则”，公司进行了 深入解读，并以此为依据对功率预测软件实施了全面升级，升级内容涵盖实发功率、可用功率等多维度数据预测、预测

精度统计分析、界面展示优化以及基础数据评估与功能增强等诸多方面。针对存量新能源电站客户，公司推进功率预测 产品的技术升级改造服务，有效提升了电站的考核表现与运行效率，赢得了客户的广泛认可，进一步巩固了服务粘性与 市场口碑。

分布式电站功率预测方面，依据国家能源局分布式“四可”管理政策要求，全国各主要省份相继发布新建分布式光伏 项目具备“四可”功能要求；存量分布式电站“四可”改造方面，部分省份已先行出台改造要求，其余省份将以后续正式文 件或通知为准。与此同时，国家能源局于 2025 年 9 月发布的《光伏发电功率预测系统功能规范》对分布式光伏电站的功 率预测准确率和合格率提出了明确要求，预示着各省份将逐步依据新规对预测数据精度实施更为精细化的管理，分布式 功率预测不仅要满足上报时效性，更需保障预测精度以支撑电网调度运行。报告期内，公司分布式“四可”配置综合解决 方案已在多个省区的分布式光伏项目中实现部署与应用，并积极跟进存量电站“四可”功能改造的通知及客户需求。围绕 未来存量改造市场的规模化启动，公司对分布式功率预测软硬件解决方案及后续服务方案进行了优化迭代，持续做好技 术与服务能力储备，以充分把握分布式“四可”市场机遇。

（2）应用场景拓展：高精度功率预测技术赋能新能源配储及多元应用场景 新能源配套储能领域，根据 2026 年上半年多个省区电网管理规划，功率预测考核开始与储能配置挂钩，预测结果需

与储能充放电计划进行协同，即利用储能在新能源电站发电高峰时充电、发电低谷时放电的“削峰填谷”模式，可有效提 升新能源消纳水平和电网接纳能力，同步降低场站考核损失、提升经济效益。具体而言，功率预测系统将未来数小时至 数日的新能源出力、负荷需求及电价等预测数据，传递给储能能量管理系统；后者则以经济收益最大化、并网考核最优 或综合成本最小化为目标，建立多时间尺度的优化调度模型，输出各时段的充放电计划，从而将“事前规划”与“实时响应” 相结合，确保储能在辅助新能源消纳、提升并网特性和增加经济收益的同时，平滑预测偏差的影响。

在风光制氢与光热等新兴应用领域，公司针对特定场景的差异化需求，通过多源数据融合、高分辨率数值模拟、深 度学习等先进算法，构建了覆盖“秒-分-时-日-周-月-年”的全时间尺度定制化预测方案。在风光制氢中，高精度、高分辨 率的预测数据为制氢控制系统优化运行提供核心支撑，有效提升项目运营效率、稳定性与能源利用率；在光热领域，通 过对集热场、储换热系统及汽轮机组等环节的精细化建模，通过融合数值天气预报与深度学习等人工智能算法精准预测 辐照度与风速，提升超短期和短期出力预测能力，赋能电站根据调度指令提前调整储热放热策略，从而增强光热机组的 灵活调节能力，有效平抑新能源出力波动，支撑电网调峰调频并延长设备寿命。

报告期内，公司新能源发电功率预测产品收入 19,817.29 万元，较上年同期下降 3.38%。该业务占公司整体营收的比 例为 56.35%。其中，功率预测服务费收入 11,857.20 万元，同比增长 16.48%，主要系公司服务客户规模持续增长，服务 费收入维持稳健增长势头；功率预测设备收入 4,645.69 万元，同比下降 38.70%，主要系 2025 年同期新能源行业“抢装潮” 叠加分布式“四可”政策释放硬件采购需求形成较高基数，报告期内行业装机增速下降，功率预测硬件需求同比有所回落； 功率预测升级改造服务收入 3,314.41 万元，较上年增长 20.42%。此外，功率预测业务毛利率 73.12%，较上年同期增长 11.54 个百分点。主要系公司功率预测服务费收入占比有所提升，业务结构持续优化，带动功率预测业务综合毛利率回升。

2、新能源并网智能控制产品：产品技术持续升级，AI 赋能精准调控与多场景协同增效

随着新能源并网规模持续扩大与电力市场化改革纵深推进，电网对新能源场站的有功/无功主动调节、一次调频、 惯量响应等支撑能力，以及功率控制投运率、调节速率、精度、响应时间等关键指标的考核日趋严格。公司并网控制相 关产品集成数据校验与安全防护机制，迭代升级控制策略、通信规约及接口协议，全面覆盖各区域并网标准与考核规则， 快速响应新建并网及存量场站改造需求，在帮助新能源及储能电站有效规避考核罚款的同时，深度挖掘储能调频套利、 绿电消纳及多能联动增值收益，全面适配新一代电网精细化调控体系。此外，伴随着光储耦合、独立储能、火储联合、 源网荷储氢等新业态加速落地，部分省要求配建储能须与新能源场站统一调度、联合考核并共同参与电力市场，传统割 裂控制模式因面临储能调频 K 值偏低、多资源协同响应能力不足、考核风险高等痛点，已难以适配新型电力系统运行要 求。

报告期内，公司聚焦新能源及储能电站合规运行与资产增值需求，对并网智能控制产品实施 AI 驱动的全方位升级。 产品创新性引入强化学习与深度学习预测算法，以“大数据+神经网络”优化方案替代固定参数、人工整定的粗放控制逻辑， 深度融合海量场站运行工况数据，实现对电网频率波动、机组状态、光伏出力、储能 SOC 及制氢、园区负荷等动态工况 的精准适配与实时优化。在此基础上，产品完成四大核心场景突破：火储联合调频场景优化机储协同响应，有效提升调 频 K 值与辅助服务收益评分；光储联合场景深度适配“双细则”考核新规，统筹优化绿电消纳、储能调频及交易协同策略；

独立储能场景精准优化充放电及调频跟随特性，系统性解决 K 值不达标、考核扣款等运营痛点；源网荷储氢一体化场景 实现多能流协同优化与统一调度。

报告期内，公司新能源并网智能控制产品收入 6,090.02 万元，较上年同期增长 19.36%，该业务占公司整体营收的

比例为 17.32%。业务毛利率 53.96%，较上年同期下降 4.48 个百分点。 3、电网新能源管理：“电网新能源+AI”多场景应用，助力电网实现新能源管理效能提升 我国新型电力系统在建设过程中将长期呈现“双高”特征（高比例可再生能源、高比例电力电子设备），电网面临三

大核心挑战：即安全稳定运行风险高、电力电量难平衡、消纳压力大。同时还将面临极端天气和转折性天气的扰动。为 此，电网公司的 AI 化应用、精细化管控势在必行。在此背景下，公司依托气象大模型和新能源功率预测时序大模型等 前沿技术，开展新能源全时空高精度功率预测及安全市场协同应用，形成“预测—感知—评估—决策”新体系，为电网安 全运行、新能源消纳和新型并网主体管理提供智能化支撑。

报告期内，公司通过人工智能技术与算法优化，对电网新能源管理系统进行迭代升级。在“电网新能源+AI”多场景 应用方面，公司搭建了“海量样本数据管理—大模型融合—多智能体协同—多场景应用”四级技术架构，以公司自研的“旷 冥”气象大模型为基础融合气象实况数据，实现区域高精度短临滚动气象预测，并基于时序预测大模型构建了覆盖负荷预 测、新能源功率预测的全时空预测体系。在此基础上，围绕气象预测、负荷与功率预测管理、新能源可靠性评估、电力 交易评估及可调节资源评估等高价值场景，形成源网荷储协同应用体系。在负荷预测方面，公司对预测功能进行专项升 级，打造集高精度数值天气预报、行业识别、典型日识别与 AI 负荷预测算法于一体的负荷预测软件系统，有效提升了 整体负荷预测水平。在主配微协同产品体系方面，公司新增全电压等级源荷全景状态感知、有源配电网电能质量评估、 电压分析优化等评估策略功能，进一步辅助电网强化感知、分析与调控能力。此外，针对电网就分布式新能源“四可”管 理的核心诉求，公司持续进行省地一体化分布式新能源管理方案的迭代，形成分布式聚合预测体系，实现“站线变户”全 时空预测功能，提升各级电网对分布式光伏的管理能力和预测能力。

报告期内，公司荣获山东电力科学技术奖科技进步奖三等奖（考虑输配协同与智慧调控的高比例分布式光伏消纳关 键技术及应用），中国电工技术学会科学技术奖科技进步奖三等奖（含多元灵活性资源的县域电网自治-协同调控关键技 术及应用）。

报告期内，公司电网新能源管理系统业务收入 590.10 万元，较上年同期下降 29.44%，该业务占公司整体营收的比

例为 1.68%。 4、创新产品 （1）电力交易产品：

1）全域数据资产底座

公司深耕新能源行业近 16 年，依托覆盖海量风光场站的生产及交易数据、数十年全球高分辨率气象再分析资料及多 源卫星遥感数据，全面接入各省电力交易中心全量交易相关数据，并系统归集全国能源领域最新政策文本，构建起覆盖 气象感知、功率输出、电力市场交易、政策解析四大维度的全域数据矩阵，通过统一的时空对齐与多模态特征工程流程， 沉淀为高质量训练语料。该数据底座具有显著的稀缺性和壁垒：场站级数据覆盖多种地形、气候与设备类型，提供真实 工况样本；高精度气象数据支撑功率预测与极端天气预警；全量电价数据覆盖中长期、现货及辅助服务市场，支撑多时 间尺度价格规律挖掘；政策文本数据实现全国能源政策的结构化解析与动态追踪，确保策略生成的合规性与前瞻性。四 大维度数据相互校验、动态融合，并以持续扩充的反馈形成数据飞轮，为“旷冥”AI 智能体系的代际迭代与精准决策奠定 坚实的数据基础。

2）技术迭代：“旷冥”AI 智能体系正式发布 2026 年 4 月，公司正式发布“旷冥”AI 智能体系，标志着新能源电力交易智能化实现里程碑式跨越。该体系以全域

数据矩阵为硬核底座，面向新能源交易与运营核心场景定向构筑，包含“旷冥”气象大模型 4.0 与“旷冥”交易大模型 1.0 两 大核心引擎。同时，公司对电力交易系统基础功能进行标准化、模块化设计重塑，预留可插拔策略插件与规则约束接口， 为后续业务向多省份高效拓展注入灵活基因。

旷冥气象大模型 4.0 作为全栈感知基座，实现从分钟级超短期、短期、日前预测延伸至月度、季度、年度气候趋势 预测的全周期覆盖，精准赋能现货日内博弈到中长期资产配置全时间维度决策需求；模型在预测精度、集合概率一致性、 端到端推理时延方面实现大幅跃升，重点强化极端天气事件小样本泛化识别与前置预警能力。随着新能源全面入市持续

推进，高精度功率预测已成为新能源场站参与电力交易报量报价的核心锚点，经济价值日益凸显。公司持续深耕高价值 数据萃取、模型架构重构、预测精度优化方案，有效增强场站交易支撑能力与市场报价竞争力。

旷冥交易大模型 1.0 作为市场决策中枢，深度融合多维度交易数据，依托 “多 AI 交易员博弈逼近市场均衡” 运行机 制，在合规框架约束下达成策略有效性闭环，精准适配多类市场主体差异化需求。模型可根据不同主体资源禀赋与经营 目标动态调配数据输入、调度对应专家子模型（即 MOE 混合专家架构，实现大模型内部按需激活不同专长模块），输 出针对性突出、具备可解释性、支持在线持续学习进化的交易策略。

两大模型依托统一特征空间与状态表征实现深度协同，从底层革新电能量交易核心决策逻辑，推动电力交易由传 统“经验博弈”迈向“数据驱动+智能体协同决策”创新范式。目前已在真实业务场景中释放显著的交易成效与风险管控价值， 构筑起难以复刻的竞争壁垒。

3）资源投入：技术与市场双轮驱动 技术资源方面，公司持续深化大模型研发布局，持续加码算力、数据、人才三大核心要素，夯实业务长期发展底

座。报告期内，公司面向产品部、研发部、数据中心等核心部门，重点增补大模型预训练调优、提示工程、核心算法、 交易策略方向高端人才，组建形成由数十位博士专家领衔，汇集百余名 AI 算法工程师、资深气象专家、数据工程师及 一线交易员的跨学科研发梯队，加快产品研发进程，不断增强技术响应水平与场景商业化落地能力。与此同时，公司持 续加大算力基础设施投入，建成部署多套高性能计算集群与 GPU 智算集群，为电力交易产品开发、大模型迭代优化、低 延迟在线推理等需求提供充足硬件与网络资源保障。

市场推广方面，鉴于全国各电力市场开市时点临近，公司持续扩充电力交易专职营销团队，深入全国主要区域市

场，全面负责电力交易产品及服务的推广与销售。团队精准把握新能源场站、独立储能电站、售电公司及大工业用户等 多元场景客户在电力交易中的实际痛点与潜在需求，并快速联动产品、研发、数据中心等多部门提供定制化解决方案， 有效提升客户体验与产品落地效率。

4）产品应用与客户拓展：全场景深度覆盖 报告期内，公司围绕客户多层次服务诉求，持续深化“云平台数据及接口服务+电力交易平台建设+托管运营服务”

的全方位服务体系。在提供交易预测数据、交易策略建议、交易申报等工具类产品的同时，重点推广托管运营服务，为 独立储能电站、新能源电站、售电公司、大型工商业用户等提供覆盖全流程的资产运营支持，针对不同类型客户的核心 诉求，定制化解决方案：

• ① 独立储能电站：主要提供全流程智能化的电力交易托管运营解决方案。公司通过现货价格预测、中长期价格预

测、气象预测、气候预测、市场交易规则及历史运行数据的有机融合，构建了精准的储能收益测算模型，辅助客户在项 目前期科学评估电能量交易、辅助服务、容量补偿等多重收益来源。在运营服务阶段，公司专业交易团队提供一站式交 易代理服务，涵盖辅助服务调频 k 值提升、中长期与现货市场的最优策略制定、申报执行、实时风险监控等收入运营保 障。

• ② 发电侧（新能源场站及发电集团）：提供“云平台数据及接口服务+交易平台建设+托管运营”一体化解决方案。

以电力交易辅助决策系统为核心，实现自动化数据采集、策略调用与收益测算等，依托“旷冥”AI 智能体系提供精准的电 价预测、发电量预测、全省风光资源预测、极端气象预测等数据及功率预测接口服务，为用户的中长期交易、现货交易 提供数据支撑及最优量价申报策略建议。此外，公司可为新能源场站提供全流程托管服务，由专业交易团队全程代理交 易执行，以"保收益、保均价"双重保障，有效降低企业运营成本与交易风险。

• ③ 用户侧（售电公司、大型工商业用户等）：推出“云平台数据服务+交易平台建设+托管运营”解决方案，方案深

度融合负荷预测、电价预测、中长期交易建议、中长期滚动交易、现货交易策略等，构建从数据采集、精准预测到策略 执行的全流程技术平台。提供包括中长期、现货申报策略、偏差风险预警在内的全套服务，助力客户重构精细化购售电 业务逻辑，有效应对各省差异化的偏差考核与回收机制，在降低运营风险的同时提升交易收益。此外推出了针对售电公 司、大型工业用户的交易托管服务。

5）服务省份覆盖：全国布局纵深推进 公司持续紧密跟进各省电力交易政策更新与市场建设进展。截至报告期末，电力交易相关产品已在山西、山东、

甘肃、广东、蒙西、浙江、湖北、安徽、辽宁、河北南网、宁夏、陕西、河南、广西、贵州、云南、海南、四川、新疆、 湖南、福建、江西、黑龙江、吉林、江苏等现货开展省份完成研发工作，并已成功应用于部分电力交易客户及公司托管

运营项目。此外，公司正在同步预研多个省份的电力交易相关产品，持续扩大市场覆盖范围。 （2）储能能量管理系统：迭代多场景协同算法，全面覆盖储能资产全生命周期精细化运营需求 储能智慧能量管理系统（EMS）方面：公司持续迭代储能 EMS 底层调度算法，产品核心能力实现三重升级。一是

深化源储协同市场化调度能力，在原有新能源电站功率预测、AGC/AVC、一次调频、快速调压协同控制基础上，精准匹 配各省独立储能管理规则，大幅降低电网考核损失，提升项目综合运营收益；二是升级“旷冥”新能源大模型应用体系， 新增电池全生命周期健康数字孪生诊断算法，实现毫秒级解析单体电芯衰减、热失控前兆，动态约束充放电功率，平衡 套利收益与电池使用寿命损耗；三是大型电站平台架构持续扩容优化，产品可稳定支撑吉瓦级集群储能、百万测点实时 并发接入，新增构网型储能控制逻辑，满足国内新型并网标准及海外电网构网准入要求。公司独立储能 EMS 落地规模 持续扩张，报告期内新增山东、广东、内蒙古等多个独立储能标杆项目的并网运行。

储能云管家产品方面：云边协同架构全面升级，打通工商业、算力园区、海外储能一站式运营闭环。本报告期，公 司完成储能云管家 V3.0 全版本迭代，围绕分布式储能后市场精细化运营、海外储能本地化合规、算力园区负荷管控三大 核心方向升级产品能力，完善云边端一体化智能运营底座。底层架构优化云边协同算力分配、边缘端本地毫秒级自主调 度、云端全域资产统一管控等诸多功能；AI 预测模型完成分层优化，新增工业高耗能负荷、算力机柜负荷专项预测子模 型，叠加分区域分时电价、需求响应补贴、碳核算数据联合运算，自动生成多约束最优充放电策略。

光储充能源运营平台方面：融合虚拟电厂与算储协同调度，打造综合能源站全域数字化运营中枢。报告期内，公司 在原有多设备接入、风光储充协同调度基础上，完成平台市场化交易、虚拟电厂聚合等核心功能模块开发上线。平台可 全域接入分布式光伏、长短时储能、大功率充电桩、配电设备、工业可调负荷、算力机柜等多元资源，深度耦合“旷冥” 新能源大模型，优化多时间尺度预测能力，实现自发自用、峰谷套利、需求响应等多元收益协同最大化。针对 AI 算力 园区、高速服务区、商业综合体推出专属定制模板，解决大功率充电、算力负荷、光伏出力错配痛点，实现综合能源站 无人值守、全流程自动运营。

（3）微电网能源管理产品：海外拓展取得积极进展，多场景应用能力持续验证 报告期内，公司微电网能源管控平台在延续光储协同管控、并离网切换、功率预测与协调控制等能力的基础上，重

点推进微电网典型项目（拉脱维亚项目）的外部交易及电力服务平台接入与调试工作，该项目需同时满足电网侧稳定运 行与市场侧交易响应双重需求：电网侧，微电网系统按照 TSO（输电系统运营商）/DSO（配电系统运营商）要求实时监 测并网点电压、频率和功率状态，保障并网运行稳定；市场侧，微电网系统接收外部交易及市场服务平台商信号，结合 光伏出力、储能状态、SOC 约束和现场运行边界形成调度策略，保障交易激活与非激活等状态下的并网点功率稳定控制。 该项目相关平台接入和调试完成后，公司微电网能源管理系统能够将外部交易和市场服务指令转换为光储协同控制策略， 并通过现场设备执行和并网点功率控制满足项目运行要求。

在海外其他区域，公司持续推动微电网项目的应用拓展：欧洲方面，德国、西班牙、罗马尼亚、保加利亚等项目已 形成电网合规、调频调压、计划曲线控制和客户侧平台适配等应用经验；亚洲方面，蒙古国、缅甸、泰国等项目已形成 光储并离网和偏远地区供电保障等应用经验；非洲方面，乍得、埃塞俄比亚、南非、马达加斯加等项目已形成离网光储、 光储柴协同、远程调度响应和弱电网供电保障等应用经验。相关项目的实施充分验证了公司在海外微电网场景中的策略 适配、系统协同与稳定运行能力，为海外项目的规模化推广提供有力支撑，公司将持续跟进欧洲、中亚、非洲等区域市 场需求，拓展微电网能源管理系统项目的落地。

（4）虚拟电厂运营业务：平台技术架构加速升级，运营资源规模持续拓展

随着我国新型电力系统建设及电力市场化改革的持续推进，虚拟电厂的规模化发展目标已经明晰，且被纳入新型经 营主体范畴，未来将逐步参与多类市场化交易，虚拟电厂已从区域试点探索进入全国范围商业化落地的关键周期，成为 支撑电力系统供需平衡、提升新能源消纳能力的核心调节资源。行业规模化发展对虚拟电厂平台的资源聚合能力、实时 调控精度、智能决策水平提出了更高要求。

公司正持续提升虚拟电厂管理平台架构与底层技术：在平台架构层面，公司推动四大方向的迭代升级：一是微服务 架构转型，将资源聚合、交易决策、调度控制、结算管理等核心模块解耦，支持独立部署与弹性扩展，可灵活适配不同 规模的业务场景；二是“云边端”协同模式，云端聚焦大数据分析与 AI 模型训练，边缘节点承担毫秒级实时调控，终端设 备负责数据采集与指令执行，形成分层高效的协同运行体系；三是“AI +规则”双引擎升级，以机器学习模型逐步替代传 统固定阈值调控策略，实现更精准的价格预测与收益优化；四是开放生态转型，通过标准化 API 接口对接电力交易、调

度、负荷管理等系统及第三方资源，打通数据壁垒，拓展生态连接能力。底层技术层面，在接入层采用物联网协议与边 缘计算网关，可支撑百万级终端设备的高并发稳定接入；计算层引入实时流处理引擎与时序数据库，实现秒级数据清洗、 聚合与分析，保障数据处理的高时效性；决策层则部署 AI 预测模型与智能优化算法，支撑多市场品种、多时间尺度的 协同交易决策。公司虚拟电厂软件平台的研发迭代正在从“资源管理工具”向“智能决策中枢”演变，为深度参与全国统一 电力市场、实现规模化商业运营筑牢坚实的技术底座。

公司通过全资子公司日新鸿晟作为公司参与虚拟电厂运营业务的市场主体，负责全国各地政策与虚拟电厂商业模式 的探索、梳理，为客户提供虚拟电厂建设、资源评估、虚拟电厂运营等参与电力市场的一站式服务，辅助客户开展虚拟 电厂业务，创造增值收益。在虚拟电厂相关资质申请方面，公司全资子公司国能日新智慧能源已获得甘肃、宁夏、新疆、 浙江、江苏、华北、湖北等省份电网的负荷聚合商准入资格；公司全资子公司日新鸿晟已在上海、冀北、山东、宁夏、 浙江、江苏、广东、福建、重庆、北京、天津等区域申请售电资质并公示，且在福建、广东开展售电业务。前述子公司 也正在积极跟进全国其他区域相关业务资质的申请及资源聚合工作。

报告期内，公司创新产品（包含电力交易、储能能量管理系统、微电网能源管理系统及虚拟电厂）营业收入 2,634.21 万元，较上年同期增长 62.96%，创新产品收入占公司整体营业收入的比例为 7.49%，较上年同期增长 2.45 个百 分点。其中，电力交易产品营业收入 729.35 万元，较上年同期增长 57.27%，占公司创新产品营业收入的比例为 27.69%。

（三）主要对外投资情况：聚焦资产运营与生态协同，投资布局持续加码 报告期内，我国电力市场化改革纵深推进，新能源数字化服务加速向资产全生命周期运营延伸，行业发展空间持续

拓宽。公司围绕“补齐资产运营能力、深化产业生态协同”两大主线推进资本布局，以投资赋能进一步夯实综合服务优势。

在资产运营能力建设方面，公司增资控股萨纳斯智维（青岛）电力有限公司将其纳入合并报表。标的企业深耕风光 储能场站运维领域，本次投资有效补齐公司线下场站运维服务短板，打通"功率预测—智能交易—现场运维"一体化资产 运营闭环，构建差异化竞争壁垒。

在产业生态协同方面，公司参股成都光宜股权投资基金合伙企业（有限合伙），依托专业机构的投研能力与产业资 源，前瞻布局新能源信息化及资产运营赛道优质项目，实现产业链资源互补与渠道协同。

上述系列投资从实体业务与产业资本双维度完善公司战略布局，有效提升新能源资产全链条综合服务能力，持续完 善产业生态圈，为公司长期稳健发展提供坚实支撑。 主要财务数据同比变动情况

单位：元

公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动

□适用 不适用 公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。 占比 10%以上的产品或服务情况 适用 □不适用

单位：元

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要 求：

占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业情况 适用 □不适用

单位：元

主营业务成本构成

单位：元

相关数据同比发生变动 30%以上的原因说明 适用 □不适用

综合能源服务：主要系子公司新能源电站运营及运维业务规模扩大带动相应成本增加所致。其中，新能源电站运营业务 本期发生营业成本 20,803,309.33 元，较上年同期增长 52.66%，主要受 2025 年新增并网电站项目在本期完整运营影响， 对应折旧、运维等成本同比增加；此外，公司自 2026 年 6 月起将萨纳斯智维（青岛）电力有限公司纳入合并报表范围， 该主体开展新能源运维服务业务对应新增营业成本 8,870,678.69 元。

四、非主营业务分析

适用 □不适用

单位：元

五、资产及负债状况分析

• 1、资产构成重大变动情况 单位：元

2、主要境外资产情况

□适用 不适用

3、以公允价值计量的资产和负债 适用 □不适用

单位：元

其他变动的内容 报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化

□是 否

• 4、截至报告期末的资产权利受限情况 单位：元

六、投资状况分析

• 1、总体情况 适用 □不适用

• 2、报告期内获取的重大的股权投资情况 适用 □不适用

单位：元

3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况

□适用 不适用

4、以公允价值计量的金融资产 适用 □不适用

单位：元

5、募集资金使用情况 适用 □不适用

（1） 募集资金总体使用情况 适用 □不适用

单位：万元

募集资金总体使用情况说明： 一、2022 年首次公开发行募集资金总体使用情况说明 根据中国证券监督管理委员会《关于同意国能日新科技股份有限公司首次公开发行股票注册的批复》（证监许可〔2022〕 458 号），公司首次公开发行人民币普通股（A 股）1,773.00 万股，每股面值人民币 1.00 元，发行价格为每股人民币 45.13 元，募集资金总额合计人民币 80,015.49 万元；扣除承销及保荐费用、发行登记费及其他发行相关费用（不含增值 税）共计人民币 8,840.75 万元后，募集资金净额为人民币 71,174.74 万元。上述募集资金已于 2022 年 4 月 21 日划转至公 司募集资金专项账户。立信会计师事务所（特殊普通合伙）对本次发行的资金到位情况进行了审验，并于当日出具《验

资报告》（信会师报字〔2022〕第 ZB10629 号）。公司已按照监管规定开立募集资金专用账户，并与保荐机构、募集资 金存放银行签署三方监管协议，对募集资金实行专户存储、专款专用。公司首发募投项目“新能源功率预测产品及大数据 平台升级项目”“新能源控制及管理类产品升级项目”均已实施完毕并完成结项，剩余未使用募集资金均为超募资金。公司 已于 2026 年 6 月 29 日召开的公司 2026 年第二次临时股东会审议通过《关于使用剩余超募资金永久补充流动资金的议 案》，同意公司将剩余超募资金用于永久补充流动资金，公司首次公开发行募集资金使用完毕。截至 2026 年 6 月 30 日， 公司募集资金专用账户余额为 4,801.42 万元（含现金管理收益及银行存款利息），后续公司将严格遵照相关法律法规及 规范性文件要求实施募集资金管理工作。 二、2024 年向特定对象发行股份募集资金总体使用情况说明 根据中国证券监督管理委员会《关于同意国能日新科技股份有限公司向特定对象发行股票注册的批复》（证监许可 [2025]159 号），公司向特定对象发行人民币普通股（A 股）股票 12,362,068 股，每股面值人民币 1.00 元，每股发行价格 为人民币 30.55 元，募集资金总额为人民币 37,766.12 万元，扣除与发行有关费用（不含税）人民币 897.40 万元后，实际 募集资金净额为人民币 36,868.72 万元。上述募集资金已于 2025 年 7 月 10 日划至公司指定账户，立信会计师事务所（特 殊普通合伙）对本次募集资金到位情况进行了审验，并于 2025 年 7 月 11 日出具了信会师报字[2025]第 ZB11619 号《验 资报告》。公司已将上述募集资金存放于募集资金专项账户，并与保荐机构、存放募集资金的商业银行签署了《募集资 金三方监管协议》,对募集资金的存放和使用进行专户管理。截至 2026 年 6 月 30 日，公司募集资金累计投入 19,167.44 万元，尚未使用的募集资金余额为 18,083.92 万元（含理财及利息收入），均存放于募集资金专用账户中，其中未到期的 现金管理产品金额为 15,400.00 万元，活期存款余额为 2,683.92 万元。

（2） 募集资金承诺项目情况 适用 □不适用

单位：万元

（3） 募集资金变更项目情况

• □适用 不适用 公司报告期不存在募集资金变更项目情况。

• 6、委托理财、衍生品投资情况

• （1） 委托理财情况

适用 □不适用 报告期内委托理财概况

单位：万元

公司作为单一委托人委托金融机构开展资产管理，或投资安全性较低、流动性较差的高风险委托理财具体情况

□适用 不适用

• （2） 衍生品投资情况

• □适用 不适用 公司报告期不存在衍生品投资。

七、重大资产和股权出售

• 1、出售重大资产情况

□适用 不适用 公司报告期未出售重大资产。

• 2、出售重大股权情况

• □适用 不适用

八、主要控股参股公司分析

适用 □不适用 主要子公司及对公司净利润影响达 10%以上的参股公司情况

单位：万元

注：报告期内，公司通过股权增持、表决权委托及重大经营决策安排，实现对萨纳斯智维（青岛）电力有限公司的控制， 萨纳斯智维成为公司控股子公司，自 2026 年 6 月起纳入公司合并财务报表范围。其 2026 年 6 月财务数据：营业收入 1,183.07 万元；营业利润 143.23 万元；净利润 59.52 万元。上表中萨纳斯智维的营业收入、营业利润及净利润为 2026 年 1—6 月累计数据。 报告期内取得和处置子公司的情况 适用 □不适用

主要控股参股公司情况说明 萨纳斯智维（青岛）电力有限公司原系公司持股 20%的参股公司，报告期内，为进一步发挥公司在新能源信息化服务、 资产综合运营领域的技术与服务优势，公司以自有资金合计 1,762.50 万元，通过受让老股及现金增资相结合的方式增持 萨纳斯智维股权，公司直接持股比例由 20%提升至 31%。同时，公司与其创始人耿文强签署《表决权委托协议》及《一 致行动协议》，耿文强将其持有的萨纳斯智维股权对应的表决权委托公司代为行使，并就公司经营决策事项保持一致行 动。此外，公司具有派驻半数以上董事的权利。通过上述股权增持、表决权安排及重大经营事项决策权，公司实现对萨 纳斯智维的控制，并于 2026 年 6 月起将萨纳斯智维纳入公司合并财务报表范围。

九、公司控制的结构化主体情况

□适用 不适用

十、公司面临的风险和应对措施

1、行业政策变动风险

公司主营新能源行业相关服务，该行业受国家宏观政策及地方电力市场化政策调控影响显著。尽管我国“双碳”战略 推进及电力市场化改革深化为行业发展奠定了良好基础、提供了广阔空间，但若宏观政策出现调整导致新能源行业扶持 力度减弱，或地方电力市场化改革进程不及预期，将直接影响行业投资规模与市场需求释放，进而对公司业务持续增长 构成不利影响。

应对措施：公司将建立健全政策监测与专业分析机制，专人负责跟踪国家及各省份新能源行业相关政策、电力市场 化改革政策动态，深入研判政策变动对行业及市场的潜在影响；强化行业交流协作，定期进行政策解读、行业动态及市 场研判信息，为公司经营决策提供专业支撑，助力公司精准应对政策变动，有效防范相关风险。

2、市场竞争风险

公司在新能源信息化领域凭借品牌、客户、技术及产品优势构建了坚实竞争壁垒，稳居行业头部梯队。当前，受益 于“双碳”战略及新型电力系统建设，行业进入高质量发展期，市场规模扩容吸引各类主体涌入，竞争格局趋于多元。同 时，头部竞争对手依托自身发展积淀形成竞争态势，数字技术与行业深度融合推动技术迭代加速，差异化、智能化竞争

日趋激烈。若公司未能持续强化核心优势、推进技术产品创新、适配客户精细化需求，将面临市场份额挤压、核心竞争 力弱化的风险。

应对措施：公司将以技术创新为核心，加大研发投入，聚焦新能源信息化前沿领域，迭代优化产品体系、强化专利 布局，构建核心技术壁垒。同时，深化核心客户战略合作，挖掘深层次需求，拓展应用场景、延伸服务链条，完善一体 化解决方案；加强行业资源整合与产业链协同，优化品牌运营，巩固行业头部地位，有效抵御市场竞争风险，实现可持 续高质量发展。

3、应收账款风险 随着公司客户数量积累及业务规模逐年扩大，应收账款余额同步攀升。尽管公司高度重视应收账款管理并建立严格

管理制度，但应收账款规模增长仍会影响资金周转效率，给营运资金带来压力。若未来客户资信状况恶化或收款措施落 实不到位，将面临应收账款无法及时回收的风险，进而对公司资产质量及经营发展造成不利影响。

应对措施：截至 2026 年 6 月 30 日，公司 1 年以内的应收账款余额在公司应收账款余额中的占比 70.68%，是公司应

收账款的主要组成部分，整体账龄结构较为合理；公司应收账款的客户主要为“五大六小”等大型发电集团下属企业及电 网公司等新能源电力市场主体，该类型客户信用程度较高，资本实力强、信誉度高，历史上回款质量良好。公司本着谨 慎性原则对应收账款计提了坏账准备。未来，公司将进一步加强应收账款的精细化管理工作，不断完善信用管理措施， 通过完善客户分级管理制度对回款进行有效规划及跟踪，从事前、事中、事后等多环节，全面加强应收账款的监控和管 理，强化对客户信用的风险评估并进行动态的跟踪管理，加强对应收账款的跟踪及催收力度，从而降低坏账风险。

4、业务和技术创新带来的成本费用上升风险 公司所处的软件和信息技术服务行业技术迭代迅猛、对技术先进性要求极高，且下游新能源行业发展创新提速，公

司需持续加大技术研发投入，以维持技术与产品竞争力，由此将导致成本费用上升。若相关业务收入增长无法覆盖研发 及创新投入，将对公司短期盈利能力产生不利影响。

应对措施：公司将紧密跟踪政策导向、市场需求及技术发展趋势，精准把握战略方向、产品迭代及技术研发重点， 抢占发展先机；同时紧扣市场需求，深度洞察客户核心诉求，以客户价值创造为导向优化投入布局，有效降低创新业务 投入的不确定性及相关风险。

5、劳动力成本上升风险 公司作为以技术创新和数据运营服务为核心的轻资产型公司，高素质的人才是公司持续成长的动力源，人力资源相

关费用是公司成本费用的重要组成部分，如人员劳动力成本持续提升，将对公司盈利能力产生一定压力。

应对措施：公司高度重视人才建设，将通过优化业务结构、完善人才培养与培训体系提升人效；持续健全绩效评价 与长效激励机制，构建良性竞争环境与完备人才梯队。在提供具有市场竞争力的薪酬福利及股权激励的同时，实现人力 资源可持续发展，进一步巩固和强化核心竞争优势。

6、税收优惠及财政补贴政策变动的风险 公司主要通过自主研发的软件终端产品提供新能源功率预测、电力交易等相关数据服务，已于 2023 年 10 月被再次

认定为国家高新技术企业，并于 2026 年 5 月通过 2025 年度“国家鼓励的重点软件企业”的审核，公司因此享受国家实施 的所得税优惠税率及退税等多项优惠政策。未来，若国家及地方政府主管机关对高新技术企业、增值税的优惠政策作出 对公司不利的调整或公司未通过相关资质的审核认定，将对公司经营业绩和盈利能力产生不利影响。

应对措施：公司将及时关注国家及地方政府税收优惠和补贴政策的出台及更新情况，严格按照对高新技术企业、国

家鼓励的重点软件企业等相关要求，持续加大研发力度，加快实现各项产品的迭代升级。 7、对外投资风险 公司围绕新能源产业链开展股权与资产投资布局。股权投资受宏观经济、行业周期及投后经营管理等因素影响，标

的公司存在经营业绩不及预期、估值波动等风险，可能形成投资减值或损失；新能源电站类资产投资则面临产业政策调 整、电价机制变化、电力市场供需波动等不确定性，可能导致项目投资收益率未达预期。

应对措施：针对上述风险，在股权投资方面，公司将持续强化投后管理措施，严格督促相关主体履行投资协议相关 约定，规避投资损失。此外，通过技术与管理手段赋能被投企业，协助其提升运营效率，并审慎把控新增投资项目决策， 从源头控制风险敞口。在资产投资方面，公司将充分发挥功率预测、电力交易等核心技术优势，通过数字化手段优化发 电及交易运营策略，积极探索绿电、绿证等多元化收益路径，以精细化运营提升资产回报水平，力争实现投资收益的稳

步提升。 8、知识产权风险 公司自成立以来始终坚持产品和技术的迭代创新，截至报告期末，公司已拥有多项软件著作权及发明专利并已将其

成功应用于公司现有的产品及服务体系，该等无形资产现已成为公司核心竞争力的重要组成部分。未来，若公司的知识 产权受到侵犯，则可能会削弱公司业务的竞争力，从而给公司的盈利水平造成不利影响。

应对措施：公司将加强针对知识产权的保护，对于侵权行为将采取合法方式维护权益。此外，对公司的商业秘密制

定完备的保密措施，与员工签署保密协议，确定保密范围，明确保密义务与违约、侵权责任。 9、技术迭代与跨界竞争风险 随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展，新能源信息化领域正迎来技术范式的深刻变革。同

时，互联网巨头、发电集团、能源设备制造商等跨界竞争者正加速在新能源数字化领域进行布局，可能带来颠覆性的技 术路径或商业模式，对公司现有技术、产品优势形成冲击。

应对措施：公司将密切关注前沿技术发展趋势，持续加大在人工智能大模型等新兴技术领域的研发投入，探索与现 有业务场景的深度融合应用。同时，公司将加强与科研院所、产业链上下游企业的技术合作，构建开放创新生态，通过 学术交流、联合研发、技术引进等方式保持技术前瞻性。此外，公司将持续巩固在客户服务规模、核心数据、人工智能 算法等核心领域的专业壁垒，在资源规模和技术深度上形成难以替代的竞争优势。

十一、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表

适用 □不适用

十二、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况

公司是否制定了市值管理制度。

• □是 否 公司是否披露了估值提升计划。
• □是 否

十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况

公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。 是 □否

公司积极贯彻落实中央政治局会议提出的“要活跃资本市场、提振投资者信心”及国务院常务会议指出的“要大力提升 上市公司质量和投资价值，要采取更加有力有效措施，着力稳市场、稳信心”的指导思想，切实落实“以投资者为本”的上 市公司发展理念，公司管理层将持续提高经营管理水平，提升企业市场竞争力与价值创造能力，以实现更高质量的发展， 积极回馈广大投资者。公司结合自身发展战略、经营情况以及财务状况，制定了“质量回报双提升”的行动方案。公司分 别于 2025 年 4 月 12 日、2026 年 4 月 11 日在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露了《关于“质量回报双提升”行动方案 的公告》（公告编号：2025-041）、《关于“质量回报双提升”行动方案的进展公告》（公告编号：2026-026）。2026 年 上半年公司持续落实“质量回报双提升”行动方案，具体情况如下：

• 1、高质量信息披露：公司持续优化信息披露工作全流程，持续提升信息披露的有效性和透明度，满足投资者对公

司信息的全面了解需求。报告期内，公司通过巨潮资讯网（www.cninfo.com）等指定信息披露媒体发布各类公告共计 77 项，确保广大投资者能够充分地了解公司财务状况、经营业绩以及公司重大事项的进展情况并确保公开披露信息的真实、 准确、完整。

• 2、股东回报：公司重视对股东的合理回报，在兼顾公司可持续发展的情况下，制定并实施了合理的利润分配方案，

坚持与股东共同分享公司的生产经营成果。报告期内，公司已实施 2025 年度利润分配方案，即向全体股东每 10 股派发 现金红利 4.50 元（含税），共计派发现金红利约 5,966.27 万元（含税）。同时进行资本公积金转增股本，向全体股东每 10 股转增 4 股，转增后公司总股本数为 185,617,213 股。叠加公司于 2025 年 9 月实施的 2025 年半年度权益分派（每 10 股派发现金红利 2.30 元（含税），共计派发现金红利约 3,049.43 万元），2025 年度合计现金分红超过九千万元，现金分 红比例占 2025 年度归属于上市公司股东净利润的比例近七成。

• 3、投资者关系管理：公司严格遵守信息披露义务，高度重视与投资者的沟通，通过股东会、投资者热线、投资者

调研、互动易、业绩说明会等多种方式回应投资者关切，并全面展示公司的经营状况、财务状况及战略规划，积极向市 场传递公司的长期投资价值，提升信息传播的效率和透明度，充分有效地保障投资者的知情权。报告期内，公司通过“线 上+线下”相结合的方式举行多场投资者调研接待活动，举办了 2025 年年度业绩说明会；“互动易”平台回复率达 100%并

积极接听投资者来电。公司诚恳听取投资者的意见和建议的同时，耐心解答投资者的问询，保障公司与投资者的高效沟 通。报告期内，公司共计披露 7 篇《投资者关系活动记录表》，具体内容详见巨潮资讯网（www.cninfo.com）。

未来，公司将继续坚守主业，提升治理水平，加强与投资者的沟通，持续推动股东回报，并积极履行社会责任，促 进公司高质量、健康、稳定的发展。

第四节 公司治理、环境和社会

一、公司董事、高级管理人员变动情况

适用 □不适用

二、本报告期利润分配及资本公积金转增股本情况

适用 □不适用

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的实施情况

适用 □不适用

1、股权激励

• 2026 年 5 月 19 日，公司召开第三届董事会第二十五次会议审议通过了《关于调整 2022 年限制性股票激励计划授予价格 及授予数量的议案》《关于作废部分已授予尚未归属的限制性股票的议案》《2022 年限制性股票激励计划首次授予部分 第三个归属期及预留授予部分（第一批次）第三个归属期归属条件成就的议案》。鉴于《2024 年年度权益分派实施公告》 《2025 年年度权益分派实施公告》《2025 年年度权益分派实施公告》等权益分派事项，公司对于《2022 年限制性股票 激励计划》中规定的限制性股票授予价格及数量进行调整，本次调整后，本激励计划首次授予部分限制性股票的数量由 209.1600 万股调整为 351.3888 万股，预留授予部分（第一批次）限制性股票的数量由 10.9200 万股调整为 18.3456 万股，

剩余预留授予部分限制性股票数量由 10.0800 万股调整为 16.9344 万股；首次及预留授予价格由 38.44 元/股调整为 22.11 元/股。鉴于公司 2022 年限制性股票激励计划首次授予部分有 3 名激励对象离职、首次及预留授予的 5 名激励对象 2025 年度个人层面绩效考核结果为“D”，首次授予的 1 名激励对象 2025 年度个人层面绩效考核结果为“E”，董事会同意作废 部分已授予尚未归属的限制性股票共计 51,050 股；鉴于公司 2022 年限制性股票激励计划首次授予部分第三个归属期及 预留授予部分（第一批次）第三个归属期归属条件已经成就，根据公司 2022 年第二次临时股东大会的授权，公司董事会 将统一办理共 92 名（首次授予与预留授予激励对象存在部分重合）激励对象合计 105.8153 万股限制性股票的归属事宜。 同日，公司董事会薪酬与考核委员会对 2022 年限制性股票激励计划首次授予部分第三个归属期及预留授予部分（第一批 次）第三个归属期的归属名单进行核实并发表核查意见。律师事务所就上述事项出具法律意见书。上述限制性股票已完 成归属并于 2026 年 6 月 5 日上市流通，公司总股本由 18,561.7213 万股变更为 18,667.5366 万股。

2、员工持股计划的实施情况

□适用 不适用

3、其他员工激励措施

• □适用 不适用

四、环境信息披露情况

上市公司及其主要子公司是否纳入环境信息依法披露企业名单

• □是 否

五、社会责任情况

报告期内，公司重视履行社会责任，顺应国家发展规划，公司在不断为股东创造更多价值的同时，也积极承担对员

工、合作伙伴、对环境资源可持续发展的责任及其他社会责任： （一）股东及债权人权益保护 报告期内，公司严格按照《公司法》《证券法》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》《上市公司自律监管指引 第 2 号—创业板上市公司规范运作》等相关法律法规，规范性文件的要求，不断完善公司治理、规范运作，提高上市公 司治理水平，切实保障股东各项权利。信息披露方面，公司认真履行信息披露义务，截至本报告期末，通过巨潮资讯网 等指定信息披露媒体发布各类公告共计 77 项，确保广大投资者能够充分地了解公司财务状况、经营业绩以及公司重大事 项的进展情况并确保公开披露信息的真实、准确、完整。投资者关系管理方面，公司通过股东会、投资者热线、投资者 调研、互动易、业绩说明会等多种方式，积极与广大投资者开展沟通、交流，充分有效地保障投资者的知情权。2026 年 上半年，公司通过“线上+线下”相结合的方式举行多场投资者调研接待活动，“互动易”平台回复率达 100%，积极接听投 资者来电。公司诚恳听取投资者的意见和建议的同时，耐心解答投资者的问询，保障公司与投资者的高效沟通。此外， 公司重视对股东的合理回报，在兼顾公司可持续发展的情况下，制定并实施了 2025 年度利润分配方案，坚持与股东共同 分享公司的生产经营成果。报告期内，公司不存在大股东及关联方资金占用情形，亦不存在违规对外担保事项，切实维 护广大股东和债权人特别是中小投资者的合法权益。

（二）职工权益保护 公司始终坚持以人为本的人才理念，实施企业人才战略，关注员工的综合能力提升和个人职业发展。严格遵照《劳

动法》《劳动合同法》《社会保险法》等相关法律法规的规定，与员工签订《劳动合同》，为员工及时、足额缴纳医疗、 养老、失业、工伤、生育等社会保险及住房公积金，保护员工的现实利益与长远利益。此外，通过不断完善人才招聘、 培养、考核、晋升机制，为员工提供良好的工作环境、积极向上的文化氛围、富有竞争力的薪酬福利体系及广阔的职业

发展空间。公司深入开展如新员工入职培训、专业技能培训、企业文化培训等多种形式的员工培训活动，提升员工综合 能力。

公司为建立、健全长效激励机制，吸引和留住优秀人才，调动公司核心管理人员及核心技术（业务）骨干的积极性，

为达成公司长远的战略目标和可持续发展奠定基础，实现公司和员工的共同成长和发展。 （三）供应商、客户权益保护 公司成立以来，秉承诚实守信、互利共赢的原则，不断加强与供应商及客户的沟通与合作，充分尊重并保护供应商、

客户的合法权益，建立良好的战略合作伙伴关系。

供应商权益保护方面，公司始终遵循公正、公平、公开的采购原则，合法合规开展招投标、采购工作，持续加强对 供应商的开发、筛选，以期寻找最佳供应合作伙伴，维护公司利益、提高采购质量，合理降低采购成本，长期以来与供 应商建立互信互惠、共赢的战略合作伙伴关系。此外，公司同样尊重供应商的合理利益诉求，公平地对待合作供应商， 充分尊重并保护供应商的合法权益，亦希望通过自身的持续、健康发展带动供应商的经营发展。

客户权益保护方面，公司在功率预测领域具备超过十五年的数据服务和研发经验，公司持续完善面向新能源电站、 发电集团和电网公司等新能源电力市场主体的优质服务能力，并在持续满足客户需求和积极改善产品性能的过程中提高 客户满意度和认可度。此外，公司通过政策解读、实地调研和行业交流等多种形式，持续收集市场需求变化情况，为营 销政策的制定和产品创新方向提供可靠依据。公司基于客户在新能源电力管理“源网荷储”全链条管理诉求出发，通过在 电力交易、智慧储能、虚拟电厂等相关领域进行产品创新，持续为客户创造新的价值，进而与广大客户建立长期稳定的 合作关系。

（四）社会公益事业 公司注重经济效益与社会效益的协调统一。一方面，公司严格遵守相关法律法规和政策要求，依法经营和纳税，努

力创造就业岗位，支持地方经济发展；另一方面，公司积极推进社会公益事业和履行社会责任。2016 年至今，公司已连 续 10 年对甘肃省平凉市庄浪县南湖镇部分贫困家庭学生开展圆梦助学行动，通过一对一帮扶的形式为爱心福利事业贡献 力量。此外，公司还对贵州省赫章县慈善联合总会进行捐赠，支持乡村经济发展。

第五节 重要事项

一、公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕 及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项

• □适用 不适用 公司报告期不存在由公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期 末超期未履行完毕的承诺事项。

二、控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金情况

• □适用 不适用 公司报告期不存在上市公司发生控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况。

三、违规对外担保情况

• □适用 不适用 公司报告期无违规对外担保情况。

四、聘任、解聘会计师事务所情况

半年度财务报告是否已经审计

• □是 否 公司半年度报告未经审计。

五、董事会、审计委员会对会计师事务所本报告期“非标准审计报告”的说明

• □适用 不适用

六、董事会对上年度“非标准审计报告”相关情况的说明

• □适用 不适用

七、破产重整相关事项

• □适用 不适用 公司报告期未发生破产重整相关事项。

八、诉讼事项

重大诉讼仲裁事项

• □适用 不适用 本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项。 其他诉讼事项 适用 □不适用

九、处罚及整改情况

• □适用 不适用 公司报告期不存在处罚及整改情况。

十、公司及其控股股东、实际控制人的诚信状况

• □适用 不适用

十一、重大关联交易

• 1、与日常经营相关的关联交易

□适用 不适用 公司报告期未发生与日常经营相关的关联交易。

• 2、资产或股权收购、出售发生的关联交易

□适用 不适用 公司报告期未发生资产或股权收购、出售的关联交易。

• 3、共同对外投资的关联交易

□适用 不适用 公司报告期未发生共同对外投资的关联交易。

• 4、关联债权债务往来

□适用 不适用 公司报告期不存在关联债权债务往来。

• 5、与存在关联关系的财务公司的往来情况

□适用 不适用 公司与存在关联关系的财务公司、公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

6、公司控股的财务公司与关联方的往来情况

□适用 不适用 公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

7、其他重大关联交易

• □适用 不适用 公司报告期无其他重大关联交易。

十二、重大合同及其履行情况

• 1、托管、承包、租赁事项情况

• （1） 托管情况

□适用 不适用 公司报告期不存在托管情况。

• （2） 承包情况

□适用 不适用 公司报告期不存在承包情况。

• （3） 租赁情况

适用 □不适用 租赁情况说明 报告期内，公司存在租赁房产及屋顶等情形。一方面，公司经营所需的办公场地均以租赁模式取得；另一方面，公司全 资子公司日新鸿晟智慧能源（上海）有限公司持有的分布式光伏涉及租赁房屋屋顶。报告期内公司支付前述租赁事项的 金额合计 558.19 万元。 为公司带来的损益达到公司报告期利润总额 10%以上的项目

□适用 不适用 公司报告期不存在为公司带来的损益达到公司报告期利润总额 10%以上的租赁项目。

• 2、重大担保

适用 □不适用

单位：万元

注：公司于 2025 年 12 月 18 日召开了 2025 年第三次临时股东大会，审议通过了《关于 2026 年度为子公司提供担保额度 预计的议案》， 2026 年度公司拟为合并报表范围内部分子公司（含授权期限内新设立或纳入合并范围的子公司）提供担 保额度总计不超过 5.5 亿元（该担保额度包含公司已审批通过且仍在有效期内的担保额度），其中公司拟为资产负债率

70%及以上的控 股子公司提供担保的额度为不超过 3.5 亿元，为资产负债率 70%以下的控股子公司 提供担保的额度为不 超过 2 亿元。具体内容详见公司于 2025 年 12 月 3 日在巨潮资讯网上披露的《关于 2026 年度为子公司提供担保额度预计 的公告》（公告编号：2025-127）。

采用复合方式担保的具体情况说明

• 1、报告期内，公司为全资子公司福州日新美顺新能源有限公司（以下简称“日新美顺”）与苏州金融租赁股份有限公司 （以下简称“苏州金租”）签订的《融资租赁合同》中涉及的融资业务新增提供连带责任保证担保 955 万元。上述担保事 项均在公司股东会审议的担保额度范围内。此外，日新美顺分别与苏州金租签署了《质押合同》及《抵押合同》，将日 新美顺下属项目应收账款收费权质押及发电设备抵押给苏州金租。公司全资子公司日新鸿晟智慧能源（上海）有限公司 （以下简称“日新鸿晟”）与苏州金租签署了《质押合同》，将日新鸿晟持有的日新美顺股权质押给苏州金租。上述事项 已分别履行子公司内部审议程序，无需提交公司董事会或股东会审议。
• 2、报告期内，公司为全资子公司重庆美能新能源科技有限公司（以下简称“重庆美能”）与中国工商银行股份有限公司北 京海淀支行（以下简称“工商银行”）签订的《固定资产借款合同》，为重庆美能下属项目申请贷款 353.73 万元，公司作 为共同借款人为本次贷款承担还款义务，前述事项实质性构成公司对全资子公司重庆美能的担保，上述担保事项均在公 司股东会审议的担保额度范围内。此外，重庆美能与工商银行签署了《质押合同》，将重庆美能下属项目应收账款收费 权质押给工商银行。上述事项已履行子公司内部审议程序，无需提交公司董事会或股东会审议。
• 3、日常经营重大合同

单位：元

• 4、其他重大合同

□适用 不适用 公司报告期不存在其他重大合同。

十三、其他重大事项的说明

适用 □不适用

（一）公司独立董事补选事项

（二）对外投资事项-萨纳斯智维（青岛）电力有限公司

（三）对外投资事项-成都光宜股权投资基金合伙企业

十四、公司子公司重大事项

适用 □不适用

• 1、公司与 GREENVLOT PTE. LTD.成立合资公司格林新能（深圳）科技有限公司，以共同开发、持有并运营管理新

能源资产项目。合资公司注册资本为 20,000 万元，其中，Greenvlot 认缴出资额为 16,000 万元，占合资公司注册资本的 80%；公司以自有资金认缴出资额为 4,000 万元，占合资公司注册资本的 20%。该事项已经公司总经理办公会审议通过。

• 2、公司及全资子公司国能日新（北京）能源科技有限公司以自有资金合计人民币 10,000 万元，对公司子公司日新

鸿泰（北京）科技有限公司（以下简称 “日新鸿泰”）进行增资；同时，由日新鸿泰以人民币 10,000 万元对其全资子公司 日新鸿晟智慧能源（上海）有限公司（以下简称 “日新鸿晟”）增资。本次增资完成后，日新鸿泰、日新鸿晟的注册资本 均由人民币 20,000 万元增加至人民币 30,000 万元。本次增资事项已经公司总经理办公会审议通过。

• 3、为提升公司整体运营效率和资金使用效率，保障股东权益，拟将公司全资子公司国能日新（北京）能源科技有限

公司持有海南智辉新能源科技有限公司的 20%股权以 3,905 万元对价出让于海南智辉新能投资合伙企业（有限合伙）。 本次交易完成后，国能北京能源科技将不再持有海南智辉的股权。该事项已经公司总经理办公会审议通过。

第六节 股份变动及股东情况

一、股份变动情况

1、股份变动情况

单位：股

股份变动的原因 适用 □不适用

• 1、公司于 2026 年 4 月 10 日召开第三届董事会第二十三次会议审议通过了《关于 2025 年度利润分配及资本公积转增股 本预案的议案》，并于 2026 年 5 月 7 日召开 2025 年年度股东会审议通过相关议案。以公司总股本 132,583,724 股为基数， 向全体股东每 10 股派发现金股利 4.50 元（含税），同时进行资本公积金转增股本，向全体股东每 10 股转增 4 股，转增 后公司总股本为 185,617,213 股。具体内容详见公司披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的《关于 2025 年度利润分 配及资本公积转增股本预案的公告》（公告编号：2026-014）。2026 年 5 月 19 日，公司实施完成了 2025 年度权益分派 方案，具体内容详见公司于 2026 年 5 月 12 日在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的《2025 年年度权益分派实施公 告》（公告编号：2026-038）。

• 2、2026 年 6 月 5 日，公司 2022 年限制性股票激励计划首次授予部分第三个归属期及预留授予部分（第一批次）第三个 归属期合计 1,058,153 股限制性股票归属上市，公司总股本由 185,617,213 股变更为 186,675,366 股。具体内容详见公司于

• 2026 年 6 月 3 日披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的《关于 2022 年限制性股票激励计划首次授予部分第三个归 属期及预留授予部分（第一批次）第三个归属期归属结果暨股份上市的公告》（公告编号：2026-046）。 股份变动的批准情况 适用 □不适用

• 1、公司于 2026 年 4 月 10 日召开第三届董事会第二十三次会议审议通过了《关于 2025 年度利润分配及资本公积转增股 本预案的议案》，并于 2026 年 5 月 7 日召开 2025 年年度股东会审议通过相关议案。以公司总股本 132,583,724 股为基数，

• 向全体股东每 10 股派发现金股利 4.50 元（含税），同时进行资本公积金转增股本，向全体股东每 10 股转增 4 股，转增 后公司总股本数为 185,617,213 股。
• 2、公司于 2026 年 5 月 19 日召开第三届董事会第二十五次会议审议通过了《2022 年限制性股票激励计划首次授予部分 第三个归属期及预留授予部分（第一批次）第三个归属期归属条件成就的议案》，根据公司《2022 年限制性股票激励计 划》及公司 2022 年第二次临时股东大会授权，董事会同意为符合归属条件的 92 名激励对象（首次授予与预留授予激励 对象存在部分重合）办理 1,058,153 股限制性股票归属相关事宜。 股份变动的过户情况 适用 □不适用 公司 2022 年限制性股票激励计划首次授予部分第三个归属期及预留授予部分（第一批次）第三个归属期归属的 1,058,153 股限制性股票于 2026 年 6 月 3 日在中国证券登记结算有限责任公司深圳分公司完成了发行登记，并于 2026 年 6 月 5 日在深圳证券交易所上市，发行完成后公司总股本由 185,617,213 股变更为 186,675,366 股。 股份回购的实施进展情况

• □适用 不适用 采用集中竞价方式减持回购股份的实施进展情况
• □适用 不适用 股份变动对最近一年和最近一期基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标的影响 适用 □不适用 公司以资本公积金向全体股东每 10 股转增 4 股，转增后公司总股本由 132,583,724 股变更为 185,617,213 股；此外，本报 告期内，公司完成 2022 年限制性股票激励计划首次授予部分第三个归属期及预留授予部分（第一批次）第三个归属期合 计 1,058,153 股限制性股票归属上市，公司总股本由 185,617,213 股变更为 186,675,366 股。每股收益和每股净资产受到相 应稀释，公司基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标相应产生变动，股本变动 对财务指标的影响详见本报告“第二节 公司简介和主要财务指标”之“四、主要会计数据和财务指标”。 公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容
• □适用 不适用

2、限售股份变动情况

适用 □不适用

单位：股

二、证券发行与上市情况

适用 □不适用

报告期内证券发行情况的说明 2026 年 5 月 19 日，公司第三届董事会第二十五次会议审议通过了《关于调整 2022 年限制性股票激励计划授予价格及授 予数量的议案》《关于作废部分已授予尚未归属的限制性股票的议案》《2022 年限制性股票激励计划首次授予部分第三 个归属期及预留授予部分（第一批次）第三个归属期归属条件成就的议案》。根据公司《2022 年限制性股票激励计划》 及公司 2022 年第二次临时股东大会的授权，公司董事会统一办理共 92 名（首次授予与预留授予激励对象存在部分重合） 激励对象合计 105.8153 万股限制性股票的归属事宜。前述限制性股票已完成归属并于 2026 年 6 月 5 日上市流通，公司 总股本已由 18,561.7213 万股变更为 18,667.5366 万股。

三、公司股东数量及持股情况

单位：股

持股 5%以上股东、前 10 名股东及前 10 名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

• □适用 不适用 前 10 名股东及前 10 名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化
• □适用 不适用 公司是否具有表决权差异安排
• □是 否

• 公司前 10 名普通股股东、前 10 名无限售条件普通股股东在报告期内是否进行约定购回交易
• □是 否 公司前 10 名普通股股东、前 10 名无限售条件普通股股东在报告期内未进行约定购回交易。

四、董事和高级管理人员持股变动

适用 □不适用

五、控股股东或实际控制人变更情况

公司前期已披露实际控制人筹划控制权变更但尚未完成的，请说明控制权变更进展情况。

• □适用 不适用 控股股东报告期内变更
• □适用 不适用 公司报告期控股股东未发生变更。 实际控制人报告期内变更
• □适用 不适用 公司报告期实际控制人未发生变更。

六、优先股相关情况

• □适用 不适用 报告期公司不存在优先股。

• 第七节 债券相关情况
• □适用 不适用

第八节 财务报告

一、审计报告

半年度报告是否经过审计

□是 否 公司半年度财务报告未经审计。

二、财务报表

财务附注中报表的单位为：元

1、合并资产负债表

编制单位：国能日新科技股份有限公司

2026 年 06 月 30 日

单位：元